业务 要求批量导入不小于10W条数据到 user 表，但是user表在 insert 每条数据的同时要 insert 一条对应数据到 customer表， 并且是以 customer 表的主键作为 from all_objects where rownum <= "+usrlist.size()+")"; List<String> squenceList = BatchInsert.selectSql (squence); usrlist 是解析表格后得到的要导入的 user数据 集合，有多少条数据就取多少个序列值。 selectSql 方法 只是JDBC连接数据库 执行了这句SQL 并返回了查到的 序列值，拿到这个序列集合就可以根据业务作后续实现了。 // 单纯查询 public static List<String> selectSql(String sql){ Connection conn = null;//定义为空值
---- 一、在System.Data.Common命名空间下，存在这样的一个类： // // 摘要: // 表示一组方法，这些方法用于创建提供程序对数据源类的实现的实例 , params DbParameter[] parameter) => Fill(new string[] { selectSql }, new DbParameter[][] { parameter , params DbParameter[] parameter) => FillWithProc(new string[] { selectSql }, new DbParameter[][] { parameter 1、实现Sql Server的帮助类，具体方法：只要重写DbHelper类的DbProviderFactory属性并在构造函数为其赋值即可，其他的数据库帮助类亦是如此， 代码如下： //用于Sql , params DbParameter[] parameter) => Fill(new string[] { selectSql }, new DbParameter[][] { parameter
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背景 在对数据库进行分库分表后，原本一个数据库上的自增id的结果，在分库分表下并不是全局唯一的. 所以，分库分表后需要有一种技术可以生成全局的唯一id。 优势：利用mysql自增id 缺点：运维成本比较高，数据扩容时需要重新设置步长 基于数据库更新＋内存分配： 在数据库中维护一个ID，获取下一个ID时，会对数据库进行ID=ID+100 WHERE SequenceDAO实现介绍： 因为需要对id进行持久化，所以需要在数据库中创建一个数据表来进行存储. sequence建表sql: CREATE TABLE `sequence` ( `id ; selectSql = buffer.toString(); } } } return selectSql; } private String getUpdateSql 总结 通过内存分配的方式，实现高性能 保证生成id的数据库可以是多机，其中一个或者多个数据库挂了，不能影响id获取，实现高可用
我在迁移评论的时候不小心把旧博客的评论表数据给清空了，还好有数据备份。 ", PORT, charset='utf8') selectSql = "select * from zbp_post where log_cateID! =436" cursor = db.cursor() cursor.execute(selectSql) source = cursor.fetchall() db.close() db = pymysql.connect ", PORT, charset='utf8') selectSql = "select * from zbp_comment" cursor = db.cursor() cursor.execute( selectSql) source = cursor.fetchall() db.close() db = pymysql.connect(HOST, USER, PASSWORD, "新数据库名称",
tableName = getTableName(beanClass); Field[] fields = getFields(beanClass); StringBuilder selectSql = fields.length - 1) selectSql.append(","); } } catch (Exception e) { new RuntimeException("get select sql is exceptoin:" + e); } selectSql.append tableName).append(" where "); for (int i = 0; i < selectParaNames.size(); i++) { selectSql.append = selectParaNames.size() - 1) selectSql.append(" and "); } return selectSql.toString
implements SimpleJob { public void execute(ShardingContext shardingContext) { String selectSql state='未归档' limit 1"; List<Map<String, Object>> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql ; JdbcUtil.executeUpdate(insertSql,id); } } ``` 主要的任务就是将未归档的数据整理到归档的表中，表结构一样 执行类 ``` public shardingContext.getShardingParameter(); System.out.println(shardingParamter); String selectSql shardingParamter+"' limit 1"; List<Map<String, Object>> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql
