了解如何在 Python 中创建和修改 PDF 文件非常有用。该PDF,或P ortable d ocument ˚F ORMAT,是最常见的格式在互联网上共享的文件之一。PDF可以在一个文件中包含文本、图像、表格、表单和富媒体。
- 1 - 上次的文章《PDF内容自动提取,想取哪些页面就取哪些页面!| PA实战案例》里,讲解了怎么自动提取指定页码PDF内容的操作方法,并且提及一种动态提取的情况:提取文件中除最后固定几页(如5页)以外的所有内容。
在AI盛行的当下,基于文档的本地知识库智能问答系统已经成为当下最受AI从业者欢迎的落地方式。本文旨在收集整理当下AI应用中使用较多的处理pdf的库和开源项目,喜欢的请点赞、收藏。
互联网大佬发财报了总会惹来无数双眼睛的关注,腾讯三季度24%的超预期同比收入增长,免不了一边被大众媒体感慨腾讯“你大爷还是你大爷”,一边又被一贯不看好的好事者挖一些刁钻角度看衰一番。
10月14日,腾讯云和中信银行在深圳腾讯滨海大厦召开题为“语见·美好未来”的发布会,推出手机银行智能语音产品。
社区的小伙伴们大家好,我是你们的新朋友牛稳稳。今天继续给大家分享我花了将近2周时间整理的Python自动化办公库。
一、什么是虚拟化 虚拟化技术,就是将一个物理实体,通过一些复用的技术,克隆出多个虚拟的等价物,这些虚拟的等价物依附于物理的实体之上,共享物理实体的各种资源。类似于进程与线程的关系,在一个进程内可以fork出多个线程,所有线程共享进程的内存资源。 提到虚拟化技术,现在通常是指服务器虚拟化server virtualization,存储虚拟化storage virtualization,网络虚拟化network virtualization。注意虚拟化与SDN是不同的概念,只是SDN的诞生跟虚拟化技术密切相关,而且可能会是SDN的一种重要应用领域。网络虚拟化跟SDN关系最为密切,其次是服务器虚拟化,至于存储虚拟化与SDN关系不大。 二、服务器虚拟化 随着计算机技术特别是CPU/硬盘/内存的飞速发展,个人计算机/小型服务器能力越来越强,资源闲置的越来越多,就有人想把虚拟化技术搬到它们上面来。vmware公司在1999年推出了第一款基于X86商业虚拟化软件,允许在多个操作系统运行在一个PC上面,还内置网络的支持,多个操作系统可以通过内部网络来通信。 Internet大发展之后,网络数据流越来越大,对服务器的要求也越来越大,包括Internet数据中心,运营商数据中心,政府/企业内部大大小小的数据中心,都需要大量服务器。服务器越来越多,对服务器的利用率却不高,大量CPU/内存/硬盘资源闲置,自然而言,人们想到了服务器虚拟化。到了云时代,很多IDC提供公有云或者私有云服务,一些企业或者个人在云服务器提供商的网络里面租用服务器来构建自己的网络和服务。 通过服务器虚拟化,云服务提供商可以将一台物理设备1虚拟成多个虚拟机,将不同的虚拟机租用给不同的客户,用户之间天然隔离,每个虚拟机都分配了一定数量的CPU/存储/内存资源和网络带宽资源。 最早做主机/服务器虚拟化的是vmware公司,后来很多公司看到商机纷纷跟进,比如微软Microsoft的Hyper-V,思杰Citrix的XenServer,红帽redhat的KVM,这三家公司的三个虚拟化产品都是收购来的。除此之外,还有剑桥大学开发的XEN等开源免费的虚拟机,亚马逊的ASW系统就是基于XEN搭建起来的。 虚拟化产品的核心部分是Hypervisor,虚拟机平台的超级管理系统,是一种在虚拟环境中的操作系统,可以访问服务器上包括磁盘和内存在内的所有物理设备。不但协调这些硬件资源的访问,也同时在各个虚拟机之间施加防护。当服务器启动并执行Hypervisor时,会加载所有虚拟机客户端的操作系统,同时会分配适量的内存,CPU,网络和硬盘。很多与虚拟机相关的功能,都发生在Hypervisor上,下图为物理服务器内部的虚拟机架构
