show.legend =被geom_text覆盖的FALSE - 腾讯云开发者社区

最近在使用ggtext时，有一个需要geom_text的效果的需求，但是ggtext的图层效果都是类似于geom_label的，要想使用geom_text效果可以通过参数设置来实现。...geom_label和geom_text的视觉区别在于是否有一个边框区域。...以iris数据为例，一个简单的注释文本如下图所示，它有两个不符合刚才所述的需求的地方： geom_richtext图层信息出现了legend；注释文本是geom_label风格，而不是geom_text...模拟geom_text风格要去除一个图层的legend信息只需要设置图层的show.legend选项即可。...ggtext的使用举例上面均是测试的'test text'，但是这体现不出geom_text的功用，以一个较为复杂的label为例：注释文本分为两行，第一行为红色字体，第二行以空格开头，并使用上下标标签

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R语言ggplot2做漂亮的抖动散点图（geom_jitter）的一个实例

1980年前后的温度差异，数据里提供很多个国家的数据，可以自己更改成其他国家的数据试试首先是读取数据这里接触了两个新的R包 vroom here climate <- vroom::vroom(here...xend, y = y, yend = yend), color = "black", linetype = "12") + geom_text...= FALSE) image.png 接下来就是对细节的调整了 axis_labels <- tibble(month = lubridate::month(seq(1,12,1),...xend, y = y, yend = yend), color = "white", linetype = "12") + geom_text...= FALSE) + # x-axis labels geom_text(data = axis_labels, aes(x = pos, y = -2, label

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R语言ggplot2画漂亮的环形柱形图的一个实例

在twitter上看到一个图 image.png 配色很漂亮，代码和数据也是公开的，今天的推文来学习一下他的代码代码来源的链接是 https://github.com/NearAndDistant/...data_science_with_r 这个链接还有很多其他的R语言ggplot2作图的例子，代码和数据都是公开的，大家自己有时间可以重复一下其中的代码 image.png 这个环形柱形图的代码是以shiny...= FALSE) image.png 设置内部空心化 top_dogs %>% filter(breed == "Russell Terriers") %>% ggplot() +...= FALSE) + scale_fill_identity() + scale_y_continuous(limits = c(-5.5, 7), breaks = seq(0,5,1))...需要把添加狗的品种名的代码放到添加图片的代码的后面，要不然会有遮盖 image.png 同样的代码在话另外一个品种 top_dogs %>% filter(breed == "Yorkshire

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R优雅的进行统计分析(1) T_test

= value_mean + sd, ymin = value_mean - sd),width = 0.1,color = "grey30")+ geom_col(width=0.4)+ geom_text...(aes(label=p.adj.signif, y = value_mean + sd +1.5), size = 3, color = "white", show.legend...= FALSE)+ geom_text(aes(label=p.adj.signif, y = value_mean + sd + 0.2),size=5, color = "black",...show.legend = FALSE)+ scale_y_continuous(expand=c(0,0)) + theme_minimal() + theme(axis.title.x

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R语言ggplot2作图好看的配色备选~北京冬奥会相关的配色

颜色取自链接上的图片 https://news.cgtn.com/news/2020-05-08/Beijing-Winter-Olympics-color-system-and-dynamic-graphics-released-QkvJxPsfBu...= FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols)+ theme_void()+ geom_text(aes(y=5,label=labels),...= FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols01) image.png 2008北京奥运会 cols02FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols02) image.png 2012伦敦奥运会 cols03FALSE)+ scale_fill_manual(values = cols04)

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ggplot2绘制方差分析条图叠加散点图

"data.xls") %>% arrange(conc) %>% unite("Type", Treatment:Type, sep="_", remove = TRUE, na.rm = FALSE...scale_fill_manual(values=wes_palette("Zissou1"))+ scale_y_continuous(expand = expansion(0))+ geom_text...(aes(label=Tukey, y = value_mean + sd + 1.5), color = NA, show.legend = FALSE,position =...position_dodge(0.5))+ geom_text(aes(label=Tukey, y = value_mean + sd +0.8), size = 3, color = "black...", show.legend = FALSE,position = position_dodge(0.5))+ labs(x=NULL,y=NULL)+ theme(axis.ticks.x

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ggplot2基础绘图之哑铃图

❝本节来分享一个绘制哑铃图的小教程，里面细节满满;各位观众老爷细细品味，下面来看具体案例 ❞ 导入数据 read_tsv("data.xls") %>% distinct(country_name...aes(reorder(country_name, duration))) + geom_point(aes(y = start_year, col = continent), size = 5, show.legend...= FALSE) + geom_point(aes(y = end_year, col = continent), size = 5, show.legend = FALSE) + geom_segment...start_year), size = 3, col = "white") + geom_point(aes(y = end_year), size = 3, col = "white") + geom_text

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跟着PNAS学作图：R语言ggplot2作图展示多序列比对结果

