分布式信号量,之前在 Redisson 中也介绍过,Redisson 的信号量是将计数维护在 Redis 中的,那现在来看一下 Curator 是如何基于 ZooKeeper 实现信号量的。
The key point is that mutexes should be used to protect shared resources, while semaphores should be used for signaling. You should generally not use semaphores to protect shared resources, nor mutexes for signaling. There are issues, for instance, with the bouncer analogy in terms of using semaphores to protect shared resources - you can use them that way, but it may cause hard to diagnose bugs.
约束表达式中,至多只有一个关系运算符(<,<=,==,>=或>)。如果要实现变量的顺序约束,需要多个表达式。
分享一段代码,适合初学者。可以用于对比Binary Semaphore和Counting Semaphore
1965年,荷兰学者Edsger Dijkstra提出的信号量(Semaphores)机制是一种卓有成效的进程同步工具,在长期广泛的应用中,信号量机制得到了极大的发展,它从整型信号量经记录型信号量,进而发展成为“信号量集机制”,信号量机制已经被广泛的应用到单处理机和多处理机系统以及计算机网络中。
生产环境中我们的配置中心肯定是不能随随便便被人访问的,我们可以加上适当的保护机制,由于微服务是构建在 Spring Boot 之上,所以整合 Spring Security是最方便的方式。 1、在 springcloud config server 项目添加依赖:
【翻译自mos文章】设置了RemoveIPC=yes 的RHEL7.2上 会crash掉Oracle asm 实例和Oracle database实例
本文我们将了解如何通过特定键获取锁,以保证该键上的操作的线程安全,并且不妨碍其他键。 一般来说,我们需要实现两个方法:
事情是这样的,新装了一套 Linux 环境下的 19.9 RAC 环境,应用方要求关闭归档。本身此机器上有三个实例,均是近期新建的实例并安装 RU 19.9,先将节点二的实例关闭然后在节点一上关闭归档,前两个实例都完成了且正常启动,当第三个实例关闭归档时,在节点一上是正常启动了,但是在节点二启动数据库则报错了,如下图:
提示segmet的含义是get a semaphore set identifier,即获取一个信号量集标识符。说明此错误可能和未获得信号量有关,No space left on device不是指存储空间,而是指信号量资源。
作为微服务架构系统的入口,毫无疑问,Zuul的并发性能直接决定了整个系统的并发性能。本文结合前几篇文章的内容,在云服务器中部署了包含Eureka Server,Zuul等组件的1.0版本的微服务架构,并进行单点部署Zuul的压力测试,对其并发性能一探究竟。
事先,我已经基于Zookeeper3.4.9部署安装了三个实例,安装过程较为简单,也没有遇到什么坑,这里就不展开阐述了,Curator我们选用2.3.0版本进行分析。
zabbix_agentd [10555]: cannot create Semaphore: [28] No space left on device
Oracle 执行job:expdp,数据库实例直接宕掉,报错如下: ORA-27300: OS system dependent operation:semctl failed with status: 22 ORA-27301: OS failure message: Invalid argument ORA-27302: failure occurred at: sskgpwrm1 ORA-27157: OS post/wait facility removed ORA-27300: OS system dependent operation:semop failed with status: 36 ORA-27301: OS failure message: Identifier removed ORA-27302: failure occurred at: sskgpwwait1
大家在换工作面试中,除了一些常规算法题,还会遇到各种需要手写的题目,所以打算总结出来,给大家个参考。
了解系统的线程资源限制是使得应用程序恰当地管理它们的关键。前面已经讨论了利用系统资源的示例。当设置线程的栈大小时,最小值为PTHREAD_MIN_STACK。栈大小不应当低于由pthread_attr_getstacksize( )返回的默认栈大小的最小值。每个进程的最大线程数决定了能够为每个进程创建的worker线程的上限。函数sysconf( )用于返回可配置系统限制或选项的当前值。系统中定义了同线程、进程和信号量相关的多个变量和常量。在表6-8中,列出了部分变量和常量。
日常开发中,有时候需要根据某个 key 加锁,确保多线程情况下,对该 key 的加锁和解锁之间的代码串行执行。 大家可以借助每个 key 对应一个 ReentrantLock ,让同一个 key 的线程使用该 lock 加锁;每个 key 对应一个 Semaphore ,让同一个 key 的线程使用 Semaphore 控制同时执行的线程数。
ipcs命令用于报告Linux中进程间通信设施的状态,显示的信息包括消息列表、共享内存和信号量的信息。可以帮助开发人员定位进程间通信中出现的问题。
前因 在一次机房突然断电之后,登陆到zabbix系统中查看,发现有一台agent没有连接到,登陆到agent机器查看发现zabbix-agent服务无法启动,查看zabbix-agent日志看到如下报错信息。 .... zabbix_agentd [836]: cannot open log: cannot create semaphore set: [28] No space left on device zabbix_agentd [839]: cannot open log: cannot creat
