📷 本文来自英特尔资深软件工程师张华在LiveVideoStackCon 2018讲师热身分享，并由LiveVideoStack整理而成。在分享中张华介绍了英特尔GPU硬件架构，并详细解析了英特尔QS
选自 Intel Blog 作者：Andres Rodriguez、Niveditha Sundaram Caffe2 作为 Caffe 重构出的深度学习框架，一经发布便引起了业内极大的关注。机器之心也对 Caffe2 进行了跟踪报道。昨日，英伟达的一篇技术博客让我们了解 Caffe2 结合 GPU 带来的性能提升。这篇文章对 Caffe2 在 CPU 的支持下带来的性能改进进行了介绍，希望能为大家应用该框架提供帮助。 每一天，在世界的各个角落都在产生越来越多的信息——文本、图片、视频等等。为了能让人们更好
MySQL得益于其开源属性、成熟的商业运作、良好的社区运营以及功能的不断迭代与完善，已经成为互联网关系型数据库的标配。可以说，X86服务器、Linux作为基础设施，跟MySQL一起构建了互联网数据存储服务的基石，三者相辅相成。
下一代英特尔 C/C++ 编译器的表现会更加出色，因为它们将使用 LLVM 开源基础架构。
对于所有开源爱好者来说，今天是个大喜的日子，Linus Torvalds很高兴地宣布了Linux Kernel 4.0全新内核。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
对于CUDA Fortran用户来说，PGI编译器是必然要用到的。 其实PGI编译器不仅仅可以支持Fortran，还可以支持C/C++。而对于集群用户来说，要将上万行的代码加速移植到GPU集群上，PG
在 10 月 16 号的时候，Intel 正式发布了第 14 代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种 CPU 参数。借着这个时机，我给大家深入地讲讲 CPU 的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。
昨天是英特尔中国研究院成立20周年，英特尔所在的融科大楼着实“火”了一把，但并没有影响他们一年一度的媒体开放日。
作者 | 李冬梅 当地时间 2 月 20 日，Linux 创始人 Linus Torvalds 发布了稳定的 Linux 6.2 内核更新，他将该版本描述为：“也许它不像 6.1 那样是一个性感的 LTS 版本，但还是希望这版普通的内核得到更多测试人员的偏爱。” 这是 Linux 在 2023 年的第一个主要内核版本更新。 为了做到真正的开箱即用，Linux 6.2 提升了 Intel Arc Graphics（DG2/Alchemist）的稳定性。英特尔的 On Demand 驱动程序现在状态良好，已适
选自ZDNet 作者：Steven Vaughan-Nichols 机器之心编译 机器之心编辑部 Linux 6.2 是第一个支持苹果 M 系列芯片设备的主流 Linux 内核。 2 月 19 日，Linux 6.2 正式发布，Linux 内核发明人 Linus Torvalds 对这一版本的描述是：「也许它不像 6.1 那样是一个性感的 LTS（ Long Term Support）版本，但这些普通的内核也希望分到测试人员的一点点爱。」 Linus Torvalds 在一篇新博客中发表了他对 Linux
源链接：https://blog.csdn.net/Moonlight_16/article/details/125523300
前言： docker部署的相同的业务，Host OS也是相同的版本，但是一段代码跑在E5-2630 v4和Gold 5118上，性能却相差很多。业务在在Gold 5118上，QPS下降到了E5-2630 v4的三分之一左右，而且CPU使用率更高。 Gold 5118是Products formerly Skylake系列，E5-2630 v4是Products formerly Broadwell 系列。按理说，Skylake是更新的架构，性能应该更好才对，然而实际表现却并非如此。 分析： 1,perf 在两台机器分别执行perf，发现在5118上，有些不同的地方，libgomp中出现了热点。 先用md5sum确认两个so是否出现了差异，结果是相同的。 因为libgomp被strip过，所以没有对应的symbol，perf只能拿到热点的IP：0xfc79。 使用#objdump -D得到disassembly code，如下
她叫 Emma Haruka Iwao，来自日本，她利用谷歌云计算资源，花了 121 天，成功将圆周率 π 计算到小数点后 31.4 万亿位，准确地说，是小数点后 31415926535897 位，刷新了世界纪录。
