在这篇文章中,我将使用一个简单的 HTTP 基准测试在 Linux 内核的网络堆栈和由 DPDK 提供支持的内核旁路堆栈之间进行正面性能比较。 我将使用 Seastar 运行我的测试,Seastar 是一个用于构建高性能服务器应用程序的 C++ 框架。 Seastar 支持构建使用 Linux 内核或 DPDK 进行网络连接的应用程序,因此它是进行此比较的完美框架。
不知不觉,Rust1.0发布已经四周年了。 Rust 1.0是2015年5月15号发布。所以,四年了,大家学会Rust了吗?
作 者 jacowu 腾讯后台开发 高级工程师 商业转载请联系腾讯WeTest获得授权,非商业转载请注明出处。 WeTest 导读 Seastar是一个优秀的c++网络框架,代码量低,注释详细,可读性高,在一些基础部门已经开始应用。框架之中有很多美的地方值得我们学习,本文主要介绍了Seastar框架的代码之美和一些关键特性。 对于代码之美是站在C++程序员的角度来看的,比如haskell程序员看到这样的代码,也许会感叹:“Pieceofsh**!”。 学习不同的语言,不同的框架,用不同的方法解决问题,可以
本文是将知乎网友的提问 《如何评价腾讯开源的基于 DPDK 和 BSD 协议栈的网络框架 f-stack?》,将回答讨论内容和我们的一些想法进行了整理。 项目背景 F-Stack 这个项目起始于DNSPod的授权DNS项目,当时是12年,DPDK还未开源的时候,我们就基于DPDK做了授权DNS,做完的时候正好DPDK也开源了,正式上线后10GE单网卡性能达到1100万qps,后面又实现了一个简易的TCP协议栈用于支持TCP DNS。 后来DNSPod合并进入腾讯云,腾讯云有大量业务需要高性能的接入服务,而D
来源:http://bjbsair.com/tech-info/79843.html
从reddit/hackernews/lobsters/purecpp知乎等等摘抄一些c++动态
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp知乎等等摘抄一些c++动态
运行后会在项目根目录的data文件夹下生成以你QQ号命名的文件夹,其中有一个”qrcode.png”图片,使用手机扫码登录,然后在控制台按下回车,此时会显示登录成功
关系图谱(点击看大图): 部分名词: 名词 全写 解释 备注 DPDK Data Plane Development Kit 数据平面开发套件或叫数据平面开发工具集 Intel开源的快速数据包处
开始之前,我们先澄清两个概念,「多核」指的是有效利用 CPU 的多核提高程序执行效率,「并行」和「并发」一字之差,但其实是两个完全不同的概念,「并发」一般是由 CPU 内核通过时间片或者中断来控制的,遇到 IO 阻塞或者时间片用完时会交出线程的使用权,从而实现在一个内核上处理多个任务,而「并行」则是多个处理器或者多核处理器同时执行多个任务,同一时间有多个任务在调度,因此,一个内核是无法实现并行的,因为同一时间只有一个任务在调度。
nGraph 目前支持三种流行的深度学习框架(neon、MXNet、TensorFlow),对于其他的深度学习框架,开发者可以根据官方的引导指南来创建用于编译和运行训练模型的自定义桥接代码。
熟悉docker的用户,一定用过docker cpuset的能力,用来指定docker container启动时绑定指定的cpu和memory node。
上一篇中我们介绍了凭据的加载和代码中函数的调用顺序,接下来我们就要了解一下一些关键函数在代码中起到什么作用了。了解清楚这些以后我们才能定制出我们自己需要功能。
