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Python 文件操作

seek 文件指针操作 read 读取 readline 行读取 tell 指针位置 write 写入 readlines 多行读取...whence 1 表示当前位置,offest 可正可负 whence 2 表示EOF 开始,offest 可正可负 buffering : 缓冲区 -1 表示使用缺省大小的buffer...move 移动 move(src,dst,copy_function=copy2) 递归移动文件,目录到目标,返回目标 CSV 文件 https://www.ietf.org/rfc/rfc4180.txt...CSV 是一个被行分割符,列分隔符划分成行和列的文本文件。 csv 不指定字符编码 h行分隔符为\r\n,最后一行可以没有换行符 列分隔符常为逗号或者制表符。...每一行称为一记录record 字段可以使用双引号括起来,也可以不使用。如果字段中出现了双引号,逗号,换行符必须使用双引号括起来。如果字段的值是双引号,使用俩个双引号表示一个转义。

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批量汇总CSV文件数据,怎么只剩一列数据了?

即: 在用Power Query批量汇总CSV文件数据时,自定义写公式解析文件,结果展开时,只有一列数据: 对于这个问题,一般情况下是不会出现的,Csv.Document函数会自动识别出该文件分成了多少列...所以,我专门要了他所需要汇总的部分文件来看,发现两个特点: 该CSV文件明显是某些系统导出来的; 该CSV文件具体数据前,有多行说明信息,每行信息都只有第一列有内容(这个可能不是关键影响因素,经自己构建...CSV测试,这种情况不影响所有数据的读取) 而针对这个单独文件,通过从CSV文件导入的方式,是可以完全识别出所有数据的,但生产的步骤(源)里,是一个完整的参数信息,其中明确指出了列数:...上面的例子,主要体现大家可能会遇到的情况: 某些系统导出来的CSV文件,可能在不给出解析函数的某些参数时,部分数据读取不全的情况(这种情况自己模拟的CSV文件没有出现),一旦出现类似情况,可以尝试文件角度先研究解决办法

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盘点golang语言开发出来的终端命令行工具

gotop 可以监控远程机器上运行的 gotop 并在单个实例显示(某些)指标。它支持插件扩展,可以让监视器变得更加灵活。...它支持 JQL 查询,支持查询排序,支持标签的添加和删除,支持工的管理等。 termdash Termdash 是一个跨平台可定制的基于终端的仪表板。...因为省去了 UI 界面,因此我们可以完全有键盘来操作,这样效率会更高,同时,它也做到了极速响应,让你不会感到使用 js 应用时的那些延迟感。...pb 一个终端的进度工具,可以让你的应用轻松地集成一个进度。并且它支持模板,你可以自定义自己的进度样式。...它支持通过直接写入 http ,文件等 io.Writer,直接 CSV 文件读取,此外它还有可选的相同单元格合并,设置自定义标题,多行单元格的段落可选重排等功能。

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短小精悍之 Redis 命令行工具有趣的罕见用法

执行命令 平时访问 Redis 服务器,一般都会使用 redis-cli 进入交互模式,然后一问一答来读写服务器,这种情况下我们使用的是它的「交互模式」。...如果想指向特定的服务器可以这样 // -n 2 表示使用第2个库,相当于 select 2 $ redis-cli -h localhost -p 6379 -n 2 ping PONG 批量执行命令 平时线上的开发过程...$ redis-cli < cmds.txt OK OK OK ... set 多行字符串 如果一个字符串有多行,你希望将它传入 set 指令,redis-cli 要如何做?...导出 csv redis-cli 不能一次导出整个库的内容为 csv,但是可以导出指令的输出为 csv 格式。...模拟库 如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据,可以使用 redis-cli 模拟库。 $ .

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Redis 命令行工具有趣的罕见用法

执行命令 平时访问 Redis 服务器,一般都会使用 redis-cli 进入交互模式,然后一问一答来读写服务器,这种情况下我们使用的是它的「交互模式」。...如果想指向特定的服务器可以这样 // -n 2 表示使用第2个库,相当于 select 2 $ redis-cli -h localhost -p 6379 -n 2 ping PONG 批量执行命令 平时线上的开发过程...$ redis-cli < cmds.txt OK OK OK ... set 多行字符串 如果一个字符串有多行,你希望将它传入 set 指令,redis-cli 要如何做?...导出 csv redis-cli 不能一次导出整个库的内容为 csv,但是可以导出指令的输出为 csv 格式。...模拟库 如果你想观察主从服务器之间都同步了那些数据,可以使用 redis-cli 模拟库。 $ .

