KVM虚拟机的快照用来保存虚拟机在某个时间点的内存、磁盘或者设备状态，如果将来有需要可以把虚拟机的状态回滚到这个时间点。
上一篇中介绍了KVM虚拟机各种快照的原理和命令行操作方法，由于磁盘外部快照最实用，所以本篇主要讲怎么利用Libvirt api操作磁盘外部快照。其中会涉及一些Libvirt api的基本用法，也会一起介绍。
HDFS是大数据领域比较知名的分布式存储系统，作为大数据相关从业人员，每天处理HDFS上的文件数据是常规操作。这就容易带来一个问题，实际操作中对重要数据文件的误删，那么如何恢复这些文件，就显得尤为重要。
在看这一章之前，建议大家先去看一下snapshot的使用。可能有人会有疑问为什么要做Snapshot，hdfs不是自带了3个备份吗，这是个很大的误区，要知道hdfs的3个备份是用于防止网络传输中的失败或者别的异常情况导致数据块丢失或者不正确，它不能避免人为的删除数据导致的后果。它就想是给数据库做备份，尤其是做删除动作之前，不管是hbase还是hdfs，请经常做Snapshot，否则哪天手贱了。。。 直接进入主题吧，上代码。 public void takeSnapshot(SnapshotDescr
Elasticsearch 做备份有两种方式，一是将数据导出成文本文件，比如通过elasticdump、esm等工具将存储在 Elasticsearch 中的数据导出到文件中。二是以备份 elasticsearch data 目录中文件的形式来做快照，也就是 Elasticsearch 中snapshot接口实现的功能。第一种方式相对简单，在数据量小的时候比较实用，当应对大数据量场景效率就大打折扣。我们今天就着重讲解下第二种备份的方式，即snapshotapi 的使用。
FileSnap实现了SnapShot接口，主要用作存储、序列化、反序列化、访问相应snapshot文件。
Elasticsearch 5.x 数据备份和恢复可由 snapshot 模块来完成，snapshot模块可以通过文件共享系统为单个索引或整个集群远程创建快照和进行数据恢复。
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该文档主要通过使用HBase快照导出历史全量数据并还原到新的HBase集群，然后改造源生的ExportSnapshot类，通过比较变化的文件实现导出增量，并最终实现HBase跨集群的增量备份和还原。
快照模块是 ES 备份、迁移数据的重要手段。ES 快照支持增量备份，支持多种类型的仓库存储。
我们常常会碰到需要迁移HBase数据的场景，当一个HBase集群运行较长时间后，往往数据量都会很大，HBase集群往往支撑的都是线上的业务，不像跑批的Hive/Spark集群，不能随便停机。HBase默认提供import/export方法支持备份和还原，而且支持增量，但是因为是使用HBase的API导出和还原数据，对RegionServer的压力会很大，往往会影响旧集群的在线业务。
vim xxx.jar 该命令首先会列出全部文件，可以通过输入/abc来搜索，定位到对应的abc文件后回车进入配置文件内进行编辑，:wq保存。
之前我们生产 ES 集群因为数据分片过大，导致集群重启无法选举，具体可以看这篇文章。当系统分片数据量越来越大，给生产集群造成一定压力，同时也会影响数据检索和查询效率。为了减轻集群压力，缩小集群分片数，减少集群故障，需要考虑数据归档方案，将查询频率低的数据从集群中归档到一个集中区域。
本篇博文不会涉及非常详细的操作步骤截图，仅把备份与恢复的关键步骤记录，等后续有真正的使用场景的时候，再来实操。
https://www.cnblogs.com/mayidudu/p/6094014.html
NiFi使用预写日志来跟踪FlowFiles（即数据记录）在系统中流动时的变化。该预写日志跟踪FlowFiles本身的更改，例如FlowFile的属性（组成元数据的键/值对）及其状态，再比如FlowFile所属的Connection /Queue。
nacos-1.1.3/client/src/main/java/com/alibaba/nacos/client/config/impl/LocalConfigInfoProcessor.java
快照模块是ES备份、迁移数据的重要手段。它支持增量备份，支持多种类型的仓库存储。本章我们先来看看如何使用快照，以及它的一些细节特性，然后分析创建、删除及取消快照的实现原理。
一个大型的软件应用通常包含多个模块，并且通常的场景是多个团队开发同一应用的不同模块。举个例子，设想一个团队开发应用的前端，项目为app-ui（app-ui.jar:1.0），而另一个团队开发应用的后台，使用的项目是data-service（data-service.jar:1.0）。
