GTM(Global Traffic Manager的简写)即全局流量管理,基于网宿智能DNS、分布式监控体系,实现实时故障切换及全球负载均衡,保障应用服务的持续高可用性。GTM基于资源的健康状况及流量负载做智能调度决策,为用户提供最佳访问IP。网宿GTM,提供更可靠、稳定和安全的流量调度服务,助您轻松构建混合云应用。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
业务的知名度越高,其背后技术团队承受的压力就越大。一旦出现技术问题,就有可能被放大,尤其是当服务的是对知识获取体验要求颇高的用户群体。
作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝,技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司,携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目,历时2年,涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 本篇为该分享的下篇,上篇请戳: 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级(上) 弹性路由(SLB) 携程部署架构采用的是单机多应用,每台服务器上部署了很多个应用。这些应用不一定存在紧密内联
客户为金融企业对SLA要求及数据安全性很高,有限于考虑到业务的高可用性,采用混合云部署,业务流量入口为阿里金融云,前端可以添加安全设备WAF/CDN/高防IP等,之后Cname到统一入口SLB负载均衡上,后端采用虚拟服务器组,组内ECS部署在同Region的不同Zone,保障跨Zone的靠可用性,考虑到数据的安全性将数据持续化在IDC侧,阿里云与IDC通过云上部署深信服设备与IDC侧Cisco设备通过Ipsec ×××互联(考虑到稳定性目前已经实施专线互通),后端APP-Server与DB-Server部署在IDC,可参考下图:
说到安全,笔者在售前项目中遇到过很多安全厂商如“360、山石、深信服、网御星云、天融信、启明星辰”,国外的“Check Point、Palo Alto、飞塔,也有传统ICT厂商如华为、华三、思科、锐捷,当然还有小众领域做得很不错的安全厂商如“齐治、亚信、北信源、天际友盟等。
Kubernetes 集群中,业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务,其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便,但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断,引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断;
前言 最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下。 秒杀场景 秒杀场景无非就是多个用户在同时抢购一件或者多件商品,专用词汇就是所谓的高并发。现实中经常被大家喜闻乐见的场景,一群大妈抢购打折鸡蛋的画面一定不会陌生,如此场面让服务员大姐很无奈,赶上不要钱了。 业务特点 瞬间高并发、电脑旁边的小哥哥、小姐姐们如超市哄抢的大妈一般,疯狂的点着
集群模式:一般指的是通过负载均衡的组件将两台或两台以上搭建成一个集群方式,通过轮训或权重方式进行分配到具体的机器;
最近,被推送了不少秒杀架构的文章,忙里偷闲自己也总结了一下互联网平台秒杀架构设计,当然也借鉴了不少同学的思路。俗话说,脱离案例讲架构都是耍流氓,最终使用SpringBoot模拟实现了部分秒杀场景,同时跟大家分享交流一下。
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52,SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警,客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用,同时内部同学也反馈 B 站无法打开,甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容,SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题,紧急发起语音会议,拉各团队相关人员开始紧急处理(为了方便理解,下述事故处理过程做了部分简化)。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后,
正是由于这些专门针对数据包的高性能支持,才得以实现性能优良的负载均衡器来支撑多年双11场景下的脉冲流量的压力。
•命令行传递参数过多,稍不注意就可能会出错,而且只能是ops才能操作,不能交付给开发自助发布•本地执行和远程执行在同一个roles里,整体不是很完美•服务么有重新加载(视语言而定)•没有实现滚动更新•没有实现通知机制(甭管是失败还是成功)
CNCF在云原生的定义[1]中,将可观测性(Observability)明确为一项必备要素。因此,使用云原生应用架构,享受其带来的效率提升时,不得不面对的是如何构建匹配的可观测性能力。发展到今日,可观测性在开源和商业上已经有了大量的解决方案拼图,CNCF Cloud Native Landscape[2]中相关内容更是多达上百个。本文总结了可观测性能力的成熟度模型,希望能为组织选择适合自身的可观测性方案提供指导。
本文主要针对中小型互联网公司,特别适用于手机APP或者pc的后台架构,基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明,以及技术的架构介绍。
最近行情好冷,BTC价格一度跌穿7500$,其它山寨币更是跌得惨不忍睹。可怜我前一段时间刚换的PRS,连创新低,看来以后绝不能轻易出手BTC和EOS。 为了把挖矿得来的BTC抱得更紧一些,防止一时手贱卖掉,还是把BTC放在自己的Bitcoin Core冷钱包里吧,熊市里安心学点技术,囤好BTC准备装死。 以前看《精通比特币》一书时,记得里面介绍过一种方法,可以生成一些BTC靓号,这些BTC地址并不能提升安全性,只是用来提升一下逼格,满足一下技术极客们的虚荣心。比如,如果我有这样一个BTC地址,是不
今天我们的集团客户数据迁移遇到了大问题,因SLB不支持源IP的透传必须进行平台的大升级。接下来,客户提出了解我方的云主机对故障迁移进行了解,以便保障客户的ERP系统的安全可靠性。
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民,该市市民均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中,涉及的架构演变,做了一些记录和思考。
