只要你打开电脑,就会涉及到查找技术。如炒股软件中查股票信息、硬盘文件中找照片、在光盘中搜DVD,甚至玩游戏时在内存中查找攻击力、魅力值等数据修改用来作弊等,都要涉及到查找。当然,在互联网上查找信息就更加是家常便饭。查找是计算机应用中最常用的操作之一,也是许多程序中最耗时的一部分,查找方法的优劣对于系统的运行效率影响极大。因此,本篇讨论一些查找方法。
msdn叙述: The SortedDictionary<TKey, TValue> generic class is a binary search tree with O(log n) retrieval, where n is the number of elements in the dictionary. In this, it is similar to the SortedList<TKey, TValue> generic class. The two classes have similar object models, and both have O(log n) retrieval. Where the two classes differ is in memory use and speed of insertion and removal:
The SortedList<TKey, TValue> generic class is a binary search tree with O(log n) retrieval, where n is the number of elements in the dictionary. In this, it is similar to the SortedDictionary<TKey, TValue> generic class. The two classes have similar objec
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分,我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道,FCL提供了丰富易用的集合类型,给我们撸码提供了极大的便利。正是因为这种
前面几篇文章讲了泛型、讲了数组,都有提到集合,这一节重点对集合进行详细解说。本文主要使用各种集合类型。以至于评估其性能,针对不同的场景选择不同的集合使用。
最近公司有几个项目需要开发手机客户端,服务器端选用WebApi,那么如何保证手机客户端在请求服务器端时数据不被篡改,如何保证一个http请求的失效机制,下面总结一下我们在项目中针对这两个问题的解决方案。
C#集体类型( Collections in C#) 集合是.NET FCL(Framework Class Library)中很重要的一部分,也是我们开发当中最常用到的功能之一,几乎是无处不在。俗话说知其然,知其所以然,平常看到IEnumerable,IEnumerator,ICollection是不是知道他们之间各自的区别?除了List和Dictionary以外,你还用过哪些其它的集合类?废话少说,今天我们就来看一些这些定义集合类的接口以及他们的实现。 集合接口 先来看一下,FCL为我们提供了哪
哈希(散列)技术既是一种存储方法,也是一种查找方法。然而它与线性表、树、图等结构不同的是,前面几种结构,数据元素之间都存在某种逻辑关系,可以用连线图示表示出来,而哈希技术的记录之间不存在什么逻辑关系,它只与关键字有关联。因此,哈希主要是面向查找的存储结构。哈希技术最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。
ICollection<T>继承IEnumerable<T>。在其基础上,增加了Add,Remove等方法,可以修改集合的内容。IEnumerable<T>的直接继承者还有Stack<T>和Queue<T>。
Dictionary<TKey, TValue> 是泛型类型,其中 TKey 表示键的类型,TValue 表示值的类型。
集合是.NET FCL(Framework Class Library)的重要组成部分,我们平常撸C#代码时免不了和集合打交道,FCL提供了丰富易用的集合类型,给我们撸码提供了极大的便利。正是因为这种与生俱来的便利性,使得我们对集合既熟悉又陌生。很多同学可能一直还是停留在使用的层面上,那么今天我们一起来深入学习一下C#语言中的各种集合。
