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2
回答
在python pyod中得到
ROC
曲线下的区域吗?
python
、
knn
、
roc
、
auc
我注意到这是相同的结果,当使用:返回:KNN with k=10
ROC
:0.69,
浏览 4
提问于2019-11-26
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2
回答
在Python中创建阈值编码的
ROC
图
python
、
r
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
roc
R的提供了
ROC
曲线绘制的选项,它将沿着曲线对阈值进行颜色编码和标记:对于Python,我能得到的最接近的结果是plt.plot(fpr, tpr, label='
ROC
curve', color='b') plt.axes()
浏览 4
提问于2014-03-20
得票数 12
2
回答
sklearn
.metrics中的AUC分数是多少?
python
、
scikit-learn
、
auc
在中讨论了AUC值,但这不同于常规的
roc
_auc_score。我没有看到对它的描述,它是什么,它是用来做什么的?
浏览 57
提问于2016-07-31
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1
回答
三重态丢失-使用什么阈值来检测两个嵌入之间的相似性?
machine-learning
、
convolutional-neural-network
、
embeddings
我使用FaceNet架构训练了我的三重态丢失模型。我使用了11k手数据集。现在,我想看看我的模型执行得有多好,所以我将同一类的2个图像提供给它,并取回它们的嵌入。我想比较这些嵌入之间的距离,如果这个距离不大于某个阈值,我可以说模型正确地将这2幅图像分类为同一个类。阈值是否与用于三重态损失函数的边缘超参数相同?(alpha = 0.2)您可以看到它在FaceNet
浏览 0
提问于2018-08-26
得票数 1
1
回答
用交叉验证(CV)学习多类
ROC
曲线
python
、
machine-learning
、
attributes
、
scikit-learn
、
roc
我想用
ROC
曲线来评估我的分类模型。我正在为一个交叉验证的数据集计算一个多类
ROC
曲线。由于交叉验证,在火车和测试集中没有划分.在下面,你可以看到我已经尝试过的代码。feat_sel = SelectKBest(mutual_info_classif, k=200) for i in range(n_classes): fpr[i], tpr[i], _ =
roc
_curve(y[:,
浏览 4
提问于2017-08-11
得票数 2
4
回答
Python错误,无法在Spark ( Bluemix )上导入名称输入器
python
、
apache-spark
、
ibm-cloud
、
spyder
脚本:from
sklearn
import preprocessingfrom
sklearn
.metrics import
roc
_auc_score<ipython-input-2-13d49864f8d7> in <module68 from
sklearn</
浏览 2
提问于2016-03-31
得票数 1
1
回答
用scikit学习神经网络生成
ROC
曲线
python
、
neural-network
、
scikit-learn
、
statistics
、
confusion-matrix
我想验证一下我生成
ROC
曲线的逻辑是正确的。(与实际代码的技术理解无关)。我有一个数据集,我想分类。我想做的是计算一条
ROC
曲线,其中我需要一组真实的正负和假的正数。每次使用不同的目标多次运行神经网络(MLPClassifier)并记录不同的真假正值是否有意义? 对我来说很简单。用神经网络生成
ROC
曲线是正确的吗?
浏览 0
提问于2018-06-24
得票数 2
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4
回答
用于多类分类的
ROC
python
、
scikit-learn
、
text-classification
、
roc
、
multiclass-classification
现在我需要计算每个任务的AUC-
ROC
。model_selection.cross_val_predict(pipe, instances, y, cv=10)auc = auc(fpr, tpr)plt.title我在某处读到我需要对标签进行
浏览 2
提问于2017-07-27
得票数 33
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4
回答
AUC的网格搜索查找参数
python
、
scikit-learn
、
svm
、
grid-search
但是我在
sklearn
中找不到任何AUC的评分函数。有人有主意吗?
