做个笔记，以防忘记 遇到一个奇葩问题（书写规范不会遇到此问题 ） 问题描述：
我们还控制了年度城市特征，包括GDP、人口密度、第二产业增加值占GDP的比重、普通高等学校在校生人数、城市建成区绿化率空间，以及授予的专利数量。此外，还使用了月度省份变量，包括公共预算收入和火力发电。...月度碳价格、交易量和CCER数据来自七家碳排放交易所的日交易数据。关于上限变量，在表 S1 中的数值中，只有重庆、湖北、广东和上海（2016-2017）来自政府文件。...其他试点和其他年份的数值是在民间报告(32)和深圳试点第一年运行报告中报告的估计值。处罚强度和分配方法的数据来源与上限变量一致。 部分结果： 图 1. PM2.5 的季节性平行趋势假设和动态效应。...图 1 还表明，在 ETS 对试点城市的空气污染产生影响之前存在滞后。虽然 ETS 计划于 2011 年启动，但直到 2013 年 ETS 启动两年后，PM2.5 才开始显着下降。这并不奇怪。...此外，我们发现ETS对试点城市300公里范围内的邻近非试点城市有积极的溢出效应，对顺风城市的影响更大，尤其是在夏季和冬季。
电厂中的碳捕捉设备 碳捕捉是指利用 CO2 和胺类物质发生反应，捕捉电厂释放到大气中的 CO2 并进行压缩，封存至枯竭的油田、天然气领域，或其他安全的地下场所，供后续石油开采、冶炼、汽车等产业利用。...然而，当前和未来发电厂的设计和运行，需要考虑到可再生能源发电份额的增加，这种增加是间歇性的、不规律的，因此还需要考虑到 steady-state 之外运行的动态和多变量行为。...Niederaußem 燃烧后碳捕捉先导工场的简化流程示意图 实验虽然积累了大量捕捉工场行为的数据，但无法利用这些数据定性预测未来的胺排放，因为除压力测试外，实验过程中还存在另一变量--电厂专业人员的干预...在这种表示法中，工场在给定时间 t 定义了一个 state 特征向量 x(t)，其中 p 元素表示过程变量（如烟气温度和水洗温度)。...诚如多位化学领域的资深人士所说，机器学习在化学及过程工程 (process engineering) 领域，可能产生比计算机视觉领域更大的影响。
电厂中的碳捕捉设备 碳捕捉是指利用 CO2 和胺类物质发生反应，捕捉电厂释放到大气中的 CO2 并进行压缩，封存至枯竭的油田、天然气领域，或其他安全的地下场所，供后续石油开采、冶炼、汽车等产业利用。...Niederaußem 燃烧后碳捕捉先导工场的简化流程示意图 实验虽然积累了大量捕捉工场行为的数据，但无法利用这些数据定性预测未来的胺排放，因为除压力测试外，实验过程中还存在另一变量--电厂专业人员的干预...在这种表示法中，工场在给定时间 t 定义了一个 state 特征向量 x(t)，其中 p 元素表示过程变量（如烟气温度和水洗温度)。...，需要一个 baseline，提供在没有压力测试情况下的胺排放； 3、减少胺排放：用模型预测「假设」情况下的排放量，如降低水洗温度是否会对排放量产生影响。...诚如多位化学领域的资深人士所说，机器学习在化学及过程工程 (process engineering) 领域，可能产生比计算机视觉领域更大的影响。
一项新研究表明，人类活动不仅正在使地球变暖，还令气候变得混乱。这项新研究于4月21日发布，概述了人类活动对气候的全部潜在影响。 ...随着人类向大气中排放更多的碳，我们正在创造一个新时期——一个由人类影响气候系统的特殊时期，这是我们的星球从未经历过的。...逻辑图在描述某些变量（如大气中的碳含量）的情况方面非常出色。...一个多世纪以来，人类对环境的影响一直在增长。但根据研究人员的说法，它会达到一个极限。例如，人类人口只能增长这么多，只能有这么多的碳排放活动，污染最终会使环境退化。...文中部分图片来源于网络，如涉及作品内容、版权和其他问题，请后台联系小编处理。
作为影响碳排放的关键因素之一，土地利用方式及其变化直接或间接地影响自然及人为碳通量的强度, 并进一步影响区域碳循环的过程和速率。...表 1 多源地理数据来源 图 2 空间辅助变量数据集 本研究选择了几个社会统计指标（如土地利用结构、住宅建筑情况、公共建筑类型分布与用电情况等）来辅助计算与土地利用相关的碳排放系数。...此外，本研究还获取了深圳2010年至2017年的区县尺度的碳排放清单，以验证本文所计算的碳排放。...如果未来深圳的碳结构发展继续遵循这一趋势，结合深圳的化石能源比重，可以将生态减排场景下工商业用地的碳排放系数的年衰减率定义为0.6%。与其他场景相比，生态减排场景可以使深圳各区的碳排放量降低。...，居住用地的碳排放量长期保持稳定，远低于其他两种场景。