美国科学院院刊：逐条反驳新冠是实验室产物的错误说法其中有一个图是 image.png 今天的推文我们来试着复现一下这个图首先是一个多序列比对文件 image.png 读取数据 df <-...(data=df1, aes(x=x,y=y,label=label), inherit.aes = FALSE,hjust=1)+ geom_text...(data=df2, aes(x=x,y=y,label=label), inherit.aes = FALSE,hjust=0)+ coord_equal...20221126/data.xlsx") df3 p2 + geom_tile(data=df3,aes(x=x,y=y,fill=group), color="white",show.legend...= FALSE)+ geom_text(data=df3,aes(x=x,y=y,label=label), color="white")+ scale_fill_manual

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gganimate动画GIF | 让你的图形跳动起来！！！

#绘图 ggplot(gapminder,aes(gdpPercap,lifeExp,size=pop,colour=country))+geom_point(alpha=0.7,show.legend...=FALSE)+scale_colour_manual(values=country_colors)+scale_size(range=c(2,12))+scale_x_log10()+facet_wrap...,y=cum_confirm, fill=name,frame=time)) +geom_bar(stat="identity",position="stack",width=1,size=0.25,show.legend...=FALSE)+geom_text(aes(label=paste(cum_confirm)),col="red",hjust=-0.1)+coord_flip()+mytheme+transition_manual...=name,frame=time)) +geom_bar(stat="identity",position="stack",width=1,size=0.25,show.legend=FALSE)+geom_text

1.7K4 0

跟着Nature Genetics学画图：R语言ggplot2画点和连线展示群体间Fst值和群体内Pi值

论文中的 Figure2d image.png 好多有关群体遗传的论文里都有这个图，每一个点是群体内的多样性用pi来衡量，连线表示群体之间的分化程度用fst来表示构造数据集数据集完全是随便编的...geom_point(data=dfpi, aes(x=x,y=y,color=Population), size=40, show.legend...geom_point(data=dfpi, aes(x=x,y=y,color=Population), size=40, show.legend...geom_point(data=dfpi, aes(x=x,y=y,color=Population), size=40, show.legend...20210913获得欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学

2.1K2 0

R语言作图挑战：你会采用什么方式来复现这种文本在柱子上方的柱形图?

看见R语言数据可视化大佬的twitter image.png image.png 挑战：你会采用什么方式来复现这种文本在柱子上方的柱形图今天的推文我给出自己的方案，欢迎大家留言讨论给出自己的方案我的思路是在输入数据上做准备...，我把数据整理成如下格式这里是5个柱子，我准备10个柱子的数据，其中5个柱子的值设置为0 我整理的数据格式如下 image.png 作图代码 library(readxl) library(ggplot2...read_excel("data/20231027/20231027.xlsx") dat ggplot(data = dat,aes(x=x,y=y))+ geom_col(aes(fill=group),show.legend...= FALSE)+ geom_text(aes(x=0,y=y,label=label), hjust=0,vjust=1,size=10)+ geom_text(aes

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ggplot2绘制环状正负堆砌条形图

，通过图形我们可以看到数据分为两组，并且每一个样本数值有正负之分，因此与常见的条形图绘制方法无二，只是在于构建极坐标并合理的添加文本；由于小编手里没有合适的数据因此使用R内置数据集来进行展示，下面来看具体细节...= F, angle= label_data$angle,inherit.aes = FALSE)+ scale_color_manual(values = colors)...+ # 添加标签，若要给标签分配颜色只需要将color写进aes内给定分组映射即可 geom_text(data=label_data,aes(x=id, y=value+1,label=type...,hjust=hjust), fontface="plain",size=2.5,show.legend = F,color="black", angle...喜欢的观众老爷欢迎分享转发

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你还缺scRNA-seq的workflow吗？

, fill = sample), side = 'r', outlier.color = NA, width = 0.4, show.legend = FALSE ) + geom_text..., fill = sample), side = 'r', outlier.color = NA, width = 0.4, show.legend = FALSE ) + geom_text...Seurat包中内置的数据整合过程已经被证明有很好的表现，我个人也有过很好的使用经验。对于这里分析的样本，我们不需要它，因此将跳过这一部分。 7....= FALSE ) + geom_text( data = temp_labels, aes( x = sample, y = -Inf,...= FALSE) + geom_text( data = temp_labels, aes( x = Inf, y = -Inf, label

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数据告诉你，垃圾回收动起来（只要开始，都不算晚）！

plastic_waste_per_capita)) + 4 geom_point(aes(size = total_population,fill = gdp_per_capita_group), shape = 21, show.legend...= F, alpha = 0.7)+ 5 geom_text(aes(label = country), size=3,vjust = 1, hjust = 1, check_overlap =..., color=FALSE) ?...= F, alpha = 0.7)+ 9 10 geom_text(aes(label = country), size=3,vjust = 1, hjust = 1, check_overlap..." 19 )+theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5)) 20 21g2+ guides(fill=FALSE, color=FALSE) ?