浏览 54
提问于2016-06-08
得票数 11
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1
回答
scikit learn:使用管道作为估计器的plot_
roc
_curve
python
、
scikit-learn
、
pipeline
、
roc
有没有办法使用带有管道的plot_
roc
_curve作为估计器?我的意思是: plot_
roc
_curve(pipeline, X_test, y_test)
浏览 13
提问于2019-12-15
得票数 0
3
回答
绘制DecisionTreeClassifier的多类
ROC
曲线
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
roc
我试图用svm.SVC以外的分类器绘制
ROC
曲线,这是在文档中提供的。import svm, datasetsfrom
sklearn
.model_selection importtrain_test_splitfrom
sklearn
.multiclass import OneVsRestClassi
浏览 2
提问于2018-07-17
得票数 4
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1
回答
FastText精度和召回率的权衡
nlp
、
word2vec
、
text-analysis
、
word-embedding
、
fasttext
在FastText中,我想改变查准率和查全率之间的平衡。这是可以做到的吗?
浏览 0
提问于2017-08-16
得票数 1
2
回答
如何评估随机森林分类器的性能?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
random-forest
示例RF脚本from
sklearn
import ensemble loc_train = "kaggle_forest
浏览 11
提问于2015-03-19
得票数 0
1
回答
如何实现多输出分类器的网格搜索?
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
xgboost
、
gridsearchcv
min_child_weight':[4]} param_grid = param_test1, scoring='
roc
_auc<listcomp> File "/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/
sklearn
score score
浏览 1
提问于2020-08-12
得票数 1
1
回答
基于概率的GridSearchCV超参数整定随机森林分类器
python
、
random-forest
、
hyperparameters
理想情况下,我希望在下面的概率中考虑
roc
_auc (即0.2,0.6,0.7,0.1,0.0)而不是分类(即0、1、1、1,0))。from
sklearn
.metrics import
roc
_auc_score rfbase = rfc(n_jobs = 3, max_features =
浏览 1
提问于2018-02-01
得票数 3
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2
回答
Keras
ROC
不同于Scikit
ROC
?
machine-learning
、
keras
、
scikit-learn
、
nlp
、
roc
从下面的代码看,使用keras和scikit评估
roc
实际上是有区别的。有谁知道怎么解释吗?Input, Dropoutimport kerasfrom
sklearn
.metricsimport
roc
_auc_score # validation data: X_valid, y_valid # Defineevaluated w
浏览 2
提问于2020-04-15
得票数 2
2
回答
一类多类问题的
ROC
曲线绘制
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
roc
、
auc
我正在尝试将
sklearn
的思想应用到我的数据集中。我的每类
ROC
曲线看起来都是一条直线,不符合
sklearn
的例子,显示曲线的波动。:import numpy as npfrom itertools import cyclefrom
sklearn
.metrics import
roc
_curve, auc from <e
浏览 2
提问于2021-12-08
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在
sklearn
中获取用于二进制分类的
roc
auc
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
cross-validation
、
roc
我有一个二进制分类问题,我想要计算结果的
roc
_auc。为此,我使用
sklearn
以两种不同的方式完成了它。我的代码如下。代码1: from
sklearn
.metrics import make_scorer from
sklearn
.model_selection imp
浏览 24
提问于2020-03-25
得票数 1
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1
回答
用于python中多类分类的
ROC
或CAP曲线
python
、
roc
、
multiclass-classification
、
cap
我无法为一个多类问题绘制
ROC
曲线。
浏览 1
提问于2018-04-08
得票数 0
1
回答
科学学习中多类问题的研究区域
python
、
scikit-learn
、
roc
、
multiclass-classification
、
auc
那么,我能让
roc
_auc_score在多类环境中工作吗?或者,除了使用
roc
_auc_score之外,还有另一种方法来完成测量性能。我的
roc
_auc_score实现: print(
roc
_auc_score(y_test, clf.predict_proba(X_test)[:,1]))
浏览 2
提问于2020-04-30
得票数 0
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