作为一个没有任何预处理的交叉验证的例子,我可以这样做: from sklearn.linear_modelimport SGDClassifier from sklearn.grid_search import GridSearchCVGridSearchCV(myClassifier, params,
我没有部门在训练和测试集,因为10倍交叉验证。有人告诉我我必须做每一次的特征选择。但我不知道该怎么做。这是我代码的一部分。everything is on the same scale
y = enc.fit_transform(labels)
from sklearn.feature_selectionSelectKBest(mutual_info_classif, k=200)
X_fs = feat_sel.fit_transform(X_scale