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【说站】css中align-self属性是什么

css中align-self属性是什么 1、align-self属性定义flex子项单独在侧轴（纵轴）方向上的对齐方式。...           stretch: 当元素的高度没有设置， 则元素的高度 会拉伸至 容器高度一致 (默认)            flex-start: 在交叉轴上向 起点位置(向上/向左) 对齐...           flex-end: 在交叉轴上向上结束位置(向下/向右) 对齐            center: 居中对齐            baseline: 保证元素中的文字 在同一条基准线...center: 居中对齐             baseline: 保证元素中的文字 在同一条基准线 (保证每个文字都在同一条线上)           */          align-self:...        background-color: green;      }           .blue{          background-color: blue;      } 以上就是css中align-self

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iOS探索 -- KVO 的原理分析

我们平时好像没有怎么关注过它, 它是用来干什么的呢, 来看看官方文档。...1. context 是什么 首先来看看官方文档里关于 context 的相关介绍: The context pointer in the addObserver:forKeyPath:options...复制代码 大概就是在多个观察者的情况下, 有可能不同的类 (上面说的是父类) 拥有相同的 keyPath , 这样在修改信息回来的时候就会导致无法判断到底是那个被观察对象的属性发生了改变。...当然, 如果不存在上述注释中说的那种情况下, 使用 NULL 是不会有影响的。 2....在 B 返回上一级页面 (也就是被销毁的时候) 时应该调用 remove 方法将观察者移除掉 如果 B 在返回的时候没有移除观察者, 在 A 再次修改 name 属性的时候就会引发崩溃触发野指针异常

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deleteSections & deleteRows 我踩的坑

不知道有没有人这样想，因为我们在返回组数的时候是采用了数据源的个数，它们俩之间是一一对应的，按道理似乎是不应该有问题的，但还是crash了，我们看看日志。...这时候又会是什么问题呢？...找一个方法解决 ---- 找一个办法解决这个问题，我们前面有说要是reloaddata一次就解决问题了，那我们在reloaddata最重要的操作或者目的是什么呢？...那就是给我们回调回来的 index 一个不越界的正常的值，我们从这点出发，我们在不执行reloadata的情况下回调一个正常的index应该也能解决问题，那有什么办法回调一个正常的index呢？...oc也是指针)，并没有重新赋值，这时候我们就可以在 model 里面写一个 IndexPath 进去，然后在每一次删除完之后我们自己操作在数据源中重新排列这个model中的indexPath ，在删除点击回调的时候直接回调这个

1.8K30

Python: mutilprocessing Processing 父子进程共享文件对象问题

那么按理说, 输出应该如同上面说的那样, PUT和END,然后error1.log将有那句话"hello, func put write", 然而, 世事总有那么点难料的, 代码执行结果是: [root...那个4075是什么鬼? 在解释这些问题之前, 我们需要清楚标准IO库所具有的特点: 全缓冲, 行缓冲, 不缓冲 具体可以看之前博文:https://my.oschina.net/u/2291......其实,在我们正常关闭程序时, 进程在退出将会为我们做一些"手尾", 例如关闭打开的文件描述符, 清理临时文件,清理内存等等.正是因为系统的这种"好习惯", 所以我们的数据在文件描述符关闭时,就能刷入写队列...那么基于这种认识,我们再回首刚才的问题, 在子进程调用put的时候, 理论上在程序退出时, 并没显示关闭文件描述符, 所以数据在缓冲区就丢失了...._exit(code), 为什么说最关键? 因为这部分的退出, 将决定进程会处理什么"手尾", os._exit是什么鬼?

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可维护的Python代码库的7条规则

通常情况下，开发者快速创建大量的工作代码，但这些代码可能会很脆弱、结构不良、没有文档。...这种方法的优点是这些文档可以被Sphinx[2]解析，用于自动生成文档。这些文档可以提供更多的信息，包括函数做了什么，参数是什么，输出是什么。...我们看到的是 在基类中引用仅在子类中定义或实现的属性和方法。 重载子类中具有不同的方法。 这种方法有什么问题？ 目前还不清楚子类中应该实现什么，不应该实现什么。这只能通过研究父类和一些子类示例来回答。...定义接口的优点如下： 在不深入研究实现细节的情况下，所有团队成员都知道一个类应该能够做什么，以及它的最小外部API是什么。这对学习如何使用类和找出如何实现子类型非常有利。...由于在代码中明确定义了接口，因此很清楚最低要求是什么。同样，对于符合 Interface.

