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NLP被英语统治?打破成见,英语不应是「自然语言」同义词

这导致了NLP领域中多资源语言和少资源语言之间的数字鸿沟。多资源语言是一个以英语、汉语(普通话)、阿拉伯语和法语开头的列表,这个列表是在通过讨论了这几个语言的文献范围之后凭借主观判断罗列出来的。...在Bender 2011(《关于在NLP中实现和评估语言独立性》)中,也就是2009年研讨会上的论文延伸部分,我为语言独立的NLP提供了一份礼仪书式的“应做和不应做”的列表。...其它语言,如西班牙语,有更透明的基于电话的正字法,还有一些语言只代表辅音(如传统的希伯来语和阿拉伯语),或者有代表音节不是单个声音的符号(如马拉雅拉姆语、韩语或日语假名),或使用语标式系统(例如中文,...许多语言技术通过在输入语言中对字符串进行映射或将这些字符串转换为语法或语义表示到外部知识库的方式来实现特定于任务的目标。...我们建议所有的NLP系统都应该附带着关于训练数据的详细信息,包括所涉及的具体语言种类、相关管理说明(数据是如何选择的,以及为什么等),说话者和注释者的统计信息,等等。

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自然语言不等于英语,为什么NLPer应当认识到这个问题,以及该怎么做?

然而,目前NLP的研究中,大家潜意识里却认为英语是一种具有足够代表性的语言。除英语以外的其他语言研究则通常被认为是“特殊语言”,在审稿人的眼中同等情况下对它们的研究则不如英语研究重要。...许多语言技术通过将输入语言中的字符串映射到外部知识库或者将这些字符串转换为语法或语义表示从而实现特定任务的目标。当输入的字符串和知识库中的字段名或条目使用同一种语言时,处理快捷方式就可用了。...如果我们将全部的精力都集中在依赖大量的训练数据这种方法上,而这些数据却无法适用于世界上大多数的语言,我们将如何构建适用于其他语言的系统?...=语言独立:为什么NLP需要语言类型学》(Linguistically Naïve !...我们建议所有NLP系统都应该附带关于训练数据的详细信息,包括所涉及的特定语言种类,选择数据的原理(如何选择数据以及为什么选择该数据),有关说话者和注释者的人口统计信息等等。

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利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

来源:机器之心 ID:almosthuman2014 Cython 是一个工具包,可以使你在 Python 中编译 C 语言,这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因,Cython 就是...假设我们有一大堆矩形,并将它们存储进一个 Python 对象列表,例如 Rectangle 类的实例。我们的模块的主要工作是迭代这个列表,以便计算有多少矩形的面积大于特定的阈值。...Cython 语言是 Python 的超集,它包含两种对象: Python 对象是我们在常规 Python 中操作的对象,如数字、字符串列表、类实例......当某个模块需要对某些 token 执行快速处理时,仅使用 C 级别的 64 位哈希码不是字符串。调用 StringStore 查找表将返回与哈希码相关联的 Python unicode 字符串。...从现在开始,最好的地方可能就是 Cython tutorials 的概述和适用于 NLP 的 spaCy’s Cython page。

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教程 | 比Python快100倍,利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

来源:机器之心 ID:almosthuman2014 Cython 是一个工具包,可以使你在 Python 中编译 C 语言,这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因,Cython 就是...假设我们有一大堆矩形,并将它们存储进一个 Python 对象列表,例如 Rectangle 类的实例。我们的模块的主要工作是迭代这个列表,以便计算有多少矩形的面积大于特定的阈值。...Cython 语言是 Python 的超集,它包含两种对象: Python 对象是我们在常规 Python 中操作的对象,如数字、字符串列表、类实例......当某个模块需要对某些 token 执行快速处理时,仅使用 C 级别的 64 位哈希码不是字符串。调用 StringStore 查找表将返回与哈希码相关联的 Python unicode 字符串。...从现在开始,最好的地方可能就是 Cython tutorials 的概述和适用于 NLP 的 spaCy’s Cython page。

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python数据科学系列:pandas入门详细教程

自然毫无悬念 dataframe:无法访问单个元素,只能返回一列、多列或多行:单值或多值(多个列名组成的列表)访问时按列进行查询,单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....需注意对空值的界定:即None或numpy.nan才算空值,字符串、空列表等则不属于空值;类似地,notna和notnull则用于判断是否非空 填充空值,fillna,按一定策略对空值进行填充,如常数填充...count、value_counts,前者既适用于series也适用于dataframe,用于按列统计个数,实现忽略空值后的计数;value_counts则仅适用于series,执行分组统计,并默认按频数高低执行降序排列...unique、nunique,也是仅适用于series对象,统计唯一值信息,前者返回唯一值结果列表,后者返回唯一值个数(number of unique) ?...两种数据结构作图,区别仅在于series是绘制单个图形,dataframe则是绘制一组图形,且在dataframe绘图结果中以列名为标签自动添加legend。

