模型评估
有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量:
estimator的score方法:sklearn中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。...Scoring参数:使用cross-validation的模型评估工具,依赖于内部的scoring策略。见下。
通过测试集上评估预测误差:sklearn Metric函数用来评估预测误差。...]]
print(log_loss(y_true,y_pred))
1.4 基于混淆矩阵的评估度量
1.4.1 混淆矩阵
混淆矩阵通过计算各种分类度量,指导模型的评估。...,
Rank_i
是样本i模型预测概率的排名。...import r2_score
y_true, y_pred = [3, -0.5, 2, 7], [2.5, 0.0, 2, 8]
r2_score(y_true, y_pred)
问题
目标是什么