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【Pre-Training】超细节的 BERTTransformer 知识点

Transformer 的点积模型做缩放的原因是什么？ 在 BERT 应用中，如何解决长文本问题？ 1.不考虑多头的原因，self-attention 中词向量不乘 QKV 参数矩阵，会有什么问题？...在相同量级的情况下， 与 点积的值会是最大的（可以从 “两数和相同的情况下，两数相等对应的积最大” 类比过来）。...那在 softmax 后的加权平均中，该词本身所占的比重将会是最大的，使得其他词的比重很少，无法有效利用上下文信息来增强当前词的语义表示。...那哪一个会是概率最大的呢？在 FC 层的每一行量级相同的前提下，理论上和 x 相同的那一行对应的点积和 softmax 概率会是最大的（可类比本文问题 1）。...也就是说，世界上本没什么 Embedding，有的只是 one hot。」

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Swift Reference Cycle中的weak，unowned，Closure Capture List

Swift的官方文档Automatic Reference Counting中并没有对ARC进行定义，但是可以参考Objective-C中关于ARC的定义，因为Objective-C中的ARC和Swift...不过，剩下的这「小部分」情况，也够大家头大的…… 这「小部分」情况是什么呢，就是Reference Cycle。...用weak解决Reference Cycle Reference Cycle是什么 什么是Reference Cycle、Reference Cycle有什么危害？...这种情况和「租客」和「房子」的不同点在于，「租客」和「房子」都可以作为独立的存在，它们的lifetime（生命周期）没有跟对方没有直接的因果关系。...什么？也还是不明白？那就不负责任地说一句：用weak吧～ Debug Memory Graph Debug Memory Graph是Xcode 8开始有的一个新工具，将内存中的对象可视化。

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面经之《招聘一个靠谱的iOS》import CYLBlockExecutor.himport CYLBlockExecutor.himport CYLNSObject+RunAtDeallo

那么在这种情况下，你得把这个包含朋友对象的数组也一并拷贝过来。...如果改用 strong 关键字，可能造成什么问题？】 在例子中，存放朋友对象的 set 是用 “copyWithZone:” 方法来拷贝的，这种浅拷贝方式不会逐个复制 set 中的元素。...这也就是为什么说“不推荐在 init 方法中使用点语法”，如果想访问实例变量 iVar 应该使用下划线（ _iVar ），而非点语法（ self.iVar ）。...能否向编译后得到的类中增加实例变量？能否向运行时创建的类中添加实例变量？为什么？ runloop和线程有什么关系？ runloop的mode作用是什么？...（比如在一个vc的viewDidLoad中创建） BAD_ACCESS在什么情况下出现？ 苹果是如何实现autoreleasepool的？ 使用block时什么情况会发生引用循环，如何解决？

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使用类型注解让 Python 代码更易读

但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。 但如果这时候我们将 a 变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？...但又由于 Python 的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，因此从方法定义上面来看，我们实际上是不知道一个方法的参数到底应该传入什么类型的。...这样其实就造成了很多不方便的地方，在某些情况下一些复杂的方法，如果不借助于一些额外的说明，我们是不知道参数到底是什么类型的。 因此，Python 中的类型注解就显得比较重要了。...但值得注意的是，这种类型和变量注解实际上只是一种类型提示，对运行实际上是没有影响的，比如调用 add 方法的时候，我们传入的不是 int 类型，而是一个 float 类型，它也不会报错，也不会对参数进行类型转换...我们也不知道 version 这个元组的每一个元素是什么类型的，实际上是 int 类型。但这些信息我们都无从得知。

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Python高手必修课：如何让 Python 代码更易读,推荐收藏

但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。 但如果这时候我们将 a 变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？...但又由于 Python 的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，因此从方法定义上面来看，我们实际上是不知道一个方法的参数到底应该传入什么类型的。...这样其实就造成了很多不方便的地方，在某些情况下一些复杂的方法，如果不借助于一些额外的说明，我们是不知道参数到底是什么类型的。 因此，Python 中的类型注解就显得比较重要了。...但值得注意的是，这种类型和变量注解实际上只是一种类型提示，对运行实际上是没有影响的，比如调用 add 方法的时候，我们传入的不是 int 类型，而是一个 float 类型，它也不会报错，也不会对参数进行类型转换...我们也不知道 version 这个元组的每一个元素是什么类型的，实际上是 int 类型。但这些信息我们都无从得知。

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使用类型注解让 Python 代码更易读

但在这个过程中，我们没有声明它到底是什么类型。 但如果这时候我们将 a 变成一个字符串类型，结果会是怎样的呢？...但又由于 Python 的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，因此从方法定义上面来看，我们实际上是不知道一个方法的参数到底应该传入什么类型的。...这样其实就造成了很多不方便的地方，在某些情况下一些复杂的方法，如果不借助于一些额外的说明，我们是不知道参数到底是什么类型的。 因此，Python 中的类型注解就显得比较重要了。...但值得注意的是，这种类型和变量注解实际上只是一种类型提示，对运行实际上是没有影响的，比如调用 add 方法的时候，我们传入的不是 int 类型，而是一个 float 类型，它也不会报错，也不会对参数进行类型转换...我们也不知道 version 这个元组的每一个元素是什么类型的，实际上是 int 类型。但这些信息我们都无从得知。

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Python魔法方法指南

但是现在没有很好的文档来解释它们。 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到，但是它们组织松散。而且很少会有示例（有的是无聊的语法描述， 语言参考）。...在Python中，协议完全是非正式的，也不需要显式的声明，事实上，它们更像是一种参考标准。 为什么我们要讲协议？因为在Python中实现自定义容器类型需要用到一些协议。...它应该在键的类型错误式产生 TypeError 异常，同时在没有与键值相匹配的内容时产生 KeyError 异常。...一个例子 我们的例子是 Slate ，它会记住它的值曾经是什么，以及那些值是什么时候赋给它的。...附录1：如何调用魔法方法 一些魔法方法直接和内建函数对应，这种情况下，如何调用它们是显而易见的。然而，另外的情况下，调用魔法方法的途径并不是那么明显。