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教程 | 比Python快100倍,利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

选自Medium 作者:Thomas Wolf 机器之心编译 参与:乾树、刘晓坤 Cython 是一个工具包,可以使你在 Python 中编译 C 语言,这就是为什么 numpy 和 pandas 很快的原因...假设我们有一大堆矩形,并将它们存储进一个 Python 对象列表,例如 Rectangle 类的实例。我们的模块的主要工作是迭代这个列表,以便计算有多少矩形的面积大于特定的阈值。...Cython 语言是 Python 的超集,它包含两种对象: Python 对象是我们在常规 Python 中操作的对象,如数字、字符串列表、类实例......当某个模块需要对某些 token 执行快速处理时,仅使用 C 级别的 64 位哈希码不是字符串。调用 StringStore 查找表将返回与哈希码相关联的 Python unicode 字符串。...从现在开始,最好的地方可能就是 Cython tutorials 的概述和适用于 NLP 的 spaCy’s Cython page。

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Redis系列(一):深入了解Redis数据类型和底层数据结构

为什么哈希表操作变慢了? Redis 解决哈希冲突的方式,就是链式哈希。链式哈希也很容易理解,就是指同一个哈希桶中的多个元素用一个链表来保存,它们之间依次用指针连接。...通过设置一个唯一的字符串作为锁的值,并利用Redis的原子性操作,可以实现简单高效的分布式锁机制。 会话管理:字符串类型可以用于存储用户的会话信息,例如用户登录状态、购物车内容等。...O(1)时间复杂度的长度获取:SDS在内部维护了字符串的长度信息。因此,无论字符串的长度是多少,我们都可以在常数时间内获取字符串的长度,不需要遍历整个字符串。这使得获取字符串长度的操作非常高效。...二进制安全:SDS可以存储任意二进制数据,不仅仅局限于文本字符串。这意味着我们可以在SDS中存储包含空字符(‘\0’)在内的任意二进制数据,不会导致字符串的截断或错误解析。...批量操作: 如果需要一次操作多个键值对,使用批量操作命令如 HMSET,不是多次使用单个键的操作命令。 7. 缓存失效: 设置适当的缓存失效时间,避免过期的键值对占用内存。 8.

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特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块

流行的 Python NLP 软件包 NLTK 包含许多语言的语言学家定义的停用词列表。 (您将需要安装 NLTK 并运行nltk.download()来获取所有的好东西。)...同样的想法也适用于文字过滤。我们也可以使用频率统计。 高频词 频率统计对滤除语料库专用常用词以及通用停用词很有用。例如,纽约时报文章数据集中经常出现“纽约时报”和其中单个单词。...在这里,频率被认为是它们出现在文件(评论)中的数量,不是它们在文件中的数量。正如我们所看到的,该列表涵盖了许多停用词。它也包含一些惊喜。"...有时,分析需要使用句子不是整个文档。例如,n-gram 是一个句子的概括,不应超出句子范围。更复杂的文本特征化方法,如 word2vec 也适用于句子或段落。...但是这个列表需要大量的手动管理,并且需要不断更新语料库。例如,分析推文,博客和文章可能不太现实。 自从统计 NLP 过去二十年出现以来,人们越来越多地选择用于查找短语的统计方法。

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Python语法(1)

前言 Python是一种高级编程语言,以其简洁、优雅和易读性闻名。它拥有强大的标准库和活跃的社区支持,适用于多种应用场景,包括Web开发、数据科学、人工智能等。...列表(List): 列表是有序、可变的数据类型,允许存储多个元素。通过索引操作,可以对列表进行增删改查。 元组(Tuple): 元组是有序、不可变的数据类型,适用于存储不可更改的数据集合。...避免使用单个字符: 尽量避免使用单个字符的变量名,除非在循环或其他特殊情况下。 变量的作用域和生命周期: 局部变量: 在函数内部定义的变量具有局部作用域,只能在函数内部访问。...字符串格式化: 通过百分号格式化、format 方法或 f-strings 进行字符串格式化。 容器类型的使用: 列表操作: 包括添加元素、删除元素、切片等,了解列表的可变性。...列表可以包含不同类型的元素,字典则是键值对的集合。

