有没有办法在包含多个MLPClassifier()的BagginClassifier()中使用partial_fit()?我的问题是二进制分类,就像这样: clf = MLPClassifier()model.partial_fit(x, y, classes=[0, 1]) 它让我不断地给出这个错误: AttributeError: 'BaggingClassifier' object has no attribute 'partial_fit'
我在为sklearn中的回归器找到一个完整的导入列表时遇到了困难,所以我试图自动化import语句,以自动返回我可以使用的类列表。我尝试动态导入类:import sklearn
regressors=[]for module in sklearn.__all__: regressors.extend([cls for cls in import_module(f
我需要检查一个对象是否来自sklearn库。基本上,我需要检查一个模型是否属于一个特定的库,这样我就可以根据它的类型创建一个通用模式。如果接收到model对象,则需要检查它是否属于sklearn库。例如, #do somethingfrom sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.cluster import Fe