1、概念 futex: a sort of fast, user-space mutual exclusion primitive. Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先,同步的进程间通过mmap共享一段内存,futex变量就位于这段共享的内存中且操作是原子的,当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候,先去查看共享内存中的futex变量,如果没有竞争发生,则只修改futex,而不用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生,则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说,futex就是通过在用户态的检查,(motivation)如果了解到没有竞争就不用陷入内核了,大大提高了low-contention时候的效率。 https://lwn.net/Articles/172149/ https://lwn.net/Articles/360699/ 2、futex的由来 为什么要有futex,他解决什么问题?何时加入内核的?我们来看下 经研究发现,很多同步是无竞争的,即某个进程进入互斥区,到再从某个互斥区出来这段时间,常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下,这个进程也要陷入内核去看看有没有人和它竞争,退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问题,Futex就应运而生。 前面的概念已经说了,futex是一种用户态和内核态混合同步机制,为什么会是用户态+内核态,听起来有点复杂,由于我们应用程序很多场景下多线程都是非竞争的,也就是说多任务在同一时刻同时操作临界区的概率是比较小的,大多数情况是没有竞争的,在早期内核同步互斥操作必须要进入内核态,由内核来提供同步机制,这就导致在非竞争的情况下,互斥操作扔要通过系统调用进入内核态。 我们来看一下程序 程序1: pthread_mutex_t lock; int count = 0; void thread1() { while(1) { pthread_mutex_lock(&lock); /* do something */ count++; pthread_mutex_unlock(&lock); } } void thread2() { while(1) { sleep(60); pthread_mutex_lock(&lock); count = 0; pthread_mutex_unlock(&lock); } } pthread_create(&tid1, NULL, thread1, NULL); pthread_create(&tid2, NULL, thread1, NULL);
突然间发现zabbix 挂了,咋发现的呢?报警的世界突然安静了,你就会觉得不妥了。这是运维人员的通病,有报警嫌烦,没报警心里会不安。 1,图形界面上确实显示zabbix server is not running 2,排查zabbix server 日志 tail /var/log/zabbix/zabbix_server.log 发现有如下报警:
zabbix部署好,在使用一段时间后,出现了不少报错,在此简单做一记录。 1)Zabbix监控界面报错“Lack of free swap space”解决 公司线上部署的zabbix3.0的监控界面首页报错说无交换内存主机“Lack of free swap space” 解决此问题的步骤如下: 选择Configuration->Templates(模板),在模板界面中选择Template OS Linux右侧的Triggers(触发器),在触发器页面中打开Lack of free swap space
现象 zabbix web图形界面显示zabbix server is not running,进入zabbix服务器 systemctl status zabbix-server显示服务down掉
Tomcat配置参数 server: tomcat: max-connections: 0 max-threads: 0 Hystrix配置参数 如隔离策略是THREAD: hystrix.threadpool.default.coreSize: 10 hystrix.threadpool.default.maximumSize: 10 hystrix.threadpool.default.maxQueueSize: -1 # 如该值为-1,那么使用的是SynchronousQueue
配置 [root@h102 src]# cd nginx-1.9.5 [root@h102 nginx-1.9.5]# ls auto CHANGES CHANGES.ru conf configure contrib html LICENSE man README src [root@h102 nginx-1.9.5]# ./configure checking for OS + Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64 checking for C c
ipcs --help 用法: ipcs [资源选项...] [输出选项] ipcs -m|-q|-s -i <id> 显示 IPC 设施的信息。 选项: -i, --id <id> 打印由<id>标识的资源的详细信息 -h, --help display this help -V, --version display version 资源选项: -m, --shmems 共享内存段 -q, --queues 消息队列 -s, --semaphores
新配置,就可以配置成功 [root@h102 nginx-1.9.5]# ./configure checking for OS + Linux 2.6.32-504.el6.x86_64 x86_64 checking for C compiler ... found + using GNU C compiler + gcc version: 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11) (GCC) checking for gcc -pipe switch ... fou