使用过存储软件的都知道，为了应对写入性能和灾难恢复，各个存储软件都有相关的机制来保障， 比如：
FileTxnSnapLog包含了PlayBackListener内部类，用来接收事务应用过程中的回调，在Zookeeper数据恢复后期，会有事务修正过程，此过程会回调PlayBackListener来进行对应的数据修正。其源码如下
由于后期需要查看avro文件内容，我们可以通过avro-tool.jar来查看avro数据内容。可以在以下网站中下载avro-tools对应的jar包，下载之后上传到node5节点上：
核心原理就是在github上建立一个代码仓库来存储我们发布的jar包，不需要自己买服务器，买域名，这些github都能帮我们实现。
在前面一篇博客中我们介绍了一些用python3处理表格数据的方法，其中重点包含了vaex这样一个大规模数据处理的方案。这个数据处理的方案是基于内存映射（memory map）的技术，通过创建内存映射文件来避免在内存中直接加载源数据而导致的大规模内存占用问题，这使得我们可以在本地电脑内存规模并不是很大的条件下对大规模的数据进行处理。python3中提供了mmap这样一个仓库，可以直接创建内存映射文件。
这里楼主推荐一个Maven查询引入的地址http://www.mvnrepository.com/
Apache Iceberg作为一款新兴的数据湖解决方案在实现上高度抽象，在存储上能够对接当前主流的HDFS，S3文件系统并且支持多种文件存储格式，例如Parquet、ORC、AVRO。相较于Hudi、Delta与Spark的强耦合，Iceberg可以与多种计算引擎对接，目前社区已经支持Spark读写Iceberg、Impala/Hive查询Iceberg。本文基于Apache Iceberg 0.10.0，介绍Iceberg文件的组织方式以及不同文件的存储格式。
前面我们通过通过腾讯云控制台快速构建了一个ES集群，并能通过云控制台管理界面或者CVM操作管理ES集群。我们知道ES是一个存储搜索分析引擎，那么如何让自己的现有的ES集群的数据跨平台的迁移到腾讯云上来呢？？我们推荐ES官方的snapshot方法。下面为大概的过程（因为本人账号属于集体账号，处于安全考虑后面的部分过程粗略讲一下）
摘要：Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生，Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API /Table API 将数据写入 Iceberg 的表，并提供对 Apache Flink 1.11.x 的集成支持。
系统版本：centos 7.3 安装方式 ： yum ES版本环境： 6.0.1
一台虚拟机的核心就是一个磁盘镜像，这个镜像可以理解成虚拟机的磁盘，里面有虚拟机的操作系统和驱动等重要文件，qemu-img就是quemu创建管理磁盘镜像的工具。
最低水位线是指在 WAL（Write Ahead Log）预写日志这种设计模式中，标记在这个位置之前的日志可以被丢弃。
图数据库 Nebula Graph 在生产环境中将拥有庞大的数据量和高频率的业务处理，在实际的运行中将不可避免的发生人为的、硬件或业务处理错误的问题，某些严重错误将导致集群无法正常运行或集群中的数据失效。当集群处于无法启动或数据失效的状态时，重新搭建集群并重新倒入数据都将是一个繁琐并耗时的工程。针对此问题，Nebula Graph 提供了集群 snapshot 的创建功能。
用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。如果业务可以停服或者可以暂停写操作，可以参考离线迁移的四种方案。
随着云计算，虚拟化在生产业务中的大规模推广，虚拟机的备份恢复显的尤为重要。面对勒索病毒，数据误删等事件，最重要的就是有“备份数据”可供恢复，从而解决数据丢失业务中断的问题。
命名空间namespace定义了一个范围，这个范围本身可作为额外的信息，类似于地址，或者位置。如果有两个名字相同的变量或者函数，例如foshan::linshuhao和nba::linshuhao，命名空间可以提供：
kubernetes中部署的应用的信息都存放在etcd里面，这里面的数据非常重要，需要备份，以备不时之需。定时任务的pod要和etcd在同一个node上面。
