数据库操作类可以封装数据库连接和操作,使代码更易于维护和扩展。它们提供了一种组织代码的方法,将数据库相关的功能放在一个类中,以便于复用。
业务 要求批量导入不小于10W条数据到 user 表,但是user表在 insert 每条数据的同时要 insert 一条对应数据到 customer表,
注意,迁移之前一定要全部备份。 我在迁移评论的时候不小心把旧博客的评论表数据给清空了,还好有数据备份。 文章迁移脚本 此脚本需要先将分类表手动迁移,注意ID以及名称要和原来的一致
连接池的实现关键在于SetMaxOpenConns和SetMaxIdleConns,其中:
public class BackupJob implements SimpleJob {
这种情况下,启动两个任务类只会有一个在执行任务。但是当一个任务停止之后,另一个任务会立马开始接着执行任务,相当于其他中间件中的主备切换。但是这里的主备切换是依托zk进行的
如果项目本身基于SpringMVC+Mybatis构建,不需添加任何配置Mapper类只需继承
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当项目非常多时随之而来的配置文件也会变得非常多,而且越发的复杂,有时候上线后才知道线上环境的配置文件不对,那么我们如何提前来检测到配置文件有改动了,本文将给你提供一个可以检测的手段。代码如下所示:
在对接的项目越来越多之后,我们发现其实庞大的监控数量的接入变成了一个普遍问题,在这类问题当中,大多用户都会担心由于数量过大而造成的系统不稳定,然而系统的稳定性还是主要受网络状态的影响。当然在EasyGBS这类国标GB28181协议平台当中,我们也会碰到部分配置逻辑上的问题。
我们可以看到,在此类中,有很多用于创建数据库相关对象的类型,如DbConnection,DbCommand,DbDataAdapter等。
App前期的工作主要以业务开发为主,在开发阶段,我们比较关注的是如何能个快速迭代开发,当这个紧锣密鼓的阶段结束之后,大多数App会走向稳定运营的阶段了,那么在业务开发需求没有那么紧急的情况下,我们势必会找点其他的乐子了,比如,如何提升App的体验,当然这个就说得有点虚了,体验包括太多太多了,例如,在用户操作上讲究秒响应,在App耗电上要求处在同类App中的一个较少的层次,在安装包大小上别搞得太大,不然用户可能都不想安装,心理承受成本较高,在发送ugc上要求秒发,在内存占用上要求不要吃我手机太多内存,在冷启动的时候,别让我等太久以至于我失去耐心,在流量上要求别耗我太多,用户基本上也有一个心理预期,太多了可能觉得你是不是偷偷干了点啥,会卸载你,其实还有很多很多的指标可以来做用户体验。
本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的,这是我开发的一个构建测试数据的工具。
本篇文章带大家基于Mac OS操作系统,下载、安装Python环境,并基于Idea编写第一个Demo。
id=8时,拼接and 1=1 --+放包发现页面返回正常,且数据库中id=8的留言已被删除
1.轻量级 2.独立性,没有依赖,无需安装 3.隔离性 全部在一个文件夹系统 4.跨平台 支持众多操作系统 5.多语言接口 支持众多编程语言 6.安全性 事物,通过独占性和共享锁来实现独立事务的处理,多个进程可以在同一个时间内从同一个数据库读取数据,但只有一个可以写入数据 所支持的数据类型:
GeoServer 是一个用 Java 编写的开源软件服务器,允许用户共享和编辑地理空间数据,GeoServer 基于 Spring 开发,使用到了 GeoTools 库。
上文书我写了Spring的核心部分控制反转和依赖注入,后来又衔接了注解,在这后面本来是应该写Spring AOP的,但我觉得对于初学者来说,这部分可以先放放,先入门,把核心理解后再回过头来看这些我觉得效果更好,不知道说的对不对,要是理解不当,还望指教。此篇为Spring的数据库编程,主要讲jdbcTemplate,让初学者直接上手。
一.SQLite的使用 采用SQLite数据库来存储数据。SQLite作为一中小型数据库,应用ios中,跟前三种保存方式相比,相对比较复杂一些。还是一步步来吧! 第一步:导入头文件 需要添加SQLite相关的库以及头文件:在项目文件的Build Phases下,找到Link Binary Library(ies),添加libsqlite3.0.dylib(libsqlite3.dylib与前者的区别暂时不知,两者应该差不多);在项目文件中头文件或者源文件中添加头文件#import "/usr/include
数据倾斜即表中某个字段的值分布不均匀,比如有100万条记录,其中字段A中有90万都是相同的值。这种情况下,字段A作为过滤条件时,可能会引起一些性能问题。 本文通过示例分享部分场景的处理方法 未使用绑定变量 使用绑定变量 几种特殊场景 1 测试环境说明 数据库版本:ORACLE 11.2.0.4 新建测试表tb_test: create tablescott.tb_test as select * from dba_objects; 创建索引: create indexscott.idx_tb_test_01
TSINGSEE团队将视频平台进行改版之后,增加了角色管理和用户管理的功能,包括EasyGBS、EasyNVR等平台,大家可以重温下这篇文章:新版国标流媒体服务器能否区分用户进行用户管理?