如果你热爱漏洞研究、逆向工程或者渗透测试,我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言。它包含大量实用的库和工具,本文会列举其中部分精华。 网络 Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库 pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库 libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发 dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议 Impacket: 伪
特点:xlwings 是开源且免费的,预装了 Anaconda 和 WinPython,可在 Windows 和 macOS 上运行。通过 Python 脚本或 Jupyter notebook 自动化 Excel,通过宏从 Excel 调用 Python,并编写用户定义的函数(UDF 仅适用于 Windows)
本文作者 任向晖:腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 此文有整合了上下篇,为云计算简史(完整版)。(若已阅读过上篇的读者可快速回顾此文上半部分,精读下篇。) 上篇:明道云任向晖:云计算简史(上)- 15分钟读完15年|腾讯SaaS加速器·CEO说 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初,应用开发环境和过去还没有本质不同,当时还有所谓的全栈工程师存在,意味着如果不考虑开发周期,一个人就能搞定整个应用软件。今天,这个称谓已经名不符实。很少再有一个人,甚至一个企业
作者:承哲 摘自:虎嗅 截止2014年,BAT已在中国度过十几个年头,而其各自技术生态根据自身特点均已有所发展,从技术角度各家究竟有何优势,以下做个盘点。 一、百度 百度本身就是以技术为驱动的公司,旗下成功产品都有一个特性就是围绕技术去做。与腾讯不同的是,百度是因为有了技术优势再去补充产品,如百度贴吧、百度百科、百度知道、百度指数等,就是因为百度有了搜索流量后,根据自身发展的需要而加入的产品,做的也十分成功。 所以百度的基因就是要先以技术优势布阵,随后再去将这些技术向商业化的产品转化。 1、搜索引擎技术
云计算市场正在进入收割季。在阿里云取得先发优势的情况之下,腾讯云正在奋力追赶,百度则在近日宣布开放云战略正式入局。除此三大巨头之外,中国还有运营商云、金山云、乐视云、网易云信等玩家,以及众多垂直PaaS云服务商。 不过,在公有云市场,能称得上变数的,恐怕只有腾讯云:百度刚入局,腾讯则从2013年开始布局云计算,并且略有小成:一份来自德意志银行的报告显示,腾讯在2015年通过云计算服务获得的营收大致为2.5亿元人民币,占整体收入比例仅为0.2%,这一数据到2019年有望增长到5.1%,按照腾讯当前的千亿元年
包管理 管理包和依赖的工具。 pip:Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools:保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv:Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda:跨平台,Python 二进制包管理工具。 Curdling:管理 Python 包的命令行工具。 wheel:Python 分发的新标准,意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller:将 Python
对于广大强迫症患者来说,比较“可怕”的场景莫过于录入信息时对方发来一张张截图;更可怕的情况是截图是一张张表格;地狱级别的情况是表格不但数据海量,格式还多而复杂,使用简单的文字识别应用结果导出一页乱码,甚至出现单元格合并、跨行、跨列、文字重叠错位等情况......简直要逼“死”强迫症。 这时候就轮到强迫症福音——表格识别V3版本上场了。 表格识别V3是腾讯云AI在表格识别V2基础上针对多种难例场景推出的全新升级版本,相比表格识别V2,表格识别V3覆盖场景更加广泛,对表格难例场景的识别效果均优于表格识别V2。
