上面的架构图并没有具体说明SLB是什么,实际上上面的架构图翻译成下面这种看起来是不是很熟悉。
今天这篇文章将重点分析 nacos 和 apollo 在设计上的差异;以下分析基于 apollo 1.8.0 和 nacos 2.1.0。
热备:备份设备与主设备一起工作运转,当主设备故障时,备份设备能立即取代主设备的工作
最近行情好冷,BTC价格一度跌穿7500$,其它山寨币更是跌得惨不忍睹。可怜我前一段时间刚换的PRS,连创新低,看来以后绝不能轻易出手BTC和EOS。 为了把挖矿得来的BTC抱得更紧一些,防止一时手贱卖掉,还是把BTC放在自己的Bitcoin Core冷钱包里吧,熊市里安心学点技术,囤好BTC准备装死。 以前看《精通比特币》一书时,记得里面介绍过一种方法,可以生成一些BTC靓号,这些BTC地址并不能提升安全性,只是用来提升一下逼格,满足一下技术极客们的虚荣心。比如,如果我有这样一个BTC地址,是不
背景 CVM CDN https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065
ProxySQL需要从2台扩展到N台,但是当前ProxySQL没有使用cluster模式部署,而是使用SLB+多个独立的ProxySQL节点的方式承载流量。
Origin Cluster通过配置其他源站的信息,在本源站没有流时查询到流的位置,通过RTMP302定向到指定源站,具体原理可以参考#464。主要应用场景如下:
(全称:Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的 HTTP 通道,简单讲是 HTTP 的安全版。即 HTTP 下加入 SSL 层,HTTPS 的安全基础是 SSL。其所用 的端口号是 443。 过程大致如下:
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作者简介 本文由携程技术中心框架研发部吴其敏、王兴朝,技术保障中心高峻、王潇俊、陈劼联合撰写。 作为国内最大的OTA公司,携程为数以亿计的海内外用户提供优质的旅游产品及服务。2014年底携程技术中心的框架、系统和运维团队共同启动了架构改造项目,历时2年,涉及所有业务线。本文回顾了携程在整个技术架构改造过程中的一些实践和收获。 本篇为该分享的下篇,上篇请戳: 携程第四代架构探秘之运维基础架构升级(上) 弹性路由(SLB) 携程部署架构采用的是单机多应用,每台服务器上部署了很多个应用。这些应用不一定存在紧密内联
来源 | 经授权转载自 哔哩哔哩技术 公众号 至暗时刻 2021 年 7 月 13 日 22:52,SRE 收到大量服务和域名的接入层不可用报警,客服侧开始收到大量用户反馈 B 站无法使用,同时内部同学也反馈 B 站无法打开,甚至 APP 首页也无法打开。基于报警内容,SRE 第一时间怀疑机房、网络、四层 LB、七层 SLB 等基础设施出现问题,紧急发起语音会议,拉各团队相关人员开始紧急处理(为了方便理解,下述事故处理过程做了部分简化)。 初因定位 22:55 远程在家的相关同学登陆 VPN 后,
在系统生命周期中, 免不了要做升级部署, 对于关键服务, 我们应该能做到不停服务完成升级。另外服务的SLA标准一般都要在四个9以上所以对于优雅停服的需要就十分有必要了。
LB,SLB,ALB,GSLB,CDN,傻傻分不清楚,听风看雨。。。毒鸡汤看多了,我快掩饰不住我的悲伤了。。。
内容概况 云计算的特点是开箱即用,可以随时的扩缩容,不用考虑硬件的损坏问题,也有丰富的云服务和云平台供我们选择。在本次演讲中,黎山通过实际应用场景为我们讲述了基础设施及代码的重要性,以及在云计算的运维
Nacos单击模式仅仅适用于测试和单击使用,生产环境大多使用集群模式以确保高可用。如果有多数据中心场景,那么Nacos还支持多集群模式。 nacos集群架构图如下:
