我知道有很多关于这个话题的问题，但没有一个能帮助我解决这个问题。我真的被困住了。通过一个简单的系列：2016-01-31 2662016-03-31 3472016-05-31 374我尝试了几乎所有的方法，只传递了logdf.values，传递了一个非对数序列
浏览 3提问于2017-02-21得票数 7
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我使用的神经网络有3个输入和1个输出与Keras。我正在使用sklearn的MinMaxScaler来规范我在范围内的输入，0,1在缩放输入和输出数组时，我没有任何输入Valu
浏览 0提问于2017-01-26得票数 3
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假设我有两个numpy数组，如下所示：a = np.append(init, np.zeros(5))所以a是形状(6，)，b是形状我想把它们加在一起(或执行其他运算，例如求幂)，以获得一个新的形如(6，)的numpy数组，它的第一个值a ( 100 )是相同的，其余的值相加在一起(在这种情况下，这看起来就像是将100附加到b上，但这是因为它是一个用零初始化<em
浏览 0提问于2018-10-06得票数 0
我有44个地点的时间序列数据集。ds1 = data_locations.values- average操作数不能与形状一起广播(9784,44,44) (9784)
ds_new =
浏览 1提问于2022-07-14得票数 0
我使用Python中的bvp求解器来解决一个4阶边值问题。实际的方程式并没有显示出来以避免任何进一步的复杂性。我为同样的代码编写的代码附在下面。下面还附加了上述错误的堆栈跟踪。但是，考虑到上面定义的所有数组都具有相同的(100,)形状，我不明白为什么会在这里引发此错误。如能解决上述问题，我们将不胜感激。我被这个错误困扰了很长一段时间。.- -我在上面的代码中定义的函数没有物理意义，
浏览 1提问于2020-07-09得票数 0
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我有两个不同形状的数组，我想在一起播放：
ValueError: operandscould not be broadcast together with shapes (1460,) (1462,)
这两个数组是时间序列，但与array1相比，array2缺少第一个和最后一个值。有人能指出一些工具或解决方案，以便将不同形状的
浏览 1提问于2019-07-25得票数 0
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这些用于发送事务的web3.py方法之间的实际区别是什么？
浏览 4提问于2018-06-22得票数 5
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ValueError:操作数无法与形状一起广播(310,1643,3) (1673,1643,3) add = (image1 + image2 + image3)
add = (image1 + image2 + image3)
cv2.imshow("Addition", add) 我希望输出是所有三个图像的串联
浏览 16提问于2019-09-03得票数 0
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请有人解释一下这三种索引操作之间的区别：y[np.array([0,2,4]),1:3]
如果索引数组没有相同的形状，则会尝试将它们广播到相同的形状。如果不能将它们广播到相同的</
浏览 3提问于2017-01-15得票数 3
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我有一个时间序列对象，它有2列索引和item_count。我试图找到它的ACF，但我得到一个错误。
浏览 23提问于2020-03-25得票数 1
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在关于的文档中，说明了两个维度是兼容的，如果：
A (4d array): 8 x 1 x 6 x 1np.ones((
浏览 4提问于2020-02-17得票数 1
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= np.array([[1, 8, 8], [5, 8, 0], [8, 9, 0]])现在，在执行np.dot(a, b)时，我得到了错误：
ValueError:操作数不能与形状(2,3) (3,3)一起广播。通常，如果a的最后一个维度与b的第二个到最后一个维的大小不同，则会产生值错误。我的代码有什么问题？
浏览 2提问于2018-01-26得票数 2
我期望的输出是：0 0.1 0.4 0.9 1.62 1.0 4.0 9.0 16.0然后，错误消息显示，"ValueError:操作数无法与形状(12，) (4，)一起广播。
浏览 4提问于2018-03-04得票数 0
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我有一个张量的大小(1000，30，16，16)。我在做如何使它正常化的实验。我试图在不同的情况下正常化，可能是频率轴等等。values
a - a.mean(axis=(2, 3)) a - a.mean(axis=(0, 2, 3))(16，)但是当缺少的轴是在右边而不是左边时失败的，例
浏览 2提问于2019-07-16得票数 0
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数组具有以下维度：dists：(500,5000) train：(5000，) test:(500,500，)
错误：ValueError: operands could not be broadcast t
浏览 0提问于2018-06-08得票数 6
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我知道ValueError的问题被问了很多。我仍然很难找到答案，因为我在代码中使用了inverse_transform。假设我有一个数组a> (100,20)b.shape我做np.concatenate的时候，现在hat的形状是(100,23)inversed_hat = scaler.inverse_transform(
浏览 1提问于2017-08-23得票数 7
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我正在用Google Colab做一个python程序，在这个Colab中，我想创建一个函数，它发送两个Numpy数组，一个panda Dataframe和一个字符串到一个Numpy矢量化函数。下面是我使用的代码：
foo(
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
我正在尝试将两个Numpy数组与np.logical_or函数进行比较。当我运行下面的代码时，我检查了两个数组<e
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
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我正在编写一个函数，它告诉给定数组中哪些数字是素数。如果可能的话，我也想不使用for循环。预期产出： [1.5, 1],输出：
ValueError:操作数不能与形状(4，) (3 )一起广播
浏览 0提问于2019-07-29得票数 1
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