前言： 有同事讨论到gettimeofday的性能问题。想起来大约四五年前，在linux-2.6.x上的时候，用一种很极端的方法实现过time函数。 下面就简单分析一下几种gettimeofday的实现。当然，实现方法是包括但不限于以下。 分析： 1,int 0x80 在早期阶段，x86上的syscall通过int 0x80实现的。IRQ可以让CPU中断当前的处理，陷入到Ring0中，当触发的IRQ号是0x80的时候，就进入到了对应的handler里面处理。处理完成后，返回Ring3,用户态进程拿到结果。 目前的主流的x86,已经放弃这种使用方式了。因为成本比较高。 2,syscall intel后来提供了新的指令syscall，SDM介绍如下：
微软今天表示，将采用英特尔的 CPU 微码更新，修复 Spectre v2 漏洞，并通过 Windows 更新包将这些微代码更新发送给用户。 2018 年年初，CPU 芯片漏洞 Meltdown 和
在CPU升级方面，因速度慢且提升有限，Intel一直以来被大家称为“牙膏厂”。对此，Intel TSCG高级副总裁、硅工程总经理、CPU大牛Jim Keller给出了解释，称接下来将会有所改进，并透露了下一代最新架构。
英特尔这些年被封为牙膏大厂，但是今年九月，第六代酷睿“Skylake”带来了焕然一新的面貌。虽然Skylake已经推出一周，但是这款几经跳票的第六代智能英特尔酷睿处理器，它的架构和48款不同的处理器在之前只有来自民间高手或专业机构众多的解读。现在，官方解读来了！ 日前，第六代智能英特尔酷睿处理器的深度技术解析会在北京环球贸易中心举行。解析会上，现任英特尔公司客户端计算事业部副总裁Christopher Walker面向媒体更新了一些官方的数据。 Walker表示，现在是所有用户换掉旧电脑的最好机会，而这场解
腾讯云优服务器标准型S2 S3 S4 是目前腾讯云主力推广的机型，也是大家在腾讯云网站上看到最多的机型了。所以今天老魏就来说一下这三款机型。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
腾讯云黑石物理服务器独享、无虚拟化的裸金属服务器，让您更灵活地构建服务，InstanceTypes分享腾讯云黑石物理服务器标准型BMS4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
腾讯云标准网络优化型 S2ne和标准型 S3 服务器区别及如何选择？这两款服务器都是较新一代网络优化型实例，此实例提供了平衡的计算、内存和网络资源，网络收发能力非常突出，是很多应用程序的最佳选择。
腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动，这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。
2月13日消息，据外媒wccftech报导，处理器大厂英特尔近日向合作伙伴宣布，将停止生产该公司的第11 代Rocket Lake-S CPU，而2024 年2 月23 日为该系列有两年历史处理器的最后出货日期。由于第11 代Core-i Rocket Lake-S 系列处理器为最后一代采用14nm制程技术的产品，而停产的宣布就代表着14nm节点制程的结束。英特尔表示，在正式停止生产之前，合作伙伴仍可以在2023 年8 月25 日之前从英特尔下单订购Rocket Lake-S CPU。
选自Minimaxir 作者：Max Woolf 机器之心编译 参与：乾树、李泽南 越来越多的开发者正在使用云服务来训练和运行模型，然而目前看来这种做法的成本较高。不过相比云 GPU 而言，动态分配的云 CPU 就便宜很多了。前苹果员工 Max Woolf 最近测试了云 CPU 阵列在执行 TensorFlow 任务时的效率，并得到了令人满意的结果。利用价格差使用云 CPU 代替 GPU 可以为我们节约不少使用成本。 我一直在使用 Keras 和 TensorFlow 开展一些个人深度学习项目。但是，使用
李剑，携程技术保障中心系统研发部资深软件工程师，负责Redis和Mysql的容器化和服务化工作，以及维护容器宿主机的内核版本，喜欢深入分析系统疑难杂症。
大家好，今天与大家分享的主题是FFmpeg在 Intel GPU上的硬件加速与优化。
应该来说可信执行环境不仅仅指的是基于ARM的Trustzone技术的各种安全操作系统，还包括基于intel公司提出的SGX技术，以及虚拟化机制，比如L4微内核等等软硬件技术及其安全方案实现，今天我们来
追求 MySQL 的性能时，总听说要调整自旋锁的参数: innodb_spin_wait_delay 和 innodb_sync_spin_loops，是真的么？
李剑，携程系统研发部技术专家，负责Redis和Mongodb的容器化和服务化工作，喜欢深入分析系统疑难杂症。
本文使用 benchmarkdotnet 测试字典的性能，在使用字典获取一个可能存在的值的时候可以使用两个不同的写法，于是本文分析两个写法的性能。
【新智元导读】英特尔与英伟达在数据中心市场激烈竞争：截止 4 月 30 日，英伟达的收入同比增长了 48%，达到 19.4 亿美元；但数据表明，英特尔不仅没有失去数据中心市场，地位反而更加稳固。另一方面，在个人训练深度学习模型时，也会在云端 CPU 和 GPU 间做出选择。前苹果工程师 Max Woolf 做了测评——由于谷歌云平台的收费规则，在有些情况下，使用 CPU 比 GPU 在经济上更划算。 英特尔和英伟达正在新的市场——蒸蒸日上的数据中心上展开竞争，而其中核心的部分自然是人工智能（AI）。截止 4
