这一篇是Xue Bing在一区cybernetics发的论文，里面提出了两个多目标PSO特征选择算法，一个是NSPSO另一个是CMDPSO。其中NSPSO是参考了NSGA2的框架和思想。
NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来，其改进主要是针对如上所述的三个方面： ①提出了快速非支配排序算法，一方面降低了计算的复杂度，另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并，使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取，从而保留了最为优秀的所有个体； ②引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度； ③采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性。
MATLAB中的许多函数都可以提取现有数组的元素，然后按照不同的形状或顺序放置。这样有助于预处理数据，便于之后进行计算或分析。
故本文贴上NSGA-Ⅱ算法Matlab实现（测试函数为ZDT1）。 更多内容访问omegaxyz.com NSGA-Ⅱ就是在第一代非支配排序遗传算法的基础上改进而来，其改进主要是针对如上所述的三个方面： ①提出了快速非支配排序算法，一方面降低了计算的复杂度，另一方面它将父代种群跟子代种群进行合并，使得下一代的种群从双倍的空间中进行选取，从而保留了最为优秀的所有个体； ②引进精英策略，保证某些优良的种群个体在进化过程中不会被丢弃，从而提高了优化结果的精度； ③采用拥挤度和拥挤度比较算子，不但克服了NSGA中需要人为指定共享参数的缺陷，而且将其作为种群中个体间的比较标准，使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证了种群的多样性。
之前，我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识，在本章中，我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组，向量是一个一维阵列，矩阵是一个二维数组。
还有一个月就美赛了，本系列文章适用于完全没有任何matlab基础，但是有别的编程语言基础的人看，我会结合自己的理解，有的放矢的讲，不会掺杂很多废话，各位读者轻喷~
最近在学习数据挖掘，其实决策树分类看过去好久了，但是最近慢慢的想都实现一下，加深一下理解。 知道决策树有很多现成的算法（ID3，C4.5、CART），但是毕竟核心思想就是那几点，所以本篇博客就是我随便实现的，没有参考现有的决策树算法。考虑到实现分类起码需要一个数据集，所以我选择了经典的鸢尾花数据集，下载地址：Iris
【注】当 A 是元胞数组时，不支持 dim 和 direction，即 sort 仅沿其大小不等于 1 的第一个维度进行升序排序。
在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数和种群中的N-1个个体进行比较，复杂度为O(MN)，因此种群中的N个个体都比较结束的复杂度为O(MN2)，即每进行一次Pareto分级的时间复杂度为O(MN2)。在最坏的情况下，每个Pareto级别都只含有一个个体，那么需要进行N次分级所需要的时间复杂度则会上升为O(MN3)。鉴于此，论文中提出了一种快速非支配排序法，该方法的时间复杂度为O(MN2)。
规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数和种群中的N-1个个体进行比较，复杂度为O(MN)，因此种群中的N个个体都比较结束的复杂度为O(MN2)，即每进行一次Pareto分级的时间复杂度为O(MN2)。
最近在看《机器学习实战》这本书，因为自己本身很想深入的了解机器学习算法，加之想学python，就在朋友的推荐之下选择了这本书进行学习。
[1]支配关系: https://blog.csdn.net/u013555719/article/details/91356078
在上一辑中，给大家介绍了如何使用matlab自带工具箱实现高精度计算(详见：如何用matlab做高精度计算？【第一辑】)。本期给大家带来两款来自File Exchange源代码共享资源库的宝贝，它们都是出自大神John D'Errico之手。前者是专门用于处理超大值整数运算的 —— Variable Precision Integer Arithmetic，对应数据类型为vpi，后者是用于处理浮点数计算的 —— HPF (a big decimal class)，对应数据类型为hpf。