//取CLOB中的内容(不包含图片) public String query(String strQuery) throws SQLException{ if (con==null || con.isClosed()) { pool = ConnectionPool.getInstance(); con = pool.getConnection(); } Statement st = con.createStatement(); ResultSet rs = st.execu
1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合,经编译后存储在数据库中,用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行
数据倾斜即表中某个字段的值分布不均匀,比如有100万条记录,其中字段A中有90万都是相同的值。这种情况下,字段A作为过滤条件时,可能会引起一些性能问题。 本文通过示例分享部分场景的处理方法 未使用绑定变量 使用绑定变量 几种特殊场景 1 测试环境说明 数据库版本:ORACLE 11.2.0.4 新建测试表tb_test: create tablescott.tb_test as select * from dba_objects; 创建索引: create indexscott.idx_tb_test_
在 ThinkPHP 5.1.23 之前的版本中存在 SQL 注入漏洞,该漏洞是由于程序在处理 order by 后的参数时,未正确过滤处理数组的 key 值所造成。如果该参数用户可控,且当传递的数据为数组时,会导致漏洞的产生。
系统应该有许多短小的类而不是少量巨大的类组成,每个小类封装一个权责,只有一个修改的原因,并与少数其他类一起协同达成期望的系统行为
//我这个封装通过promise返回出去!!! //我这个封装通过promise返回出去!!! //创建数据库或者有该数据库就打开, 这一步必须要! export function openSqlite(cb) { //创建数据库或者打开 //这plus.sqlite只在手机上运行 plus.sqlite.openDatabase({ name: ‘wallet’, //数据库名称 path: ‘_doc/wallet.db’, //数据库地址,uniapp推荐以下划线为开头,这到底存在哪里去了,我也不清楚,哈哈 success(e) { cb(e) }, fail(e) { cb(e) } }) }
-> userid int(8) unsigned not null auto_increment,
如果经常接触数据开发,会有这样一个场景,服务A提供一个数据源,假设称为动态数据源A,需要读取该数据源下的数据;服务B提供一个数据源,假设称为动态数据源B,需要写入数据到该数据源。这个场景通常描述为数据同步,或者数据搬运。
1、cx_Oracle.connect('账号/密码@ip:端口/数据库实例名')
在前面的博客中,我们已经介绍了如何配置和使用Druid数据库连接池。现在,让我们来学习如何编写测试代码,以确保Druid连接池的正常运行。
第5章 MyBatis 动态SQL 5.1 MyBatis动态SQL简介 动态 SQL是MyBatis强大特性之一。极大的简化我们拼装SQL的操作 动态 SQL 元素和使用 JSTL 或其他类似基于 XML 的文本处理器相似 MyBatis 采用功能强大的基于 OGNL 的表达式来简化操作 if choose (when, otherwise) trim (where, set) foreach OGNL( Object Graph Navigation Language )对象图导航语言,这是一种强大的
nacos是一款不错的服务注册以及配置中心中间件,官网发布的nacos-server docker版本只支持mysql,不支持postgresql,但如果项目中使用的postgresql数据库,仅仅为了nacos单独去部署一个mysql实例有点得不偿失。今天要做的事就是在官网nacos2.0.1的基础上进行改造,使构建出来的nacos docker镜像同时支持mysql8以及postgresql。
我们需要获取表:test_table表的描述信息,然后把描述信息插入到表:data_element_config中记录结果
