业务 要求批量导入不小于10W条数据到 user 表，但是user表在 insert 每条数据的同时要 insert 一条对应数据到 customer表， 并且是以 customer 表的主键作为...from all_objects where rownum <= "+usrlist.size()+")"; List squenceList = BatchInsert.selectSql...(squence); usrlist 是解析表格后得到的要导入的 user数据 集合，有多少条数据就取多少个序列值。...selectSql 方法 只是JDBC连接数据库 执行了这句SQL 并返回了查到的 序列值，拿到这个序列集合就可以根据业务作后续实现了。...// 单纯查询 public static List selectSql(String sql){ Connection conn = null;//定义为空值
摘要---数据库操作类可以封装数据库连接和操作，使代码更易于维护和扩展。它们提供了一种组织代码的方法，将数据库相关的功能放在一个类中，以便于复用。...良好的数据库操作类可以提供一定程度的安全性，通过参数化查询或准备语句来防止SQL注入攻击。这有助于保护数据库免受恶意输入的影响。...良好的数据库操作类可以提供一定程度的安全性，通过参数化查询或准备语句来防止SQL注入攻击。这有助于保护数据库免受恶意输入的影响。...数据库操作类有助于提高PHP应用程序的可维护性、安全性和性能，同时促进代码的重用和更好的代码组织。然而，选择适合项目需求的数据库操作类以及正确使用它们非常重要。Database.phpselect('test_table', '*'); // 查询指定字段，没有查询条件 // $selectSQL = $db->select('test_table
我在迁移评论的时候不小心把旧博客的评论表数据给清空了，还好有数据备份。...", PORT, charset='utf8') selectSql = "select * from zbp_post where log_cateID!...=436" cursor = db.cursor() cursor.execute(selectSql) source = cursor.fetchall() db.close() db = pymysql.connect...", PORT, charset='utf8') selectSql = "select * from zbp_comment" cursor = db.cursor() cursor.execute(...selectSql) source = cursor.fetchall() db.close() db = pymysql.connect(HOST, USER, PASSWORD, "新数据库名称",
) } err := Db.Ping() //连接数据库 if err !...= "" { var searchStr = "%" + search + "%" selectSql += " and title like ? or outline like ?"...= 0 { selectSql += " and categoryid=?"...= 0 { selectSql += " and status=?"...countParas = append(countParas, status) } selectSql += " LIMIT ? OFFSET ?"
背景 在对数据库进行分库分表后，原本一个数据库上的自增id的结果，在分库分表下并不是全局唯一的. 所以，分库分表后需要有一种技术可以生成全局的唯一id。...优势：利用mysql自增id 缺点：运维成本比较高，数据扩容时需要重新设置步长 基于数据库更新＋内存分配： 在数据库中维护一个ID，获取下一个ID时，会对数据库进行ID=ID+100 WHERE...SequenceDAO实现介绍： 因为需要对id进行持久化，所以需要在数据库中创建一个数据表来进行存储. sequence建表sql: CREATE TABLE `sequence` ( `id...; selectSql = buffer.toString(); } } } return selectSql; } private String getUpdateSql...总结 通过内存分配的方式，实现高性能 保证生成id的数据库可以是多机，其中一个或者多个数据库挂了，不能影响id获取，实现高可用
---- 一、在System.Data.Common命名空间下，存在这样的一个类： // // 摘要: // 表示一组方法，这些方法用于创建提供程序对数据源类的实现的实例..., params DbParameter[] parameter) => Fill(new string[] { selectSql }, new DbParameter[][] { parameter..., params DbParameter[] parameter) => FillWithProc(new string[] { selectSql }, new DbParameter[][] { parameter...1、实现Sql Server的帮助类，具体方法：只要重写DbHelper类的DbProviderFactory属性并在构造函数为其赋值即可，其他的数据库帮助类亦是如此， 代码如下： //用于Sql..., params DbParameter[] parameter) => Fill(new string[] { selectSql }, new DbParameter[][] { parameter
implements SimpleJob { public void execute(ShardingContext shardingContext) { String selectSql...state='未归档' limit 1"; List> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql...; JdbcUtil.executeUpdate(insertSql,id); } } 主要的任务就是将未归档的数据整理到归档的表中，表结构一样 执行类 public class...shardingParamter = shardingContext.getShardingParameter(); System.out.println(shardingParamter); String selectSql...未归档' and name='"+shardingParamter+"' limit 1"; List> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql
tableName = getTableName(beanClass); Field[] fields = getFields(beanClass); StringBuilder selectSql...= fields.length - 1) selectSql.append(","); } } catch (Exception...e) { new RuntimeException("get select sql is exceptoin:" + e); } selectSql.append...tableName).append(" where "); for (int i = 0; i < selectParaNames.size(); i++) { selectSql.append...= selectParaNames.size() - 1) selectSql.append(" and "); } return selectSql.toString
implements SimpleJob { public void execute(ShardingContext shardingContext) { String selectSql...state='未归档' limit 1"; List> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql...; JdbcUtil.executeUpdate(insertSql,id); } } ``` 主要的任务就是将未归档的数据整理到归档的表中，表结构一样 执行类 ``` public...shardingContext.getShardingParameter(); System.out.println(shardingParamter); String selectSql...shardingParamter+"' limit 1"; List> list = JdbcUtil.executeQuery(selectSql
本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的，这是我开发的一个构建测试数据的工具。...code=request.args.get('code') datenow = time.strftime("%Y-%m-%d") db=DBUtils(env) selectsql...WHERE a.code ='"+code+"' AND b.property_id =a.id AND c.room_class_id =b.id" result=db.dbSelect(selectsql
path, filelist) for i in range(len(filelist)): md5v = get_md5_file(filelist[i]) selectsql...= "select filemd from mdFiveFile where filename='" + filelist[i] + "';" # print(selectsql)...db = conndb() md5=db.select_sql(selectsql)[0] if(md5!...if __name__ == '__main__': # init_md5() check_md5() 总结：我们首先要确定我们要检测的配置文件，然后将它的当前的md5值进行初始化到数据库
image.png 出现该问题可能是EasyGBS内子用户获取通道的逻辑有问题，当通道数量过多时，子用户接收数据混乱，无法查询到对应的通道，因此我们要添加一层代码，在子用户登录的时候先查询用户所属的角色...，再去查询角色包含的通道，然后将数据返回给前端。...= defGuestUser && auth { selectsql := fmt.Sprintf(`%s.channel_device_id`, models.RoleChannel{}...TableName(), uname) var results []string db.SQLite.Table(models.User{}.TableName()).Select(selectsql
Python3安装pymysql 在Python 3中可以使用pymysql来连接MySQL数据库，下面就介绍一下如何安装pymysql模块及遇到的问题。...cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() return result if __name__ == '__main__': selectSql...= 'select * from t_user' print(execute_select(selectSql)) 在此时会遇到一个问题，就是import pymysql可能会提示pymysql
where user_name='$usename' and user_pass='$password'"; //echo $sql; //exit(); $selectSQL...= new MySql(); //getRow()函数的作用是执行sql语句，查询单行 $user_data = $selectSQL->getRow($sql);漏洞复现...漏洞复现(由于复现流程一样，因此只写了管理员的)payload8%20and%201=1%20--+10%20and%201=2%20--+id=8时，拼接and 1=1 --+放包发现页面返回正常，且数据库中...= new MySql(); $user_data = $selectSQL->getRow($sql);漏洞复现payloadtest%40test.com%27%20and%201=...($_POST["username"]); $text = trim($_POST["comment_text"]); //没有做任何校验就直接将前端传入的数据插入到数据库中