运维是一个被压抑了太久的岗位,在行业的一些交流中,很多公司的运维说,他们虽然掌控着运维环境,却逐渐被排挤出了业务运营的关键流程,对未来感到很迷茫。
本文作者 任向晖:腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初,应用开发环境和过去还没有本质不同,当时还有所谓的全栈工程师存在,意味着如果不考虑开发周期,一个人就能搞定整个应用软件。今天,这个称谓已经名不符实。很少再有一个人,甚至一个企业能够全面掌握和云计算有关的所有技术栈。他们可能会应用旁人完成的一些成果,结合自有的一些专有经验,来形成在某个细分市场有竞争力的产品,或者为客户交付期望的产出。 即使作为纯粹的应用者,要想全面了解
近日,腾讯云安全运营中心监测到知名FTP服务软件 ProFTPD 被曝存在远程命令执行漏洞(漏洞编号:CVE-2019-12815),攻击者可利用该漏洞在没有权限的情况下拷贝FTP服务器上的任何文件。目前,互联网上数百万安装了 ProFTPD 的服务器可能存在该漏洞风险。
感谢支持ayqy个人订阅号,每周义务推送1篇(only unique one)原创精品博文,话题包括但不限于前端、Node、Android、数学(WebGL)、语文(课外书读后感)、英语(文档翻译) 如果觉得弱水三千,一瓢太少,可以去 http://blog.ayqy.net 看个痛快
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools,本文中列举了123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~ 下面我们就开始吧~ ———————————————————————— 如果你想参与漏洞研究、逆向工程和渗透,我建议你时候用Python语言。Python已经有很多完善可用的库,我将在这里把他们列出来。 这个清单里的工具大部分都是Python写成的,一部分是现有C库的Python绑定,这些库在Python中都可以简单使用。 一些强力工具(pentest frameworks
今天的文章来源于dloss/python-pentest-tools,本文中列举了123个Python渗透测试工具,当然不仅于渗透~
作者:叶正盛,玖章算术科技公司CEO。原阿里云资深技术与产品专家(花名:斗佛,来自斗战胜佛的含义),数据库产品管理与解决方案部负责人,技术架构组与产品决策委员会核心成员。帮助阿里云取得中国数据库市场份额第一,并成功进入Gartner DBMS魔力象限全球领导者位置,是中国基础软件的重大突破。
最近关于 Serverless 的讨论越来越多。看似与前端关系不大的 Serverless,其实早已和前端有了渊源,并且将对前端开发模式产生变革性的影响。本文来自阿里云前端工程师蒋航在 QCon 北京 2019 的分享,他从前端开发模式的演进、基于 Serverless 的前端开发案例以及 Serverless 开发最佳实践等方面,与大家探讨 Serverless 中的前端开发模式。
O2O创业者起步阶段最普遍的问题都是缺少技术合伙人。到了一定阶段,大家对技术在公司中究竟放在什么位置,莫衷一是。相对于互联网企业而言,O2O企业有一些特别的属性,它们依托传统行业,会花很多精力去与传统行业、线下实体打交道,互联网只是被当做一种工具,整个公司的人力结构也会比较复杂,地面部队、客服、市场、技术等等都有。技术究竟应该被放在什么位置?不妨先看一个例子:家装O2O的领头羊土巴兔。 土巴兔于2008年创立于深圳,在O2O这个概念出现之前,便已在尝试用互联网来解决人们在装修过程中的问题,从撮合交易到担保交
日前摩拜单车进入意大利的两座城市:佛罗伦萨和米兰,暂时投入数百辆车试运营,8月初在这两个城市正式运营后将投入4000辆单车。今天,共享单车出海已经不是什么新闻,不过摩拜这种重资产、重运营的模式能够有这