Growth Hacking这个词在过去一两年开始迅速从硅谷传播到国内,也诞生了一系列专注于企业数据分析业务的明星初创公司,如GrowingIO,神策数据,诸葛IO等。Growth Hacking简单的来说就是用数据驱动的方式来指导产品的迭代改进,以实现用户的快速增长,可以看看上面几家数据分析公司披露的客户就知道它有多流行了: GrowingIO客户:有赞,豆瓣,36Kr等 神策数据客户:秒拍,AcFun,爱鲜蜂,pp租车等 诸葛IO客户:Enjoy,罗辑思维等 我司的一个主要产品是面向中小诊所的运营S
在B/S应用中的双活设计一般考虑三个层次,分别是WEB层、APP层、DB层。一般web层的虚机不需要进行跨数据中心集群部署,因为web是无状态的,所以可以在2个数据中心独立进行集群部署,同时在每个数据中心部署独立的SLB,可以把SLB和WEB组合为一个资源池协同提供web相关服务。
载均衡设备厂商在国内外有很多,国际上评价较高的有F5和Radware2大厂商,在国内做的比较好的有深信服(在性能上可以做到和F5媲美),华三也做但市场占有率略低于深信服。
/cfg/slb/real 1 (real server,也就是负载均衡的两台防火墙,fw1,fw2分别是real1,real 2)
疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市民,该市市民均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中,涉及的架构演变,做了一些记录和思考。
https://spring.io/blog/2018/12/12/spring-cloud-greenwich-rc1-available-now
最近和几个朋友开发项目,期间使用了一台服务器跑模型,这台服务器是多人公用的,很多人都在上面有自己的账号,互不干涉内政,一切看起来十分井然有序。
防火墙(Firewall)也称防护墙,是由Check Point创立者Gil Shwed于1993年发明并引入国际互联网(US5606668(A)1993-12-15)防火墙是位于内部网和外部网之间的屏障,它按照系统管理员预先定义好的规则来控制数据包的进出。防火墙是系统的第一道防线,其作用是防止非法用户的进入。
5) 安全性区别说明,例如网络中最常见的SYN Flood攻击,使用虚假IP地址对同一目标发送SYN攻击,通常这种攻击会大量发送SYN报文,耗尽服务器上的相关资源,以达到Denial of Service(DoS)的目的;
在实际的工作中,不管你是开发、测试还是运维人员,都应该掌握的一项技能就是部署项目,简单说就是把项目放到服务器中,使其正常运行。今天猪哥就以咱们的微信机器人项目为例子,带大家来部署一下项目。本文将会详细介绍从服务器的选购、Python3.7的安装、使用Pycharm上传和启动项目这几个方面,让零基础的同学也能学会将项目部署到服务器中。
不论是一对多直播还是一对一直播app制作,关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说,在直播app运营的每个阶段,所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组?针对这个问题,小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
最近有个集团级的云项目处于实施过程中,客户对数据备份、应用双活视为同一个事物,要求我方将原秒级数据备份升级为秒级应用双活。实际问题,备份与双活是不同的两个概念。以下我们用图文方式简述双活与数据备份的区别。
随着医疗、大型企业行业上云步伐的加快,上云后的业务系统安全性如何保障成为客户关注的重点。对于医疗、大型企业客户,往往建有自己的数据中心,如何保障极端情况下业务系统的稳定运行?双活、灾备,能帮到我们!
