本周域名圈发生了很多重要的事件。首先,2数字域名80.com以115,200美元(约74万元)的价格成交,创下今年2数字域名成交价格的新高。其次,3声母域名jichou.com以36万元的价格成交,成为本周第二高成交价的域名。此外,本周有多个与区块链相关的域名被收购,包括3字母域名btb.top以25万元的价格被收购,2字母域名ZB.com以150万元的价格被收购,以及2字母域名okb.com以150万元的价格被收购。在域名注册方面,本周新添16个新顶级域名,包括.shop、.live、.tech、.wiki等。
利用闲置域名解析到一个广告页面,当有人访问此域名点击广告,域名所有人就能得到收入的一种方式。一般是提供域名停放服务商,预先做了一程序页面,让你把需要停放的域名解析到他的 IP 上,程序会显示你的域名在这广告页面的上方。如果有人通过你的域名访问后点击广告你将得到收入。所以,有的域名投资者会把域名做停放,达到用空域名赚钱的目的。一些不明白的朋友,会发现,好像是许多域名都是同一个人似的,因为他看见页面相似就这样认为了。其实是不同域名爱好者在同一个站做的域名停放。
在域名圈内,好域名好价钱,这是一个毋容置疑的定律,像一些简单好记的英文域名,其含义简单明了,因此也是备受欢迎的。近日在海外的Sedo平台上,一枚英文域名publica.com以75000美元(约48.6万元)的价格成交。
近段时间,域名圈内最不缺的消息是什么?最不缺的就是域名高价交易的消息!前有任性的区块链终端花费7位数买下DXB.com,后有极品域名JB.com也被中国投资人收购...
在2017年11月的时候,有“妈妈”含义的域名Mommy.com以10万美元,约66万元人民币的价格交易,并且荣登当时DN、Sedo榜首位。
《域名app.net与odds.net并列今年第二贵.net域名》一文介绍了域名app.net以7万美元约46万人民币结拍,域名app.net注册于2000年,字母APP有“计算机应用程序、应用、穿甲试验”等含义,适合搭建APP相关平台。该域名曾曾被国外终端启用搭建了一个社交平台,但今年1月宣布倒闭,并于今年3月关闭,域名app.net也随之流入市场交易。如果成功交易,则与此前成交的odds.net并列今年第二贵.net域名,仅次于年初以10万美元成交的co.net。
《esty.com遭仲裁,因与Etsy商标存在相似性》文章摘要:Etsy公司对域名esty.com进行了投诉要求仲裁,原因是该域名与商标存在相似性,且容易发生拼写错误。最终仲裁小组认为,虽然争议域名与商标存在相似性,但没有充分证据表明被投诉人存在恶意注册和使用嫌疑,因此依然对该域名拥有合法权。目前域名esty.com在sedo平台以10万美元的价格出售,不知Etsy公司是否会有意收购。
在最新一期的Sedo榜中,英文域名happymath.com以3.5万美金,约22.5万元的价格位居榜首。
摘要总结:近日,海外又发生了一起因买卖纠纷引发的域名仲裁案。一家提供医疗美容的公司因为收购域名不得,而起诉域名持有人。争议域名为pshot.com,注册时间是2002年。查尔斯·库内尔斯博士以域名侵权商标权为由起诉投诉人恶意注册域名,并认为投诉人利用域名宣传其业务侵犯了他的商业利益。被投诉人认为,域名是合法的数字资产,他们已经合法拥有域名。最后,法院判处域名被投诉人Zak Muscovitch赢得胜利,查尔斯博士想要不花钱依靠仲裁夺得域名的企图失败。
近段时间海外域名交易热潮不减,之前就有曝出JB.com、DXB.com等域名数百万易主,Mike Mann百万售出“加密货币”域名CryptoWorld.com。
2018年刚刚开始,海外交易市场域名交易频繁,我们相继报道了JB.com、DXB.com、“加密界”CryptoWorld.com、“超自然”SuperNatural.com等域名数百万易主。
通过浏览器输入域名访问网页的实质是通过DNS(域名解析系统)访问该网站的IP地址。
本文介绍了最新一期的Sedo域名交易榜单,其中动物域名“大黄蜂”以60000美元(约40万元)的价格荣登榜首。此外,榜单上还有其他一些动物域名,如“蜜蜂”和“海马”,以及对应金融货币行业和人工智能行业的域名。
当下人们对婴幼儿相关产品及事宜越来越关注,母婴市场也正在爆发增长中,母婴类域名自然也就成了抢手货了。
“金子,就一定会发光”。好域名,同样如此,守住寂寞,手中的好米,终有一天会卖出高价。但最令人无(beng)奈(kui)的就是,你放弃了这个域名或忘记续费,可它却偏偏卖出了高价。那么你无意间,就错失了一大笔财富!