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从本质上讲,按照CLI规范设计的.NET从其出生的那一刻就具有跨平台的基因,这与Java别无二致。由于采用了统一的中间语言,微软只需要针对不同的平台设计不同的虚拟机(运行时)就能弥合不同操作系统与处理器架构之间的差异,但是“理想很丰满,现实很骨感”。在过去十多年中,微软将.NET引入到了各个不同的应用领域,表面上看起来似乎欣欣向荣,但是由于采用完全独立的多目标框架的设计思路,导致针对多目标框架的代码平台只能通过PCL(参考《.NET Core跨平台的奥秘[中篇]:复用之殇》)这种“妥协”的方式来解决。如果依
做小程序的支付时,在翻阅了大量的别人分享的代码后,感觉写的简直就是一堆垃圾,不敢苟同,要是代码都那么写,维护性简直了,于是才有了这篇文章。
SortedList 类 [C#] 命名空间: System.Collections
key-value的特点: 读取&增删都快? 有 hash散列 字典 key-value,一段连续有限空间放value(开辟的空间比用到的多,hash是用空间换性能),基于key散列计算得到地址索引,这样读取快 增删也快,删除时也是计算位置,增加也不影响别人 肯定会出现2个key(散列冲突),散列结果一致18,可以让第二次的+1, 可能会造成效率的降低,尤其是数据量大的情况下,以前测试过dictionary在3w条左右性能就开始下降的厉害
集合,表示可以通过遍历每个元素来访问的一组对象(特别是可使用foreach循环访问) 一个集合包括多个元素,即有一个集合类对象和N个元素对象
当我们开发一款App的时候,App需要跟后台服务进行通信获取或者提交数据。如果我们没有完善的安全机制则很容易被别用心的人伪造请求而篡改数据。 所以我们需要使用某种安全机制来保证请求的合法。现在最常用的办法是给每个http请求添加一个签名,服务端来验证签名的合法性,如果签名合法则执行响应的操作,如果签名非法则直接拒绝请求。
利用KVC的 valueForKeyPath API、谓词的NSPredicate、数组的sortedArrayUsingComparator:API进行实现。
.NET中的泛型集合 在这里主要介绍常见的泛型集合,很多时候其并发时的线程安全性常常令我们担忧。因而简述下.NET并发时线程安全特性,其详情请见MSDN。 普通集合都不支持多重并发写操作 部分支持单线程写和并发读操作 同时.NET4添加了大量并发集合 首先介绍常见的泛型集合接口,其大部分都位于System.Collection.Generic命名空间。 IEnumerable<T>,其可以获取一个IEnumerator<T>迭代器,如果从数据库的角度来看,前者是表,后者是游标
如果您是一个开发人员,不熟悉此数据结构,那么现在是该了解该数据结构的时候了。继续阅读基本知识。 二叉搜索树 在上一篇文章中,我们介绍了一个二叉树,它是关于存储数据的形状的。二叉搜索树(BST)是对该结构的进一步增强。 第一个重要的变化是,我们存储的数据需要一个键;如果我们有一个基本类型,比如字符串或数字,那么值本身可以是键,如果我们有一个更复杂的类,那么我们需要在这个结构中定义一个键,或者我们需要为每个条目构建一个唯一的键。 第二个更改是比较这些键的方法,这些键对于数据结构的性能至关重要。数字是最简单的,因
很朴素的一种想法,为了维持 List 有序,我们可以在 Add 操作之后进行 Sort 操作(Remove 操作后不需要重新 Sort):
阅读目录: 使用场景 算法原理 虚拟节点 代码示例 使用场景 以Redis为例,当系统需要缓存的内容超过单机内存大小时,例如要缓存100G数据,单机内存仅有16G时。这时候就需要考虑进行缓存数据分片,也即是把100G的数据拆分成多块小于单机内存的数据。例如以10G为单位,拆分10份,存储到多台机器节点上。 但是数据怎么个分法更合理呢? 、 f(key)%n 这里配置n=10,不同的key根据数值余数映射到对应的机器。 很简单的办法就解决了多台节点key分法的问题。然而数据大小的增长和缩减是很难预知的, 如果
支付类app为了安全起见,除了使用【防代理分析请求数据】,还可采用签名的方式进一步进行限制防止请求和返回报文被修改。