随着研发团队不断扩大Artifactory中Maven仓库也在逐步增多，包括 local、remote、virtual 仓库，其中往往会涵盖RELEASE和SNAPSHOT包类型仓库，为了对使用客户透明简化用户配置，管理人员会通过创建一个virtual仓库，将所有用到的 local（RELEASE和SNAPSHOT）、remote（RELEASE和SNAPSHOT） 包含到一个virtual 仓库中。这样让客户统一使用 virtual 仓库，虽然最大程度上节约了用户在修改配置的成本，但是也会出现一个致命的问题，拉包速度降低，极端情况下甚至几Byte/秒的速度。
快照（snapshot）是从正在运行的 Elasticsearch 集群中获取的备份。你可以获取单个索引（indices）或整个集群的快照，并将其存储在共享文件系统上的存储库中，并且有支持 S3、HDFS、Azure、Google 云存储等远程存储库的插件。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程八（Spring中国教育管理中心）
在看这一章之前，建议大家先去看一下snapshot的使用。这一章是上一章snapshot的续集，上一章了讲了怎么做snapshot的原理，这一章就怎么从snapshot恢复表。 restoreSnapshot方法位于HMaster当中，这个方法没几行代码，调用了SnapshotManager的restoreSnapshot方法。 // 检查meta表当中是否存在该表 if (MetaReader.tableExists(master.getCatalogTracker(), tableNam
1、/hbase/.META. 就是存储1中介绍的 META 表的存储路径。 2、/hbase/.archive HBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后，会将 HFile 移到.archive 目录中，然后将之前的 hfile 删除掉，该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理。 3、/hbase/.corrupt 存储HBase做损坏的日志文件，一般都是为空的。 4、/hbase/.hbck HBase 运维过程中偶尔会遇到元数据不一致的情况，这时候会用到提供的 hbck 工具去修复，修复过程中会使用该目录作为临时过度缓冲。 5、/hbase/WAL 大家都知道 HBase 是支持 WAL（Write Ahead Log） 的，HBase 会在第一次启动之初会给每一台 RegionServer 在.log 下创建一个目录，若客户端如果开启WAL 模式，会先将数据写入一份到.log 下，当 RegionServer crash 或者目录达到一定大小，会开启 replay 模式，类似 MySQL 的 binlog。 6、/hbase/oldlogs 当.logs 文件夹中的 HLog 没用之后会 move 到.oldlogs 中，HMaster 会定期去清理。 7、/hbase/.snapshot hbase若开启了 snapshot 功能之后，对某一个用户表建立一个 snapshot 之后，snapshot 都存储在该目录下，如对表test 做了一个 名为sp_test 的snapshot，就会在/hbase/.snapshot/目录下创建一个sp_test 文件夹，snapshot 之后的所有写入都是记录在这个 snapshot 之上。 8、/hbase/.tmp 当对表做创建或者删除操作的时候，会将表move 到该 tmp 目录下，然后再去做处理操作。 9、/hbase/hbase.id 它是一个文件，存储集群唯一的 cluster id 号，是一个 uuid。 10、/hbase/hbase.version 同样也是一个文件，存储集群的版本号，貌似是加密的，看不到，只能通过web-ui 才能正确显示出来。
Airtest 生成报告的时候，每个不走都会自动带上截图，也可以自己添加截图，使用 snapshot()方法
Hadoop总结 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 210
“ 本文介绍在云端kylin数据迁移的实现方案以及在迁移过程中的遇到哪些问题,并给出了问题解决方案.本次迁移中涉及到的hbase cube表1600+,model数量80+,project 10+”
它只是一个简单的非Spring Boot应用，需自行添加Spring Boot应用所依赖的jar包，编写启动类等。
2) 需占用源集群磁盘空间，或者借助于对象存储，实现友商ES到腾讯云ES，或自建ES到腾讯云ES的数据迁移。
从上面图中可看出，目前的方案主要有四类，Hadoop层有一类，HBase层有三类。下面分别介绍一下。
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