别人家公司上班能拿多少钱?不仅春节过后蠢蠢欲动的小伙伴们想知道,公司的BOSS们同样想知道。 作为业内知名的投资机构,IDG 投后团队在与创业者交流时,被咨询最多的问题之一就是薪酬!某某岗位市场薪资是多少?薪酬结构如何规划?本企业薪酬水平如何与行业对标?同类型公司都发多少期权? 在强烈的“需求驱动”下,于是有了这份经过大半年时间筹备、调研,长达34页的《中国准独角兽公司薪酬报告》。由于参与调研的公司达到了147家,包括IDG自己投资的一些公司,所以其数据的权威性还是相当可靠。 所有参与调研的
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-绿云软件 ---- 6月29日,由杭州市人民政府和中国投资发展促进会共同主办的第四届万物生长大会顺利落地杭州国际博览中心。全国准独角兽企业与一线知名投资机构纷纷参加,聚焦当下热点,围绕人工智能、云计算、大数据、医疗健康、区块链、5G等主题进行演讲和圆桌对话。其中,备受瞩目的“杭州独角兽企业榜单”和“杭州准独角兽榜单”公布后,再一次引发创投圈强烈关注和热议。绿云,再次成功入选“杭州准独角兽企业榜单”。 截至2020年6月12日,杭州共有独角兽31家,准独角兽1
本文首先分析推荐系统预测不准的部分因素:数据稀疏和数据分布偏差,其次基于这些因素从增广数据、定义Loss、设计Encoder来介绍对比学习技术是如何帮助推荐系统预估地更准,最后给出一些前人的实践经验和一些个人理解。
就是指尾巴很长的分布。那么尾巴很长很厚的分布有什么特殊的呢?有两方面:一方面,这种分布会使得你的采样不准,估值不准,因为尾部占了很大部分。另一方面,尾部的数据少,人们对它的了解就少,那么如果它是有害的,那么它的破坏力就非常大,因为人们对它的预防措施和经验比较少。也要所谓的二八法则。
说起美团,我想大家都很熟悉了。无论是之前做团购,还是现在做外卖,数亿的人在使用美团点评提供的服务。而且,最近几个月,美团还杀入了出行市场,收购了摩拜单车。根据媒体的报道,美团在港交所递交了招股申请书,准备在香港上市了。按照业内人士的预测,美团最近的估值大约为400亿美金,超过2700亿人民币。值得注意的是,腾讯才是美团最大的股东,持股比例超过20%。简单来说,一旦美团上市,腾讯就会成为最大的赢家。当然,作为CEO的王兴也能够获得巨额财富,真是让人羡慕啊!
“预测得不准!”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆,然后遇到现实基本上都被锤成渣渣,业务方怎么都不满意。
做数据的同学们,你们在工作中被刁难过吗?有哪些问题是经常遇到,又让人恨得咬牙切齿的呢?从之前同学们吐槽的话题里,我精选了8个高频问题,今天一起来看一下。注意!前方高能,准备好降压药~
今天新出的一篇论文IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization,提出一种非常简单的目标检测定位改进方法,通过预测目标候选包围框与真实目标标注的IoU(交并比),并基于此与分类分数的乘积作为检测置信度,用于NMS(非极大抑制)和COCO AP计算,显著提高了目标检测的定位精度。
Marvell公司 美国时间8月3日 宣布收购Innovium公司 📷 收购采用 全股票交易方式 交易金额约为11亿美金 Marvell不但一分钱没掏 这样一个价格也难说令人满意 首先Innovium真金白银融资就达4亿 📷 在2020年 最后一轮融资结束 Innovium在非公开市场 估值已经超过了11亿美金 一年时间过去估值没有太大起色 投资人套现无望只好换成Marvell股票 📷 是什么导致 准独角兽尴尬的局面 首先不得不说思科的勉强 略表心意后却也无意娶入豪门 这一仗还是DUNE团队战胜
TMD是今日头条、美团点评和滴滴的代称,也是移动互联网时代崛起的三个“小巨头”。其中,美团点评和滴滴都由腾讯主要投资,而且借助腾讯的流量资源快速发展起来。今日头条通过几年的发展,已经成为仅次于腾讯新闻客户端的产品。在头条业务的基础上,张一鸣还发展了西瓜视频、火山短视频、抖音、悟空问答等产品。
【导语】近日,华中科技大学发表了一篇新论文《IoU-aware Single-stage Object Detector for Accurate Localization》,在此论文中作者提出了一种非常简单的目标检测定位改进方法,通过预测目标候选包围框与真实目标标注的IoU(交并比),并基于此与分类分数的乘积作为检测置信度,用于NMS(非极大抑制)和COCO AP计算,显著提高了目标检测的定位精度。
来源:牛透社 作者:常垒资本合伙人石矛 编辑 :小圆 |整理 :南小径 ---- 文章来自常垒资本合伙人石矛先生分享的“To B 创业者如何快速上市”这一主题。 石矛先生有十年的风险投资经验,曾担任中路资本合伙人,2010年加入中路集团,建立了完善的研究投资体系。投资案例有博科软件、云账房、寓小二、小i机器人、捷配、优维科技、生意专家等项目。 主要内容为: 企业上市融资如何找到对的投资人; 投资人关注的亮点; A 股、港股和美股之间的上市选择等。 以下为正文(实际有删减): 找