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警惕大数据的“哑铃”现象

首先它从大数据撷取出小数据,然后小数据寻找信号,来理解我们下一步该做什么——比如谁将赢得大选?气候和语言之间有什么相关性?也就是我们现在能做一些靠上个世纪的运算能力没法处理的事。...在有些案例,大数据的效益很明显;在其他一些案例,大数据的作用被夸大了,它的效益可能不会那么明显。...不过企业界里也存在获取了错误的数据或是没能真正理解数据含义的问题——这和五六十年前的情况如出一辙。SnapLogic公司,我们现在就正在尝试完成一下一些未完成的业务。...我感觉许多行业都在热情拥抱大数据——比如制造业和金融服务业,因为人们已经有了熟练操作计算机的能力。但是我觉得人们急着想要看到的是,大数据应用在他们的生活中会给他们带来哪些好处。...服务业和信息密集型产业等具有大量知识型员工的行业明显会大数据获得巨大的效益。还有零售业、酒店业、股票交易……如果你有发现趋势的能力,你就能发现你所在业务的分界点,然后采取相应措施。

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分析你的个人Netflix数据

第1步:下载Netflix数据 请确保你已通过浏览器登录到Netflix,然后访问此页面。...如果我们打开它我们会找到一个叫做ViewingActivity.csv“这看起来和我们想要的一模一样——一份我们账户历史上查看过的所有内容的日志。 ?...第3步:把你的数据加载到一个Jupyter笔记本 我们将导入pandas库并将Netflix数据CSV读入pandas数据框: import pandas as pd df = pd.read_csv...我们的数据探索,我们注意到当某些内容(如章节预览)主页上自动播放时,它将被视为我们数据的视图。 然而,只看两秒钟的预告片和真正看一部电视剧是不一样的!...数据上看,晚上9点到早上12点是我最常开始剧集的时间。这是由于我(不健康的)习惯,睡觉的时候把节目当作噪音来播放——其中很多片段可能是我睡觉的时候自动播放的!

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TiDB 源码阅读系列文章(十六)INSERT 语句详解

因为 TiDB ,单纯插入一数据是最简单的情况,也是最常用的情况;更为复杂的是 INSERT 语句中设定各种行为,比如,对于 Unique Key 冲突的情况应如何处理:是报错?...最后一种,语法 LOAD DATA INFILE INTO 的语义与 INSERT IGNORE 相同,都是冲突即忽略,不同的是 LOAD DATA 的作用是将数据文件导入到表,也就是其数据来源于 csv...这样处理的原因是,TiDB 设计上,与 TiKV 是分层的结构,为了保证高效率的执行,事务内只有读操作是必须存储引擎获取数据,而所有的写操作都事先放在 TiDB 实例内事务自有的 memDbBuffer...一个显而易见的做法是,把需要插入的数据试着读出来,当发现冲突后,一个 warning,再继续下一行。...但是对于一个语句插入多行的情况,就需要反复 TiKV 读取数据来进行检测,显然,这样的效率并不高。

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数据可视化-Matplotlib散点图统计最热门视频

微信公众号:yale 关注可了解更多的教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib创建散点图。散点图非常适合确定两组数据是否相关。...alpha=0.75 ) zh_font = font_manager.\ FontProperties(fname='C:\\Windows\\Fonts\\msyh.ttf') #添加颜色到绘图中...综合实例 接下来我们来做一个热门视频的散点图分布,本地准备好的data.csv文件读取内容包括,每行为一个视频的播放量、喜欢数(点赞量)、喜欢/不喜欢的比例三项内容: ?...matplotlib import font_manager #设置图表样式 plt.style.use('seaborn') #读取数据 #播放次数,点赞量,喜欢与不喜欢的比例 data = pd.read_csv...图注:yale公众号

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代码整洁之道-编写 Pythonic 代码

def _get_data(): pass 函数的开头使用下划线,将其进行私有化。对于使用 Pyton 的关键字来进行命名的函数 要使用双下划线。...这里的代码 with 语句中执行多项操作。为了提高可读性,您可以将带有 process salary 的代码 CSV 文件中提取到另一个函数,以降低出错的可能性。...你可以 PEP8 官方文档中找到这些实践。下面让我们简要介绍一下 Python 代码编写 docstrings 的一些最佳实践 。...‘ 三重引号的字符串前后不应有任何空行 使用句点(.)结束docstring的语句 类似地,可以应用 Python 多行 docstring 规则来编写多行 docstring。...多行上编写文档字符串是用更具描述性的方式记录代码的一种方法。你可以利用 Python 多行文档字符串 Python 代码编写描述性文档字符串,而不是每一行上编写注释。

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Python 底层结构聊 Beautiful Soup 4(内置豆瓣最新电影排行榜爬取案例)!