对于各种编程语言,代码组织是很重要的。而模块是node中的代码组织机制,node中的很多功能都以模块划分,而模块中又封装了许多方法,而且不会改变全局作用域,极大的方便了各开发者的需求。
虽然python的多处理库已经成功地广泛的用于应用程序,但在本文中,我们发现它在缺少一些重要的应用程序类中依然存在不足,包括数值数据处理、状态计算和具有昂贵初始化的计算。主要有两个原因:
过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。 随着软件的不断发展,在新世纪的第一个10年时,通过多线程和事件驱动(kqueue/epoll等)解决了C10K的问题。但是在第二个10年却不堪重负,亟需新的解
在 Linux系统中,对于多核的ARM芯片而言,在Biotron代码中,每个CPU都会识别自身ID,如果ID是0,则引导Bootloader和 Linux内核执行,如果ID不是0,则Biotron一般在上电时将自身置于WFI或者WFE状态,并等待CPU0给其发CPU核间中断或事件(一般通过SEV指令)以唤醒它。一个典型的多核 Linux启动过程如图20.6所示。 被CPU0唤醒的CPUn可以在运行过程中进行热插拔,譬如运行如下命令即可卸载CPU1,并且将CPUI上的任务全部迁移到其他CPU中:
默认情况下,节点上的 Pod 默认共享节点 CPU 池中所有的 CPU核数, 当节点上运行了很多 CPU 密集的 Pod 时,工作负载可能会切换调度到不同的 CPU 核, 这样就导致有些工作负载的性能明显地受到 CPU 缓存亲和性以及调度延迟的影响。 对此,kubelet 提供了可选的 CPU 管理策略,可以实现某些关键 Pod 的静态绑核,避免 CPU 抢占和切换对业务带来的性能损耗。详情参考:控制节点上的 CPU 管理策略 。
线程是Java面试问题中的热门话题之一。在这里,我从面试的角度列出了大多数重要的Java多线程面试问题,但是您应该对Java线程有足够的知识来处理后续问题。
虽然Python的多处理库已成功用于广泛的应用程序,但在本博文中发现它不适用于几个重要的应用程序类,包括数值数据处理,有状态计算和昂贵的初始化计算。主要有两个原因:
NullPointerException应该是 Java 开发中最常出现的问题,也是 Java 程序员最容易犯的错误。虽然看起来是个小错误,但带来的影响却不小,Tony Hoare(null 引用的发明者)在 2009 年说过 NPE 大约给企业造成数十亿美元的损失。在这工作半年内,我就踩了好几次 NPE 的坑。举个例子,我需要在原有逻辑上加一段代码,而新加的代码报错抛出了 NPE,同时又没做异常处理,就直接导致后面的逻辑不运行了,影响了整个原有逻辑,太恐怖了。所以大家一定要小心避开 NPE 这个坑。
过去几十年互联网呈爆发式的增长,内容的丰富以及层出不穷的DDoS攻击等,对网络性能提出了极大的挑战,也同样促进了网络基础设施的快速发展。运营商的带宽越来越大,CPU/网卡等硬件的性能也会越来越强。但在很长时间内,软件的性能提升落后于硬件的性能提升,并严重限制了应用程序的性能,大部分时间不得不依靠堆机器来应对,造成了大量的资源浪费和成本提高。
原文链接:https://www.cnblogs.com/qcloud1001/p/9585724.html
猫头虎博主在此!👋 大家好,我是一只始终对技术保持着无限热爱的猫头虎。今天,我将带大家深入探讨在Java和Go语言中的方法增强技术。你是否在搜索如何在类内部调用另一个有注解的方法?🔍 或是怎样在Go中通过不同的设计模式来实现方法的增强呢?不必再苦恼,这篇博文将为你提供一站式的解决方案!拿起你的☕️,一起来学习吧!