生产者将数据写入缓冲区,直到到达缓冲区末尾为止,然后从头开始重新开始,覆盖现有数据。使用者线程读取生成的数据,并将其写入标准错误。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 引子 在编译2.6内核的时候,你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项,上网查,有的资料会告诉你”不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序”,那futex是什么?和glibc又有什么关系呢? 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写,由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家,其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些,毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实 不难理解,在传统的Unix系统中,System V IPC(inter process communication),如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的,这个内核对象对要同步的进程都是可见的,其提供了共享 的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现,很多同步是无竞争的,即某个进程进入 互斥区,到再从某个互斥区出来这段时间,常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下,这个进程也要陷入内核去看看有没有人 和它竞争,退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问 题,Futex就应运而生,Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先,同步的进程间通过mmap共享一段内存,futex变量就位于这段共享 的内存中且操作是原子的,当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候,先去查看共享内存中的futex变量,如果没有竞争发生,则只修改futex,而不 用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生,则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说,futex就是通过在用户态的检查,(motivation)如果了解到没有竞争就不用陷入内核了,大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制,所以需要两个部分合作完成,linux上提供了sys_futex系统调用,对进程竞争情况下的同步处理提供支持。 其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长,其实常用的就是前面三个,后面的timeout大家都能理解,其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址,里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中,这里我简单的介绍一下两种,剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠,直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。 可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程,当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调 用来实现进程同步,并寄希望获得futex的性能优势,这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态 下的操作,我们将在下节提到。 3. Futex同步机制 所有的futex同步操作都应该从用户空间开始,首先创建一个futex同步变量,也就是位于共享内存的一个整型计数器。 当 进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候,对futex执行”down”操作,即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0,则没有竞争发生, 进程照常执行。如果同步变量是个负数,则意味着有竞争发生,需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。 当进程释放锁或 者要离开互斥区的时候,对futex进行”up”操作,
反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器。
一次排除因为自适应哈希索引(adaptive hash index)造成的MySQL数据库崩溃的经历,并探讨MySQL在何种情况下应该激活自适应哈希索引。
环境:HP-UX 11.31 + Oracle 11.2.0.4 现象:在hpux安装Oracle,按业务需求配置参数后,无法启动实例。 报错如下:
环境:HP-UX 11.31 + Oracle 11.2.0.4 现象:在hpux安装Oracle,按业务需求配置参数后,无法启动实例。 报错如下: ORA-27154:post/wait create failed ORA-27300:OS system dependent operation:semget failed with status: 28 ORA-27301:OS failure message: No space left on device ORA-27302:failure occurred at: sskgpcreates
Proper locking can be tough—real tough. Improper locking can result in random crashes and other oddities. Poorly designed locking can result in code that is hard to read, performs poorly and makes your fellow kernel developers cringe. In this article, I explain why kernel code requires locking, provide general rules for proper kernel locking semantics and then outline the various locking primitives in the Linux kernel.
