腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
sklearn
和
statsmodel
得到
截然不同
的
逻辑
回归
结果
、
、
from
sklearn
.linear_model import LogisticRegressionimport pandas as pdaverage
浏览 203
提问于2021-01-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
不同系数:scikit学习与状态模型(logistic
回归
)
、
、
、
在进行logistic
回归
时,我使用
得到
的
系数是正确
的
(用一些课程材料来验证)。但是,我无法
得到
与相同
的
系数。我试过对数据进行预处理,但没有
结果
。这是我
的
密码:import statsmodels.api as sm model = sm.Logit(y, X_const)3.037 e_3 2.0080 1.052 1.909 0.
浏览 0
提问于2018-05-19
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在Python中使用简单线性
回归
包
的
不同
结果
:
statsmodel
.api与
sklearn
、
、
、
我希望了解为什么我要
得到
两个不同
的
结果
线性
回归
模型预测。我使用相同
的
数据集,并要求相同
的
值进行预测。下面我粘贴了一些示例代码,并提供了一个链接到一个开放
的
Google,。) Y = df['gallons'] print("Using
sklearn
package, 80
浏览 4
提问于2020-10-22
得票数 4
回答已采纳
1
回答
带有统计模型
的
逻辑
回归
与scikit-learn:预测上
的
巨大差异
、
、
我使用了Python库、
statsmodel
和
scikit-learn进行
逻辑
回归
和
预测。类别概率预测
结果
差别很大。我知道解决方案是用数值计算
的
,然而,我希望
结果
只有一点点不同。我
的
期望是两者都默认使用
逻辑
函数-这是正确
的
吗?或者我需要设置任何选项吗?这是我
的
statsmodel
代码:from
sklearn</em
浏览 0
提问于2020-08-03
得票数 3
2
回答
如何在Python Pandas中输出
回归
表
、
、
如何添加
回归
表(包含t统计量、p值、r^2等
的
表)。我已经附上了我
的
一些代码
的
图像。 ?
浏览 27
提问于2020-06-29
得票数 0
1
回答
python
回归
解释
结果
、
我使用python与
sklearn
和
statsmodel
一起创建
回归
模型。这是我第一次使用岭
回归
。然而,我不明白这些
结果
意味着什么。例如。当我打印print reg.coef_print reg.intercept_ [ -5.27579034e1.00000000e+00 4.11548523e-02 6.98464464e-01 3.
浏览 0
提问于2017-05-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
python
的
加权最小绝对
回归
?
、
我想知道在Python中是否有一个函数可以找到最小绝对偏差
和
考虑点
的
不确定性
的
一组数据
的
最佳拟合线( 2D)或最佳拟合平面( 3D)。 事实上,我有三维点,我想要它们中最适合
的
平面。在
sklearn
和
statsmodel
python库中都存在加权最小二乘(WLS)拟合函数,通过在状态模型
的
分位数
回归
中加入q=0.5,
得到
最小绝对偏差。然而,怎样才能有加权最小绝对
回归
拟合函数呢?
浏览 2
提问于2020-05-29
得票数 0
1
回答
如何使用二次
回归
?
、
、
、
我正在尝试学习如何拟合二次
回归
模型。假设"SqFtTotLiving“将是阶数为2
的
变量,即python代码:import numpy as npimport
sklearn
colunas = [
和
statsmodel</em
浏览 4
提问于2019-11-16
得票数 0
0
回答
不同
的
线性
回归
系数与统计模型
和
sklearn
、
、
我计划使用
sklearn
linear_model绘制线性
回归
结果
图,并使用statsmodels.api获取学习
结果
的
详细摘要。然而,这两个包在相同
的
输入上产生了非常不同
的
结果
。例如,来自
sklearn
的
常量项是7.8e-14,但来自
statsmodel
的
常量项是48.6。(当使用这两种方法时,我在x中为常量项添加了一列1)我
的
两种方法
的
代码都
浏览 5
提问于2016-07-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用统计模型运行有序
回归
?
、
、
我想在统计模型中运行一个有序
回归
模型,有人发布了这个(来自statsmodels.miscmodels.ordinal_model导入OrderedModel),但是它似乎不起作用。我还查看了stats models网站,订购
的
模型没有出现在那里。 有没有人用Python做过原始
逻辑
回归
?
浏览 33
提问于2020-12-10
得票数 1
回答已采纳
3
回答
OLS
回归
: Scikit与Statsmodels?
