如何才能够完美给面试官呈现出一个比较好的答案呢？下面我们就来详细的进行介绍；网上关于count(*)、count(1)、count(col)之间的差异的文章非常多，但是看完网上的回答，你会更加的迷惑，至少我是这样的，所以，我需要通过实验去进行验证；
位图索引可以按很高密度存储数据，因此往往比B树索引小很多，前提是在基数比较小（列重复度比较高）的情况下。位图索引是保存空值的，因此可以在COUNT中利用。位图索引不太适合OLTP类型数据库。物化视图是应用在数据要求不怎么及时的场景下。若表频繁更新，则不适合缓存结果集。
编辑手记：关于Oracle的序列，相信大家并不陌生，但很多人平时只用到connect by 的方式来构造序列，今天一起来学习更多的构造序列的方法及每个方法的优缺点。 作者介绍 怀晓明，云和恩墨性能优化专家。ITPUB社区版主，兴趣广泛，视野广阔，目前专注于SQL审核与优化工作，是一个细心敏锐的troubleshooter。擅长数据库和web的设计和开发，精于故障诊断和处理。 正文 Oracle构造序列的方法随着版本一直在变化。在9i之前的版本，常用的方法是： select rownum rn from al
今天看到Franck Pachot 发了一个Twitter,意思是Oracle里的SQL还能这么写。猛一看确实让人有些意外。 禁不住诱惑，自己也尝试了一番。我现在12cR2的环境中测试了一下。 Or
--创建测试表 if object_id('test') is not null drop table test create table test ( id int identity(1,1) primary key, name varchar(50) ) --插入几条测试数据 insert into test select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a' union all select 'a
不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有.
最近测试库上会有很多的连接的问题，很多都是jdbc连接的问题，在此基础上我测试了一下sqlplus连接的情况， 根据sqlplus的命令，有conn,disc,disc会断开连接。 我想如果不停的conn 而不disc，连接数会不会爆。 按照这个思路写了下列的脚本，大体如下。 sqlplus TEST1/TEST1@test <<EOF select sid,serial#, count(*)from v\$session where username='TEST1' group by sid,serial
谭老师的《Oracle 10g 性能分析与优化思路》第六章hint部分介绍： 举例： create table t(id int); create index t_idx on t(id);
使用group by分组 在多行函数中不能直接使用普通字段，除非group by 在多行函数中不能直接使用单行函数，除非group by group by学习： ---1、使用group by进行数据分组 select 多行函数，分组字段 from 表名 group by 分组字段 ---2、多字段进行分组的时候，按照字段顺序进行分组，第一条件分组完成后，继续使用其他条件依次分组。
1）当使用组函数的select语句中没有group by子句时，中间结果集中的所有行自动形成一组，然后计算组函数；
前言、看了很多的随笔博文内容都是关于rollup和cube的用法,发现一个问题,很多都是一样或者转载的,但这都不是重点,重点是,他们写的都太专业化了,直接给一个结论,并没有给出整个推理出这个结论的过程,个人感觉不太适合新手学习并使用这两个函数,下面我这篇随笔个人觉得比较适合新手学习和使用rollup和cube,里面没有什么"纬度"之类的关键字。下面开始!!!!! 一、group by rollup函数解析 1、对于数据的汇总,是数据库经常用到的任务之一,本文讲的就是其中的一种rollup和cube实现数据
为什么SQL存在性能问题？我们通过10053，可以看到经过Oracle转换的SQL如下所示，
先说调用代码:<?php $sta_cache = Cache::getInstance()->readCache('sta');?> <?php echo $sta_cache['内容'];?> 例
宽表通用圈选洞察引擎： 任意维度的集合交并差计算 SQL 逻辑 select count(UserID) from visits_v1 where Age > 20 and StartTime > '2014-03-17 04:36:11'; select count(distinct UserID) from visits_v1 where Age > 20 and StartTime > '2014-03-17 04:36:11'; select count(VisitID) from vi
cout(*)和count(1) 没区别，但是cout(列名） 不统计为 null 的
银行想要得到银行客户在一次访问时的交易次数和相应的在一次访问时该交易次数的客户数量的图表
SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。大致分为两类：SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。
(select student_id,num as sw from score left join coure.course_id = course.cid where course.cname = '生物') as A
原文地址 https://www.cnblogs.com/coder-wf/p/11128033.html
SELECT * FROM t_info a WHERE ((SELECT COUNT(*) FROM t_info WHERE Title = a.Title) > 1) ORDER BY Title DESC
概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名 好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性 调用：
COUNT() 返回某列的行数 COUNT(*)对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（NULL）还是非空值
游标共享（Cursor Sharing）是指共享游标（Shared Cursor）之间的共享，游标共享可以实现重用存储在子游标（Child Cursor）中的解析树和执行计划而不用从头开始做硬解析，从而提高系统性能。特别对于同一类型的目标SQL更应该实现游标共享，而使用绑定变量就可以实现游标共享。
select * from users where age >= 22 and age <= 25;
