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沙龙
1
回答
Scikit学习中的
线性
回归
和梯度下降?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
linear-regression
我使用的是scikit
learn
中的
线性
回归
。它不提供梯度下降信息。我在stackoverflow上看到了很多关于使用梯度下降实现
线性
回归
的问题。我们如何在现实世界中使用scikit-
learn
中的
线性
回归
?或者为什么scikit-
learn
不在
线性
回归
输出中提供梯度下降信息?
浏览 0
提问于2015-12-26
得票数 26
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1
回答
r2_score是-18.709,为什么?
python-3.x
、
scikit-learn
我正在用Python,ML进行多元
线性
回归
。据我所知,r2_score应该在-1到1的范围内。但是,我得到了-18.709。计算Rprint(score) 产出
浏览 1
提问于2019-10-27
得票数 1
2
回答
NLTK:使用数字分数而不是标签进行文档分类
python
、
nltk
在一个项目中,我一直在使用Python NLTK、文档分类和朴素贝叶斯分类器。正如我从文档中了解到的,如果您的不同文档被标记为pos或neg作为标签(或超过2个标签),这将非常有效。我想要做的是构建一个分类器,就像文档中的电影示例一样,但它将预测一段文本的分数,而不是标签。我相信文档中提到了这一点,但从来没有进一步探讨过“数字特征的概率”。
浏览 1
提问于2012-10-23
得票数 8
1
回答
学习:稀疏数据的
回归
模型?
scikit-learn
、
regression
、
sparse-matrix
python的scikit-
learn
有适用于稀疏数据的
回归
模型吗? 我四处搜寻,发现“稀疏
线性
回归
”模块,但它似乎过时了。(我想,它太老了,当时叫'scikits-
learn
‘。)
浏览 0
提问于2015-04-06
得票数 6
1
回答
预测未来日期
machine-learning
、
data-science-model
如何预测未来日期的数据类别?示例:未来某一特定日期的区域(或按地区划分)的销售数字将以特定产品和产品类别的销售人员过去的数据为基础?对于这类问题,哪一种模式最适合?
浏览 0
提问于2019-01-19
得票数 -1
1
回答
线性
回归
,Tensorflow,非
线性
方程,tf.contrib.
learn
tensorflow
、
linear-regression
作为练习,我尝试使用tf.contrib.
learn
.LinearRegressor来建模方程y=3* x1^2 +4* x2^2。代码运行,但我对结果的准确性有点失望。对于y=3* x1 +4* x2等
线性
方程组,得到了较好的结果。我认为tf.contrib.
learn
能很好地处理平方条件。是否有可用于获得更好结果的设置,例如不同的优化器?x2 = tf.contrib.layers.real_valued_column("x2") m = tf
浏览 0
提问于2017-07-30
得票数 1
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1
回答
如何在Python/Scikit学习中构建输入转换的
回归
python
、
scikit-learn
、
regression
、
modeling
4-最后,E列对D列的Z分数进行
线性
变换。 这是通过求解器插件在Excel中设置的,它可以找到A,B,C的系数,这些系数导致E列与F列的平方误差和最小。我想知道你是如何在python /scikit-
learn
/Statsmodels/其他python包中设置这样的东西的?我以前在scikit中运行过
回归
,其中我简单地调用model.fit(X, y),其中X是输入变量的某个序列,y是目标输出变量。但是,Excel模型中的步骤序列似乎不适合简单的model.fit调用。另外,这种类型的
回归
分析
浏览 12
提问于2020-01-20
得票数 2
1
回答
如何在科学学习中实现多项式logistic
回归
?
python
、
scikit-learn
、
logistic-regression
、
polynomial-math
我试图创建一个非
线性
的logistic
回归
,即使用scikit-
learn
的多项式logistic
回归
。但我找不到如何定义多项式度的方法。有人试过吗?非常感谢!