、
、
、
我
的
印象是,scikit
的
LR模型
和
状态模型OLS都应该做OLS,据我所知,OLS是OLS,所以
结果
应该是相同
的
。对于scikit
的
LR,无论我是否设置了normalize=True或=False,
结果
(在统计上)都是相同
的
,我发现这有点奇怪。StandardScaler不喜欢我
的
ints没有浮动,所以我尝试了这样
的
方法:让警告消失
的
,但是
结果
完全一样。当然,对于
sklea
浏览 4
提问于2014-02-26
得票数 31
回答已采纳
1
回答
Knime,
回归
分析相关节点(统计模型)
、
、
、
我需要使用knime进行
回归
分析。我是一个python用户,我也知道knime,但不是很深入!我通常使用python中
的
statsmodel
进行
回归
分析
和
处理统计模型。但是,为了将
回归
问题作为机器学习问题来解决,我使用
sklearn
回归
模型。python中
的
每一个包都有它自己
的
好处,在你
的
任务中加深了它
的
好处,还有不同
的
输出视图,这对于以正确
的
方
浏览 21
提问于2021-05-04
得票数 0
1
回答
如何使用LinearRegression从统计模型中使用linear_model.OLS预测数据
、
、
、
我用
statsmodel
.api运行了一个线性
回归
,我想用
sklearn
做同样
的
事情。然而,我似乎找不到一种方法来将我
的
模型应用于测试数据,并获得R平方
和
其他东西。这就是我使用
sklearn
得到
的
东西,但是找不到使用
statsmodel
复制
的
方法:from
sklearn
.model_selection import train_test_spl
浏览 16
提问于2019-11-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何找到最佳分离数据集中两个种群
的
标准?
、
、
我有一个包含两个已识别种群
的
数据集,其中包含每个数据点
的
各种参数。我想找出最好
的
标准,即最能区分这两个群体
的
三个参数之间
的
关系。例如,想象一下,我们观察人口,我们希望找到身高、年龄
和
体重等参数之间
的
最佳关系,以便将男女分开。 我想用Python来做这件事,但我不知道正确
的
关键字。我很确定这是一个常见
的
优化问题,所以很可能已经有一个库可以这样做了。
浏览 0
提问于2021-11-05
得票数 1
1
回答
如何构造用于多项
逻辑
回归
的
数据集
、
、
、
我有一个如图所示
的
数据集。我需要对这个数据集应用Logistic
回归
,并尝试预测R
的
正确
结果
。问题是R可以假设3个不同
的
值,如图(W,L,D)所示。我如何构建它以与
逻辑
回归
一起工作?我正在使用python
和
sklearn
逻辑
回归
。
浏览 15
提问于2020-01-18
得票数 0
1
回答
无法运行logit模型/ logistic
回归
、
我在试着做一个
逻辑
回归
。数据已经被清除,分类变量更改为虚拟变量,但是,当我运行代码时,我从代码之外
的
“
statsmodel
”包中
得到
了错误消息,并且不确定在这种情况下如何更正。我
的
一个朋友运行了相同
的
代码,他
得到
了一个输出(下面是打印屏幕),因为我使用spyder
和
python3.6,他认为这可能是一个版本问题-他正在使用python 3.5 下面有密码。任何关于如何修复它或如何更好地运行
逻辑
回归
<
浏览 1
提问于2018-03-29
得票数 0
1
回答
sklearn
.linear_model LinearRegression
的
窃听器?
、
我
的
问题是:我不知道为什么
sklearn
LinearRegression会得出虚假
的
结果
,而
statsmodel
OLS
的
结果
与我
的
向导相同。
statsmodel
OLS
结果
为:-1.17513710e-05,-1.17509020e-05,9.23027375e-02,-3.27115207e+00。: array([ -3.05335819e+09, 3.05335819e+09, 9.31299461
浏览 3
提问于2015-07-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么我
的
残差
的
正常Q-Q图是一条垂直线?
、
、
我用Q-Q图来检验我
的
线性
回归
的
残差是否服从正态分布,但
结果
是一条垂直线。看起来线性
回归
是这个数据集
的
一个很好
的
模型,所以不应该将残差分布为 这些点是随机创建
的
:y_values = 29 * x_values + 30 * np.random.rand(100, 1) 然后,我拟合了
浏览 15
提问于2022-07-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
不同
结果
的
滑雪板与状态模型
和
不同机器上
的
滑雪板
、
、
我发现这是一个真正
的
伤脑筋。我有一个python 2笔记本,我用它在笔记本电脑
和
台式机上做线性
回归
。在膝上型计算机上,
sklearn
给出
的
结果
与状态模型相同。然而,在桌面上,statsmodels给出了正确
的
结果
,但是
sklearn
给出了错误
的
结果
。一些系数估计值比它们应该
的
要大8个数量级,例如,304952680对-0.1271。再次,我保存笔记本,把它放在我
的
浏览 3
提问于2016-02-22
得票数 2
回答已采纳
2
回答
Statmodel输出与
sklearn
回归
不同
、
、
我正在尝试从
sklearn
上
的
波士顿数据集中获得一些神奇
的
东西。在没有做任何改变
的
情况下,我用
sklearn
做了一个
回归
,用
statsmodel
做了另一个
回归
,轻松地
得到
了我使用
的
每个变量
的
p值。然而,我
的
结果
却完全不同。lin_model = LinearRegression()pred= lin
浏览 48
提问于2019-12-29
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
sklearn实战-基于逻辑回归的乳腺癌分析
使用Statsmodel进行假设检验和线性回归
泰坦尼克号船员获救预测
机器学习算法的使用以及实践到应用
Python数据分析与挖掘实战5-1代码错误解决办法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券