最近在做天线多目标优化的实例，因此接触到了NSGA-Ⅱ算法，所以想分享以下我个人的学习内容与经历，仅作参考，如果内容有误，也希望各位能够指出来，大家一起进行交流指正。 内容将分为以下几个模块，内容可能较多，如果觉得不错的话，可以点赞👍，收藏或者转发哦！ 目录 NSGA-Ⅱ算法简介 非支配集排序 锦标赛选择 模拟二进制交叉 多项式变异 精英保留策略 参考文献 NSGA-Ⅱ算法简介 NSGA-Ⅱ算法由Deb等人首次提出，其思想为带有精英保留策略的快速非支配多目标优化算法，是一种基于Pareto最
1、sort函数 sort函数用于对数据进行排序，通过help sort命令，可以查找到sort函数的具体用法： Y = SORT(X,DIM,MODE) has two optional parameters. DIM selects a dimension along which to sort. MODE selects the direction of the sort 'ascend' results in ascending order 'descend' results in
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道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法，抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓，剔除一些非必要的点。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
大家好！最近有很多朋友询问我关于 Matlab 的使用，于是我决定写一篇博客来分享一下我的经验。对于数学和编程爱好者来说，Matlab 是一个非常有用的工具。我自己在数学实验和数学建模竞赛中也经常使用它。那么，为什么 Matlab 这么受欢迎呢？
[1,2,3]; % 冒泡法排序,注意的是特征值顺序变化的同时要与相对应的下标同…
随着数字技术的不断发展，数学计算和数据分析已经成为现代社会中不可或缺的工具。Matlab作为一种专业的数学软件，已经成为该领域中主要的软件之一。然而，有些用户可能会遇到使用Matlab软件时的问题，如语法错误、计算速度慢等。因此，本文将探讨如何正确地使用Matlab软件，并结合实际案例说明如何解决常见问题。
在使用Matlab进行编程时，有时您可能会遇到错误消息"Undefined function or variable"，其中提到了一个未定义的函数或变量。这个错误通常发生在您尝试使用一个未声明或未正确赋值的函数或变量的地方。在本篇文章中，我们将介绍一些常见的原因和解决方法，帮助您解决这个问题。
序算法在编程领域中起着举足轻重的作用，在目标检索、机器学习、数值计算、图像处理等领域有着广泛。为了追本溯源，公众号特推出常用经典排序算法系列推文，让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理，同时也提升matlab编程能力。
为什么要介绍“is”系列函数呢？从字面意思上很好理解，判断某个量是否为某种状态，若是返回真，若否则返回假；在编程过程中难免会遇到条件选择(if语句)的情况，条件选择往往需要对某个量的状态进行判断，若使用is*状态检测函数则可大大提高编程效率，省去不必要的代码编写。为此，特地将与is*相关的函数整理分类介绍给大家，下面就一起来看看吧。
“著名的鸢尾花（Iris）数据集（由Ronald Fisher于1936年发表）是一种展示机器学习框架API的好方法。从某种程度上说，Iris数据集是机器学习界的”Hello world“。数据集链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris ” 我叫了一学期的兰花分类器。。。竟然是鸢尾花。。。 我要去跟着小甲鱼学英语了 “人们对外界事物的识别，很大部分是把事物按分类来进行的。”比如，依靠分类我们可以区别图像上的景物、声音中的内容、医学上的疾病诊断。在我们的心
开发人员可以对Spread表单中的行和列进行自动排序操作，如根据指定的列，以升序方式自动排序表单中的数据。同时，也可以显示排序指示器。这些操作不会影响数据模型 仅仅涉及数据如何显示。 允许用户自动地对
MATLAB是一款在科学计算、数据分析、信号处理等领域广泛应用的软件。该软件具有语言方便、函数库丰富、绘图功能强大等特点。然而，在中文环境下，用户可能会遇到以下使用问题：
有一天，我在网上翻找，偶然发现了一个用MATLAB编写的模拟时钟实现的例子。MATLAB是一个数值矩阵系统，有时被拿来与Mathematica的数值组件相比较。
最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中，其中一个版本是这里，里面有三重循环，运行速度极慢。后来考虑了MATLAB的向量化操作，通过算法的合理划分以及内置函数调用，成功将三重循环修改为1层，具体这一版本的代码可见这里。通过这一手段，函数的运行速度提高了几倍乃至几十倍。虽然这一方法下运行速度依旧比不过MATLAB工具箱中的comm.LDPCDecoder，远比不上利用GPU的comm.gpu.LDPCDecoder，但胜在可明确算法并具有一定扩展性。