同城异地灾备,主要是用来进行备份容灾的,从而当一个数据中心挂了,另外一个数据中心经过切换之后,能让服务迅速的恢复。
1、用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。 在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。
在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。
载均衡设备厂商在国内外有很多,国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商,在国内做的比较好的有深信服(在性能上可以做到和F5媲美),华三也做但市场占有率略低于深信服。
服务器负载平衡 (SLB) 通过以下方式提供网络性能和内容交付:实施一系列算法和优先级来响应对网络。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论,究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性,在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点,并且系统不能做到自动扩缩容,最终导致了故障。
01 项目背景 eptest终端自动化测试平台是PCG内部为了推行EPC标准建立的共建项目,2019年7月正式启动。 经过评估,eptest对于底座服务要求的SLA等级非常高,需要保证用例100%的执行率,并对执行时间的强制要求。终端自动化整体链条想要保障SLA很困难,不只要考虑软件层面,机房硬件也面临严峻挑战。 优测作为整个共建项目的底座平台,提供两方面核心能力: 1、提供实验室机房能力输出,包括:终端设备自动化能力,平台级别的调度服务,统一openApi接口 2、提供DevOps测试工具:包括功能用例
1.1 用户消费的数据远大于生产的数据(热卖商品、热点新闻、热点评论、明星直播)。
因互联网运营商的路由指向原因,迁移后服务器的互联网IP地址一般将发生变化,一般只需要更换客户dns的ip指向即可完成修改,对客户影响不大。
之前写过性能测试体系建设、质量保障机制构建的文章(见文末超链接),最近重读有一些新的感触。
我们都对高可用有一个基本的认识,其中负载均衡是高可用的核心工作。本文将通过如下几个方面,让你妥妥的吃透“”负载均衡”。
在日常工作生活中一些突发的的事件,例如:双十一期间某些热门商品的降价促销,当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时,会形成一个较大的需求量,这种情况下就会造成热点问题。同理,被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等,这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。
DLVS诞生之初 在SLB这块,京东用户接入系统提供四层负载均衡服务和应用层负载均衡服务,对于公网流量接入部分,和很多公司一样采用的是四层和应用层负载相结合的架构,利用四层负载来实现应用层的水平扩展。四层负载在JFE 1.0版本中使用开源的LVS实现,考虑单机性能的问题,使用了DR模式和集群部署方式,并将LVS和应用层负载按照服务单元进行部署。这种模式在中等规模的业务场景运行良好,随着业务的不断增长,单业务QPS超过200万,以及全站HTTPS改造要求SSL在SLB上完成卸载,应用层负载集群规模将不断扩大,
2.托管机房------买了机房,服务器,每月收多少费用--深圳机房--机房多少钱一天
LB,SLB,ALB,GSLB,CDN,傻傻分不清楚,听风看雨。。。毒鸡汤看多了,我快掩饰不住我的悲伤了。。。
5) 安全性区别说明,例如网络中最常见的SYN Flood攻击,使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击,通常这种攻击会大量发送SYN报文,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的;
如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量。
而在DNS解析过程中,如果要访问的网站名为:”baidu.com”,客户端首先会在本机的hosts文件和hosts缓存中查找该域名对应的IP地址;如果本机中没有此信息,则会到我们的本地DNS进行询问该域名对应的IP地址;如果本地DNS中仍然没有该域名的IP信息时,则会由本地DNS依次向根DNS、顶级域DNS、权威DNS进行询问,最终本地DNS将IP地址发送给客户端。客户端通过IP地址向远程的源站服务器发出HTTP请求并获取相应的数据内容。
如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量
前面我们介绍了 Spring Cloud 体系下的网关 Gateway(Zuul)。事实上,还有很多开源且广泛应用的网关方案,例如 Kong 和 Nacos。本篇将先介绍这两种网关,包括架构和主要原理,并给出集中网关方案的对比。
以做空中概股闻名的大空头“浑水研究-MuddyWaters Research”发布了一份对“瑞幸咖啡”股票长达89页的做空报告。受此影响,瑞幸股价盘中大跌超过25%,收跌近11%。这份报告由两部分组成:欺诈和基本崩溃的业务,分别展示了瑞幸是如何伪造数据的,以及为什么其商业模式存在固有的缺陷。(华尔街见闻)
SLB(服务器负载均衡):在多个提供相同服务的服务器的情况下,负载均衡设备存在虚拟服务地址,当大量客户端从外部访问虚拟服务IP地址时,负载均衡设备将这些报文请求根据负载均衡算法,将流量均衡的分配给后台服务器以平衡各个服务器的负载压力,避免在还有服务器压力较小情况下其他服务达到性能临界点出现运行缓慢甚至宕机情况,从而提高服务效率和质量。
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反向代理,是把一些静态资源存储在服务器上,当用户有请求的时候,就直接返回反向代理服务器上的资源给用户,而如果反向代理服务器上没有的资源,就转发给后面的负载均衡服务器,负载均衡服务器再将请求分发给后端的web服务器。 区别就是:反向代理服务器是需要存储资源的,让用户更快速的接收到资源 负载均衡就是,为了保证后端web服务器的高可用,高并发,是不需要要存储资源,只需要转发用户的请求。 一、SLB产生背景: SLB(服务器负载均衡):在多个提供相同服务的服务器的情况下,负载均衡设备存在虚拟服
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