我正试着在spyder中用熊猫建立一条简单的回归线。dataset = pd.read_csv('Phil.csv')
y = dataset.iloc[:, 2].values
我看了一堆相关的话题，但没有一个有帮助。
浏览 2提问于2017-08-16得票数 6
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我如何修复它抛出的这个错误？ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:143426X_train.shapeY_train.shape错误消息：() 2中的分类器回溯(最近一次调用)3分类器= LogisticRegression(
浏览 15提问于2021-05-16得票数 0
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我正在尝试构建一个转换器，它将允许我指定一个功能，然后过滤掉该功能上的任何异常值。异常值是具有该特征的值的观测值，该值偏离中位数超过分布宽度的2倍。
下面是我目前拥有的代码。
浏览 4提问于2021-07-17得票数 1
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import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import svm
发现样本数量不一致的输入变量: 1,1796
Y有1796个元素的一维阵列，而x有很多元素。它是如何显示x的1的？
浏览 0提问于2016-10-25得票数 2
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我写了这个的例子。但是我找不到精确度？np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1],[2, 1], [3, 2]])from sklearn.naive_bayesimport GaussianNBclf.fit(x, y)
from sklearn.metrics
浏览 7提问于2020-05-22得票数 0
通过使用Scikit-Learn & TensorFlow的动手机器学习的第二章，运行到上述错误。当我尝试实现下面这行代码时，就会发生这种情况： linReg.fit(housingPrepared, housing_labels) 在网上搜索，它看起来必须与我的特征尺寸和我的标签不匹配有关。我在想，这里是否有人可能对这个问题的潜在解决方案有一种直觉。 非常感谢你提前这么做。from sklearn.linear_model import LinearRegression
fro
浏览 16提问于2019-02-11得票数 0
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from sklearn.linear_model import LinearRegressionimport numpy as np
np.random.seedy_train) r
浏览 4提问于2020-05-20得票数 0
. 1997. 1998. 1999.]clf = LinearRegression()这会产生上面提到的错误我尝试了给定的方法，并使用X.reshape((-1,1))和y.reshape((-1,1))重塑了X和Y。然而，它并没有起作用。
浏览 0提问于2017-05-25得票数 4
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我想打印出分类器的分数，但它不工作。有人能帮我吗？我真的不知道是什么问题，也许是块数组(numpy.arrange)的问题。pandas as pd
from matplotlib import pyplot
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.model_selection import trai
浏览 13提问于2020-07-06得票数 0
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在阅读了这么多“样本数量不一致”错误的示例后，我仍然看不出我的代码有什么问题。 在excel文件中，工作表1包含数据。表2包含入围的变量列表。 我将表2中的变量保存到一个数组中。并将其提供给随机森林模型，以评估其对表1中的参数的影响。 但我得到了“发现样本数量不一致的输入变量
浏览 25提问于2018-12-29得票数 0
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我的dataframe有1,600,000行，如下所示bbbbbb BaaaaaaA这是我在colab上的代码
from sklearn.model_selection importtrain_test_split(orgDF, stratify=orgDF['type'], train_
浏览 1提问于2021-08-10得票数 0
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from sklearn.utils import shuffleprint("Shuffling of datasetis completed")vectorizer =TfidfVectorizer(tokenizer=lambda doc: doc, lowercase=False)
X
浏览 2提问于2019-11-22得票数 0
这个错误有大量的样本，其中的问题与数组的维数或读取数据帧的方式有关。但是，我只对X和Y使用了一个python列表。 File "/home/rodrigo/idatha/no_version/imm/.env/lib/python3.5/site-packag
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我试图在Sklearn python中使用train_test_split方法，但是训练和测试集的长度并不相等。当我试图在木星笔记本中运行下面的代码段时，它显示了
df=pd.read_csv("iris.data")x=df[['5.1','3.5&
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
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具有元分类器的管道
、、、
我正在尝试对来自熊猫数据帧的不同特征训练一个元分类器。我在拟合模型时遇到了问题，错误如下：“发现样本数量不一致的输入变量: 1,48678”。我理解这个错误的含义，但不知道如何修复它。非常感谢您的帮助！我使用的代码如下：from sklearn import
浏览 6提问于2017-11-18得票数 0
我将x=dataset.iloc[:,:-1]数据类型更改为x_train，将x更改为dataframe(y_仍为系列)，并正常工作train_test_split(x,y,tes
浏览 1提问于2017-12-23得票数 1
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我正在尝试为一个有1059行和4列的数据集实现机器学习，但是当我试图将模型与以下内容相匹配时，我会得到以下错误：
ValueError:发现样本数不一致的输入变量: 1,1059
(1059，4
浏览 2提问于2017-03-16得票数 0
我正在使用RandomForestClassifier和某个数据集处理一个分类问题，当我试图运行我的程序时，出现了一条错误消息：“发现输入变量的样本数不一致: 242，61”。我该怎么办？该守则是：np.random.seed(42)
X=heart_disease.drop('target
浏览 1提问于2022-01-10得票数 1
我是数据科学和随机森林的新手，当然，在将随机森林应用于(1239，29)数据集之后，我一直试图找到调整的R平方和RMSE。from sklearn.ensemble import RandomForestRegressormodel =OLS模型中的错误。/utils/validation.py在check_consistent_length(*数组) 210如果len(uniques) > 1
浏览 6提问于2020-11-04得票数 2
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我的输入X有两个特性。例如。X=x1，x2.输出是一维y=y1import numpy as npfrom sklearn.gaussian_process.kernelsR(X[0]) * M(X[1])
gp = GaussianProcessReg
浏览 134提问于2018-06-06得票数 7
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