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1
回答
sklearn
model.fit
“
使用
序列
设置
数组
元素
”。
、
、
数据是通过实例化变量images = [],然后附加每个图像的每个像素
数组
来创建的。) fake data: array dtype('int32') of list containing array dtype('int32') 收到的错误是在调用fit()函数时收到的,错误是 “
使用
序列
设置
数组
元素
浏览 19
提问于2019-07-04
得票数 3
1
回答
ValueError:在进行TF_IDF矢量化之后,
使用
序列
设置
数组
元素
、
、
、
我想对一些文本文档执行TF_IDF矢量化,然后
使用
这些结果来训练不同的机器学习模型。但是,当我尝试训练SVC模型时,我获得了ValueError:
设置
一个具有
序列
的
数组
元素
。这是我的密码。from
sklearn
.feature_extraction.text import TfidfVectorizerX_train, X_test, y_train,
浏览 0
提问于2017-11-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
SKLearn
ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
、
、
、
、
作为项目的一部分,我正在尝试
使用
Python的
SKLearn
库中的随机森林分类器。我一直在
使用
这个教程作为指南:。 我的代码逐行遵循本教程,但唯一的主要区别是数据的结构。在我的代码中,我有一个特征(数据表中的一列),列中的每个条目都是一个numpy
数组
。当我调用fit()函数时,我得到以下错误: ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
。将哪个
数组
元素
设置
为
序列
浏览 24
提问于2019-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
“期望
序列
或阵列样,得到DecisionTreeClassifier”,来自
sklearn
。
、
、
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,random_state=22)y_pred=
model.fit
(x_train,y_train)输出:类型错误预期
序列
或类似
数组
的,获得<类'
sklearn
.tree
浏览 5
提问于2022-05-22
得票数 0
1
回答
使用
Sklearn
: GridSearchCV : ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
、
、
、
、
我试图遵循这个来
使用
Sklearn
的GridSearchCV,以便为Keras神经网络找到最佳的超参数。下面是我写的代码:from
sklearn
.model_selection import GridSearchCVfrom math import sqrt defzip(means
浏览 0
提问于2018-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError:应为2D
数组
,但得到的是1D
数组
。训练模型
、
、
check(i+1) model=svm.SVC(kernel='linear')
model.fit
浏览 74
提问于2019-02-15
得票数 0
1
回答
ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
。关于Keras
model.fit
、
、
、
、
我在keras
model.fit
上得到了"ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
“
model.fit
(X_tr, np.array(y_tr), batch_size=32, epochs=5
浏览 19
提问于2019-04-13
得票数 4
回答已采纳
3
回答
sklearn
SVM fit() "ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
“
、
、
、
、
我正在
使用
sklearn
在我自己的图像集上应用svm。图像被放在一个数据帧中。我向fit函数传递了一个具有2D列表的numpy
数组
,这些2D列表表示图像,我传递给该函数的第二个输入是目标列表(目标是数字)。我总是收到这样的错误:"ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
“。list(range(0,2899))) /Library/Frameworks/Python.framework/Versio
浏览 0
提问于2016-03-20
得票数 7
2
回答
为hmmlearn格式化数据
、
、
我试图在python中
使用
hmmlearn来拟合隐马尔可夫模型。我假设我的数据没有被正确的格式化,但是这些文档对于hmmlearn来说是很轻的。直观地,我会将数据格式化为n_observations x n_time_points x n_features的三维
数组
,但是hmmlearn似乎想要一个2d
数组
。
浏览 8
提问于2016-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何计算OneVsRestClassifier的预测精度?
、
、
、
>>> from
sklearn
import datasets>>> from
sklearn
.svm
浏览 55
提问于2019-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
值错误:
使用
序列
数据预处理
设置
数组
元素
、
、
、
、
pd.read_csv('train_data.csv')y = dataset.iloc[:, -1].valuesfrom
sklearn
.preprocessing import OneHotEncoder ct = ColumnTransformer(transformers(),[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])],remainder=
浏览 0
提问于2021-02-21
得票数 1
1
回答
sklearn
数组
的KMeans : ValueError:用
序列
设置
数组
元素
、
我得到了ValueError:用
序列
设置
数组
元素
。下面是我已经尝试过的一个例子:from
sklearn
.cluster import KMeans test = pd.DataFrame(np.random.randint
浏览 0
提问于2019-02-01
得票数 1
1
回答
用Keras,Tensorflow进行多维时间
序列
的RNN预测
、
、
、
、
我正在尝试对一些时间
序列
集运行RNN/LSTM网络。值得一提的是,时间
序列
正在被分类。我有大约600个不同的时间
序列
,每个
序列
都有930个带有特征的时间步长。我的网络得到了一个错误,它认为输入是2维的,并且得到了一个形状为(466,930,2)的
数组
。我的代码如下:from
sklearn
.preprocessing import LabelEncoderBidir
浏览 1
提问于2018-01-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python
设置
带有
序列
的
数组
元素
时出错
、
、
、
、
但是,下面的代码产生了一个错误: ValueError:
使用
序列
设置
数组
元素
。from
sklearn
.feature_extraction.text import CountVectorizer from
sklearn
.feature_extraction.text import
浏览 3
提问于2016-06-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
python中可变长度
数组
的分类
、
、
、
所取段的长度是可变的(这会影响分类),我无法这样做,并得到以下错误: ValueError:用
序列
设置
数组
元素
。我的训练集看起来像;维度:2065个
数组
,具有可变的
元素
数和输出,类似于:array(['N', 'N', 'N', ..., 'N', 'N', 'N'], dtype=object) 2065 longvector Y.shape=training_se
浏览 2
提问于2017-05-19
得票数 1
2
回答
sklearn
-如何获得概率而不是标签?
、
但是,当我调用predict_proba()时,我总是得到numpy错误"use all() on an 1 dimensional array",并且我只能弄清楚如何
使用
model.predict()
浏览 0
提问于2016-05-18
得票数 2
4
回答
在scikit-learn中训练神经网络来计算“XOR”
、
、
、
我正在学习如何
使用
scikit learn的MLPClassifier。对于一个非常简单的示例,我想我应该试着让它学习如何计算XOR函数,因为我之前已经手动完成了该操作作为练习。0, 1, 0,]).reshape(4, 2) activation='logistic', max_iter=10000, hid
浏览 30
提问于2017-07-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将列表转换为numpy
数组
、
、
我
使用
命令行
sklearn
:load_sample_images()成功地将图像加载到文件夹中。 ValueError:用
序列
设置
数组
元素
。fro
浏览 5
提问于2014-11-10
得票数 91
1
回答
如何对固定长度列表进行预处理?
、
、
我想用以下数据来训练我的回归模型,
使用
它来预测其他参数给出的收入:但当我试着适应我的模特时,我遇到了一些问题。from
sklearn
import linear_model [['Tom', 'Adam', 'Alex'], '001', 150] 50,
浏览 1
提问于2020-04-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError:找到带有dim 3的
数组
。估计器期望<= 2. >>>
、
#Import Libraryimport numpy as np [[25,25,25],[0,0,0],[]) ) 我希望你能帮我解决这个错误。我想训练
浏览 0
提问于2019-01-07
得票数 1
回答已采纳
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