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    封装Python代码:如何在未安装Python的情况下运行Python脚本

    标签:Python,Pyinstaller 你知道吗?你可以封装你的python代码,并提供给其他人去运行,即便他们没有安装python。...可以像计算机(Windows、Mac或Linux)上的任何程序/应用程序一样运行脚本,无需Python,无需安装库。 在某些时候,可能希望将你的Python脚本提供给其他人在他们的机器上运行。...最终的结果是,其他人可以在不安装Python解释器或任何模块的情况下运行该文件。...通过pip安装PyInstaller: pip install pyinstaller 先给出一段Python代码,这段代码在其他文章中有详细讲解(参见:使用Python pandas Groupby函数汇总数据...运行应用程序所需的一切都在“dist”文件夹中,这样我们就可以删除其他额外的文件夹和文件,我们只需将dist文件夹发送给其他人,他们就可以运行我们的Python应用程序。

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    selenium ,webdriver 运行原理与机制

    、C#等语言) 对于java语言来说,就是下载下来的selenium的Jar包,比如selenium-java-3.8.1.zip包,代表Selenium3.8.1的版本 浏览器的驱动(browser...那在WebDriver脚本运行的时候,它们之间是如何通信的呢?为什么同一个browser driver即可以处理java语言的脚本,也可以处理python语言的脚本呢?...让我们来看一下,一条Selenium脚本执行时后端都发生了哪些事情: 对于每一条Selenium脚本,一个http请求会被创建并且发送给浏览器的驱动 浏览器驱动中包含了一个HTTP Server,用来接收这些...Selenium 是将各个浏览器的API封装成" Selenium自己设计定义的协议,名字叫做The WebDriver Wire Protocol " 的webdriver API 操作层面: 1、测试人员编写...UI自动化测试脚本(java,python等等),运行脚本后,程序会打开指定的webdriver浏览器 webdriver浏览器作为一个remote-server 接受脚本的命令,同时webservice

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    缓存Python函数的运行结果:Memoization

    在本教程中,您将看到如何以及何时用Python来运用这个简单而强大的概念,所以您可以使用它来优化自己的程序,并在某些情况下使其运行速度更快。...为什么以及何时应该在Python程序中使用Memoization? 答案是昂贵的代码: 当我分析代码时,我会根据运行需要多长时间以及它使用多少内存来考虑它。...只要我们有一个缓存的结果,我们将不必为同一组输入重新运行memoized函数。相反,我们可以获取缓存的结果并立即返回。...以下是关于上例中我给timeit.timeit传递的参数的简要说明: 因为我在一个Python解释器(REPL)会话中运行这个基准测试,所以我需要为这个基准测试运行设置环境,方法是使用内置的globals...我们会得到类似的执行时间,因为第一次运行memoized函数时,没有缓存结果——我们从空的缓存开始,这意味着没有预先计算的结果可以帮助加速这个函数的调用。

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    matinal:Python 控制函数运行时间

    def limit_decor(limit_time): """ :param limit_time: 设置最大允许执行时长,单位:秒 :return: 未超时返回被装饰函数返回值...a的值 超时返回请求超时 if __name__ == '__main__': a = a1() #调用接口(这里把函数a1看做一个接口) print(a) 超时设置3s,线程调用函数运行...方法2:使用信号模块signal(只能在unix系统使用) signal负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。...要注意,signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS),而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分,所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。...() 讲述了Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能。

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    Python爬虫-selenium

    对于python爬虫的相关知识之前分享了很多,这回来说说如何利用selenium自动化获取网页信息。通常对于异步加载的网页,我们需要查找网页的真正请求,并且去构造请求参数,最后才能得到真正的请求网址。...而利用selenium通过模拟浏览器操作,则无需去考虑那么多,做到可见即可爬。当然带来便捷的同时,也有着不利,比如说时间上会有所增加,效率降低。可是对于业余爬虫而言,更快的爬取,并不是那么的重要。...首先在电脑的PyCharm上安装selenium,然后下载与电脑上谷歌浏览器相对应版本的ChromeDriver。...这里我们通过添加他们提供的爬虫隧道加强版去爬取,代码实现过程如下所示, from selenium import webdriver import string import zipfile

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