System Generator是Xilinx公司进行数字信号处理开发的一种设计工具，它通过将Xilinx开发的一些模块嵌入到Simulink的库中，可以在Simulink中进行定点仿真，可以设置定点信号的类型，这样就可以比较定点仿真与浮点仿真的区别。并且可以生成HDL文件，或者网表，可以在ISE中进行调用。或者直接生成比特流下载文件。能够加快DSP系统的开发进度。
首先介绍各个排序算法的设计思路以及给出各个算法的伪代码，再通过伪代码具体实现每个排序算法。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说数学建模线性规划实例及详细解答(MATLAB代码)[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作，如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
其实，这个矩阵被叫做Magic Square，是因为他的每行每列、主对角线和副对角线数字之和全部相等，且都是(1+16)*2=34。 （话说微博网红、艺术科普作家、广告狗顾爷还曾花了很大篇幅在《小顾聊绘画》里介绍丢勒大师，有兴趣的童鞋可以去翻翻，个人感觉挺好看的） 那我们就把它输入到MATLAB里吧~ A = [16 3 2 13; 5 10 11 8; 9 6 7 12; 4 15 14 1] Hint：试一试第一章介绍的其他的输入方式！ 现在，你已经能在
首先介绍下文件操作的相关概念吧，文件一般指存储在外部介质上的数据的集合，即一般数据是以文件的形式存储在外部介质上，这个介质可以是我们的硬盘也可以是其他的具有存储能力的物体。
今天是2019-1-29，参加完2019年美国大学生数学建模竞赛，小伙伴都回家了，就我一个人在寝室，太无聊了，就把在比赛中遇到的excel批处理，写一下思路（ps:其实我在比赛中 利用的是SQLServer数据库和matlab相结合的数据处理方法，但是一般情况下遇到的都是matlab对excel数据批处理，所以降低要求写了matlab对excel数据批处理，此思路都是小编凭感觉自己摸索出来的，如有错误欢迎指出）。
Matlab作出的图普遍没有Origin作出的美观好看，而且导出为eps或emf格式后会有各种奇怪的Bug。目前普遍采用的一种方法是，将Matlab数据导出为mat文件后再导入Origin中手工作图，这种方式需要不少重复性劳动，并不是一种很完美的解决方案。 前几天偶然看到Origin提供了COM接口可供Matlab调用，于是就研究了下可否用Matlab调用Origin来生成所需的emf格式图片，最终经过一番折腾，基本完成了这个目标。
本篇笔记主要记录在恩智浦MPC5744P上基于MBD工具箱的开发准备工作，即工具箱的安装和初级使用。
本篇记录的是基本的数组操作，将包括数组元素的寻址、查找和排序，本来是打算本矩阵的基本操作也介绍下，不过时间比较感觉不太够，就留到下一篇再进行记录了，先把上一篇和本篇的内容好好吸收吧，内容说多不多，但是含金量我感觉是够的~
在使用Matlab编写代码时，有时候会遇到 "Index out of bounds because numel(A)=5" 的错误提示。这个错误提示意味着在访问矩阵或向量时，超出了其大小范围。本篇博客将介绍一些常见的解决方案来解决这个问题。
1、挂载安装镜像：sudo mount -o loop myfile.iso /media/mnt ＃挂载ISO文件，使用參数 -o loop mnt为已经建立好的文件夹。
全世界范围内，有大概1000所大学发布了超过13000门免费公开课了，而且数量每年都会增长。
这里可以明确告诉大家一点，matlab版mathpix公式识别工具到时候不会以源代码而是以exe安装包的方式分享给大家。相应源代码则会上传至原创代码共享Q群，有需要的伙伴可以尽早加入该群，在matlab爱好者公众号中回复“原创”或“共享”了解详情。
MATLAB加载任何的文件以及执行任何命令都是从当前工作路径下开始的，因此其提供了当前文件夹浏览器用于文件管理。
前面三篇文章搞了大致的处理流程，但是有个非常重要的问题还没解决——我们的人脸特征点(landmarks)是手动标定的。特征点在实际使用中自然是需要自动标定的，经过网上查找有个C++库称为Dlib可以解决自动标记68个landmark的问题，这就是我们要找的东西。
此外，还必须将系数为 0 的多项式中间项输入到该向量中，因为 0 用作 x 的特定幂的占位符。
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