本篇文章旨在通过一段JavaScript来演示如何调用python后端服务的，这是我开发的一个构建测试数据的工具。 废话不多说，直接上代码。...code=request.args.get('code') datenow = time.strftime("%Y-%m-%d") db=DBUtils(env) selectsql...WHERE a.code ='"+code+"' AND b.property_id =a.id AND c.room_class_id =b.id" result=db.dbSelect(selectsql
数据库表单的创建 mysql> create database shuishengmu; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show databases...rs.close(); conn.close(); } } class user{//内部类，其字段对应用来存放、提取数据库中的数据... //通过get方法，从类的实例里“获得”数据，然后再通过插入数据库 public void setId(int userid){ ...return false; } //与其他操作相比较，查询语句在查询后需要一个查询结果集（ResultSet）来保存查询结果 public void SelectSql...cd.InsertSql(user); cd.DeletSql(cd.delsql); cd.UpdateSql(cd.upsql); cd.SelectSql
存储过程常见语法 一、存储过程的概念: 1、存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句集合，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行 2、存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据操纵语句...3、由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。...它与DATE数据类型不同， 因为TIMESTAMP可以包含小数秒，带小数秒的TIMESTAMP在小数点右边最多可以保留9位 12、LONG类型 :存储变长字符串，最多达2G的字符数据...PROCEDURE yzy_test() is type myCur is ref cursor; cur myCur; returnValue VARCHAR2(3000); SelectSQL...VARCHAR2(3000); begin SelectSQL:= 'select test from yzy_test'; open cur for SelectSQL; loop
知道创宇404实验室 日期：2023年6月29日 0x01 GeoServer & GeoTools 参考资料 GeoServer 是一个用 Java 编写的开源软件服务器，允许用户共享和编辑地理空间数据...GeoTools 是一个开源的 Java 库，提供对地理数据空间工具，GeoServer 许多核心功能使用 GeoTools 实现，如：数据读写转换。...继续跟进到 selectSQL 中 在 selectSQL 函数中 selectColumns 会对数据库中的字段进行遍历，并拼接出 SQL 语句 拼接相关函数如下： 拼接完成后 SQL 语句如下...JDBCFeatureReader 中由 executeQuery 执行 SQL 语句 总结一下：org.geotools.jdbc 下的 getReaderInternal() 函数对用户输入的查询进出处理，进一步调用 selectSQL...生成对应数据库的 SQL 查询语句，生成数据库的查询语句后，会对判断是否存在 CQL_FILTER 查询条件，如果是存在则开始处理用户输入的 CQL_FILTER 条件，由 encodeToString
---- 数据计算 数据计算的目的是为了利用收集上来的原始数据计算出一些可复用的数据模型。...举个栗子：我们计算页面加载内存增量时的脚本： # 统计页面内存占用 selectSql = ''' SELECT cdate, id,...''' and du >0 group by id,kv,cdate order by avg_du desc; ''' doInseretPageMemoryUse(tdw,selectSql...) def doInseretPageMemoryUse(tdw, selectSql): sql = '''CREATE TABLE if not EXISTS t_wangzhe_page_memory_use...tdw.execute(sql) sql = '''insert table t_wangzhe_page_memory_use(cdate,id,kv,avg_du) '''+selectSql
我们对此功能也进行了一些测试，设置一个用户user1，并分配该用户通道Channel1的权限，因此通过查看user1用户的权限是只拥有一个通道Channel1，但是录像回看列表数据却显示所有的通道，这显然是权限不对应...分析问题 1、通过使用超级管理员登录查看录像回看列表是拥有全部的通道数据，此时是正确的； 2、查看前端渲染数据是否正常； 3、前端渲染数据没有问题后观察后端接口，通过断点调试发现是此处代码逻辑有问题，因此在此处需要进行修复...= defGuestUser { selectsql := fmt.Sprintf(`%s.camera_id`, models.RoleCamera{}.TableName())...s.username='%s'`, models.User{}.TableName(), uname) dbclient.Table(models.User{}.TableName()).Select(selectsql...此时在通过user1用户登录查看录像回看列表数据就只有Channel1通道的数据，用户权限恢复正常。
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