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flask 扩展开发(flask 113)

实际的扩展名（人类可读的名称）无论如何会是“Flask-SimpleXML”之类的东西。 确保在名字中包含“Flask”并注意大小写。...一个扩展必须保证它可以同时在多个 Flask 应用中工 作。这是必要条件，因为许多人回使用类似 应用工厂 的模式来创建 应用来进行单元测试或是支持多套配置。因此，你的应用支持这种行为非常重要。...同样， 开发 checkout 链接也应该能工作，这样才可以在 virtualenv 中容易地安装开发版 本，而不是手动下载库。...但是这样一个扩展到底看起来是什么样？ 最佳实践是什么？继续阅读，你会有一些认识。 初始化扩展 许多扩展会需要某种类型的初始化步骤。...这种情况下，对象本身在任何情况下 不得存储任何应用的特定状态，而必须可以在不同的应用间共享。

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听说看完这篇的人，从调包侠变成了真正的炼丹侠

先说下为什么会出现这种状态，就像我们在上大学前，会学数学、语文这种基础学科，然后开始接触专业课，看到很多公式就不会茫然。读论文也一样，不是说你可以直接读最新的论文。...很早在LSTM的encoder-decoder架构中就用到了，其实attention最早是用在cv领域的，就不往下再扩展了，没有这些背景知识，可以说直接看一篇巨佬的论文是没有任何意义的，只是去浪费时间（...然后去github搜复现（比如deepctr就封装的很好），readme写的很清楚，输入数据格式是什么样，直接调用（可能用于比赛），做个愉快的调包侠。...再说下第3个状态，当你完全能看懂论文，比如transformer，为啥attention要做scale，预训练样本如何构造，transormer在处理不同任务的区别是什么等等细节的时候，这是个非常好的状态...最后再说一种状态，这些往往就是大佬了，能够在只有论文，和tensorflow官方文档的情况下，复现论文，或者融合论文中部分模型优化点，去优化现有模型。很多时候可能不需要达到这种状态，看各位需求了。

1K10

FastAI 之书（面向程序员的 FastAI）（五）

这应该听起来很熟悉：我们在图像中也遇到了同样的问题。在那种情况下，我们使用裁剪、填充和/或压缩来使所有输入大小相同。...它不一定会完全准确或正确，但它会是可信的。想象一下，当这种技术与我们近年来了解到的各种虚假信息活动结合在一起时会意味着什么。...Alexis 说 我的第一个猜测是分隔符会是最常见的标记，因为每个数字都有一个分隔符。...那么为什么我们需要堆叠 RNN 以获得更好的结果？ 绘制一个堆叠（多层）RNN 的表示。 如果我们不经常调用detach，为什么在 RNN 中应该获得更好的结果？为什么在实践中可能不会发生这种情况？...每个的目的是什么？ 在 LSTM 中这两个状态被称为什么？ tanh 是什么，它与 sigmoid 有什么关系？

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Python模块：telnetlib

言归正传，我们首先来看一下telnetlib模块到底是什么，这个模块里有哪些东西。首先import telnetlib，然后help(telnetlib)即可，如图所示。 ?...注意在这种情况下，即使过去在套接字上有数据，read_eager方法可能会返回一个空字节，因为协议可能会把数据吃了。...fill_rawq(self) 确切的说，通过调用一个名叫recv的系统函数来填充原始队列。如果短时间内没有数据可用，就阻塞。当连接被关闭时，设置Telnet类的实例的eof属性。...read_lazy(self) 处理并返回已经在队列中的数据（惰性）。 如果连接被关闭，并且没有可用数据，就引发EOFError异常。在其他情况下，如果没有可用数据，就返回空字节。...如果连接被关闭并且没有被处理的数据可用，就引发EOFError异常。在其他情况下如果没有被处理的数据可用就返回空字节。除非在一个应用间通信的序列中，否则不能阻塞。

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Python在计算内存时值得注意的几个问题

文档中关于这个方法的介绍有两层意思： 该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes） 它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存 也就是说，getsizeof() 并不是计算实际对象的字节大小...对于 CPython 的这种实现，我们可以注意到两个层面上的区别： 字节增大：int 类型在 C 语言中只占到 4 个字节，但是在 Python 中，int 其实是被封装成了一个对象，所以在计算其大小时...官方文档中说“All built-in objects will return correct results” [1]，指的应该是数字、字符串和布尔值之类的简单对象。...从它们的实现方案中，我们可以学习到什么呢？...在不考虑其它 edge cases 的情况下，可以认为 pympler 是在 getsizeof() 的基础上，既考虑了遍历取引用对象的 size，又考虑到了实际存储时的字节对齐问题，所以它会显得更加贴近现实

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