现在,如果我使用该网站(x=np.linspace())上创建的数据,并使用seaborn.lineplot()或matplotlib.pyplot.plot()绘制它,我会得到上面链接的网站上所示的正常曲线但当我使用my own data (我认为这很正常,但数据点要多得多)而不是用np.linspace I get a clear normal curve with seaborn's lineplot我尝试在这两个函数上查找默认参数,但找不到任何可能导致此行为的参数(除了估计器)。Seaborn</
我正在尝试使用Seaborn的联合图函数的2D内核密度图来绘制数据(使用statsmodel的KDEMultivariate函数来计算数据驱动的带宽)。我已经使用相同的数据绘制了R中的2D内核密度,结果看起来非常好(使用'ks‘软件包),而Seaborn图看起来非常不同。Python / Seaborn:import statsmodels.api as sm