implements SimpleJob { public void execute(ShardingContext shardingContext) { String selectSql state='未归档' limit 1"; List<Map<String, Object>> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql ; JdbcUtil.executeUpdate(insertSql,id); } } 主要的任务就是将未归档的数据整理到归档的表中，表结构一样 执行类 public class shardingParamter = shardingContext.getShardingParameter(); System.out.println(shardingParamter); String selectSql 未归档' and name='"+shardingParamter+"' limit 1"; List<Map<String, Object>> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql
path, filelist) for i in range(len(filelist)): md5v = get_md5_file(filelist[i]) selectsql = "select filemd from mdFiveFile where filename='" + filelist[i] + "';" # print(selectsql) db = conndb() md5=db.select_sql(selectsql)[0] if(md5! if __name__ == '__main__': # init_md5() check_md5() 总结：我们首先要确定我们要检测的配置文件，然后将它的当前的md5值进行初始化到数据库
存储过程常见语法 一、存储过程的概念: 1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行 2、存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句 3、由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。 它与DATE数据类型不同， 因为TIMESTAMP可以包含小数秒，带小数秒的TIMESTAMP在小数点右边最多可以保留9位 12、LONG类型 :存储变长字符串，最多达2G的字符数据 PROCEDURE yzy_test() is type myCur is ref cursor; cur myCur; returnValue VARCHAR2(3000); SelectSQL VARCHAR2(3000); begin SelectSQL:= 'select test from yzy_test'; open cur for SelectSQL; loop
image.png 出现该问题可能是EasyGBS内子用户获取通道的逻辑有问题，当通道数量过多时，子用户接收数据混乱，无法查询到对应的通道，因此我们要添加一层代码，在子用户登录的时候先查询用户所属的角色 ，再去查询角色包含的通道，然后将数据返回给前端。 = defGuestUser && auth { selectsql := fmt.Sprintf(`%s.channel_device_id`, models.RoleChannel{} TableName(), uname) var results []string db.SQLite.Table(models.User{}.TableName()).Select(selectsql
where user_name='$usename' and user_pass='$password'"; //echo $sql; //exit(); $selectSQL = new MySql(); //getRow()函数的作用是执行sql语句，查询单行 $user_data = $selectSQL->getRow($sql);漏洞复现 漏洞复现(由于复现流程一样，因此只写了管理员的)payload8%20and%201=1%20--+10%20and%201=2%20--+id=8时，拼接and 1=1 --+放包发现页面返回正常，且数据库中 = new MySql(); $user_data = $selectSQL->getRow($sql);漏洞复现payloadtest%40test.com%27%20and%201= ($_POST["username"]); $text = trim($_POST["comment_text"]); //没有做任何校验就直接将前端传入的数据插入到数据库中
数据库表单的创建 mysql> create database shuishengmu; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show databases rs.close(); conn.close(); } } class user{//内部类，其字段对应用来存放、提取数据库中的数据 //通过get方法，从类的实例里“获得”数据，然后再通过插入数据库 public void setId(int userid){ return false; } //与其他操作相比较，查询语句在查询后需要一个查询结果集（ResultSet）来保存查询结果 public void SelectSql cd.InsertSql(user); cd.DeletSql(cd.delsql); cd.UpdateSql(cd.upsql); cd.SelectSql
本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的，这是我开发的一个构建测试数据的工具。 废话不多说，直接上代码。 code=request.args.get('code') datenow = time.strftime("%Y-%m-%d") db=DBUtils(env) selectsql WHERE a.code ='"+code+"' AND b.property_id =a.id AND c.room_class_id =b.id" result=db.dbSelect(selectsql
