参见书籍 《图解Spark:核心技术与案例实战》 要点概述 ** 作业(Job)提交后由行动操作触发作业执行，根据RDD的依赖关系构建DAG图，由DAGSheduler(面向阶段的任务调度器)解析 *...任务的提交 SparkContext 调用DAGSheduler中的runJob方法，调用submitJob方法来继续提交作业，在DAGSheduler的onReceive方法接收提交的任务并完成模式匹配后...，调用handleJobSubmitted方法提交作业，并且在这个方法中进行阶段划分。...，整个作业被划分为了4个阶段。...执行任务 task的执行主要依靠Executor的lanuchTask方法，初始化一个TaskRunner封装任务，管理任务执行 的细节，把TaskRunner放到ThreadPool中执行。
基于以上测试结果，我萌生了这样一个想法，能不能通过手动调整where中的过滤条件顺序，来让url和time的过滤先执行，最后再对info使用udf进行判断？...我们使用explain查看sql的执行计划，如下所示： 通过执行计划，我们可以看到，where中的一系列过滤条件都被转换成了相应的predicates，由于day是时间分区列，可以直接进行过滤，因此不在这个...从图中我们可以看到，三个过滤条件的执行顺序依次是：info->time->url，使用udf的过滤条件被放到了第一个位置，这不是我们想要的结果，因此，我们修改SQL中的where条件顺序，如下所示： select...其中有一个whereClause_成员，就是where条件中的各个过滤条件经过语法解析之后生成的结果，是一个Expr类，其UML图如下所示： 最终，where中的各个过滤条件就会被转换成对应的Predicate...小结 通过以上的代码学习，我们终于知道了：为什么最开始的SQL，我们调整了where中过滤条件的顺序，并不能改变执行计划中的predicates顺序。
前几天对服务器实体做了属性缓存机制，当时测试也没有出现大的问题，昨天有人跟我说，登陆的时候角色等级显示错误，我复测了一下，发现不只是等级错误，进入游戏后角色位置、金钱、经验等数据都错了。...跟踪了半小时，发现是数据库的数据出错了，玩家下线保存角色数据的时候，居然将数据库内所有角色的数据都改了，然后赶紧去看存储过程，但是看不出存储过程的错误。...，后来突然想到一个问题，是不是参数命名问题，改了一些参数命名，某一次突然正确了，经过比较发现，原来where后面作为条件的变量名不能和字段名相同，而且这里是不区分大小写的。...但是作为update和insert into的参数确是可以的，mysql真的很坑爹呀。...最后回到最开始的问题，where后面是 RoleID = roleID; 所以执行失败了,只需要把参数roleID改下名，不和字段名RoleID同名即可。
，就像我们在maven里面执行mvn install之前会做什么那样，这篇文章会继续来介绍task之间的依赖与执行条件。...示例介绍 这篇文章会通过对上文的例子进行重新改写，来介绍gradle对于task操作的依赖和执行条件，还是如下4个任务： 编译: compile 测试:test 打包:packaging 安装:install...，task之间的依赖关系实际是没有的，上文显示的执行顺序实际是因为输入的顺序产生的，在gradle里面也非常容易地通过dependsOn进行依赖关系的设定，这里将常用的方式进行整理如下： 方式1: 通过...，由于enabled被设定为false，执行的过程则被跳过了 编译: compile 测试:test 安装:install 虽然执行过程被跳过了，但是配置还是会执行的，这个需要注意一下。...onlyIf属性 onlyIf属性进行条件判断，比如install任务根据packaging的enabled是否为true进行判断当前install任务是否执行的时候，即可加上如下设定即可 install.onlyIf
by foo 其执行顺序应该是?...答案FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY 分析 有FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、聚合函数的语句， 1、先执行where...子句查找符合条件的数据； 2、使用group by 子句对数据进行分组； 3、对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值 4、最后用having 子句去掉不符合条件的组。...where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据； having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据。...ps: ORDER BY 与 LIMIT 的执行顺序：ORDER BY > LIMIT ORDER BY 与 LIMIT 的编写顺序：ORDER BY > LIMIT
