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沙龙
3
回答
ImportError:没有名为keras.preprocessing的模块
python-3.x
、
tensorflow
、
keras
按照本教程进行操作: https://github.com/fchollet/
deep
-
learning
-
models
在PyCharm中运行are required: -i/--image C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts>python
deep
-
learning
-
mode
浏览 21
提问于2017-03-11
得票数 3
1
回答
仍然在下载甚至Keras在./keras/ VGG16中有预先训练好的模型
deep-learning
、
keras
我得到了这个错误:File "test_imagenet.py", line 40, inFile "/home/nvidi
浏览 24
提问于2017-08-27
得票数 1
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3
回答
ModuleNotFoundError: Google上没有名为‘net’的模块
python
、
tensorflow
、
google-colaboratory
、
pythonpath
echo $PYTHONPATH %cd '/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_
deep
_
learning</em
浏览 8
提问于2020-05-21
得票数 2
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2
回答
单词不在GoogleNews的词汇表中-向量-负向3000.bin
python
、
nlp
、
gensim
、
word2vec
我正在尝试看看哪些预训练模型在新闻中包含了常见短语,我认为GoogleNews-vectors negative300bin应该是一个全面的模型,但事实证明它甚至不包括
deep
_
learning
,machine_
learning
import gensim model = gensim.
models
.KeyedVectors.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negat
浏览 0
提问于2020-04-24
得票数 0
1
回答
如何在GridSearchCV中应用Dropout
python
、
tensorflow
、
keras
keras.wrappers.scikit_learn import KerasRegressorfrom keras.
models
浏览 13
提问于2021-04-05
得票数 1
2
回答
尝试运行django应用程序时出错
python
、
django-models
、
runtime-error
mtime 1651731532.438017File /Users/mansimishra/Documents/Deepfake-detection/Deepfake_detection_using_
deep
_<
浏览 13
提问于2022-05-05
得票数 -1
1
回答
我可以使用使用Keras到Scala训练的模型吗?
python
、
keras
、
scala
我使用Python使用Keras来训练NLP分类模型。但是要将经过训练的模型部署到一个平台上,我需要使用Scala。谢谢
浏览 0
提问于2020-02-18
得票数 1
1
回答
如何使用SQLALCHEMY更新表中的英勇
sqlalchemy
models
.pyfrom sqlalchemy import Column, Integer(engine)我在表'books‘上插入了第一行: title='
Deep
Learning
', author='
浏览 3
提问于2022-09-18
得票数 0
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1
回答
生产: TensorFlow和Keras
keras
、
tensorflow
我一直认为TensorFlow很好,因为它用于部署和生产。这是否意味着人们不使用Keras来部署模型?如果keras现在集成到TensorFlow中,这是否意味着它也可以用于部署和生产?
浏览 0
提问于2019-02-05
得票数 2
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1
回答
如何启动机器学习模型?
python
、
scikit-learn
、
predictive-modeling
、
prediction
、
machine-learning-model
首先,谢谢你花时间阅读我的问题。我用一个数据集(著名的癌症数据集)建立了一个机器学习模型,我想知道如何预测新变量的结果。我认为我必须不断地训练数据(经常)在我的预测中有更多的可理解的数据,但是对于预测新的数据,就像将测试数据(y变量)更改为新的数据一样简单吗?非常感谢您抽出时间来,任何帮助都将不胜感激。
浏览 0
提问于2019-02-20
得票数 0
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1
回答
如何在过度拟合的情况下分析神经网络的质量?
neural-network
、
keras
、
overfitting
我有一个Keras神经网络,它有图像作为输入和参考数据。因此,在我的例子中,它看起来没有什么不好的,但我知道它的观察效果可能是非常不同的,我想检查一下我的模型是否正确。 你能建议一些经典的方法来分析模型的质量吗?可能是特殊的度量或统计方法通常是使用或某种类型的熵参数估计需要执行?是否有可能理解我
浏览 0
提问于2021-05-31
得票数 2
1
回答
如何在tensorflow中使用预训练模型进行预测?
python
、
tensorflow
这就是我试过的-import tensorflow as tfimport numpymodel = load_model(r'C:\Users\sesha\Desktop\python\
Deep
learning
NN\handwritten_digit_recognition-master\
models
\WideResNet28_10.h5') image = cv2.imread
浏览 4
提问于2019-11-20
得票数 0
1
回答
在skflow中添加正则化器
python
、
neural-network
、
tensorflow
、
deep-learning
、
skflow
现在,我在skflow中有了以下代码: layers = skflow.ops.dnn(X, [5, 10, 20, 10, 5], keep_prob=0.5) return preds, loss return tf.train.exponential_decay(
learning
_rate=
浏览 0
提问于2016-04-13
得票数 3
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1
回答
Python深度学习-训练图像
python
、
input
、
conv-neural-network
、
layer
我正试着把一个图像训练到我的网络里。如下面的代码所示,我将输入层设置为这样,因为我尝试使用的单个图像的大小是(256,256,3)。import tensorflow as tfIMG_HEIGHT = 256inputs = tf.kera
浏览 2
提问于2022-03-08
得票数 1
1
回答
推荐系统推荐功能
tensorflow
、
recommendation-engine
我正在使用DCN开发推荐系统,下面是本教程。在DCN中也有这样的方法吗?
浏览 9
提问于2022-06-06
得票数 0
3
回答
如何在Keras中更改预培训模型的默认下载目录?
pip
、
keras
、
virtualenv
根据的说法,所有Keras文件的默认下载目录都是$HOME/.keras。我使用的是虚拟环境,我希望将预先培训过的模型的默认下载目录更改为不同的目录。也许这更多的是与virtualenv有关,而不是Keras?
浏览 0
提问于2018-03-01
得票数 11
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1
回答
如何获取python中gensim中单词的最近文档
python
、
gensim
、
word2vec
、
doc2vec
from gensim.
models
import doc2vec dataset = json.load(open(input_file假设我为单词
deep
learning
创建了一个单词向量。我的问题是,在python的gensim中,是否有可能得到与documents最接近的
deep
learning
单词向量?
浏览 1
提问于2019-07-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何解决在尝试使用rmsprop优化器时"TypeError:‘模块’对象不可调用“的问题?
python
、
keras
、
deep-learning
、
neural-network
、
conv-neural-network
这是我想要起床的神经网络的代码:from keras import
models
fromkeras.preprocessing.image import ImageDataGenerator train_dir = 'C:/Users/BaskaranBadr/Documents/
Deep
Learning
/cats_and_dogs_small/train
浏览 22
提问于2022-01-27
得票数 0
1
回答
使用tensorflow分类进行特征提取
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
feature-extraction
、
voxel
我目前正在开发一个从3D对象(准确地说是体网格)中提取某些特征的系统,我想将这些特征与tensorflow cNN中自动生成的特征与其他一些数据进行性能(分类)比较,但这不是这里的重点,只是为了背景。我现在的想法是,取一个数据集(modelnet10),训练tensorflow cNN对它们进行分类,然后在我的数据集上使用它学到的东西-不是用来分类,而是提取特征。 所以我想扔掉cnn所做的一切,除了它从物体上取走的东西。 有没有办法获得这些特性?我该怎么做呢?我当然不知道。
浏览 63
提问于2021-04-29
得票数 0
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2
回答
如何在Python中保存所有深度学习模型参数?
python
、
keras
、
parameters
、
model
可以保存在keras中实现的LSTM模型的所有参数吗?当我应用以下函数时: model = load_model("model_RNN.h5") g = layer.get_config()Layer
浏览 9
提问于2020-01-29
得票数 1
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