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我想用SIMD (单指令多数据)进行实验。根据我从Google帖子中收集到的信息，人们一直在努力将其添加到Google中，但当我试图在Chrome 46中调用SIMD.Float32x4时，我发现SIMD是没有定义的。我在谷歌上的搜索显示，Chrome可能会有一些带有SIMD支持的实验性版本。包含它的最新版本是什么?要使用它需要设置哪些命令行标志？我需要使用严格的模式吗？什么时候SIMD将进入稳定的Chrome版本？
另外，如果运行32位版本的Chrome或64位版本，运行SIMD指令会
浏览 2提问于2015-10-28得票数 16
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我正在尝试用tensorflow.js访问SIMD。我使用的是姿态估计模型Movenet。我想检查我的代码是否与SIMD一起工作。我使用的是铬107 (更新)
有没有办法在我的浏览器中了解SIMD的工作状态。
浏览 13提问于2022-11-04得票数 0
emcc nbody.c -o nbody.js -O2 -s WASM=1 -msse2 -msimd128--experimental-wasm-simdCompileError: WebAssembly.instantiate(): Compiling function#4:
浏览 3提问于2021-04-01得票数 3
使用Tensorflow.js时，最新的Chrome更新会破坏WASM后端。显然，浏览器现在强制执行更严格的内容-安全性-策略头。
浏览 2提问于2021-05-28得票数 0
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typename T, typename S>operator-(std::ptrdiff_t n, simd_vector_iterator<simd_vector_iterator<T, S> iterator;
du1<em
浏览 1提问于2014-03-10得票数 2
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在Swift中，SIMD类型可以初始化如下：即，通过在=运算符之后传递一个数组。struct simd_packed_float3{ var y: Floatlet x: simd_packed_float3 = [1,2,3] // Cannot convert value of type
浏览 6提问于2022-11-04得票数 1
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使用模板切换SSE内部
、、、
我使用模板专门化的方式来切换浮点数/双精度SSE-内部函数：struct simd typedef Precision simd_vector;struct simd<float> typedef __m128 simd_vector;struct simd<double> ty
浏览 0提问于2013-07-22得票数 3
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如果您认为它是比simd_fast_normalize(_:)更慢、更精确的规范化，那是情有可原的。但是为什么simd_normalize(_:)会存在呢？为什么会有simd_cross(simd_float3, simd_float3)和cross(SIMD3<Float>, SIMD3<Float>)，而typealias simd_float3 =SIMD3<Float>
那么simd
浏览 2提问于2021-05-02得票数 4
我很难理解Swift中simd模块中的simd_packed向量。我以float4为例，希望有人能帮上忙。我的理解是simd_float4是SIMD4< Float>的typealias，MemoryLayout<SIMD4< Float>>.alignment = 16 (字节)，因此是MemoryLayout<simd_float4>.alignment = 16。但以下几点我不明白：simd_packed_float
浏览 36提问于2021-06-12得票数 2
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当我想用Node.js运行相同的模块时const buf = fs.readFileSync('.
浏览 4提问于2020-06-03得票数 0
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Short：pragma omp for simd OpenMP指令是否生成使用SIMD寄存器的代码？：如中所述，“工作共享循环SIMD结构指定一个或多个相关循环的迭代将分布在已经存在的线程之间，使用SIMD指令”。从这个语句中，我期望下面的代码(simd.c)在编译运行的XMM、YMM或ZMM寄存器时使用gcc simd.c -o simd -fopenmp，但它没有使用。XMM寄存器：gcc simd.c -o simd -O3
浏览 7提问于2020-04-11得票数 0
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我正在尝试将一些基本的MATLAB移植到Javascript，并且对JS的性能有些失望，无论是Chrome还是Firefox。for (var j = 0; j < n; j++) { } }下面的JS将JS中的朴素算法与供应商的线性代数库(MKL)进行比较似乎不公平，我可以接受50%的性能损失，但2015年的数量级似乎不合理。
除了(Ab)用WebGL做计算外，我还能做什么呢？
浏览 0提问于2015-02-16得票数 0
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1. direction: SIMD3<Float>, 2. to: SIMD3<Float>,-> [CollisionCastHit]func convexCast(c
浏览 8提问于2020-02-19得票数 3
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带有默认实现的SIMD3扩展
、、、、
我不知道为什么当我选择关联类型的SIMD3时，这种情况不会自动发生，但是可以。：编译器说： static func + (lhs: SIMD3, rhs: SIMD3) -> SIMD3 { return calculat
浏览 0提问于2019-04-03得票数 1
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(0.1，0.1，0.1)，centerOfMass：(位置: SIMD3(0.0，0.0，0.0)，方位:simd_quatf(实: 1.0，imag: SIMD3(0.0，0.0，0.0)，材料:(0.0，0.0，0.0)，userTorque: SIMD3(0.0，0.0，0.0)，userLinearImpulse: SIMD3(0.0，0.0，0.0)，userAngularImpulse，massProperties: RealityKit.PhysicsMassProperties(质量:
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
{ return SIMD3(columns.3.x, columns.3.y, columns.3.z) self.init(SIMD4<Float>(1, 0, 0, 0), <
浏览 2提问于2020-01-26得票数 5
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Swift和Particle结构是共享的，但是正在得到以下错误：我需要导入什么来克服这个编译错误ShaderTypes.h -C头文件#define ShaderTypes_h
simd_fl
浏览 5提问于2021-02-18得票数 1
四元数旋转的，所以这对我来说是相当奇怪的：var b = simd_quatf(angle: -10, axis: simd_float3(1,0,0))print(b * a)simd_quatf(real: -0.23801287,imag: SIMD3<Float>(-0.8046061, -0.154
浏览 8提问于2022-10-14得票数 1
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然后SIMD处理这些集群线程。但是不同的是，AMD使用SIMD16，这意味着16个线程可以一次处理，而AMD使用SIMD32，这意味着32个线程可以一次处理。通常，所有这些源都在说“SIMD16设计更适合于计算工作量”。这使我产生了一些问题：
如果一切都是平行的，那么老实说，我根本看不到SIMD的优点。在G
浏览 1提问于2019-08-17得票数 2
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我需要删除以simd.cpp结尾的单词。SIMD文件需要特殊的架构标志，这样它们就不会被列入列表。我发现了一个类似的堆栈溢出问题，但它并没有删除其中包含simd的文件名。事实上，我不相信任何simd的话都被删除了。sed -e 's|\b[*]\-simd.cpp[^ ]*||g'sed -e 's|\b*-simd.cpp[^ ]*||g'
浏览 0提问于2018-07-26得票数 2
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