--学生表 Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别 --课程表 Course(CId,Cname,TId) --CId 课程编号,Cname 课程名称,TId 教师编号 --教师表 Teacher(TId,Tname) --TId 教师编号,Tname 教师姓名 --成绩表 SC(SId,CId,score) --SId 学生编号,CId 课程编号,score 分数
HAVING是SQL中一个非常重要的功能，本文中将会介绍SQL中HAVING子句的用法。
有时候想在网页中向访客展示emlog博客的文章数量、评论数量、运行时间等信息，但emlog后台侧边栏没有提供相关的模块，因此需要博主自主添加博客统计信息代码。下面是博客吧整理的emlo
方法二：自编函数，通过SQL语句查询相关数据。缺点：加载速度较缓存类慢；优点：实时显示 把下面的代码添加到主题的module.php文件中：
计算机操作顺序： From where Group BY Having Select Order Bya
表结构：uid,subject_id,score 求：找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生 数据集如下 1001 01 90 1001 02 90 1001 03 90 1002 01 85 1002 02 85 1002 03 70 1003 01 70 1003 02 70 1003 03 85 1）建表语句 create table score( uid string, subject_id string, score int) row format delimited fields terminated by '\t'; 2）求出每个学科平均成绩 select uid, score, avg(score) over(partition by subject_id) avg_score from score;t1 3）根据是否大于平均成绩记录flag，大于则记为0否则记为1 select uid, if(score>avg_score,0,1) flag from t1;t2 4）根据学生id进行分组统计flag的和，和为0则是所有学科都大于平均成绩 select uid from t2 group by uid having sum(flag)=0; 5）最终SQL select uid from (select uid, if(score>avg_score,0,1) flag from (select uid, score, avg(score) over(partition by subject_id) avg_score from score)t1)t2 group by uid having sum(flag)=0;
cast函数的作用是实现数据类型的转换,函数包括两个参数,元数据和新的数据类型 示例:
本篇文章重点为大家讲解一下sql查询重复记录、删除重复记录具体方法，有需要的小伙伴可以参考一下。
Oracle10g： create table t_count as select * from dba_objects; create index t_count_i on t_count(object_id): 分别用： select count(*) from t_count; select count(object_id) from t_count; select count(object_name) from t_count; 查看是否使用索引对count查询性能起到作用。 它们的执行计划： SQL> select count(*) from t_count; Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 2197880521 ---------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | ---------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 39 (0)| 00:00:01 | | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL| T_COUNT | 12028 | 39 (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------- Note ----- - dynamic sampling used for this statement SQL> select count(object_name) from t_count;
多行函数：(聚合函数/分组函数) 解释：多条数据进入，单条结果出来(多进单出) 1).max(obj)：最大值 2).min(obj)：最小值 3).sum(num)：求和 4).avg(num)：求平均值 5).count(obj)：计数 【注意事项】： 1).max()和min()两个函数可以接受任何数据类型的实际参数 2).sum()和avg()两个函数只能接受number类型的数据 3).多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点(在某些情况下，我们不应该忽略空值...) 案例如下： 查询公司薪资最高的、最低的、工资总和以及平均值的信息？ select max(salary),min(salary),sum(salary),avg(salary) from employees; 参看如下代码并思考： select max(last_name),max(hire_date),min(last_name),min(hire_date) from employees; 关于count()的使用： 需求如下： 查询公司有多少员工？ select count(employee_id),count(last_name),count(hire_date) from employees; select count(1),count(2),count(0),count(107),count('*') from employees; 执行以上代码发现效果都是正确的，我们以后做计数操作的时候，我们都用count('*')来实现； 查看如下代码： select count(department_id),count(commission_pct) from employees; 执行以上代码发现问题所在，只要是多行函数/聚合函数/分组函数满足自动忽略空值的特点 修改以上代码实现需要的效果： select count(nvl(department_id,100)),count(nvl(commission_pct,1)) from employees; 思考：avg() = sum() / count()？ 