在 PySpark 中，懒执行（Lazy Evaluation）是一种重要的优化机制。它意味着在数据处理过程中，实际的计算操作并不是在定义时立即执行，而是在最终需要结果时才触发执行。...以下是懒执行的具体实现和优势：懒执行的实现DAG（有向无环图）构建：当你定义一个 DataFrame 或 RDD 操作时，PySpark 并不会立即执行这些操作，而是将这些操作记录下来，构建一个逻辑执行计划...懒执行的优势优化执行计划：通过懒执行，PySpark 可以在实际执行之前对整个执行计划进行优化。例如，它可以合并多个操作，减少中间结果的存储和传输，从而提高性能。...更好的资源管理：懒执行允许 PySpark 更好地管理集群资源，确保在需要时分配足够的资源，避免资源浪费。支持复杂的流水线操作：懒执行使得复杂的流水线操作更加高效。...例如，你可以定义一系列的转换操作，然后在最后一步触发实际的计算，这样可以确保整个流程的高效执行。
问题：在js中使用if进行判断的时候，if中的条件方法还没执行判断结束，就直接跳到执行else的代码了......}else{ //如果状态错误，执行另外的业务逻辑。...但是运行的时候，无论后端返回的状态是什么，都是直接执行了else中的代码。...解决方案 过了一段时间，我才反应过来，调用axios执行的时候是异步执行的，因此，在执行到 if 语句的时候，调用到 is() 方法，axios还没执行完，还没获取到返回值，程序就继续往下走了，所以也就理所当然的执行了...} else { next(); } } 直接将需要执行的业务逻辑，放在进行完axios请求后面的then中，确保，在执行完axios请求后执行指定的业务逻辑。
return false } if (转介绍用户 || 付费用户 || 内推用户) { return true; } 复制代码 按照上述的条件我们可以得出的结论是： 咱们的的主要流程主要是基于 and...如果有一个不匹配的话，其实咱们后续的流程是不用执行的，就是需要具备一个短路的功能。 对于目前的现状来说，我如果在原有的基础上来该，只要稍微注意一下解决需求不是很大的问题，但是说后面可维护性非常差。...规则执行器 针对这个需求，我首先梳理了一下咱们规则执行器大概的设计， 然后我设计了一个 V1 版本和大家一起分享一下，如果大家也有这样的 case 可以给我分享留言，下面部分主要是设计和实现的流程和 code...规则执行器的设计 ?...优点： 比较简单，每个规则可以独立，将规则，数据，执行器拆分出来，调用方比较规整； 我在 Rule 模板类中定义 convert 方法做参数的转换这样可以能够，为特定 rule 需要的场景数据提供拓展
流程控制中最基本的就是条件执行，也就是说，某些操作只能在某些条件满足的情况下才执行，在一些条件下执行某种操作，在另外一些条件下执行另外某种操作。这与交通控制中的红灯停、绿灯行条件执行是类似的。...if/else if实现的是条件满足的时候做什么操作，如果需要根据条件做分支，即满足的时候执行某种逻辑，而不满足的时候执行另一种逻辑，则可以用if/else。...if/else也比较简单，但可以表达复杂的条件执行逻辑，它逐个检查条件，条件1满足则执行代码块1，不满足则检查条件2，......条件小结 条件执行总体上是比较简单的，单一条件满足时执行某操作使用if，根据一个条件是否满足执行不同分支使用if/else，表达复杂的条件使用if/else if/elese，条件赋值使用三元运算符，根据某一个表达式的值不同执行不同的分支使用...总结 条件执行的语法是比较自然和容易理解的，需要注意的是其中的一些语法细节和陷阱。它执行的本质依赖于条件跳转、无条件跳转和跳转表。
开发公共区块链所需的条件:开发公共区块链，特别是底层基础设施(核心协议)，被认为是一项具有挑战性的任务。公链是整个区块链生态系统的基础，类似于手机上的操作系统。...因此，进行公有区块链的开发需要满足一定的条件:a.技术专长:公共区块链的开发需要区块链技术、密码学、分布式系统和共识算法方面的高水平技术专长。熟练掌握c++、Rust或Go等编程语言至关重要。...b.创新共识机制:设计和实施安全高效的共识机制对公链至关重要。流行的共识机制包括比特币使用的工作量证明(PoW)和以太坊2.0使用的权益证明(PoS)。...e.社区支持:一个充满活力和参与的社区对公共区块链的成功至关重要。开发者、矿工、用户和其他利益相关者的积极参与和支持为网络的发展做出了贡献。...公链发展的难点:由于以下原因，开发公共区块链确实被认为是困难的:a.技术复杂性:构建区块链的核心协议涉及复杂的算法、数据结构和加密原理。在没有中央权威的情况下在多个节点之间达成共识是具有挑战性的。