临近 618 年中大促,各大云服务商也会提供一些优惠。正好我三年前在腾讯云上买的一台 2 核 4G 的虚拟机到期了,看了一下腾讯云的优惠活动,下单了一台 2 核 4G 的的轻量应用服务器(一年期,288 元)。
说到当下互联网领域的热门概念,云计算和O2O绝对是绕不过去两个话题。云计算在阿里云、天翼云、创宇云等新老云主机服务商的推动下,已经成为很多互联网初创公司的首选模式;O2O不仅吸引了几家大电商平台的纷纷加入,更是催生了一大批定位各行各业的垂直O2O电商平台。今天,我要说的其中一家专做二手车交易的O2O电商平台,讲讲它如何借助O2O电商的东风,在云计算平台的大力支持下,在短时间内做到中国二手车交易市场NO.1的故事。 在故事开始前,大家可以猜猜看二手车交易市场有多大。根据中国汽车流通协会和商务部等的数据统计,2
您是否厌倦了在日常工作中做那些重复性的任务?简单但多功能的Python脚本可以解决您的问题。
随着时间进入2015年,大家对新的一年中各种技术进步的预测也层出不穷,因为物联网与大数据的兴起,云计算技术作为基础技术也越来越被人们所关注,这里我们不妨对2015年云计算的大格局进行一下预测分析。 一、Docker与VMWare的双龙会 作为开源的容器应用引擎,Docker提供了一套几乎没有性能开销且不依赖于任何语言或框架的全新运行环境,这种集装化能力可以有力的推进下一代云应用的发展。而且Docker还在不断的自我完善,在2014年12月的DockerCon上,他们发布了相关的容器编排产品,期望不断地降低应
诞生仅四个多月的中国电子云绝对称得上是“后来者”,2020年9月9日,中国电子信息产业集团有限公司(简称“中国电子”)在武汉正式发布中国电子云。这家央企诞生之初便被赋予重任——“奋力打造国家网信产业”,作为信创产业的核心力量和组织平台,它被给予厚望,但在今天竞争激烈的云计算市场,使命角色之下,中国电子云依然面临严峻的考验。
在上一篇文章中,我们讲到了DevOps和持续交付的关系。本篇将回顾最先改变运维工作的相关技术 —— 基础设施即代码和云计算,通过技术雷达上相关条目的变动来跟踪其趋势变化。
Python为啥这么火,这么多人学,就是因为简单好学,功能强大,整个社区非常活跃,资料很多。而且这语言涉及了方方面面,比如自动化测试,运维,爬虫,数据分析,机器学习,金融领域,后端开发,云计算,游戏开发都有涉及。
cStringIO 是 C 语言实现的,提供高性能;而 StringIO 是 Python 实现的,提供 Unicode 兼容性。
云开发(CloudBase)是云端一体化的后端云服务,采用serverless架构,免去了移动应用构建中繁琐的服务器搭建和运维。同时云开发提供的静态托管、命令行工具(CLI)、Flutter SDK等能力降低了应用开发的门槛。使用云开发可以构建完整的小程序/小游戏、H5、Web、移动App等应用。
OrcaTerm(遨驰终端)由原腾讯云Webshell迭代而来,名自腾讯云“遨驰”云原生分布式操作系统,是遨驰系统中 CVM、Lighthouse、裸金属等产品的统一网页终端。OrcaTerm是一个强大的一站式的WEB端云计算运维工具,能够随时随地通过浏览器远程登录服务器管理业务。
本文介绍了摩拜单车如何利用腾讯云技术实现快速全球化部署,从技术架构、系统稳定性、安全性、快速接入、社区化运营、云服务快速扩展等方面进行了详细阐述。通过腾讯云提供的各种技术工具,摩拜单车能够实现无缝的全球服务,为共享单车行业提供了一个新的范例。
网络上很多似懂非懂的人,总是要么说Python被眼中高估了,要么说Python不值得学,就是脚本语言
该博客介绍了一种利用Zephyr-7B Beta模型作为大型语言模型的应用,以及Langchain和Chainlit。在这里,我将调查它们各自的能力,并展示它们在开发交互式聊天应用程序中的潜力。我将概述用户界面(UI)的设计,后端处理的建立,以及创建一个完全可操作的问答应用程序所涉及的无缝集成过程。
一家OpenStack云解决方案和服务提供商,基于OpenStack为企业用户提供开放、稳定、可靠、可扩展的弹性云计算平台。