---- 数据计算 数据计算的目的是为了利用收集上来的原始数据计算出一些可复用的数据模型。 举个栗子：我们计算页面加载内存增量时的脚本： # 统计页面内存占用 selectSql = ''' SELECT cdate, id, ''' and du >0 group by id,kv,cdate order by avg_du desc; ''' doInseretPageMemoryUse(tdw,selectSql ) def doInseretPageMemoryUse(tdw, selectSql): sql = '''CREATE TABLE if not EXISTS t_wangzhe_page_memory_use tdw.execute(sql) sql = '''insert table t_wangzhe_page_memory_use(cdate,id,kv,avg_du) '''+selectSql
，多个进程可以在同一个时间内从同一个数据库读取数据，但只有一个可以写入数据 所支持的数据类型： 支持NULL，INTEGER，Real，text，blob数据类型 一次代表，空值，整型值，浮点值，字符串类型 支持数据库大小至2TB。 SQLite的可视化工具 下载地址：https://sqlitestudio.pl/index.rvt? act=download Windows下操作 下载 解压后，运行exe文件 新建个数据库文件 链接数据库文件 路径和名称设置好后，点击链接测试 然后点击OK 就完成了！ Student SET NAME='李白' WHERE ID=@ID"; bool res = db.Update<Student>(updateSql, new { ID = 1 }); //查 string selectSql = @"SELECT * FROM Student "; var student = db.Query<Student>(selectSql); //批量插入 bool resBatch = db.InsertBatch
2 未使用绑定变量 未使用绑定变量的情况下通常数据分布不均匀不会造成问题，但这主要依赖于三个方面： 数据分布不均匀的字段是否做为过滤条件或连接条件。 fromscott.TB_TEST where object_id=1; 返回记录比较多的值： select * fromscott.TB_TEST where object_id=10; 查看SQL信息： selectsql_text scott.TB_TEST where object_id=1; 返回记录比较多的值： select * fromscott.TB_TEST where object_id=10; 查看SQL信息： selectsql_text 对于数据分布不均匀是否可使用非绑定变量来解决，主要注意两个方面，SQL执行的频率，数据分布不均匀字段上的NUM_DISTINCT值的数量。 同样是上面测试的SQL，我们对SQL增加BIND_AWARE的HINT： DECLARE V_SQL CLOB; begin --取出原SQL的文本 SELECTSQL_FULLTEXT INTO
我们对此功能也进行了一些测试，设置一个用户user1，并分配该用户通道Channel1的权限，因此通过查看user1用户的权限是只拥有一个通道Channel1，但是录像回看列表数据却显示所有的通道，这显然是权限不对应 分析问题 1、通过使用超级管理员登录查看录像回看列表是拥有全部的通道数据，此时是正确的； 2、查看前端渲染数据是否正常； 3、前端渲染数据没有问题后观察后端接口，通过断点调试发现是此处代码逻辑有问题，因此在此处需要进行修复 = defGuestUser { selectsql := fmt.Sprintf(`%s.camera_id`, models.RoleCamera{}.TableName()) s.username='%s'`, models.User{}.TableName(), uname) dbclient.Table(models.User{}.TableName()).Select(selectsql 此时在通过user1用户登录查看录像回看列表数据就只有Channel1通道的数据，用户权限恢复正常。
此篇为Spring的数据库编程，主要讲jdbcTemplate，让初学者直接上手。 示例如下： public void query() { String selectSql = "select * from user"; RowMapper<User> rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class); List<User> list = jdbcTemplate.query(selectSql,rowMapper System.out.println("UserDao中的修改功能实现了"); } @Override public void query() { String selectSql rowMapper = new BeanPropertyRowMapper<User>(User.class); List<User> list = jdbcTemplate.query(selectSql
fromscott.TB_TEST where object_id=1; 返回记录比较多的值： select * fromscott.TB_TEST where object_id=10; 查看SQL信息： selectsql_text scott.TB_TEST where object_id=1; 返回记录比较多的值： select * fromscott.TB_TEST where object_id=10; 查看SQL信息： selectsql_text 确认是否已清除： selectsql_text,sql_id,plan_hash_value,address,hash_value from v$sql where sql_text like 'select 对于数据分布不均匀是否可使用非绑定变量来解决，主要注意两个方面，SQL执行的频率，数据分布不均匀字段上的NUM_DISTINCT值的数量。 同样是上面测试的SQL，我们对SQL增加BIND_AWARE的HINT： DECLARE V_SQL CLOB; begin --取出原SQL的文本 SELECTSQL_FULLTEXT INTO V_SQL
insertSql = "insert into Client_PUBBLOB(id,content) values('1',empty_clob())"; //查询插入的空CLOB String selectSql stmt.executeUpdate(); //stmt.close(); //lock this line PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(selectSql
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