resultMap <association column="STR_ID=B2,VIN=B3" property="dataList" select="selectSql"></association> 其中column是键值对形式,中间用,分割,值为当前sql中的值,键为关联sql中的参数 当前sql SELECT s.`NAME`, s.`LEVEL`, s.`BUSINESS_ID` a
image.png JDBC连接MYSQL数据库: package cn.outofmemory.test;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”).newInstance(); 我们链接的是MYSQL数据库,所以需要一个MYSQL的数据库驱动,如果你的环境中没有安装, 可以下载:mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar JAR包,然后放进jdk1.6.0_37\jre\lib\ext 重启eclispe 就可以在JRE系统库中看到。
JDBC连接MYSQL数据库: import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")
Qt SQL模块是Qt中用来操作数据库的类,该类封装了各种SQL数据库接口,可以很方便的链接并使用,数据的获取也使用了典型的Model/View结构,通过MV结构映射我们可以实现数据与通用组件的灵活绑定,一般SQL组件常用的操作,包括,读取数据,插入数据,更新数据,删除数据,这四个功能我将分别介绍它是如何使用的。
scalikeJDBC可以通过配置文件来设置连接池及全局系统参数。对配置文件的解析是通过TypesafeConfig工具库实现的。默认加载classpath下的application.conf,application.json和application.properties文件。作为尝试,我们可以在resource/application.conf文件里进行h2和mysql数据库的JDBC驱动参数定义: # JDBC settings db { h2 { driver="org.h2.Driv
JDBC 2.0中提供了对SQL3标准中引入的新的数据类型,如Blob(binary large object)、Clob(character large object)、Array 对象、REF(对象参考,object reference)和 UDT(用户定义数据类型,user-defined datatype)等的支持。这些新的数据类型结合在一起,使得数据库设计人员可以创建更丰富的模式,并简化了对复杂数据的处理和持久化。 例如,我们要向tbl_User表中插入用户的照片,这时就可以使用流将B
SQLite是一种轻量级的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是一个开源的、零配置的、服务器端的、自包含的、零管理的、事务性的SQL数据库引擎。它被广泛应用于嵌入式设备、移动设备和桌面应用程序等领域。
本文实例讲述了Thinkphp 框架扩展之数据库驱动常用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
CVM重装实例中,InstanceID只能输入一个,这就会导致如果要批量重装实例的话,默认只能循环顺序重装。由于重装实例相对较为耗时,这就会导致整个队列的耗时增加。
简单来说:JDBC是一种开放标准的跨编程语言、跨数据库类型编程API。各类型数据库产品厂商都会按它的标准要求来提供针对自身产品的JDBC驱动程序。最主要的这是一套成熟的工具,在编程人员中使用很普及。既然我们的目标是开发一套标准的大数据系统集成API,那么采用JDBC系统数据接口可以沿用业内丰富的技术资源、覆盖更多类型用户的编程需要,以及降低使用门槛。对于scala编程语言来讲,ScalikeJDBC是一套最合适满足我们下面开发要求的工具库,因为它可以用最简单易用的方式来实现JDBC的基本功能。
在高并发的数据处理场景中,接口响应时间的优化显得尤为重要。本文将分享一个真实案例,其中一个数据量达到200万+的接口的响应时间从30秒降低到了0.8秒内。这个案例不仅展示了问题诊断的过程,也提供了一系列有效的优化措施。
当我们的数据源被代理后,代理数据源方法调用会走AOP拦截逻辑,也就是被SeataAutoDataSourceProxyAdvice的invoke方法拦截。invoke方法内部会将原本调用DataSource的方法转发给SeataDataSourceProxy执行:
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