腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(78)
视频
沙龙
1
回答
在tensorflow/模型中,inception_v1.py和inception_v2.py有什么不同?
Mixed_3b' with tf.variable_scope('Branch_0'): with tf.variable_scope('Branch_1'): branch_1 =
slim.conv2d
(net, 96, [1, 1], sco
浏览 12
提问于2017-03-11
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何使用现有模型的值初始化
slim.conv2d
()中的权重
、
、
、
我用
slim.conv2d
建立VGG conv1_1 =
slim.conv2d
(img, 64, [3, 3], scope='conv1') pool1 = slim.max_pool
浏览 2
提问于2017-05-06
得票数 4
1
回答
inception_v1模型与文献不符。
、
、
3b' with tf.variable_scope('Branch_0'): branch_1 =
slim.conv2d
(branch_1, 128, [3, 3], scope='Conv2d_0b_3x3') with tf.var
浏览 25
提问于2017-07-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何减小VGG16中间层瓶颈特征的大小?
、
、
、
、
_image, 2,
slim.conv2d
, 64, [3, 3], net= slim.max_pool2d(net, [2, 2], padding='SAME', scope='pool1') net = slim.repeat(net, 2,
slim.conv2d
net = slim.max_pool2d(net, [2, 2], padding=&
浏览 5
提问于2017-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在CNN中使用图像时,尺寸意味着什么?
、
、
net =
slim.conv2d
(input_images, 64, [5, 5], stride=1, scope='conv1') net = slim.m
浏览 3
提问于2020-10-15
得票数 0
2
回答
为什么我不能用卷积层1x1训练超常网络?
、
、
、
0.0, stddev) with slim.arg_scope( scope='conv11')
浏览 3
提问于2016-12-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在检查点中找不到alexnet_v2/conv1 1/偏差
、
weights_regularizer=slim.l2_regularizer(weight_decay)): net = slim.max_pool2d(net, [2, 2], 2, scope='pool1')
浏览 1
提问于2017-10-30
得票数 0
1
回答
Tensorflow:如何设计自定义成本函数?
、
、
、
def model(X, P): x = x / 255.0 net = slim.max_pool2d(net, (2, 2)) # 128 160 net = slim.max_pool2d(net, (2, 2)) # 64 80 net =
浏览 2
提问于2018-11-26
得票数 2
1
回答
*(星号)应用于TensorFlow层时会做什么?
、
、
(net, 32, 1, scope='Conv2d_0a_1x1') with tf.variable_scope('Branch_2'):
浏览 4
提问于2017-01-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
尝试重用模型权重时,`scope.reuse_variables()`不起作用
with slim.arg_scope([slim.max_pool2d], kernel_size=[3, 3], stride=2): net = slim.max_pool2d(net) net
浏览 47
提问于2018-02-28
得票数 0
1
回答
将roi_pooling图层的输出运行到conv2d
with slim.arg_scope([
slim.conv2d
, slim.max_pool2d], padding='SAME'): net = slim.repeat(inputs, 2,
slim.conv2d
, fatness, [3, 3], scope='conv1') end_points['conv1_2'] = netnet = slim.repeat(net, 2,
slim.conv2d
, f
浏览 1
提问于2019-11-11
得票数 0
1
回答
如何在推理过程中修改权重
with slim.arg_scope([
slim.conv2d
, slim.max_pool2d], net = slim.repeat(inputs, 1,
slim.conv2d
, 64, [3, 3], scope='conv1')例如,我希望
浏览 2
提问于2018-03-03
得票数 2
1
回答
仅使用线性代数执行经过训练的tensorflow模型
、
、
、
、
我正在按照以下方法训练图像分类模型:函数def run_inference_on_image(image) (src )对图像进行分类,但用于对图像进行分类的线性代数运算看起来不可见。可以使用各种矩阵变换来执行模型吗?我假设这些变换是在function run_inference_on_image中“幕后”进行的。
浏览 3
提问于2018-02-28
得票数 3
1
回答
Tensorflow错误:没有为任何变量提供渐变,在变量之间检查不支持渐变的操作图
、
(x, DEEP_SIZE, [2, 2], stride=1, scope='conv1') net =
slim.conv2d
(net, DEEP_SIZE, [2, 2], stride=1, scope='conv3') # net =
slim.conv2d
(net
浏览 0
提问于2018-12-06
得票数 1
1
回答
在更快的rcnn中,conv2d_same比conv2d(填充=“同”)有什么优点?
、
、
、
、
为什么在更快的rcnn中使用conv2d_same而不是普通的conv2d(..., padding='SAME')?
浏览 0
提问于2018-02-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用tf.slim从vgg部分恢复层
、
、
你知道关于tensorflow.contrib.slim.nets.vgg的事, with slim.arg_scope([
slim.conv2d
, slim.fully_connectedscope='conv1') net = slim.repeat(net, 2,
slim.conv2d
scope='conv2') net
浏览 1
提问于2018-05-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
outputs_collections在slim.arg_scope中的含义是什么?
alexnet_v2', [inputs]) as sc: with slim.arg_scope([
slim.conv2d
slim.max_pool2d], net =
slim.conv2d
浏览 2
提问于2017-06-01
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何在tensorflow中使用tf.nn.crelu?
、
、
、
我在我的简单神经网络中尝试不同的激活函数。但是,如果我使用的是tf.nn.crelu,则会出现维数错误。
浏览 1
提问于2017-12-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Conv2d(相同)和tf.pad +conv2d(有效)有什么区别?
、
、
我对tensorflow几乎是新手,当我通过一些教程学习tensorflow时,我阅读了以下代码: return
slim.conv2d
(inputs, num_outputspad_beg return
slim.conv2d
浏览 0
提问于2018-07-16
得票数 2
1
回答
在嵌套变量范围中声明的变量的名称是什么?
、
、
考虑以下使用TensorFlow编写的Python2片段 layer =
slim.conv2d
(input_tensor, 64
浏览 3
提问于2017-10-04
得票数 3
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
程序员1小时完成深度学习Resnet,谷歌tensorflow多次图像大赛冠军
浅谈人工智能(下)
GitHub新项目:轻松使用多种预训练卷积网络抽取图像特征
如何对机器学习代码进行单元测试?
人脸识别网络Inception代码解析
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券