浏览 2
提问于2019-05-01
得票数 9
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1
回答
我如何根据今年早些时候获得的独立数据预测九月份的学生入学人数?
python
、
predictive-modeling
、
time-series
、
forecast
我想预测九月份将有多少学生进入一所大学,这是基于自变量的,这些自变量在年度招生周期的早期就已经知道了。其他自变量可能包括:有多少学生已经缴纳了学费押金,甚至是从国外旅行的学生的现行汇率。任何我应该调查的方法的想法都是非常受欢迎的。我特别想知道任何可能相关的Python库。
浏览 0
提问于2017-06-21
得票数 3
1
回答
Python中的数据建模/预测?
python
、
model
、
python-3.x
、
data-modeling
我怎么解决这个我想出来的问题呢?我甚至不知道这在中是否可行,但不管怎样。基本上,我希望为Python提供一些数据,以便在数据中查找模式,然后显示最可能的结果。我认为零用钱是一个很好的例子:Balance in account: week2 = 3,4,5,6,7,8,9 week4 = ?????????? 现在,除了基本的数学,我想知道是否
浏览 0
提问于2011-03-20
得票数 0
1
回答
我能用
线性
回归
来建立一个非
线性
函数吗?
regression
、
linear-regression
我最近开始学习
回归
的基础知识,作为初学者,我开始学习
线性
回归
。我读到这篇文章说,对于这种特殊类型的
回归
,自变量和因变量之间的关系必须是
线性
的,这意味着我只能用
线性
回归
来预测“线”:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/但是,我开始想知道如何建模像"y= log(x)“或”y= sqrt(x)“或"y=exp(x)”或"y=tan(x)“之类的函数
浏览 0
提问于2019-03-15
得票数 2
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1
回答
线性
回归
是否适用于这些数据?
machine-learning
、
neural-network
、
linear-regression
在这种情况下,
线性
回归
合适吗? 如果变量与Y没有
线性
关系,那么
线性
回归
是否仍然合适?否则,哪些算法(希望存在于scikit-
learn
中)可能会工作?
浏览 0
提问于2019-05-05
得票数 1
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1
回答
我更新了scikit.
learn
,但仍然收到这个错误: ModuleNotFoundError:没有名为'sklearn.cross_validation‘的模块
python
、
python-3.x
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
data-analysis
我想做
线性
回归
,但我对scikit.
learn
有问题。我从20.1更新到了20.2,但我仍然得到了ModuleNotFoundError。
浏览 6
提问于2019-02-25
得票数 0
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2
回答
python tsne.transform不存在吗?
python
、
tsne
我正在尝试转换两个数据集: x_train和x_test。我认为这样做的方法是将tsne与x_train相匹配,然后转换x_test和x_train。但是,我无法转换任何数据集。我想tsne已经安装在x_train上了。x_train_tse = tsne.transform(x_subset)AttributeError: 'TSNE' obj
浏览 0
提问于2019-12-06
得票数 1
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1
回答
使用StandardScaler时logistic
回归
结果的差异
python
、
pandas
、
logistic-regression
我正在使用Logistic
回归
:from sklearn.linear_model import LogisticRegression classifier
浏览 2
提问于2021-07-12
得票数 0
2
回答
tree.DecisionTreeRegressor是模型树还是
回归
树?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
tree
我的理解是: 在
回归
树中:每片叶子的目标值计算为训练期间到达该叶的实例的目标值的平均值。在模型树中:每个叶的值是一个
线性
函数,它使用特征的子集,通过对在训练期间到达该叶的实例执行
线性
回归
来确定。是科学工具中的tree.DecisionTreeRegressor -学习
回归
树还是模型树
浏览 11
提问于2014-06-02
得票数 2
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1
回答
用Python中的
线性
回归
分析求权值
python
、
linear-regression
、
python-3.x
是否可以用
线性
回归
分析来找出w1、w2、w3和w4的数值,这些值几乎/接近1 R-square或小的标准误差?
浏览 0
提问于2020-04-03
得票数 1
1
回答
sklearn
线性
回归
中学习速率和迭代次数的简化
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
、
lasso-regression
我发现,在scikit-
learn
中,无论是
线性
学习、套索学习还是岭学习都不使用学习率(我们称之为alpha)或迭代次数。我想知道他们是如何在没有学习率的情况下实现
线性
回归
的,考虑到它是梯度下降的核心?
浏览 3
提问于2020-05-15
得票数 0
1
回答
有没有一个用于RBF岭
回归
的python函数?
python
、
regression
、
non-linear-regression
我想用python中的正则化RBF
回归
(岭
回归
)来拟合一个模型。python有没有预建的函数?
浏览 2
提问于2019-10-06
得票数 0
1
回答
在机器学习中,我们能从标签中预测特征吗?
machine-learning
、
python
、
deep-learning
、
feature-engineering
给定一个具有100个观测值和3个特征的数据集,再加上一个标签(
回归
)。我们用100 *4(3个特征+1个标签)数据对模型进行训练。现在,我们可以预测当标签作为输入时的特征。
浏览 0
提问于2022-08-24
得票数 0
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