它旨在降低复杂数据分析的复杂性，使生物信息学工作流的创建和执行变得更加容易和可重复。...Snakemake的主要优势包括： 易于使用和学习：Snakemake使用简单的、基于Python的语法来定义工作流，这使得它对于具有Python基础的科学家来说非常容易上手。...它特别强调可重复性和透明性，通过整合软件环境和容器技术，确保分析结果的一致性。此外，Snakemake还支持并行执行和错误处理，使得大规模数据分析更高效、更可靠。...规则之间的依赖关系是自动确定的，从而创建可以自动并行化的作业的 DAG（有向无环图）。...[0])] plt.hist(quals) plt.savefig(snakemake.output[0]) 测试流程是否能跑通 ## 在snakefile所在的目录下，执行以下命令 snakemake
1.文档编写目的 使用DAS查看日之前，需要先知道DAS如何安装，参考《0853-7.1.6-如何在CDP集群上安装DAS》，本篇文章主要介绍如何查看DAS中执行的Hive On Tez作业的日志。...的环境变量调整得靠前一点，如图所示： ?...将Kerberos KDC所在主机的/etc/krb5.conf文件有选择的粘贴到windows的krb5.ini里面 [libdefaults] dns_lookup_realm = false...3.获取作业application_id 进入DAS，执行作业或者找到历史作业。 ? 找到需要查找的作业，点进详细信息。找到并复制application_id ?...4.查看日志 任务是在YARN里面跑的，所以去yarn的UI查看日志。
语句，如下： [xxa06ijg1r.jpeg] 本文主要介绍三种方式来获取Hive正在执行或者已结束的的MapReduce作业的SQL语句，一种是通过MapReduce API获取执行作业的xml配置文件...测试环境 1.操作系统RedHat7.3 2.CM和CDH版本为5.13.1 3.集群已启用Kerberos 2.通过YARN执行作业的xml配置文件获取 ---- 1.使用fayson用户登录hue执行...4.如果作业执行完成将接口改为JobHistory的API接口执行 curl -H "Accept: application/json" -X \ GET http://ip-172-31-16-68...接口获取Hive历史作业执行的完整SQL语句，该信息对应到HDFS的/user/history/done/2018/02/26/000000/job_1519613953021_0029_conf.xml...通过Cloudera Manager的API接口获取 ---- 1.在命令行执行如下命令获取作业详细信息 [root@ip-172-31-16-68 ~]# curl -u admin:admin "http
，后通过案例分析： 最先执行from tab； where语句是对条件加以限定； 执行分组语句group by 执行分组函数 执行分组后过滤having select语句。...执行 where子句, 筛选 emp 表中ename数据不为 null 的数据 。 执行 group by 子句, 把 emp 表按 “deptno” 进行分组。...执行 avg(sal) 分组函数, 按分组计算平均工资（sal）数值。 （常用的聚合函数有max，min， count，sum，聚合函数的执行在group by之后，having之前。...执行 having 子句, 筛选平均薪资大于2000的。 执行select选出要查找的字段，如果全选可以select *。这里选出部门编号，各部门平均工资。 执行order by 排序语句。...order by语句在最后执行，只有select选出要查找的字段，才能进行排序。 limit是SQL语句执行的最后一个环节。 呜啦啦啦啦 看官喜欢的话点赞收藏或者关注一下吧
java代码块的执行顺序是什么 1、类的静态代码块、结构代码块、结构方法的执行流程 静态码块>结构码块=显示初始化(看顺序)>结构方法。 2、静态内容随类加载而加载。 静态码块内容优先执行。...类成员变量的初始化顺序:显式初始化与结构代码块的初始化等级一致，因此代码顺序决定初始化顺序，但注意结构代码块不能添加数据类型。...ExtendsTest2 { public static void main(String[] args) { Zi z = new Zi(); } } 以上就是java代码块的执行顺序