然后我们进行了荟萃分析来评估常见管理实践对 N/I 比的影响。结果表明，土壤N/I比随气候带和土地利用而变化。土壤全碳、全氮、pH、化肥施氮量、年平均气温、年平均降水量是影响土壤氮肥比的重要因素。...退耕还林和退耕还草使土壤氮肥比分别降低了 88% 和 45%。然而，施氮肥使土壤 N/I 比增加了 92%。...这些输入变量可从全球土壤和气候数据库中获得，这有助于将 N/I 比外推到全球范围。我们发现预测 N/I 比的纵向模式与农田氮流失的纵向模式显着相关。...Dan 等人 和 Lan 等人报道，升高温度（5-35 °C）对硝化作用的影响大于对固定化作用的影响。因此，热带和亚热带地区（MAT高）的氮肥比和潜在的氮流失风险高于其他气候区。...土壤总氮通过碳/氮比影响 N/I 比，这与固定化呈正相关，但与硝化作用呈负相关。当土壤 pH 值为 6.0-7.5 时，观察到高 N/I 比因为微酸性至中性 pH 值对于硝化细菌是理想的。
会议期间还召开了 ICT 环境、气候变化和循环经济第 14 届大会。...节能低碳技术背景 全球气候变化的影响正对全人类生存发展带来日益严峻的挑战，走向碳中和已成全球共识，数字技术在助力全球应对气候变化进程中扮演着重要角色。...在 IDC 领域，国际已经有了一整套节能降耗、采用绿色能源的良好实践以及标准成果；而对云计算的基础服务尤其是 IaaS 领域，还缺少全球公认的节能降耗的技术架构和实践指导。...在不影响业务性能的情况下，根据业务负载动态调整服务器的工作模式，减少服务器对电能的消耗，降低整机能耗，节省服务器运营成本。...相比 CentOS 7 和其他开源社区版本，OpenCloudOS 故障率降低 70% 以上，且在典型业务场景中性能提升超 50%。
会议期间还召开了 ICT 环境、气候变化和循环经济第 14 届大会。...一、节能低碳技术背景 全球气候变化的影响正对全人类生存发展带来日益严峻的挑战，走向碳中和已成全球共识，数字技术在助力全球应对气候变化进程中扮演着重要角色。...在 IDC 领域，国际已经有了一整套节能降耗、采用绿色能源的良好实践以及标准成果；而对云计算的基础服务尤其是 IaaS 领域，还缺少全球公认的节能降耗的技术架构和实践指导。...在不影响业务性能的情况下，根据业务负载动态调整服务器的工作模式，减少服务器对电能的消耗，降低整机能耗，节省服务器运营成本。...相比 CentOS 7 和其他开源社区版本，OpenCloudOS 故障率降低 70% 以上，且在典型业务场景中性能提升超 50%。
从这个角度来看，云计算“也发挥着降低客户环境影响的作用”，亚马逊全球可持续发展副总裁Kara Hurst 在报告中说。...此外，AWS 还针对最大效率设计其自己的服务器，而企业可能更加考虑其他特性，如硬件冗余和可扩展性。”...亚马逊还在寻求“低碳混凝土选择”来建造数据中心和其他建筑物。 他们正在设计高效、低碳的数据中心（包括服务器和硬件）。亚马逊还使用企业建筑管理系统来管理能源使用并减少排放。...根 据该报告，亚马逊已承诺到 2040 年实现净零碳排放…… 更奇特的解决方案 其他行业参与者正在探索更多新的能源解决方案。为了降低冷却成本，微软早在 2015 年就开始测试水下数据中心。...虽然上周有报道称资金“枯竭”，但微软云运营/创新主管Noelle Walsh 据报道称“我们了解了很多关于海平面以下的运营、振动以及对服务器的影响。因此，我们将把这些经验教训应用到其他案例中。”
翻译丨Xseres 编辑丨JinTao.Li 摘要 陆地总初级生产总值（gross primary production, GPP）是全球植被生长和粮食生产的基础，它影响着生态系统碳平衡，在调节大气CO2...一些模型研究表明，在21世纪期间，许多地区发生干旱的风险在增加，从而影响GPP，并导致未来陆地碳汇预测的高度不确定性。...先前的研究已经评估了不同气候因素对碳通量的重要性，但很少有研究具体量化未来全球范围内干旱对GPP的影响。...干旱造成的GPP减少可以通过一些环境变量解释，包括PASW、温度、湿度和辐射以及植被状态，每个变量平均解释力约10-30%。 ?...总结 ESMs不仅预测了由于CO2施肥效应导致的未来平均GPP的增加，而且还预测了GPP变异性的增加，表明未来GPP正负距平幅度都将增大。
