在tensorflow中,是否有一种方法可以用不同的矩阵将每个通道相乘?
假设您有一个二维数组A的维数(N,D1)。您可以将其乘以大小为B的数组(D1,D2)以获得输出大小(N,D2)。现在假设您有一个三维维度数组(N,D1,3)。假设您有所有大小的B1、B2、B3 (D1,D2)。结合输出A* B1、A* B
我有一个三维阵列(一幅图像)的大小(Nrow X cols X Ndiv),我希望计算沿3维的一维数值梯度,间距为0.01,并得到(Nrow X ncols)的梯度集。我想出了一种方法,通过遍历每个像素来做到这一点: for icol = 1:ncolsgrad_F(irow,icol,:) = gr