腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(1424)
视频
沙龙
5
回答
在C#中声明数组
[]
seasonal
= new
seasonal
[n]; thisSeasonal.y = observation;
浏览 0
提问于2010-07-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用R中的dplyr循环获取离群值数据
、
、
、
、
model.anomaly.
seasonal
.data <- subset(model.anomaly.
seasonal
, anomaly == "Yes")model.anomaly.
seasonal
.
浏览 2
提问于2021-09-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
我做错了什么?意外取消缩进
、
mod.fit()IndentationError: unexpected unindent for param in pdq: try:
seasonal
_order=param_
s
浏览 30
提问于2021-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
高级`data.table`在块中运行时工作良好,但在“编织2html”时出错
、
、
、
brooksandrew.github.io/simpleblog/articles/advanced-data-tablerequire('data.table') open = open .SD(Model, Period)
浏览 5
提问于2021-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
差异项未显示在统计信息模型SARIMAX摘要中
、
、
、
Statsmodels包含用于季节性时间序列分析的SARIMAX。在尝试实现该方法时,我对摘要中显示的差分/集成术语的缺乏感到困惑。例如,这在documentation itself中的示例中是可见的。在哪里可以找到与d-parameter对应的系数?我只能看到AR系数和MA系数。 下面是我的意思的一个例子。我期待的是我添加了??? SARIMAX Results =====================================
浏览 32
提问于2020-12-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python值
seasonal
_decomposition
、
、
、
我完全是Python的初学者,在使用
seasonal
_decompose进行时间序列分解result=
seasonal
_decompose(series, model='additive', freq=index_col=0, squeeze=True)from matplotlib import pyplotresult=
s
浏览 0
提问于2017-07-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
IndentationError:时间序列中的意外无缩进
、
for param in pdq: try: results = mod.fit()
浏览 0
提问于2019-01-14
得票数 1
1
回答
Python中季节性的简单测试
、
我一直在尝试找到一种方法来迭代多个时间序列(对于一个键是"customer"),并为每个时间序列返回一个简单的yes/no,即它是否具有可靠的季节成分。 我知道在R中有一个相对较新的库来处理这个(seastests) --在Python中有什么东西可以让我不用绘制每个时间序列吗?
浏览 73
提问于2020-07-06
得票数 2
1
回答
从类中调用在其他模块中定义的函数时明显不一致的错误
我理解这是在类中包含函数的正确方法,并按需要工作: defmy_
seasonal
_decompose(self, *args, **kwargs): # from statsmodels.tsa.
seasonal
import
seasonal
_decomposereturn
seasonal
_decompose(*args,
浏览 2
提问于2021-09-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
arima: r和python对相同的数据提出不同的arima模型,为什么?
、
、
start_q=1, start_P=0,
seasonal
浏览 0
提问于2019-06-28
得票数 3
回答已采纳
2
回答
即使在正确使用except和try之后,也会意外取消缩进
意外的unident for param in pdq: try:
seasonal
_order=param_
seasonal
, enforce_stationarity=False,enforc
浏览 46
提问于2019-06-25
得票数 0
1
回答
对几个月的数据进行时间序列分解?
、
我正在尝试分解我的数据,看看趋势和季节性影响是什么。我有4个月的数据,每天都有记录。数据如下所示:11/1/2000 170011/3/2000 1124811/5/2000 1881511/7/2000 768711/9/2000 959111/11/2000 14782以此类推,直到2001年2月底。我像这样读入数据并
浏览 3
提问于2016-03-04
得票数 0
4
回答
将列表中的字符串拆分为列表列表,如果发现特殊字符,则进一步拆分其元素。
、
、
所以,例如 'FruitSalad://Fruits/
Seasonal
/Winter/>Nov>Dec>Jan>Banana/Oranges', 'FruitSala
浏览 1
提问于2021-12-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从自动arima摘要中获取p,q,d和P,D,Q,m值。
、
、
我用金字塔ARIMA的自动ARIMA建立了多个SARIMA模型,并希望从模型中提取p,q,d和P,D,Q,m值,并将它们赋值给变量,以便在将来的模型中使用。
浏览 9
提问于2019-11-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在R中分解xts后保留时间戳
、
、
、
我有一个名为xts的hourplot在R中的时态序列,其时间为24周(每小时数据),由POSIXlt类的时间戳对象索引,如下所示:1.0032, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1.0736, 1.2536, 1, 1.0032, 1.1856, 1.0022900763358
浏览 5
提问于2017-04-03
得票数 4
回答已采纳
1
回答
If Else if函数不是我想要的(R)
、
、
ma_function_try<-function(data_set, ma_q = NULL,
seasonal
= FALSE,
seasonal
_time = NULL) { return(time_series) else if (
seasonal
&& ma_q) { time_series<-ma.filter(time_s
浏览 12
提问于2020-06-10
得票数 0
1
回答
R预测包. ETS函数中的加性和乘性hw()等价
、
、
、
然而,我想确切地知道哪种ETS公式相当于拟合+预测一个“加性”However (如在hw(x,
seasonal
="additive")和“乘性”However)(如在hw(x,
seasonal
="multiplicative(ii)乘法Holt hw(x,
seasonal
="multiplicative")的ETS等价值是怎样的? 提前感谢!
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用D3js v4的多圈圈图
、
、
Pop", "parent": "POP_BY_QUAT", "children":[{ "code": "
SEASONAL
_L
浏览 3
提问于2017-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较两位对一位
我有一个疑问,如果这个职位有效的话,我需要在一个商店中输入所有的基本和季节性的职位:FROM OJRojr CASE WHEN si.
Seasonal
-Barista= 1 Then 1 WHEN si.Base-Barista = 1 Then 0 ELSE NULL END = ojr.
Seasona
浏览 5
提问于2017-10-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
时间序列的趋势与季节性
、
、
我们如何从时间序列中提取趋势、季节性,就像SARIMAX内部所做的那样。
浏览 3
提问于2020-03-04
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
周期性时间序列的预测
论文| An Appearance and Viewpoint Invariant Visual Place ...
外媒:中国COVID-19 PCR测试将于2022年达到峰值
Lyft Data Scientist挂经
供应链策略的一点浅见
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券