---- 这是一个由有条件的任意用户登录+低权限文件上传+低权限目录穿越+低权限文件包含组成。...今天就一起来看看整个漏洞的逻辑~ 有条件的任意用户登录 其实如果关注过通达OA的朋友，应该都会知道通达OA是一个特别庞杂的OA系统，整个系统涉及到2万多个PHP文件，其中除了能访问到的Web逻辑以外，OA...，只有php才解析执行。...，我们都没办法解析执行php文件。...其实之前通达OA的安全性一直受人诟病，在11.6开始，逐渐加入全局过滤，然后nginx的配置也经过很多次更新，比较关键的任意用户登录又一再修复，其实后台的漏洞都无关紧要了，这也能说明通达的安全人员也是下了一番苦工的
constarint_expression (11)ORDER BY column ASC|DESC (12)LIMIT count OFFSET count; 从这个顺序中我们可以发现，所有的查询语句都是从 FROM 开始执行的...在实际执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。 接下来，我们详细的介绍下每个步骤的具体执行过程。
a 2019-7-1 13:34 潘老师，想问下时间作为执行者会有前置条件吗？时间是自然流逝，到点执行，我个人觉得是没有前置条件的。举个例子，微信支付的退款，1直连商户系统-受理退款。...2时间-处理退款，我们目前写了前置条件，这样对吗 黑衣道人: 前置条件是执行前进行判断的条件，时间到先对前置条件进行判断，不满足就不执行或抛出异常，所以，时间作为执行者，也是有前置条件的。...如果有前置条件还会到步骤一吗。2，微信支付系统的内部规范，时间的步骤一，时间驱动系统做某事，这个时候是先有前置条件还是步骤一？ 潘加宇： 前置条件如果不满足，系统不响应执行者的请求。...你可能想：不响应执行者的请求怎么实现？爱怎么实现怎么实现呗。...同理，执行者是时间的情况，这时边界类就是"时间接口（定时器）"，和上面对应的做法是Timer的Enabled为false，而不是在Tick事件里面验证后拒绝。
\Walterlv.Demo.Tests.dll 有时为了调试方便或输出分类数据等，要求执行一部分单元测试，这就需要过滤了。dotnet test 的过滤使用 --filter 选项。...过滤 方法名 查找方法名包含某字符串的单元测试并执行： dotnet test --filter TestMethod1 或者： dotnet test --filter Name~TestMethod1...=Walterlv.Demo.Tests.FooTest.TestMethod1 类名 查找类名等于某字符串的单元测试并执行： dotnet test --filter ClassName=Walterlv.Demo.Tests.FooTest...分类与优先级 查找标记了 [TestCategory("CategoryA")] 的方法并执行单元测试： dotnet test --filter TestCategory=CategoryA 查找标记了...[Priority(2)] 的方法并执行单元测试： dotnet test --filter Priority=2 条件与或 条件或（|）： dotnet test --filter Name~TestMethod1
本期内容主要以整理Snakemake的简单介绍[1]视频为主。 1啥是Snakemake Snakemake 是一个基于Python3的用于构建和管理数据分析工作流程的免费工具。...它可以根据任务之间的依赖关系，智能地并行执行可以并行执行的任务，从而加快整个工作流程的运行速度。...每个规则定义了一个任务，规定了输入、输出以及执行任务所需的命令。Snakemake 可以根据这些规则自动解析依赖关系，确保任务按照正确的顺序执行，以及仅在需要时执行，从而最大程度地提高效率。...接下来程序直接读取input和output，执行shell中的命令并获得输出ds1_plot.pdf。 进阶演示 接下来加点难度，运行下列代码会发生什么？...另外，在此基础上，如果我们重新运行snakemake ds1_filtered_plot.pdf会显示命令已经完成，这即是前面提到的“仅在需要时执行，从而最大程度地提高效率”。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