防火墙(Firewall)也称防护墙,是由Check Point创立者Gil Shwed于1993年发明并引入国际互联网(US5606668(A)1993-12-15)防火墙是位于内部网和外部网之间的屏障,它按照系统管理员预先定义好的规则来控制数据包的进出。防火墙是系统的第一道防线,其作用是防止非法用户的进入
用户拟在运营商租用了多台的服务器,都为提供业务交易查询的web服务器。用户提出准备使用自购的dns服务进行单个域名的多个ip地址设置,已完成业务交易查询的web服务器的负载均衡。粗一听,好像挺完美的方案,但实际不可行。
集群模式:一般指的是通过负载均衡的组件将两台或两台以上搭建成一个集群方式,通过轮训或权重方式进行分配到具体的机器;
越来越多的企业在数字化转型和上云进程中选择混合云的形态(云+自建 IDC 或云+其他厂商云)来进行容灾建设,一方面不会过度依赖单一云厂商,另一方面还能充分利用已有的线下 IDC 资源。
EDAS支持语言Java,C++,PHP。EDAS支持Idea,Eclipse;Eclipse插件安装等编译工具。EDAS初级版仅支持应用的部署管理,不支持HSF功能。EDAS基础版不支持RPC框架。 EDAS提供高性能的RPC框架,能构建高可用的分布式系统,考虑各个应用之间的分布式服务发现、服务路由、服务调用以及服务安全等细节。EDAS能单独部署到公司内网(轻量配置中心)。 EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安全。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 HSF设置超时时间 : 通过HSF标签methodSpecials和clientTimeout进行配置,优先级由高到低是 : 客户端methodSpecials>客户端clientTimeout>服务端methodSpecials>服务端clientTimeout EDAS控制台域名 : https://edas.console.aliyun.com EDAS控制台提供日志浏览功能,可查看服务器上所部署的应用运行日志。收敛日志用于将单个应用中类似格式的日志合并和排序。收敛日志配置后需要等待大概5分钟才能生效。 EDAS安装轻量配置中心 : 启动配置中心将会占用此台机器的8080和9600端口,需要在hosts中添加 {轻量配置中心公网 ip} jmenv.tbsite.net。如果此台机器是多网卡的,可启动脚本startup.bat或startup.sh中添加启动参数: -Daddress.server.ip={指定的 IP 地址};通过 -Dhsf.server.ip参数指定要注册服务的IP。 EDAS 服务限流的限流规则(限流规则仅适用于服务提供者)能够从QPS和线程两个维度进行配置。可进行HSF限流和HTTP限流。 EDAS 提供了从响应时间维度对降级规则(降级规则仅仅适合服务消费者)的配置。 EDAS 鹰眼监控系统能够分析分布式系统的每一次系统调用、消息发送和数据库访问。主要包括应用拓扑(可查看调用拓扑和流量QPS),调用链查询(可查看慢业务和出错业务),调用链详情(基于TraceId查询)。 EDAS 提供报警功能,但目前只有短信与邮件通知的方式,报警联系人只能是主账号或者子账号。 EDAS 的应用主要分为两种类型:中间件服务化应用(JAR/WAR包类型的普通应用和Docker应用)和 Kubernetes 应用。Kubernetes应用只支持VPC网络。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况,对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行全方面的监控。 EDAS 能够针对应用的运行状态,对机器的CPU、内存、负载(Load)、网络和磁盘等基础指标进行详细的监控。EDAS还提供容器监控功能(应用诊断)。基础监控(可提供以应用为维度的数据)面向的是机器,容器监控面向是应用所在的容器。基础监控存在时延,容器监控基本是实时的。 EDAS 提供弹性伸缩功能来根据集群内服务器的CPU、RT和Load三个指标实现自动的扩容或者缩容。 EDAS 对应用的生命周期管理,包括创建、部署、启动/停止和删除(应用删除不可恢复)。可设置JVM参数,Tomcat参数,可对应用的实例分组(可按分组部署应用,添加实例到分组),可配置负载均衡。可配置健康检测URL。 EDAS 包含两种集群:Swarm(部署普通应用和Docker应用)和Kubernetes集群(部署Kubernetes应用)。 EDAS 的配置推送分为全局配置推送和应用内部的配置推送。全局配置推送能操作该用户的所有配置信息,应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。一个配置信息由三元组(group、DataId、Content)组成。 EDAS 提供主子账号体系,付费账号都是主账号(拥有EDAS所有资源,所有权限),但不是所有的主账号都是付费账号。