例如，让我们假设我们的例子还包含一个数字时钟: import React from 'react'; import format from 'date-fns/format'; function App...时间变量每秒更新一次，以反映当前时间，该值用于呈现右上角的数字时钟。 问题在于：「每当这些状态变量发生变化时，我们就会重新运行那些昂贵的质数计算。...当组件由于其他原因重新呈现时（例如。当时间状态变量发生变化时），useMemo 忽略函数并传递缓存的值。 这通常被称为记忆，这就是为什么这个钩子被称为 useMemo。...我们确实有一个影响boxes 数组的 boxWidth 状态变量，但我们没有更改它！ 问题在于：每次 React 重新渲染时，我们都会生成一个全新的数组。它们在值上是相等的，但在参照物上是不同的。...在其他情况下，useMemo 和useCallback 可以帮助加快速度。
该文章评估了碳减排技术（如碳捕获和储存、生物能源和煤改气转换）对化石燃料发电厂“搁浅资产”风险的影响，进一步量化计算电力部门能源转型的速度。...1）燃煤电厂的搁浅风险比其他燃料大。.../ 能源需求、替代电力来源、CCS和生物能源供应的影响 1）通过工厂转换增强的快速低碳技术部署可以减轻搁浅的风险。...2）CCS可以防止排放物进入大气层，而与CCS耦合的生物能源提供了一种负排放机制 3）相比之下，其他低碳技术（风能、太阳能和核能）以及能源强度的进一步降低，产生了模糊的影响：当风能、太阳能和核能与化石燃料竞争以满足电力需求时...同时还缺少有关发电厂在线年份和退役年份等关键变量的数据。
运行它使用了多少能量（即内核数量、执行时间、硬件效率等）以及产生多少能量对环境产生了影响，这称为碳强度，取决于位置、时间和数据中心使用的能源类型（天然气、煤炭、风能等）。...理想情况下，这应该通过一个专用的微服务来完成，该微服务可以持续监控每种能源的碳排放，并且能够为应用程序的其他部分提供这些信息。...正如Dapr文档[6]中提到的，有一些方法可以检索 CPU 和内存使用情况，这有助于消除总体碳影响。此外，以递归方式，此微服务还应监控其自身的碳排放。...并且还成立了 20 亿美元的气候承诺基金，投资那些能帮助亚马逊达成目标的公司。谷歌大胆承诺，到 2030 年实现数据中心全天候无碳运行，而不是依靠每年的直接能源匹配。...第三点是Dapr 助力应用程序根据用户行为驱动/改变其碳排放影响，应用程序可以根据功能的碳排放提供不同级别的功能，并根据功能的影响级别提供多样化的用户体验，将知情权选择留给最终用户。
《自然-通讯》研究发现季风前期印度地区黑碳和气候相互作用调控沙尘浓度并影响季风爆发 作为空气污染的热点区域，季风前期，印度具有大量的黑碳和沙尘。...前人研究已经证实黑碳和沙尘气溶胶对印度季风前期和季风期的气候有重大影响。然而，印度的黑碳能否通过与气候的相互作用调控该地区的沙尘浓度，目前尚不清楚。...他们还揭示了COVID-19时期印度北部黑碳和沙尘的减少进一步延缓了之后印度夏季风的爆发。 图2. BC在COVID-19期间2020年季风前期（4-5月）的气候异常。...由于各观测数据和再分析资料中沙尘浓度受多种因素影响，为了单独分离出黑碳对沙尘的影响信号，他们利用美国NCAR的CESM2地球系统模式，分别设置了基于COVID-19 黑碳排放情况的试验和基于历史黑碳排放外推情况的试验...文中部分图片来源于网络，如涉及作品内容、版权和其他问题，请后台联系小编处理。