与 Unix 下的 thread 不同的是，C++ 标准库当中的 std::thread 功能更加简单，可以支持跨平台特性。
腾讯云内存型实例具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，InstanceTypes分享腾讯云内存型M4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡，InstanceTypes分享腾讯云标准型S3实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡，InstanceTypes分享腾讯云标准型S4实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
标准网络优化型SN3ne和标准型S3、S4、S5这几个腾讯云服务器机型是大多数腾讯云用户购买最多的，为什么呢？因为这几个机型是腾讯云活动中云服务器的主要可选机型，虽然在活动中的价格差别不大，但是很多新手用户还是想知道他们之间的区别以及如何选择，下面小编就为大家介绍下这几个机型的详细情况。
腾讯云服务器的实例规格分为多种，即标准型、内存型、计算型、高IO型、大数据型等，新手站长网想要购买一台CVM云服务器，不清楚如何选择标准型或者计算型，特意查询了腾讯云的官方文档，分享出来，方便大家选择：
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项：
不少同学开始问我其它型号的 CPU 和它比有什么区别呢。考虑到了市场上各种新老 CPU 型号太多了，咱们没办法一一介绍。所以我想了一个办法，咱们把这些年 CPU 进化的几个关键点讲一讲。这样将来大家再看其它的 CPU 的时候，也能做到懂得历史，也能展望未来了。最重要的微内核 sunny cove的 介绍在文章的最后。
本周BUF大事件还是为大家带来了新鲜有趣的安全新闻，今年的“3.15”晚会上，“隐私安全”首次成为焦点话题，简历买卖、人脸收集问题引发关注；HackerOne发布2020年白帽黑客年度报告；谷歌公布Spectre漏洞概念验证代码。想要了解详情，来看本周的BUF大事件吧！
腾讯云标准型实例是计算、内存和网络资源的均衡，InstanceTypes分享腾讯云标准网络优化型SN3ne实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
简要版： 昨天媒体报道英特尔处理器芯片出现一个底层设计漏洞，主要存在于 Intel x86-64 硬件中，过去十年中生产的现代英特尔处理器都会受影响。漏洞导致 Linux 和 Windows 内核被迫更新设计，以解决芯片层的安全问题。Apple 的 64 位 macOS 等类似操作系统也在劫难逃。 今天1 月 4 日，谷歌则发布了另一则消息，他们的 Project Zero 研究员发现这个底层漏洞不止影响的是 Intel 芯片的设备，每一个1995 年后的处理器都会受到这个漏洞影响。 按照谷歌的说法，每个
Apache TVM 是一个相对较新的 Apache 项目，以深度学习模型推理的性能大幅改进为目标。它属于一种叫做模型编译器(model compilers) 的新技术: 它以高级框架(如 PyTorch 或 TensorFlow)中编写的模型作为输入，生成一个为在特定硬件平台上运行而优化的二进制包作为输出。
四月的第二个星期二，微软通过自家 Windows Update 更新通道，为 AMD CPU 带来了增强的 Spectre（幽灵）漏洞防御能力。这一轮的系统级修补，主要针对幽灵 2 号变种（CVE-2017-5715），其至少影响到了部分运行 Windows 10 操作系统的 AMD 处理器，本次更新揭示了对间接分支预测壁垒（IBPB）的接管控制。
在谷歌发布TPU一年后，这款机器学习定制芯片的神秘面纱终于被揭开了。 昨日，谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文表示，谷歌的专用机器学习芯片TPU处理速度要比GPU和CPU快15-30倍（
摘要：河南新建60个大数据领域创新平台；AI将参加2017年数学高考；摩拜宣布与微软达成合作 发力云计算和AI领域；高通收购恩智浦突发变故。更多精彩资讯，尽在本期D-News！ 行业新闻 河南新建60个大数据领域创新平台 5月31日，记者从省发改委获悉，河南省新建60个大数据领域创新平台，推动大数据关键技术研发和成果转化应用，促进创新链与产业链深度融合，构建产学研用结合的科技创新体系。河南省引导高等院校、科研机构、行业协会、企业等参与大数据产业关键性技术的研发，由机械工业第六设计研究院有限公司建设河南省制造
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