近对集合相关的命名空间比较感兴趣,以前也就用下List, Dictionary<Tkey, TValue>之类,总之,比较小白。点开N多博客,MSDN,StackOverflow,没找到令我完全满意的答案,本打算自己总结下写出来,工作量好大的感觉……直到昨晚随意翻到看了一些又放下的《深入理解C#》-附录B部分,高兴地简直要叫出来——“这总结真是太绝了,好书不愧是好书”。真是“踏破铁鞋无觅处,得来全不费工夫”,最好的资源就在眼下,而自己居然浑然不知。或许只有深入技术细节的时候,才能认识到经典为什么经典吧!言归正传,本博客主要是对《深入理解C#》-附录B的摘录,并加了些标注。
这道题是典型的TopK问题,其最简单的思路莫过于把输入的n个整数排序,排序之后位于最前面的k个数就是最小的k个数。这种思路的时间复杂度是O(nlogn),但是面试官会要求时间复杂度保持在O(n)。
在招聘报名系统里,考务费支付是其中一个环节,支付方式很多种,比如银联、微信、支付宝等等。本次我们以微信支付进行举例,在考生注册账号、编写简历、报名职位、被初审核通过等一系列基础的条件的具备下,可以进入支付考务费的环节(笔试费用),我们会为其生成一个支付二维码,考生支付后(无论成功与否),都会记录其支付结果状态。
相对到期也称滑动到期:设置相对过期时间 指定时间内无访问会失效。(类似Session机制)
前面一篇文章介绍了2-3查找树,可以看到,2-3查找树能保证在插入元素之后能保持树的平衡状态,最坏情况下即所有的子节点都是2-node,树的高度为lgN,从而保证了最坏情况下的时间复杂度。但是2-3树实现起来比较复杂,本文介绍一种简单实现2-3树的数据结构,即红黑树(Red-Black Tree)
上一篇文章讨论了文件型配置的基本内容,本篇内容讨论JSON型配置的实现方式,理解了这一种配置类型的实现方式,那么其他类型的配置实现方式基本可以触类旁通。看过了上一篇文章的朋友,应该看得出来似曾相识。此图主要表达了文件型配置的实现,当然其他配置,包括自定义配置,都会按照这样的方式去实现。
最近又研究了一下.NetCore配置选项的源码实现,又学习到了不少东西。这篇文章先写一下IConfiguration的学习成果,Options的后面补上
Nop中定义了ICacheManger接口,它有几个实现,其中MemoryCacheManager是内存缓存的一个实现。 MemoryCacheManager: using System; using
创建一个自定义的配置中心,将框架中各类配置,迁移至数据库,支持切换数据库,热重载。
在C#领域,有很多成熟的开源JSON框架,其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
LINQ(Language Integrated Query,语言集成查询)提供了类似于SQL的语法,能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ,你就会发现在开发中再也离不开它。
需和指定key进行比较的关键字的个数的期望值,称为查找算法在查找成功时的平均查找长度。
在开发编程中,我们经常会遇到功能非常相似的功能模块,只是他们的处理的数据不一样,所以我们会分别采用多个方法来处理不同的数据类型。但是这个时候,我们就会想一个问题,有没有办法实现利用同一个方法来传递不同种类型的参数呢?
我很高兴,.NETCore终于来到了3.1LTS版本,并且将支持3年,我们也准备让部分业务迁移到3.1上面,不过很快我们就遇到了新的问题,就是对于Json序列化的选择;我本着清真的原则,既然选择迁移到3.1,一切都应该用官方标准或者建议方案。所以我们信心满满的选择了System.Text.Json。本文将会全面介绍System.Text.Json 和 Newtonsoft.Json 的相同和异同之处,方便需要的同学做迁移使用,对未来,我们保持期待。
链接:cnblogs.com/xiaoxiaotank/p/15367747.html
简介 MessagePack for C#(MessagePack-CSharp)是用于C#的极速MessagePack序列化程序,比MsgPack-Cli快10倍,与其他所有C#序列化程序相比,具有
一棵树由称作跟的节点r以及0个或多个非空的树T1,T2, ...Tk组成,这些子树中每一颗的根都被来至根r的一条有向的边所连接。
3.Console.ReadLine,写入的为string类型;并只能输入一个。若想输入为汉子,之后Convert
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