count()的执行效率比count(col)高，因此可以用count()的时候就不要去用count(col)。...count(col)的执行效率比count(distinct col)高，不过这个结论的意义不大，这两种方法也是看需要去用。...如果是对特定的列做count的话建立这个列的非聚集索引能对count有很大的帮助。 如果经常count()的话则可以找一个最小的col建立非聚集索引以避免全表扫描而影响整体性能。...在不加WHERE限制条件的情况下，COUNT()与COUNT(COL)基本可以认为是等价的； 但是在有WHERE限制条件的情况下，COUNT()会比COUNT(COL)快非常多； count(0)=...count(1)=count(*) count(指定的有效值)--执行计划都会转化为count(*) 如果指定的是列名，会判断是否有null，null不计算 当然，在建立优化count的索引之前一定要考虑新建立的索引会不会对别的查询有影响
SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了。...join->exec() 经过若干调用，将调用到sub_select函数来执行简单 SQL，包括 COUNT( * ) 。 END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q： 特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键...SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
SELECT COUNT( * ) FROM TABLE 是个再常见不过的 SQL 需求了。...（5）join->exec() 经过若干调用，将调用到 sub_select 函数来执行简单 SQL，包括 COUNT( * ) 。 （6）END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q：特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键...3、SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
2.1、COUNT( * ) 前置流程回忆 – 从 Client 端发 SQL 到 sub_select 函数 为了使看到的调用过程不太突兀，我们还是先回忆一下如何执行到 sub_select 函数这来的...（5）join->exec() 经过若干调用，将调用到 sub_select 函数来执行简单 SQL，包括 COUNT( * ) 。 （6）END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q：特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键...3、SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
下班路上看见网上有人问一个问题： oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别？...我们分别用10053打印如下4组SQL的trace， SQL1：select count(*) from bisal; SQL2：select count(1) from bisal; SQL3：select...count(id1) from bisal; SQL4：select count(id2) from bisal; 我们来看下这四个SQL的执行结果， ?...可以看出一个问题，就是这三个SQL经过Oracle转换，执行的SQL其实都是select count(*) from bisal，因此对应的执行计划成本选择，这三个SQL相同， ?...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？...认识COUNT 关于COUNT函数，在MYSQL官网中有详细介绍： ? 翻译： COUNT(expr)，返回SELECT语句检索的行中 expr 的值不为 NULL的数量。结果是一个BIGINT值。...(*),count(id),count(id2)查询结果如下： select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2 除了COUNT...从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。...看下MySQL官方文档是怎么说的： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way.
500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。...count(*) from api_runtime_log; 我们先去运行一下这条 SQL，可以看到确实运行很慢，要 40 多秒左右，确实很不正常~ mysql> select count(*) from...在 select count(*) 的查询过程中，只需要将二级索引读取到内存缓冲区，只有几十 MB 的数据量，所以速度会非常快。...) mysql> select count(*) from test.sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5188434 | +--...) mysql> select count(*) from test.sbtest1; +----------+ | count(*) | +----------+ | 5188434 | +---
作者：贾春生 “SELECT COUNT( * ) FROM TABLE” 是个再常见不过的 SQL 需求了。...（5）join->exec() 经过若干调用，将调用到 sub_select 函数来执行简单 SQL，包括 COUNT( * ) 。 （6）END of sub_select 。...SELECT COUNT(*) FROM t e.g-2....SELECT COUNT(B.*) FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id Q：特别地，对于 SELECT COUNT(id) FROM t，其中 id 字段是表 t 的主键...3、SELECT COUNT( * ) FROM t 会直接读取内存中的表 t 对应的 count 变量值。
目录 背景 问题定位 原因1.压缩导致 解决方案 原因2.分区文件location不一致导致 解决方案 原因3.元数据未更新 解决方案 ---- 背景 hdfs文件有数据，Hive中select * 没有数据...，而select count(*)有数据 问题定位 原因1.压缩导致 表结构未压缩，数据压缩了，select查询与表结构有关系 解决方案 使用select时指定与数据一致的压缩方法就可以查询出来压缩过的收据了...set LOCATION='jfs://hd01-jfs/apps/hive/warehouse/db_name.db/table_name/ds=2022-05-27' ; 批量生成所有分区修改语句 select...join sds b on a.SD_ID=b.SD_ID where a.TBL_ID='502002' 原因3.元数据未更新 建表以location的方式加载数据，元数据没有记录新的数据，当执行 count...解决方案 set hive.compute.query.using.stats=true; 当hive.compute.query.using.stats=true时，select count(*) from