长尾分布,重尾分布(Heavy-tailed Distribution) – Shiyu_Huang – 博客园 https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6217180.html
来源|腾讯SaaS加速器二期项目-百应 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:SaaS行业英雄集结令再发,腾讯SaaS加速器三期开启招募 近日,全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构
字节跳动与腾讯这对冤家对头的战火愈演愈烈。据Bianews 12月7日报道,今日头条即将上线一款年度级别全新社交产品,该产品名为“飞聊”。
3字母百万域名被仲裁,DME.com被申请仲裁,背后有不少实力不俗的潜在终端,例如美国模具供应商DME公司、迪拜医疗器械中心等。市面上有不少医疗器械终端使用“DME”作为简称。该域名长期显示在DME在线服务有限公司名下,没有看到任何交易记录。根据DomainIQ的域名评估,其当前估值高达17.9万美元,约118万元。
强化学习算法 TD3 论文:Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods 2018.10. ,作者本人的 TD3 代码,PyTroch 实现
视频是现如今比较热门的行业之一,出现了很多视频的产品,比如快手、美拍、一条视频等。1 月 22 日,“一条” 完成了 C+轮融资,京东、东博资本领投,现有投资方挚信资本跟投。融资完成之后,这家公司的估值达到 5 亿美元。
数据收集偏差、观点先入、警察减少、整体犯罪率减少、统计显著性置信度、严厉的刑罚、死亡筛选选择性偏差、人口成分改变、统计口径变化、经济对销量的影响、出行次数距离的变化、酒后和醉驾的关系、油价对出行方式的影响、酒类销量的变化。
怎么来的? 我们平时用的精度accuracy,也就是整体的正确率 acc=predict_right_num/predict_num 这个虽然常用,但不能满足所有任务的需求。比如,因为香蕉太多了,也不能拨开人工的一个一个的看它的好坏(我爱吃啊,想想就心疼),此时我们就需要有一种方法,代替拨开香蕉这种粗鲁的手段。这时我们需要通过一些测试,看看哪种方法能更加准确的预测。我们可以通过 “准”:预测的准确度,就是我预测的结果中真正好的香蕉要越多越好; “全”:就是所有的好的香蕉预测出来的越多越好,虽然
“预测得不准!”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆,然后遇到现实基本上都被锤成渣渣,业务方怎么都不满意。 到底该怎么破局? 一、预测算法的本质 从本质上看,预测算法只有2大类: 1、基于时间序列的。 平滑:用于相对平稳的数据。 自回归:用于趋势性递增、递减的数据。 带季节因素自回归:用于有周期性波动的数据。 2、基于因果关系的。 二分类问题:未来会/不会发生XX,典型如LR。 多分类问题:未来是ABC哪个情况,典型如决策树。 连续型问题:未来的数值是多少,典型如线性回归。 有可能建模的时
文 | 邹日佳 来自知乎 1、这批去年的数据是按月份的,本身肯定会有波动,但相对稳定。 2、预测未来三年的数据是需要具体到月份。恩 3、请问有什么统计方法可以做到么? 好吧,这个问题真的是看得我都想用咆哮体写了,作为统计系的学生,针对你的要求我只能做到用样本的均值来估计之后三年的数据。 以下长文,对数学恨之入骨的人慎入。 说真的,我可能是大言不惭了,但是我要说,你们真的不懂统计。 做一个模型大致思路是这样的: 1、分析数据特征 2、由数据特征来寻找较为符合的数据模型 3、以合适的方法估计出模型的参数值 4、
(文末有福利!) 今天为大家分享贝壳找房流式数据的平台化实践与挑战,具体介绍下如何建设流式数据平台来满足业务方的需求。
【产生原因】序贯探索决策中有些动作频繁被执行,而有些动作几乎从不会被采样。由于训练分布完全依赖于序贯决策样本,导致训练出的数据分布局部化,即与完整状态-动作空间分布不同
每个工作日的下午6点多,当我在办公室时,都会收到一条来自百度地图的推送,有时候是“现在去同和XX,路途较为拥堵,您可规避路线出行。”“现在去同和XX,一路畅通,预计只要20分钟”,同和XX,是我家小区位置。有这样的提示,是因为百度地图通过学习我的历史出行数据,判断出“同和XX”是我家,而每天下午6点多,如果我在公司就很可能会回家,因此给出出行建议。
如果是老项目优化,可考虑是否存有历史测试方案,如果有可以参考,或许可以省事很多。
内容来源:华为云 DevCloud 首席布道师 & 资深产品经理刘恒的技术干货分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)经华为云和讲者授权发布,转载请标明出处。
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