虽然 BS4 应用层面统一了各种解析器的使用规范,但各有自己的底层实现逻辑。 当然,解析器解析格式正确、完全符合 HTML 语法规范的文档时,除了速度上的差异性,大家表现的还是可圈可点的。..., 'class': []} ''' 值属性返回的是值,因 class 属性(多值属性)可以设置多个类样式,返回的是一个数组。...(港) / 青春养成(台) 电影名包含在一个 a 标签。...(港) / 青春养成(台) a 标签的内容就是电影名。...使用 contents 属性,返回的列表获取第一个子节点,即文本节点。文本节点没有 string 属性。 获取电影简介相对而言就简单的多,其内容包含在 div 标签的 p 子标签

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Filebeat的一些重要配置

bulk_max_size: 50 这个是output.elasticsearch的属性,控制发送给Elasticsearch的bulk API,每批数据能包含多少event,默认情况下,我们是每行数据一个...,当然,这个需要结合event的size,比如,一event只有几十个byte,那么一次bulk request即便包含1000event也只有几十K的大小,即我们可以再调大这个参数。...如果要测试clean_inactive设置,请确保Filebeat配置为多个文件读取,否则文件状态永远不会注册表删除。...clean_removed 启用此选项后,如果在磁盘上找不到以最后一个已知名称命名的文件,则Filebeat将该文件注册表清除。这意味着采集器完成后重命名的文件也将被删除。...另一个副作用是,超时之前,多行事件可能无法完全发送。 启用此选项后,Filebeat会给每个采集器一个预定义的寿命。无论阅读器文件的位置如何,close_timeout期过后,读取将停止。

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Pandas实现分列功能(Pandas读书笔记1)

英文老师曾讲S是复数的意思! 那pandas就是!!!! 好吧!pandas的主人貌似是熊猫爱好者,或者最初是用来分析熊猫行为的!...我自己一行一行的数,数了四个小时,一共有57万多行! ? 如何按照K列镇区的非重复值拆分为独立文件呢! 方法一:勤劳小蜜蜂! ? 刚刚演示了普通劳动人民是如何按照某列拆分一列的!...#循环遍历列表,前面基础课程分享过 save = df.loc[df["镇区"] == township] #将镇区列等于镇区某个关键字的筛选出来赋值给save变量,括号内是判断条件...,df.loc[]代表将符合筛选条件的筛选出来 save.to_csv('D:/拆分后数据/'+ str(township) + '.csv',index=False,sep=',') #...后续我们pandas最基础的知识开始分享! 如果你有用Excel处理大数据的需求,学习pandas准没有错! 期待您与我共同成长、共同学习进步!

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是的,这是我的记录之道

记录是两个动作,一个是,一个是录。 :是到心里,到脑子里,变成自己的东西。录:是录到笔记上,录到可以随时查看的笔记,软件等工具上。...你地铁上,你在上班期间,你无意看到的同时,你会收藏一下,你会转发说:mark 一下。 这时,我想说,在你浩如烟海的收藏列表里,在你不停 mark 的记录里,你认真看过几篇文章?...因为你收藏的太多,太多了,上百,几千,找起来费劲,也可能随时时间的流逝,你根本就忘记了,你曾经收藏过的东西,等你用时,你都不知道它就在你的收藏列表里。...你根本就没有做到的过程。学习不能只有录的动作,而没有的过程。 我再举一个例子,举我的例子。我一般都是怎么做的呢? 我平时不管是在读书的时候,还是浏览网页的时候,我是随时随地记笔记的。...Unclutter 的文件存储经常用于临时储存文件,当你新建一个文件夹,不知道放哪时,就可以直接拖拽到 Unclutter ,暂时保管。

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数据可视化-Matplotlib直方图实例

微信公众号:yale 关注可了解更多的教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何在Matplotlib创建直方图。...直方图非常适合将数据分成到多个箱子,并根据这些个箱子查看数据的位置。 可以理解直方图为倾向于通过将段分组在一起来显示分布。例如可能是年龄组,或测试分数。...入门实例 接下来看一个例子:读取一个data.csv文件内容为统计不同年龄段的所有所有受访人的人数信息分布,并指定一个中年年龄为29的位置进行显示,csv文件内容大致如下共计79211数据: ?...('data.csv') ids = data['Responder_id'] ages = data['Age'] #定义箱子分段列表 bins = [10, 20, 30, 40, 50, 60,...plt.hist(ages,bins,edgecolor='white',log=True) #定义中年年龄 median_age = 29 color = '#fc4f30' #axvline()轴上添加垂直线

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mysql表数据的增删改

插入数据 方式1:VALUES的方式添加 使用这种语法一次只能向表插入一数据。...一个同时插入多行记录的INSERT语句等同于多个单行插入的INSERT语句,但是多行的INSERT语句处理过程效率更高。...因为MySQL执行INSERT语句插入多行数据比使用多条INSERT语句快,所以插入多条记录时最好选择使用INSERT语句的方式插入。...字符和日期型数据应包含在单引号 INSERT还可以将SELECT语句查询的结果插入到表,此时不需要把每一记录的值一个一个输入,只需要使用一INSERT语句和一SELECT语句组成的组合语句即可快速地从一个或多个表向一个表插入多行...更新的数据完整性错误   删除数据 使用 DELETE 语句删除数据  table_name指定要执行删除操作的表;“[WHERE ]”为可选参数,指定删除条件,如果没有WHERE子句,DELETE

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