这是代码: nlp_model=spacy.load('nlp_model')我使用的是spacyv2的预训练模型，我的spacy模型是3.2.1。如何在我的spacy版本中使用这个模型？
浏览 10提问于2022-02-08得票数 0
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spacy是如何重新训练模型的？
、、、、
之前的令牌'Modi‘被spacy识别为一个组织，我用下面的代码重新训练它：import randomnlp.entity.add_labelleads in\nconsumer adoption."for ent in doc.ents:我得到的答案<em
浏览 20提问于2019-07-23得票数 0
我正在培训定制命名实体识别(NER)模型使用斯坦福NLP，但问题是，我想再培训模型。示例：
假设我训练了xyz模型，然后我将在一些文本上测试它，如果模型检测到了什么错误，那么我(最终用户)将纠正它，并且希望重新训练(附加模式)校正文本上的模型。斯坦福不提供再培训设施，所以我转向的 spacy 库，在那里我可以重新培训模型的方法，
浏览 6提问于2017-09-08得票数 3
我知道spacy 2 alpha (或称为spacy -夜间)是根据单词的上下文构建单词向量的，因此我理解nlp(‘苹果橘子’)和分隔的nlp('apples')和nlp(‘橙子’)中单词的相似度值之间的差异(当然，我对spacy 1和spacy 2使用不同的模型)。但是，我不明白我应该如何调用/输入字符串，让我们把它说成相似方法。
浏览 3提问于2017-10-06得票数 2
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我的spacy版本是2.3.7。我有一个现有的自定义NER模型和实体规则管道。我想更新和重新培训这个现有的管道。创建实体标尺管道的代码如下-for i in patt_dict:nlp.add_pipe(ruler, name = "entity_ruler")
其中patt_dict是我制作的原始模式字典。现在，在完成训练之后，现
浏览 4提问于2021-07-27得票数 1
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我使用预先训练过的spacy单词嵌入来预测文档的相似性。因为我有很多特定于领域的单词，所以我想在一个包含我的领域特定词汇表的小数据集上微调我的向量。
我的想法是用我的数据重新训练空间模型。但是，由于spacy中的单词向量是内置的，我不知道如何做到这一点。有办
浏览 3提问于2020-08-06得票数 0
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我已经训练了一个基于spacy.blank('en')的模型，并使用nlp.to_disk来保存它，但是当我执行spacy.load('path/to/model')时，我遇到了错误Can't findfactory for 'TokenVectorEncoder'
在模型文件夹中，有一个TokenVectorEncoder目录，meta.json文件也提到了TokenVectorEncoder。
浏览 0提问于2017-10-24得票数 0
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假设我想把distilbert https://huggingface.co/distilbert-base-uncased从拥抱脸引入到spaCy 3.0管道中。我认为这是可能的，我找到了一些关于如何将此模型转换为spaCy 2.0的代码，但它在v3.0中不起作用。我真正想要的是使用下面这样的方式加载这个模型 nlp = spacy.load('path_t
浏览 58提问于2021-09-17得票数 1
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我正在编写一段python代码，它依赖于spaCy及其预先训练好的模型。对于这段代码，我想创建一个yml文件来安装所有依赖项。到目前为止，它看起来是这样的：channels: - anacondadependencies: - spacy
但是，为了使spacy启动并运行，我还需要下载预先训练好的
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
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如果你在每个句子中单独应用NER，那么结果是否与在由多个句子组成的文章中使用NER相同？import spacyprint([(y.text, y.label_) for y in nl
浏览 0提问于2018-11-13得票数 3
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我如何做迁移学习，例如，采用预训练的Spacy NER模型，并使其学习特定于我的用例的新实体？ 为此，我有100个新的带注释的训练样本。新的重新训练的模型应该只预测新的实体，而不是预训练的spacy模型中的任何现有实体。只
浏览 40提问于2020-01-21得票数 0
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我想使用命名实体识别(NER)来识别文本中与临床概念一致的单词或短语。 我有一本包含诊断描述及其标签代码的字典。前2行的示例： ICD10 ICD10TermA00 Cholera
A000 Cholera due to Vibrio cholerae 01, biovarcholerae 首先，我想从直接匹配字典开始，但我不确定我应该如何做。我找到了spacy-lookup：https://github.com/mpuig&#
浏览 29提问于2019-06-27得票数 1
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问题是如何将自然语言文本转换为结构化数据(服饰列表)，并查询商店的库存，以找到每个项目最接近的匹配项。OTHERS ~ FIT ~ COLOR ~ CATEGORY ~ A
浏览 0提问于2019-04-29得票数 4
我已经有了一个现有的spaCy模型，我想在运行时用额外的训练数据来改进它。例如，我的训练模型中的训练dataSet如下所示：entity: name=Anna entity: company=BMW
在我的实现中，在开始新的训练之
浏览 2提问于2020-07-29得票数 0
我正在尝试访问spaCy管道使用的经过训练的神经网络模型。我可以从spaCy文档中看到，config.cfg指定了作为管道一部分的模型实例，但我不知道如何从spaCy中访问这个模型实例(数据结构或其位置)。
我想访问模型及其权重，这样我就可以在spaCy之外使用神经网络了。我在想，有没有人知道如何访问Thinc的预<em
浏览 4提问于2022-06-18得票数 1
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当我训练我的spacy模型时，如下所示该模型在train.spacy数据文件上进行训练，在dev.spacy上得分。然后output_updated/model-best是得分最高的<
浏览 1提问于2022-02-13得票数 1
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我是来问你们是否有可能使用现有的受过训练的拥抱式变形金刚模型。我第一个天真的尝试是通过spacy.load('bert-base-uncased')加载它，它没有工作，因为spacy需要一个特定的结构，这是可以理解的。现在，我试图弄清楚如何使用spacy-transformers库加载模型，创建spacy结构，并将其作为一个正常的</e
浏览 2提问于2021-10-27得票数 8
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我正在尝试用我自己的数据训练纳使用Spacy。我的问题是如何将我受过训练的NER集成到原始模型中？这样就可以方便地不断地训练和使用我的应用程序。我没有找到任何样本。我在下面找到了一些类似的例子来训练NER，但似乎所有这些都没有保存经过训练的模型，并将其集成回Spacy中。有些保存在内存中，有些保存在其他文件夹中
浏览 1提问于2017-04-13得票数 5
我想要建立一个SPACY模型，它根据文档类型来识别和使用标记。{"text":{"a":"ABC DEF."text":"ABC"},
{"start":4,"end":6,"doc_type":"b","label":{"text":"SECOND"},"text":&
浏览 3提问于2021-05-27得票数 1
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