来源：Royal Television Society 翻译：徐鋆 这个研讨会探讨了电视行业在实施可持续发展的做法方面是否产生了足够大的影响，行业中的每个人如何能够有所作为，以及真正的可持续发展的电视行业应该是什么样子...她说，这相当于两个英国家庭每年使用天然气和电力的碳足迹。 制作电视剧通常涉及海外拍摄，其影响更大——每小时产生约 38 吨碳。...她说：“斯堪的纳维亚半岛非常领先，因为我们在那里的所有公司都可以使用可再生能源，这是（减少项目的碳足迹）的首要起点。” Atkinson 承认，在其他一些国家，生产商缺乏获得可再生能源的途径。...他告诉 RTS 说：“我们还抵消了无法减少的碳。”。...“电视能够产生的最大作用之一是影响力，无论是对当局还是个人。 “这将比我们在行业内做重要的工作以减少我们的碳足迹产生更重要的影响。 “这两件事需要齐头并进。”
研究人员最近发现，训练单个AI模型所产生的碳排放量几乎是普通美国汽车碳排放量的五倍。...人工智能碳足迹研究的另一个含义是许多人工智能应用程序从头开始会更好，因为调整它们以适应其他应用程序会使用更多功能。...毕竟，更好的基于AI的模型可以通过其他方式实现节能，更不用说为企业带来更多收入。无论如何，人工智能的碳足迹并不是一个问题。大部分Dataiku的客户更关注财务成本而不是环境影响，尽管两者有些联系。...Dobbie还认为应该要求云提供商公布他们的能源消耗和碳足迹，以便这些指标成为选择提供商的因素。...SigOpt公司的联合创始人兼首席执行官Scott Clark表示，参数会对模型的性能产生重大影响，从而导致该模型对业务的影响，该公司生产用于调整深度学习参数的软件。
在由谷歌人工智能首席科学家 Jeff Dean 合著的一篇论文中，模型、数据中心和处理器的选择可以减少多达100倍的碳足迹，并且对模型生命周期的「误解」导致了碳排放影响的错误估算。 ?...论文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2104/2104.10350.pdf 人工智能碳排放的影响有多大？...另外，谷歌人工智能科学家 Timnit Gebru 合著了一篇论文，强调了大语言模型的碳足迹对边缘化社区的影响。 Timnit Gebru因此也被谷歌人工智能伦理团队解雇。...而Jeff Dean在给她的一封电子邮件中指出， Timnit 忽视了模型在训练方面显示出更高效率，并有可能减轻碳排放的影响。 ?...训练5种NLP模型，碳足迹量并不多 这项由谷歌牵头的最新研究是由加州大学伯克利分校的研究人员进行的，主要研究自然语言模型训练。 该研究将模型的碳足迹定义为几个变量的函数。 ?
它对可持续发展的影响主要分为三个方面： • 软件自身所带来的的碳排放 • 软件的使用促进其他行业降低对气候变化的影响 • 通过软件推动用户形成绿色生活方式 虽然软件自身并不会带来直接的碳排放，但是由于软件开发...作为软件从业人员，我们需要思考，如何降低软件所带来的碳排放。 与此同时，软件的使用也可以促进其他行业的减碳。...软件从业人员的工作会影响到这所有三个方面，因此需要更多的了解所设计的软件产品如何对气候变化产生影响，以及如何降低软件所产生的碳排放，促进可持续发展目标的达成。...可以看到，相较于通过购买绿电，或者其他碳抵消的方式来降低软件对环境变化的影响，绿色软件更看重实际的减排。在可持续发展的大背景下，作为软件从业人员，需要开始将绿色因素应用到日常的工作中。...软件从业者可以做什么 关于绿色软件的讨论目前还处于非常早期的阶段，相关的实践也还没有体系化的解决方案，但这并不妨碍我们作为软件从业人员开始着手降低软件对环境变化的影响。
云计算不仅凭借成本效益、可扩展性和安全性，成为企业组织的一项重要IT基础设施，还解决了绿色IT的两个关键方面：能源效率和资源效率。...“绿色计算”是利用技术突破来推动计算和其他IT资源的可持续发展，以实现可能的环境优势。...绿色计算使计算机资源的使用和对环境的负面影响最小化，最大限度地减少了计算机资源的使用及其对环境的负面影响，同时增强了业务运营和流程。...而除降低数据中心PUE以外，实际上“绿色计算”还包括合理分配计算资源，让企业组织利用他们已有的计算资源来最大限度减少能源消耗和总体碳足迹。...包括管理数据中心和其他基于云的服务的所有应用程序。 绿色软件工程方法背后的主要思想是构建可靠的应用程序，这些应用程序不仅可以满足组织的要求，而且还具有能源效率。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
