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(443)
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沙龙
2
回答
skimage
峰值
局部
最大值
由于
图像
杂质
而
发现
多个
接近
的
斑点
、
、
我有一张
图像
,看起来像这样,有一些更大
的
杂质
/过度曝光
的
斑点
。它们是否被检测到通常并不重要,因为测量是时间分辨
的
,所以它们将在稍后被删除。 然而,问题是,
由于
某些原因,大
的
斑点
浏览 4
提问于2018-08-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用numpy进行非
最大值
抑制
的
2D
峰值
查找
、
、
、
我已经编写了一个函数(如下所示)来查找
图像
中最高num_peaks强度值
的
位置,同时执行非
最大值
抑制以仅选择
局部
最大值
:这似乎适用于小
图像
和大threshold_fraction (需要抑制
的</
浏览 40
提问于2018-01-05
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何在嘈杂
的
图像
中找到许多
局部
最大值
?
、
在2D
图像
中,当
最大值
不一定都是相同
的
高度时,如何计算我们
的
倍数
最大值
?我
发现
imregionalmax()、imextendedmax()和findpeaks()函数不一定那么有用,因为它们提供了许多
局部
最大值
,而这些
局部
最大值
实际上只是背景噪声中
的
最大值
。我试过了但出于同
浏览 4
提问于2010-04-25
得票数 0
1
回答
用于
图像
拼接
的
相位相关2D (ImageJ中
的
Stitch2D)
、
、
、
、
现在我使用标准相位相关进行
图像
拼接。它给出了正常
的
结果,但在硬
图像
上给出了错误
的
结果,但ImageJ(斐济)中
的
Stitch 2D插件在大多数情况下都给出了很好
的
结果。本文中描述
的
插件中使用
的
算法是,但我不能理解它。然而,在真实
图像
中,F−1(Q)包含
多个
峰值
,标记出具有高相关性
的
不同平移。此外,
由于
傅立叶空间
的
周期性,每个
峰值
浏览 0
提问于2012-02-17
得票数 1
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2
回答
不是
局部
最大值
时隐藏行
的
Excel VBA宏
、
我想做
的
是隐藏一行,如果它不是
局部
最大值
,这样我就可以从
最大值
到
最大值
来评估趋势。我试图调整我
发现
的
另一个宏,它基于非高亮显示
而
隐藏,似乎不能恰到好处。这应该会大大提高速度(还有11个我不感兴趣
的
列)。 3)我将
局部
极大值定义为“如果C(i-1)C(i+1),单元Ci是
局部
极大值”。当一行中有两个单元格具有该
局部
最大值
的
峰值
时,
浏览 0
提问于2014-03-01
得票数 0
2
回答
RGBN
图像
RGB波段
的
可视化
、
、
、
、
我有一个RGBN波段
的
.tif卫星
图像
的
PlanetScope,我想预处理为一个神经网络。当我在QGIS中查看
图像
时,我得到了一个很好
的
RGB
图像
,但是当导入作为一个numpy数组时,
图像
非常轻。3Maximum RGB value in this image 19382RGBN
图像
的
最大值
随后,函数‘<
浏览 2
提问于2018-11-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
提高Java Graphics2D质量
、
、
、
然而,当我尝试用Graphics2D渲染这么多
的
同心圆时,它开始看起来有点模糊,只是总体上没有吸引力(见图)。setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING, RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY); 编辑:这都是由fillOval方法完成
的
。
浏览 3
提问于2013-10-20
得票数 2
回答已采纳
3
回答
找到纳米粒子
、
、
、
有没有人能帮我想出一个又快又脏
的
算法,我可以找到这些粒子,然后用另一种颜色给它们上色。
浏览 4
提问于2011-09-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python中
的
2D
局部
最大值
和最小值
、
、
、
我正在研究如何获得
局部
极值。我查看了argrelextrema,我在单独
的
行上尝试了它,结果和预期
的
一样,但这在2D上不起作用。我还研究了scipy.signal.find_peaks,但这是针对一维数组
的
。 Python中有什么东西可以返回超过/低于某些值(阈值)
的
局部
极值吗?类似于(x,y,value)
的
数组?如果没有,你能给我指出正确
的
方向吗?
浏览 69
提问于2020-07-06
得票数 4
2
回答
的
开始?衰变?
如何在以下示例中找到红色vlin指示
的
索引:source("http://pastie.org/pastes/9350691/download") plot(tmpData,type="l") 下面的方法是有希望
的
,但是如何找到
峰值
最大值
呢?
浏览 1
提问于2014-07-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何利用matlab正确处理细胞
图像
?
、
、
、
我有下面的图片,这是胰腺细胞
的
照片 我想要做
的
是能够得到每个细胞
的
膜(红色灯丝),然后做一个镶嵌,以得到一个长度
的
长丝。到目前为止,我已经尝试使用matlab网站上
的
例子,但结果并不是很好.3, 90); BWsdil = imdilate(BWs, [se90 se0]);我已经找了好几个小时了,但是没有任何令人满意
的
结果也许比matlab更有效率
的
软件。提前谢谢你!