4881 0

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2散点加误差线展示响应比（Response ratio）

我看了论文中提供的代码，大体上能够看懂，争取抽时间把论文中提供的代码都复现一下。因为论文中的图都对应着提供了作图数据，我们想复现论文中的图。关于用原始数据分析的部分后续有时间在单独介绍。..._2020_16881_MOESM8_ESM.txt 今天的推文我们复现论文中的figure1 image.png 论文中提供的作图数据如下，excel存储 image.png 加载需要用到的R包...= FALSE)+ geom_text(aes(y =`GCFs` , x = `Upper confidence intervals`+0.015, label...= FALSE)+ geom_text(aes(y =`GCFs` , x = `Upper confidence intervals`+0.1, label =...= FALSE)+ geom_text(aes(y =`GCFs` , x = `Upper confidence intervals`+0.1, label =

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108-R可视化32-通过seurat包中的LabelClusters学习ggplot之一

} else { geom.use <- ifelse(test = repel, yes = geom_text_repel, no = geom_text...geom_point(iris, mapping = aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + geom_text...stat_identity: na.rm = FALSE position_identity [[2]] mapping: x = ~mpg, y = ~cyl, label = ~carb geom_text...: parse = FALSE, check_overlap = FALSE, na.rm = FALSE stat_identity: na.rm = FALSE position_identity...此外，如果是patchwork，那另一张被连接的图的layer 信息又去哪里了呢？

1.1K1 0

你到底想要什么样的umaptsne图?

umap + geom_mark_rect(aes(label = RNA_snn_res.2), show.legend = FALSE) + theme_void() 给每个群加框加标签，优雅...umap + geom_mark_hull(aes(label = RNA_snn_res.2, fill = RNA_snn_res.0.4), show.legend = FALSE) +...umap + geom_mark_hull(aes(label = RNA_snn_res.2, fill = RNA_snn_res.2), show.legend = FALSE, expand...umap + geom_mark_hull(aes(label = RNA_snn_res.2, fill = RNA_snn_res.2), show.legend = FALSE, expand...例如，零售商可以使用它来查看他们的商店位置所覆盖的区域，并可以帮助他们做出决策，根据每个Voronoi形状的大小来优化他们的位置。 ?

2.4K1 0

ggplot2绘制logo版环状条形图

wins %>% group_by(Nationality, Category) %>% # 按国籍和类别分组 summarise(cat_total = n()) %>% # 计算每组的总数...seq_id, y = cat_total, fill = Category), stat = "identity", position = "dodge", show.legend...angle = ifelse(angle < 180, angle - 90, angle + 90)) 添加分组标签与条带 polar_barplot + # 添加数值标签 geom_text...aes(x = seq_id, y = cat_total + 1.25, country = code), size = 3.5) + # 添加国家名称 geom_text...) + # 添加分组名称 geom_text(data = base_data, aes(x = title + 0.5, y = max(wins_by_cat_space

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跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2气泡图组合水平柱形图完整示例

，但是没有公布对应的作图代码，没有关系，我们可以自己写代码试着模仿，今天的推文重复一下论文中的Figure 2D 的下半部分 image.png 首先是右侧的气泡图部分示例数据截图 image.png...ggplot2) ggplot(data=new.dat01,aes(x=name,y=var))+ geom_point(size=15,aes(color=value), show.legend...,ymin=ymin,ymax=ymax), fill="#f6f6f6", alpha=0.5, inherit.aes = FALSE...)+ geom_point(data=new.dat01,aes(x=name,y=var,color=value), size=15, show.legend...geom_hline(yintercept = 10,lty="dashed", color="#d3d3d3")+ geom_col(fill="#68c3a6")+ geom_text

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R语言ggplot2每周一图活动：第四周~簇状柱形图和堆积柱形图

堆积柱形图代码数据来源 https://github.com/kaustavSen/tidytuesday/blob/master/2021/week_11.R 感兴趣的可以尝试下原始代码我将数据整理部分的代码去掉了...，直接用整理好的数据作图 library(readr) library(tidyverse) bechdel_test_df<-read_csv("bechdel_test_df.csv") bechdel_test_text...category_prop)) + geom_col(aes(fill = clean_test), width = 1, color = "white", size = 0.6, show.legend...= FALSE) + geom_segment(data = bechdel_step_df, aes(x = x_coord, xend = x_end_coord..., 45), plot.background = element_rect(fill = "#f0f0f0", color = "#f0f0f0") ) image.png 簇状柱形图的代码

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R tips：ggtext的geom_richtext图层的格式调整和使用

R语言ggplot2做漂亮的抖动散点图（geom_jitter）的一个实例

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R优雅的进行统计分析(1) T_test

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