答：以上的等式成立 需求如下： 查询公司的平均奖金率？ select avg(commission_pct),sum(commission_pct) / count(commission_pct), sum(commission_pct) / count(nvl(commission_pct,2)), sum(commission_pct) / 107, sum(commission_pct) / count(*) from employees; 作业： --1.显示系统时间(注：日期+时间) select to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss') from dual; --2.查询员工号，姓名，工资，以及工资提高百分之20%后的结果（new salary） select employee_id,last_name,salary,salary * 1.2 "new salary" from employees; --3.将员工的姓名按首字母排序，并写出姓名的长度（length） select last_name,length(last_name) from employees order by last_name; --4.查询各员工的姓名，并显示出各员工在公司工作的月份数（worked_month）。 select last_name,round(months_between(sysdate,hire_date),0) "worked_month" from employees; --5.查询员工的姓名，以及在公司工作的月份数（worked_month），并按月份数降序排列 select last_name,round(months_between(sysdate,hire_date),0) "worked_month" from employees order by "worked_month" desc; --方式一： select last_name || ' earns $' || salary || ' monthly but wants $' || 3 * salary "Dream Salary" from employees; --方式二： select last_name || ' earns' || to_char(salary,'$99999') || ' monthly but wants' || to_char(3 * salary,'$99999') "
网上有很多关系型数据库各种count操作孰优孰劣的文章，如下是曾经写过的有关Oracle和PG中count的文章，
计算同比 SELECT old.now_time, ROUND( ( new.count - old.count ) / old.count * 100, 2 ), new.count ncount, old.count ocount FROM ( SELECT sum( IF ( b.count > 1, 1, 1 ) ) count, b.now_time, b.tenant_code FROM ( SELECT
小结： count(*) 对行的数目进行计算，包含NULL。 count(column) 对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值。 count(1) 这个用法和count(*)的结果是一样的。
本质上就是一种函数，调用语法：select 函数名(实参列表); 函数： 单行函数（常见函数）：有几行，最终有几个结果 分组函数（聚合函数）：一组中有多行，但最终一个结果，一般用作统计 分组函数： sum(参数）:求和 avg(参数):平均 max(参数)：求最大值 min(参数)：求最小值 count(参数)：统计个数
MySQL限制数据重复的方式：表上增加主键（Primary Key）或增加唯一性索引（Unique）
数据如下,我在答题过程中使用的是mysql数据库 create table Student ( S varchar(10), Sname nvarchar(10), Sage datetime, Ssex nvarchar(10) ); insert into Student values ('01', N'赵雷', '1990-01-01', N'男'); insert into Student values ('02', N'钱电', '1990-12-21', N'男');
Student(SId,Sname,Sage,Ssex) --SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别
select course.cname '课程名称',count(*) '人数' from score,course where score.CId=course.CId group by score.CId
统计一个表的数据量是经常遇到的需求，但是不同的表设计及不同的写法，统计性能差别会有较大的差异，下面就简单通过实验进行测试(大家测试的时候注意缓存的情况，否则影响测试结果）。
这一关，当输入正确的id时，会输出 You are in……，而输入错误的则什么都没有，只有个welcome。
1.知识点：可以对照下面的录屏进行阅读 SQL> --组函数类型：avg，count，max，min，sum SQL> --工资总额 SQL> select sum(sal) from emp; SQL> --员工人数 SQL> select count(*) from emp; SQL> --平均工资 SQL> select sum(sal)/count(*) 一, avg(sal) 二 from emp; SQL> --平均奖金的三种方式：二三方法一样，一方法不一样； SQL> select
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用：方便查看查询结果 --注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; --连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序，如果字段1的值相同，则按照字段2排序，.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意：字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000，sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意：如果条件中的值为字符，必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习： --查看工资等于1250的员工信息
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