浏览 4
提问于2017-03-06
得票数 2
回答已采纳
4
回答
识别直方图中
的
局部
最小值
、
我感兴趣
的
是在直方图中找到大致类似的
局部
最小值我希望找到109.258
的
局部
最小值,最简单
的
方法是确定109.258
的
计数数是否低于周围某个区间(包括109.258)
的
平均计数数。我想要做
的
是找到分割直方图
的
“最佳”位置。作为分类算法
的
一部分,分割
的
每一边向下传播二叉树。我认为我最好
的
做法是尝试将一条曲线拟合到这个直方图中,使用类似于
的
东西,然后比较<
浏览 0
提问于2011-07-31
得票数 12
回答已采纳
3
回答
基于Sobel滤波
图像
的
Otsu阈值分割给出了不同
的
结果
、
、
、
、
我正在Android平台上创建一个Sudoku解决程序,在处理
图像
时遇到了一个问题。,例如:但是,对于以下
图像
,它失败了:有人能解释为什么结果有如此大
的
不同,上面的第二个
图像
只返回一行吗?编辑:根据marol
的
建议,我尝试尽可能多地删除黑色边框,
而
不必扭曲
图像
。这是将上述相同
的
过程应用于这些重加工映像时
的
结果。图1:图2:正如您所看到
的
,结果更好,因为大多数行已经被检测
浏览 3
提问于2014-08-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
识别屏幕截图中出现
的
所有
图像
列表(在
图像
中查找
图像
)
、
、
、
、
我想识别屏幕截图中出现
的
所有图片列表,并得到表情符号
的
标签(例如“微笑”)。 这是截图():屏幕截图可以有不同
的
分辨率和不同
的
高度发生表情。我
的
想法是: 你会怎么做?
浏览 3
提问于2017-10-15
得票数 1
5
回答
含噪二维阵列
的
峰值
检测
、
、
、
我试图让python尽可能地返回中心,在下面的
图像
中,最明显
的
聚类是这样
的
:在我
的
中,我问到如何获得2d数组
的
全局
最大值
和
局部
最大值
,并且给出
的
答案非常有效。问题是,用不同
的
垃圾箱大小求出
的
全局
最大值
的
平均值所能得到
的
中心估计值总是比我用眼睛设定
的
值稍微差一些,因为我只计算最大
的
bin ,
浏览 7
提问于2013-05-30
得票数 24
回答已采纳
1
回答
无法重现自然
图像
的
光谱功率以1/f**2
的
频率下降
的
说法
、
、
、
、
正如标题所述,我试图复制(1)中
的
以下语句 import scipy.stats as statsfrom scipy.stats import linregresspl.savefig("cloud_power_sp
浏览 2
提问于2020-06-12
得票数 1
1
回答
检测照片和呈现
的
图像
、
、
、
我正在尝试,给出一个随机
的
图像
,并使用NumPy来检测它是否是一张照片,
而
不是一张“呈现”
的
图像
(比如地图)。HSV 对黑白
图像
的
研究仍在进行中:) --但是所有渲染
图像
的
色调和饱和度都比照片高得多,而且通常也有一个2-5倍
的
最大值
。照片一般看起来是<= 130,
而
地图一般是>= 150。虽然黑白地图
的
对比度很低(例如。获取直方图(signal.arg
浏览 0
提问于2014-10-13
得票数 3
1
回答
python中相似光谱中
的
匹配峰
、
、
这些仪器具有不同
的
分辨率、精度和可能
的
检测效率,因此每对光谱都是不同但相似的-用眼睛仔细观察它们,可以自信地匹配每个光谱中
的
多个
峰。我附上了一张数据在整个光谱上
的
图像
,并放大到一个相对稀疏
的
区域。红色光谱基本上已经被
发现
了
峰值
,因此除了真实事件所在
的
地方,它在任何地方都是0。我已经对蓝色跟踪使用了scipy.signal.find_peaks(),并绘制了找到
的
峰值
,这似乎很好用。
浏览 53
提问于2019-05-17
得票数 2
1
回答
在Aforge中跟踪blobs
、
、
、
有人知道怎么追踪Aforge
的
斑点
吗?我知道他们没有实现它,但我真的需要使用Aforge,因为我正在使用其余
的
代码。我看到了一些关于卡尔曼滤波
的
参考,但我需要一些实现,
而
不是理论。 tnx,v.
浏览 1
提问于2010-08-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
图像
中颜色和纹理
的
均匀性
、
、
、
、
我是一个新
的
领域深入学习,并有一个问题,以确定两个
图像
是否具有一致
的
颜色和纹理。
由于
图像
的
颜色和纹理
的
均匀性,算法需要对
图像
1进行审批,拒绝image2。 我解决这个问题
的
方法是直接分析
图像
以进行纹理检测。我
发现
在所有的纹理识别方法中,
局部
二进制模式方法是很好
的
(但我不确定)。我在python中使用了它在opencv中
的
skimage</
浏览 0
提问于2019-01-13
得票数 1
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