2018-12-22 07:50
本文介绍了Nginx在CentOS系统上的安装和配置,主要包括了Nginx的下载、安装、配置和Tomcat的部署。Nginx在CentOS系统上的部署包括下载、解压、编译和安装,同时还需要进行配置,包括监听80端口和访问控制。在Nginx的配置中,需要添加多个location块,以支持不同的URL路径。最后,在Tomcat的部署中,需要使用Nginx作为反向代理服务器,将请求转发到Tomcat上。
初学S32K144芯片,此文章仅在于记录使用的过程的一些小问题,以便有用到的一起学习。
现如今,一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能,而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用,不管使用了什么样的同步机制,最终都要用JVM执行同步处理,而JVM本身也是linux上的一个进程,那么java应用的线程同步机制,可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统,主要是的非实时抢占式内核(non-PREEMPT_RT),并不讨论实时抢占式内核(PREEMPT_RT) 的问题,二者由于使用场景不同,因此同步机制也会存在差异或出现变化。
1965年,荷兰学者Dijkstra提出的信号量(Semaphores)机制是一种卓有成效的进程同步工具。在长期且广泛的应用中,信号量机制又得到了很大的发展,它从整型信号量经记录型信号量,进而发展为“信号量集”机制。现在,信号量机制已经被广泛地应用于单处理机和多处理机系统以及计算机网络中。
Oracle 不同平台的数据库安装指导为我们部署Oracle提供了一些系统参数设置的建议值,然而建议值是在通用的情况下得出的结论,并非能完全满足不同的需求。使用不同的操作系统内核参数将使得数据库性能相差甚远。本文描述了linux下几个主要内核参数的设置,供参考。
MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS命令是一个强大的工具,它提供了InnoDB存储引擎的内部运行状态和性能信息。下面,我们将通过分析SHOW ENGINE INNODB STATUS的输出来理解InnoDB的各种关键属性和值的意义。
Postgresql启动流程模块划分。启动时首先会创建内存上下文TopMemoryContext作为内存的root,之后的内存都在这个下进行分配;然后设置一些LC_*系统变量;检查不能在root下运行postgres;然后进入4个分支:--boot为initdb进行初始化数据库的时候调用流程;--describle-config获取配置项值就退出;--single为单进程模式启动;PostmasterMain为正常启动PG时的调用流程。
This module constructs higher-level threading interfaces on top of the lower level python库之_threadmodule
由于最近在使用Spring Cloud的Zuul网关的过程中,发现超时的可能性很多,出于性能的调优,所有想通过测试,了解一些参数的作用。在文章最后贴上推荐方案。
摘要 这篇笔记主要介绍飞思卡尔MQX实时操作系统信号量的学习,以IAR环境,以搭载飞思卡尔KV46MCU的官方塔式系统硬件开发板硬件平台。 信号量 MQX共有三种类型的信号量,轻量级信号量(Lightweight Semaphores),信号量(Semaphore),还有一种叫互斥量(Mutex).,信号量在其他的操作系统中也有,功能都差不多,主要用来同步任务,以及控制对共享资源的访问,互斥量主要用于任务独占共享资源的访问问题。轻量级信号量是MQX核心组件,无需配置加载就可使用,默认是使能的,而信号量是可
AQS 即 AbstractQueuedSynchronizer,是 java.util.concurrent.locks 包的一个重要概念。Java 中锁实现/同步的几种方式:synchronized,ReentrantLock,CAS。其中,可重入锁 ReentrantLock 就是基于 AbstractQueuedSynchronizer(AQS)的。因此,理解 AQS 的实现原理,对 Java 锁理解非常重要。本篇将结合 JDK1.8 源码,对 AQS 进行分析。
Signal是一种处理异常或异步改变执行流程的机制,类似于软中断。与POSIX兼容,VxWorks也定义了63种Signal(0为NULL Signal)
今天协助其他同学排查问题的时候,发现数据库错误日志文件已经有9G以上了,打开内容查看如下:
原因:org_code这个字段上存在索引,RC事务级别会产生间隙锁把相邻的位置锁住,多条消息过来多线程消费导致锁相互持有最终导致死锁
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