云计算最近“大事”不断,基础架构和信息载体的不断更新和迭代,赋予了云计算更多更新的角色。可以说,云计算正处在一个三叉路口,向左继续基础能力演进,向右转向产业全面赋能。
随着云计算和云原生技术的不断发展,微服务架构已经成为现代软件开发的标配。它的灵活性、可伸缩性和独立性等特点使其成为许多企业的首选架构方式。然而,随着应用程序规模的不断增长,跨边界的云原生整合正在成为微服务架构的未来趋势。本文将深入探讨这一趋势,并介绍如何实现跨边界的云原生整合。
PDF文件是日常办公中经常使用的一种文档格式。最近,青阳面临一个问题:某公司发送过来的文件需要我们进行印章流程,但由于该公司系统在电子文件加盖电子公章后会自动加密,导致我们的印章程序无法正常进行电子公章的加盖。面对这一情况,青阳感到非常着急,四处寻找解决方案。在网络上,有许多与PDF相关的工具,但大多数要求会员资格或登录,操作繁琐,而且存在文件泄漏等安全隐患。
---- 开创云致力于以数字技术服务千行百业,在数字化升级之路上,腾讯云 CODING 为开创云提供一系列研发管理工具,助力开创云全面提升研发管理效能,开拓业务新价值。 开创云秉承价值共生理念,充分利用自身在用户、产品、服务、营销、品牌、渠道的优质资源,打造了数字经济领域独有的爬山虎生态模式。采用“投资+孵化”方式,与合作伙伴、城市合伙人、投资孵化的企业共同打造完整的云计算生态链,以构建产业群、产品强关联为导向,为用户提供一站式数字化解决方案,发挥生态平台+中台双引擎赋能价值,打造“一核多轴百点”生态平
罗超为虎嗅网、爱科技网撰稿,2013年5月31日发表于首页头条 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了。实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数
全球公有云市场上,谷歌在向前追赶亚马逊和微软的途中,却被阿里云和IBM弯道超车。当竞争对手逐渐形成垄断之势,谷歌云还有机会打破现有的云计算版图吗?
以下内容来自:「Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021」圆桌论坛环节,文字内容分为「上下篇」与大家分享,视频请看文末。公众号回复「PPT」,即可领取本届大会演讲 PPT。 由腾讯云发起邀请,首次齐聚 AWS、阿里云、字节跳动等全球 TOP 云厂商和互联网企业于 ServerlessDays China,共同探讨 Serverless 的现在与未来。 论坛主题 聚焦当下,重构未来:Serverless 全球视野碰撞 主持嘉宾: 中国信息通信研究院 云计算部副主任、
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话:云计算和大数据,你们都理解错了。 实际上,对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。 概
编程中最常用的音频处理任务包括–加载和保存音频文件,将音频文件分割并追加到片段,使用不同的数据创建混合音频文件,操纵声音等级,应用一些过滤器以及生成音频调整和也许更多。
Serverless是一个重开发和部署的产品应用,服务提供了弹性伸缩、自动运维的能力,开发者主要关心开发和部署。所以,开发和部署的体验对于serverless业务来说是非常重要的。
做一个知识的索引 网络 通用 urllib -网络库(stdlib)。 requests -网络库。 grab – 网络库(基于pycurl)。 pycurl – 网络库(绑定libcurl)。 urllib3 – Python HTTP库,安全连接池、支持文件post、可用性高。 httplib2 – 网络库。 RoboBrowser – 一个简单的、极具Python风格的Python库,无需独立的浏览器即可浏览网页。 MechanicalSoup -一个与网站自动交互Python库。 mechaniz
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