首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别。
最近有一个需求,表面上是人脸检测,但是需要在没有看到人脸的情况下通过对上半身的检测也能够知道这里有人。从公开的数据集上调研一下可能性,但是没有发现有类似的数据集,于是想着从其他的方式入手,大致方向有三个,第一个就是利用人脸检测的框来推断出身体的位置,从而得到身体的框;第二种就是通过行人检测的数据集,将行人框的高度缩小一半来得到上半身的框;第三种是利用人体关键点检测数据集,利用关键点来确定上半身的框。
如图所示,俯卧撑有卧和撑两个动作姿态组成,从卧到撑或者撑到卧,为一个动作,即计数加1;因此我们分别构建这两个姿态的识别规则,查测到卧撑或撑卧的组合计数加1,便可以完成俯卧撑的检测数。
#include <GL/glut.h> #include <stdlib.h> static int shoulder = 0, elbow = 0;//shoulder:肩部角度,elbow: 肘部角度
人体姿态检测能力是插件的核心功能之一,插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。
"Spot "机器人,此前被称为 "SpotMini",是波士顿动力公司开发的一款四条腿的类似狗的机器人。
正好我自己也有听播客的习惯,只不过几乎都是中文,但现在我已经尝试听了一段时间的英文播客,觉得效果还不错。
本文为你介绍,如何从 Waze 交通事件开放数据中,利用序列模型找到规律,进行分类预测。以便相关部门可以未雨绸缪,提前有效干预可能发生的严重拥堵。
类似于 论文实践学习 - Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation ,基于Docker-Torch,估计人体关节点.
众所周知随着人工智能智能的发展,人工智能的落地项目也在变得越来越多,尤其是计算机视觉方面。
Caffe2 - (二十五) Detectron 之 utils 函数(3) 1. lr_policy.py """Learning rate policies.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals import numpy as
Caffe2 - (二十五) Detectron 之 utils 函数(3) 1. lr_policy.py """Learning rate policies.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals import numpy as np
终于明白为什么使用glPushMatrix()和glPopMatrix()的原因了。将本次需要执行的缩放、平移等操作放在glPushMatrix和glPopMatrix之间。glPushMatrix()和glPopMatrix()的配对使用可以消除上一次的变换对本次变换的影响。使本次变换是以世界坐标系的原点为参考点进行。下面对上述结论做进一步的解释:
在姿态、动作、运动检测时,采用检测规则计算器虽然非常便捷了,但是为了进一步减少开发者在运动适配中的工作量,方案还提供了一个姿态动作相似度比较功能,本篇就为您介绍此功能的运用。
这里主要是通过将训练数据转换成 Pascal VOC 数据集格式来实现 SSD 检测人体上下半身.
最近又开始把大量的时间花费在了夯实前端基础上了,看了很多的前端规范,书籍,并且敲了大量的前端代码。系统的在补习自己的前端基础,于是乎可能是日久生情,我对javascript这门语言的感情也在慢慢加深。系统的学习ES6标准一定是学习前端必要的一件事。ES6中增加了不少新特性新语法,一边学习,一边记录。
为了给接下来ROS moveit!联合webots打下基础,所以从ur5e例程开始学习。
HBO Max在2020年5月正式发布。它是一个针对流媒体的平台,由华纳兄弟打造。它包含极为丰富的流媒体视频内容。HBO此前主要专注于全美有线电视业,如今完成向流媒体的转型,受到多方面推力的作用。首先,包含华纳兄弟、特纳电视等公司在该项目上寻求互相合作、不搞过多分野是很重要的一环。其次,对于OTT概念的推崇并非近年才形成,反之,它是多年以来华纳媒体的努力方向。“Max”概念是上述公司极为重视的一个部分,对其进行了大量的投资,包括专门为其设计的视频内容、专门针对Max的市场营销等资源倾斜。
2022:URDF机器人模型ROS1&2案例(noetic+galactic)_zhangrelay的博客-CSDN博客
随着深度学习推理技术的不断发展,让小型设备运行深度学习成为可能,阿里体育等IT大厂,推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP,让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么,能否将这些在APP成功应用的场景搬上微信小程序,分享这些概念的红利呢?本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序,本系列文章将使用“AI运动识别”小程序插件,插件详情可以前往微信服务市场搜索相应插件。
为了简化编码工作,threejs中内置了许多各类helper类,通过helper类,让我们能添加一两行代码展现很酷的功能。还有一些看不见的对象(如光源,边界等),helper对象可以将它们展现出来,也方便我们理解。
介绍说里面的安全工具比 kali 系统多出好多,当然,对我来说无所谓,只用过几个,再多也没用
我做了一个简单的概率模型来生成流行音乐。通过客观标准,我可以说模型产生的音乐听起来比其他深度学习技术制作的音乐更像是流行音乐。我是怎么做到的?我这样做的部分原因是,我认为流行音乐的核心:和声与旋律之间的有统计关系。
【CSDN 编者按】自己在家锻炼时,我们很难知道自己的动作是否标准。本文作者用Python写了一个可以检测俯卧撑动作是否标准的程序,一起来看看他是怎么做的。 原文链接:https://aryanvij02.medium.com/push-ups-with-python-mediapipe-open-a544bd9b4351 GitHub 地址:https://github.com/aryanvij02/PushUpCounter 本文为CSDN翻译,转载请注明来源出处。 译者 | 章雨铭 责编
服装图像标注问题是对服装局部属性的详细描述,其需要服装图像的 top-ranked tags 不仅与服装图像内容相关,也要能反映服装的最重要的特征.