---- count(id) InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行行的id值全部取出来，返回给server层，server层拿到id后，判断是不可能为空的，就按行累加。...count(1) InnoDB引擎遍历整张表，但不取值，server层对于返回的每一行，放一个数字 1 进去，判断是不可能为空的，累计增加。...count(字段) 1.如果这个字段是定义为not null的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为null，按行累加 2.如果这个字段定义允许为null的话，判断到有可能是...count(*) 不会把全部的字段取出来，而是做专门的优化，不取值，count(*)肯定不是null，按行累加。...总结：count(*)>count(1)>count(id)>count(字段)
统计一张表的总数量，是我们开发中常有的业务需求，通常情况下，我们都是使用 select count(*) from t SQL 语句来完成。...标题：为什么select count( * ) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？也是高频面试题。...，当执行 select count(*) from t 时，直接返回总数据」。...知道了 InnoDB 和 MyISAM 引擎 count(*) 实现之后，为什么select count(*) from t，在 InnoDB 引擎中比 MyISAM 慢？...如果 统计数量 SQL 语句为：select count(*) from t where x = 23，那么在 MyISAM 中就不一定比 InnoDB 快了。
describe括号里的参数可以放具体的某一列的名称 （6）提取想看的列
很简单，就是为了统计记录数 由SELECT返回 为了理解这个函数，让我们祭出 employee_tbl 表 所有记录 统计行的总数 计算 Zara 的记录数 注意：由于 SQL 查询对大小写不敏感，所以在...，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 . count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，...不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最优选择 尽量减少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL...= ‘value’ 这种 杜绝SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）...快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。
count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 开发过程中总是纠结于count时到底是用count(列名)、 count(常量)、 count(*)其中的哪个，用哪个统计数据的效率会高些...(列名)、 count(常量)来替代count(*)。...count(列名)、 count(常量)、 count(*)区别 说了以上的这么多背景，下面来说一下这三个的区别： 三者区别 COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数...从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。...COUNT(*)和COUNT(1) 对于COUNT(1)和COUNT(*)，MySQL的优化是完全一样的，根本不存在谁比谁快！ 那既然COUNT(*)和COUNT(1)一样，建议用哪个呢？
count（*） （待商榷） 如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的 （待商榷） 如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。...cout(*)和count(1) 没区别，但是cout(列名） 不统计为 null 的 select count(name) from t; +-------------+ | count(name...(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1)...InnoDB以同样的方式处理SELECT COUNT(*)和SELECT COUNT(1)操作。两者没有性能差异。...对于MyISAM表，如果SELECT从一个表中检索，没有检索其他列，也没有WHERE子句，那么COUNT(*)被优化为快速返回。
9、SELECT COUNT(*) 的时候，加不加where条件有差别吗？ 10、COUNT(*)、COUNT(1)和COUNT(字段名)的执行过程是怎样的？...1、认识COUNT 关于COUNT函数，在MySQL官网中有详细介绍： ? 简单翻译一下： 1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。...(*),count(id),count(id2)查询结果如下： select count(*),count(id),count(id2) from #bla results 7 3 2 除了COUNT(...从MySQL 8.0.13开始，针对InnoDB的SELECT COUNT(*) FROM tbl_name语句，确实在扫表的过程中做了一些优化。...看下MySQL官方文档是怎么说的： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way.
两种方式，分别查询数据有多少行： hive (gmall)> select * from ods_log; Time taken: 0.706 seconds, Fetched: 2955 row(s)...hive (gmall)> select count(*) from ods_log; 2959 两次查询结果不一致的原因分析 hive (gmall)> drop table if exists...但是select * from ods_log不执行MR操作，默认采用的是ods_log建表语句中指定的DeprecatedLzoTextInputFormat，能够识别lzo.index为索引文件。...select count(*) from ods_log执行MR操作，默认采用的是CombineHiveInputFormat，不能识别lzo.index为索引文件，将索引文件当做普通文件处理。
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