随着云计算产业的异军突起,网络技术的不断创新,越来越多的网络设备基础架构逐步向基于通用处理器平台的架构方向融合,从传统的物理网络到虚拟网络,从扁平化的网络结构到基于 SDN 分层的网络结构,无不体现出这种创新与融合。
Premraj是stackoverflow上一个一个最会举例子的专家,我特意收集了他的一些有趣的举例:
在本教程中,我们将学习如何在 Python 中仅删除空文件夹。删除文件或卸载程序时,空文件夹可能会随着时间的推移而累积,但很难找到和手动消除它们。幸运的是,Python 提供了一种快速有效的方法来自动删除空目录。现在,我们将讨论如何在 Python 中删除空文件夹。
有界缓冲区问题,sender向buffer中添加数据,receiver从buffer中取出数据。以两个索引in,out作为未读取数据的上下边界,buf作为存储未读取数据的缓冲区。
SSE(Server-Sent Events)是一种基于HTTP的服务器向客户端推送数据的机制。与WebSocket相比,SSE更加轻量级,适用于需要实时更新的Web应用程序。其通讯过程如下:
List 可能是 SwiftUI 附带的内置视图中最常用的一种,它使我们能够在任何 Apple 平台上呈现“类似于表格视图”的用户界面。今年,List 获得了许多非常重要的升级,使其更加灵活和易于定制。让我们看看都有哪些新功能。
近期在做Android双系统开发和维护工作,可能以后也不会涉及到这块了,做个记录!刚接触还是很难的,所以以后有同学如果能做到这块,不要着急,任何技术都是需要时间积累,就这么三两个月能开始修改内核的代码,多少还是觉得有些意思的!
从我们用户的使用就可以感受到网速一直在提升,而网络技术的发展也从1GE/10GE/25GE/40GE/100GE的演变,从中可以得出单机的网络IO能力必须跟上时代的发展。
在某些情况下,您可能需要在Ubuntu操作系统中禁用或启用CPU内核。禁用CPU内核可以帮助您降低功耗,提高性能或解决一些与硬件和软件兼容性相关的问题。本文将介绍如何在Ubuntu中禁用和启用CPU内核的方法。
来自Linux内核文档。之前看过这篇文章,一直好奇,问什么一条网络流会固定在一个CPU上进行处理,本文档可以解决这个疑问。为了更好地理解本文章中的功能,将这篇文章穿插入内。
数据平面开发套件(DPDK [1] ,Data Plane Development Kit)是由6WIND,Intel等多家公司开发,主要基于Linux系统运行,用于快速数据包处理的函数库与驱动集合,可以极大提高数据处理性能和吞吐量,提高数据平面应用程序的工作效率。
本文是为那些希望非常深层次的理解RCU的骨灰级黑客准备的。这些黑客应当首先阅读《深入理解RCU》系列文章的第1~6篇。骨灰级代码狂也可能有兴趣直接看看本文。
Jenkins X 是一个高度集成化的CI/CD平台,基于Jenkins和Kubernetes实现,旨在解决微服务体系架构下的云原生应用的持续交付的问题,简化整个云原生应用的开发、运行和部署过程。
Java中的NullPointerException是我们最经常遇到的异常了,那我们到底应该如何在编写代码是防患于未然呢。下面我们就从几个方面来入手,解决这个棘手的问题吧。
在《使用 Docker 和 Golang 快速上手 WebAssembly》一文中,我介绍了如何制作符合 WASI 接口标准的通用 WASM,以及如何在几种不同的场景下进行程序调用。
Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB,没有使用 MongoDB 的分片,他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用,而且不够稳定(这里就不去深究了)。消息数到达一亿条时,RAM 里已经存不下这么数据和索引,MongoDB 的延时开始变得不可控。
这篇文章将逐点分析这些错误是如何在PyTorch代码示例中体现出来的。代码:https://github.com/missinglinkai/common-nn-mistakes
今天跟大家分享的题目为《CKV+异地容灾探索和实践》。CKV+是一个兼容redis协议的内存数据库,现在大部分用户对内存数据库的要求越来越高,对一致性、异地容灾等方面也提出更高的要求。下面从过往经验教训、可用性&一致性、CKV+架构演进、CKV+单活多可用区和CKV+多活架构探索等方面跟分享一些关于容灾的实践和思考。
ASP.NET核心中间件组件是被组装到应用程序管道中以处理HTTP请求和响应的软件组件(从技术上来说,组件只是C#类)。 ASP.NET Core应用程序中的每个中间件组件都执行以下任务。
最近遇到一个问题,用 Vue 开发的项目在最近两年新出的安卓手机上没问题,在三四年前的旧手机上出现白屏问题。分析一下应该是安卓系统版本的原因,目前已知的是Android 6.0 以上都 OK,6.0 以下就不行了。
最近一段时间,Java16发布了。有些同学在为之叫好,也有些同学很迷茫,写出了这样的留言:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云