基本上，对于30秒样本的每帧，我取每组13个mfcc的平均值。这导致每首歌曲有13个mfcc。然后，我获得整个数据集，并使用sklearn的缩放函数。我的目标是比较svm、knearest和naive bayes分类器(使用sklearn工具集)。我已经做了一些测试，但我注意到结果会根据我是否进行随机采样/分层采样而有所不同。我在sklearn中执行以下函数来获取训练和测试集：
X_train，X_test
浏览 3提问于2017-05-15得票数 1
我正在尝试使用sklearn_hierarchical_classification构建一个分层分类模型。from sklearn_hierarchical_classification.classifier import HierarchicalClassifierfrom sklearn_hierarchical_classification.metrics
浏览 45提问于2021-05-20得票数 0
1回答
我需要将数据集划分为两个部分，按一个分类列的值分层。尽管如此，sklearn.model_selection工具并不适合创建4个部分。我能和熊猫或者别的什么一起做吗？
浏览 2提问于2022-04-26得票数 -1
回答已采纳
1回答
我正在尝试在python中执行Stratified K Fold验证，我在文档中读到了以下内容：我不太确定这是什么意思。
浏览 2提问于2017-07-06得票数 2
我正在尝试寻找一种替代内置实现的方法，比如mnist.train.next_batch(BATCH_SIZE)
在尝试实现一个返回一批数据的函数时，我发现了pd.sample(n)，它似乎做得很好。
浏览 66提问于2018-06-07得票数 0
1回答
我目前正在处理一个相当大的图像数据集，我使用python中的ImageDataGenerator从tensorflow.keras加载它。由于我的数据分类非常不平衡，我想做一个分层的列车测试分割，以可能达到更高的精度。我知道如何使用ImageDataGenerator进行简单的随机列车测试分割，但我找不到与sklearn中的分层train_test_split相当
浏览 2提问于2022-03-07得票数 3
1回答
我目前正在执行分类，但我的分类器无法预测测试集上的阳性类。 正负分布是10:90。我使用分层抽样进行了5折交叉验证，结果似乎在所有折叠中都是连续的，而在测试中它预测所有类别都是阳性的。from xgboost.sklearn import XGBClassifier
clf1 = XGBClassifier() scores =cross_val_score(clf1, X, y,
浏览 16提问于2019-04-23得票数 1
我的代码：from sklearn.cross_validation import cross_val_scorefrom sklearn import datasetsx_trainaccuracy on yet-unseen data
print clf1
浏览 1提问于2017-02-06得票数 1
回答已采纳
2回答
但是，我需要拆分它，以便培训和测试集中的类分布与完整数据集中的类分布相同。提前谢谢你！我挑选了不同数量的</e
浏览 1提问于2018-10-02得票数 1
回答已采纳
我有一个调查，每一个问题是与不同的‘购物者’类型(有5个类型，所以5个问题)。每个问题要么是二进制(真/假)，要么是基于比例的。1.在这一点上，我也不知道要使用什么聚类算法，这样我就可以为每一位“购物者”类型创建集群，并测量提交的每一个单独的调查响应，以确定给出的响应的单个集群壁橱，并将响应标记为该集群。接受任何新的分
浏览 0提问于2020-01-06得票数 2
回答已采纳
1回答
使用DNN分类的交叉验证
、、、、
我有一段代码可以用TensorFlow来获得DNN分类的准确性，实际上，我有两个类。训练和测试的过程由sklearn.model_selection中的train_test_split完成。现在我想使用分层交叉验证而不是train_test_split。我尝试过在sklearn.model_selection中使用cross_val_score： n_clas
浏览 32提问于2021-05-24得票数 0
我有一个dataframe，其中有一列给出了集群，我想在每个集群中使用相同的片段进行训练和测试。X_eval, Y_eval = X.drop(X_train.index), Y.drop(Y_train.index)
但我想知道是否有一个scikit学习包装器，因为这做了一个有替换的绘制，我可以使用一个没有替换的绘制。
浏览 6提问于2017-08-27得票数 1
回答已采纳
我刚开始学习Catboost，并尝试将CatboostRegressor与StratifiedKFold结合使用，但遇到了错误：from sklearn.metrics import mean_
浏览 0提问于2019-10-24得票数 1
回答已采纳
2回答
我的问题是：的训练分数是多少？from sklearn.model_selection import GridSe
浏览 2提问于2018-04-18得票数 5
回答已采纳
1回答
我最近一直在使用多类分类。我使用的指标是微F1，称为： f1_score(predictions,real_labels,average="micro") 对于一些折叠(我正在做10f分层交叉验证)，我得到： /home/user/.local/lib/python3.6/site- UndefinedMetric
浏览 15提问于2019-04-15得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用train_test_split从package学习，但我遇到了参数stratify的问题。以下是代码：y = iris.target
如果没有，则以分层的方式分割数据，并将其用作标签数组。..。
浏览 21提问于2016-01-17得票数 143
回答已采纳
3回答
所有分类算法列表
、、、、
我有一个分类问题，我想测试所有可用的算法，以测试它们在解决该问题方面的性能。如果您知道下面列出的分类算法以外的任何分类算法，请在此处列出。LogisticRegression()GaussianNB()BaggingClassifier()
非常感谢您的帮助
浏览 0提问于2017-01-25得票数 19
回答已采纳
我在用：
这个函数的输出就是分数。是否有一种方法来获取在cross_val_score函数中内部分区的折叠(分区)本身？
浏览 8提问于2014-07-08得票数 1
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
腾讯云开发者