我认为学习图片类的 prompt,跟学习画画是类似的,最好的学习方法不是直接用模板。
上一篇分享了一个从时间处理上的加速方法「使用 Datetime 提速 50 倍运行速度!」,本篇分享一个更常用的加速骚操作。
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在完成02-启程:https://zhangrelay.blog.csdn.net/article/details/112675018
人体姿态估计是一个非常有趣的领域,如果我们能够将诸如棒球摆动或投球等运动的人体姿势量化为数据,那么我们或许能够将数据转化为有用的见解,例如伤害预防或高级训练。
六轴机械手臂由六组不同位置的马达驱动,每个马达都能提供绕一轴向的旋转运动,其位置可参照下图。从自由度(Degree of Freedom)的概念来看,六轴机械手臂已经满足三维空间中的六个自由度,理论上
Stable Diffusion 3 Medium(SD3) 开源了,我们来看下。
先贴几张笔者自己实验的图,模型来自:photo-style-cnvtubermix
今天在玩Neo-Geo平台的双截龙格斗版本;是一个非常好的游戏;记得小学的时候经常放学观看别人打游戏;当时零花钱比较少,没有钱买游戏币。虽然现在游戏精美,但还是喜欢之前的街机系列;
xxmix9realistic_v40.safetensors是一种适用于生成高质量、逼真且具有艺术感的图片的技术。它可以生成多种类型的图片,包括但不限于:
再确认测试代码前,先找别人帮你检查下是否无误。在别人做之前尽量检查出bug并且将其处理好。代码审查最重要规则是对即将提交的代码中查找问题——你需要做的就是确认代码是正确的。
细胞计数由检测到的唯一细胞条形码的数量确定。在基于液滴的实验方案中,细胞条形码存在于水凝胶中,并与单个细胞和裂解/反应混合物一起包裹在液滴中。虽然每个水凝胶都应该有一个与之相关的细胞条形码,但有时一个水凝胶可以有多个细胞条形码。从而导致细胞中的细胞条形码数量更多。
但你会发现,好像中文社区分享的 prompt 都非常长,但只要各位仔细观察,或者用翻译软件查一查,你会发现很神奇的事情:
Stable Diffusion 是热门的文本到图像的生成扩散模型,本文介绍了如何准备其 WebUI 环境。
作者:xiaoyu 知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx 介绍:一个半路转行的数据挖掘工程师
想知道一部没看过的影视剧能否符合自己口味,却又怕被剧透?没关系,我们可以用情绪分析来了解故事情节是否足够跌宕起伏。本文一步步教你如何用Python和R轻松愉快完成文本情绪分析。一起来试试吧。
当大家谈到数据分析时,提及最多的语言就是Python和SQL。Python之所以适合数据分析,是因为它有很多第三方强大的库来协助,pandas就是其中之一。pandas的文档中是这样描述的:
也许你已经对网络钓鱼耳熟能详了,也许你也遇到过一些勒索软件或者病毒的攻击。但 catfishing 是什么?水坑攻击为什么叫水坑攻击?51% 攻击又是什么?边信道攻击可以预防么?近几年,各种攻击层出不穷,名字也千奇百怪。本文中,笔者就来说说几个比较好玩的安全名词。也许不够全面,欢迎补充。 不同的钓鱼方式 Spear Phishing 鱼叉式网络钓鱼 鱼叉式网络钓鱼指的是一种源于亚洲与东欧,只针对特定目标进行攻击的网络钓鱼攻击。 鱼叉式钓鱼攻击一般通过电子邮件等电子通信方式进行,针对特定个人、组织或企业
机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
Caffe2 - (二十四) Detectron 之 utils 函数(2) 1. env.py """Environment helper functions.""" from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function from __future__ import unicode_literals import imp import os
HDR high dynamic range. 很多程序朋友(包括我)都是从dxsdk上看到和学习这个概念,开始学习的更多的是一整套hdr sample的流程: 在float render target上去render scene 后面很多console上的游戏使用rgbm等编码方式来节省内存和bandwidth 通过down sample去计算亮度 treyarch是cook到场景数据里面,省了这个down sample的过程 根据亮度对场景做一个矫正(tone mapping)最后输出到一个rgb8的
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关于 ElasticSearch 的安装配置请查阅这篇文章:https://blog.csdn.net/weixin_43941364/article/details/105680161
据Variety等多家外媒报道,荷兰演员、电影《银翼杀手》中饰演反派生化人Roy的演员鲁特格尔·哈尔(Rutger Hauer)于上周五去世,享年75岁。
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