1个付费账号最多能绑定5个主账号。RAM子账号由主账号在RAM系统中创建,子账号名要在主账号内唯一。RAM账号有两种授权方式 : RAM授权,EDAS授权(两种方式互斥,有了RAM授权,那么就不能在EDAS中授权),主账号可以对绑定的子账号(用户)进行权限分配、资源分配等。应用的授权只能是主账号对子账号进行授权。 EDAS 的资源主要是指云服务器ECS(Elastic Compute Service)、负载均衡SLB(Server Load Balancer)、专有网络VPC(Virtual Private Cloud)这三类。 VPC环境调用链和监控数据需要有访问请求流量才会产生,如果无客户访问网站,
云上运维,那就是和云上资源和产品打交道,无疑会涉及到一系列的资源部署。比如简单地使用一台云服务器,就需要运维人员依次创建 VPC、VSwitch、安全组和云服务器实例,如果想创建一个集群,那还要进一步创建负载均衡、数据库和多个云服务器实例。
title: "2020-07-22-腾讯云-slb-kubeadm高可用集群搭建"
大家好,我是猫哥,今天分享的是一篇超详细的教程。这篇教程手把手教你购买云主机、安装 Python3.7、使用 Pycharm 部署项目,详细到想学不会都难。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。1.用户向网站的local dns请求域名解析
近期有个需求,需要测试下 SLB 的四层负载均衡性能,即测试 TCP 的最大连接数和连接速度。本次测试我们选择使用 Jmeter。
•命令行传递参数过多,稍不注意就可能会出错,而且只能是ops才能操作,不能交付给开发自助发布•本地执行和远程执行在同一个roles里,整体不是很完美•服务么有重新加载(视语言而定)•没有实现滚动更新•没有实现通知机制(甭管是失败还是成功)
在《零基础学编程035:群发邮件并不难》里,我们学会了发邮件,我用于向shenlongbin@sync.omnigroup.com发送一封邮件,就可以实现GTD的快速收集。 写程序没有GUI界面,好像显得不专业。什么是GUI?当然是指图形用户界面了,黑客们都用黑窗口Console+键盘,很少用鼠标,而给普通用户们还得用方便友好的窗口界面。 话说HTML浏览器的盛行,让桌面端的应用越来越少,以前编写复杂的用户界面程序的本领,当今则变得无用武之地。Python中的用户界面程序体系也是相当的复杂,今天来个简单可上
DBLE 是企业级开源分布式中间件,江湖人送外号 “MyCat Plus”;以其简单稳定,持续维护,良好的社区环境和广大的群众基础得到了社区的大力支持;
Kubernetes 集群中,业务通常采用 Deployment + LoadBalancer 类型 Service 的方式对外提供服务,其典型部署架构如图 1 所示。这种架构部署和运维都十分简单方便,但是在应用更新或者升级时可能会存在服务中断,引发线上问题。今天我们来详细分析下这种架构为何在更新应用时会发生服务中断以及如何避免服务中断;
如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量。
LVS 、HAProxy 被规划为基础层,主要提供了一个高可用的7层负载均衡器。 由LVS keepalived 提供一个高可用的VIP(虚拟IP)。 这个VIP DR模式转发到后端的HAProxy服务器。 HAProxy反代了K8S Master服务器,提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
HAProxy反代了K8S Master服务器,提供了K8S Master API的高可用和负载均衡能力。
KubeSphere 使用一段时间之后,由于工作负载不断增加,您可能需要水平扩展集群。自 KubeSphere v3.0.0 起,您可以使用全新的安装程序 KubeKey 将新节点添加到集群。从根本上说,该操作是基于 Kubelet 的注册机制。换言之,新节点将自动加入现有的 Kubernetes 集群。KubeSphere 支持混合环境,这意味着新添加的主机操作系统可以是 CentOS 或者 Ubuntu。若要水平扩展多节点集群,操作步骤基本相同。
如上最左侧便是主要流量的来源入口,首先就要限制的地方就是slb节点的income流量
当我们尝试去理解 Kubernetes 集群工作原理的时候,控制器肯定是一个难点。这是因为控制器有很多,具体实现大相径庭;且控制器的实现用到了一些较为晦涩的机制,不易理解。但是,我们又不能绕过控制器,因为它是集群的“大脑”。
最近西安一码通的故障引起了业界广泛的讨论,究其根本原因还是系统未充分考虑到扩展性,在面临超过日常访问数倍甚至十倍以上的突发流量时某个环节达到了瓶颈点,并且系统不能做到自动扩缩容,最终导致了故障。
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