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Python 数据可视化之山脊线图 Ridgeline Plots

本文将向您介绍一种紧凑优雅的数据可视化工具:山脊线图。它以清晰的方式展示不同变量或变量类别的分布差异,帮助我们更好地理解数据中的群体特征,从而获得更深入的洞察和启发。...可以是字符串或任何可被 matplotib 解释为颜色的东西。通常传入颜色列表。 kwds : 其他绘图关键字参数,将传递给 hist {/} kde plot 函数。...这种图表特别适用于比较不同组的数据分布情况。 为什么要使用山脊线图? 平滑展示数据分布:与传统的条形图或直方图相比,山脊线图提供了一种更平滑、更直观的方式来展示数据的分布情况。...空间效率:通过在单个图中堆叠,山脊线图可以有效地利用空间,避免了创建多个单独的密度图。 美观性:山脊线图在视觉上吸引人,用不同的颜色和样式区分不同的组,使得数据更加生动和直观。...适用于大量数据集:山脊线图适用于展示大量数据集,不会显得拥挤或不清晰。 如何制作山脊线图?

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塔秘 | Python 2.7即将停止支持,请收下这份3.x迁移指南

之前需要不同的模块使用自定义方式在文档字符串中指定类型(注意:PyCharm 可以将旧的文档字符串转换成新的类型提示)。...Python 2 在此失败了, Python 3 可以如期工作(因为我在字符串中使用了俄文字母)。...在 Python 3 中 strs 是 Unicode 字符串,对非英语文本的 NLP 处理更加方便。 还有其它有趣的方面,例如: ?...map(), .keys(), .values(), .items(), 等等返回迭代器,不是列表。迭代器的主要问题有:没有琐碎的分割和无法迭代两次。将结果转化为列表几乎可以解决所有问题。...blog/2016/07/31/python-faq-how-do-i-port-to-python-3/) 用 python 教机器学习和数据科学的主要问题 课程作者应该首先花时间解释什么是迭代器,为什么它不能像字符串那样被分片

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【深入解读Redis系列】(五)Redis中String的认知误区,详解String数据类型

随着图片的增多,Redis使用的内存也在不断增加,这列就会遇到「大内存Redis因为生成RDB响应变慢」的问题。 为什么会变慢?...为什么String内存开销大? 先说结论:「String 类型并不是适用于所有场合的,它有一个明显的短板,就是它保存数据时所消耗的内存空间较多。」...需要注意的是,压缩列表适用于存储较小的列表和哈希表,当数据量较大时,性能可能会受到影响。在 Redis 中,当列表或哈希表的长度超过一定阈值时,会自动将压缩列表转换为普通的链表或哈希表,以提高性能。...然而,压缩列表也有一些限制和缺点: 压缩列表适用于较小的集合类型,因为随着元素数量的增加,压缩列表的性能会下降。...hash-max-ziplist-entries 表示压缩列表保存时 Hash 集合中的最大元素个数, hash-max-ziplist-value 表示压缩列表保存时 Hash 集合中单个元素的最大长度

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Python 正则表达式

2、为什么要学习正则表达式? 人类在做一件事之前,总是会先问一下为什么要这么做『你可能说你没有这么想过,我想说的是其实你下意识已经考虑过了』。...正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。...我的理解是,正则表达式是一种用于对比已有字符串是否符合我们特定顺序格式的特殊字符串。用于检索一段字符串是否包含所需字符内容的特定用途。 为什么要学习正则表达式?...通过以上代码的执行结果,我们可以看出者三个方法的适用场景有所不同 search 方法适用于确定一段文本中是否包含有符合正则表达式的字符串『只关心是否有,不关心数量』,比如搜索网页中是否包含某一关键字。...findall 适用于将文本中所有符合正则表达式的字符串提取出来,比如获取联系电话、地址等等。 finditer 适用于获取文本中符合正则表达式的字符串的位置,比如修改,删除等等操作。

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utf8中文字符串的多模式匹配算法的优化

比如,有下面几条规则: 铁王座 雪诺 & 提利昂 雪诺 & 艾莉亚 & 2 雪诺 & 龙母 & 床 雪诺 & 夜王 & 异鬼军团 & 守夜人 下文的讨论将继续引用这个规则列表。...原算法用共享内存存储字符串时相当“阔绰”。比如,存储“铁王座”,“雪诺”,“2”,统统需要256字节,实际上它们的长度分别是9字节,6节字,1字节。...想想为什么?我感觉很难描述,提示是个反证法!...这时,有点NLP经验的开发者应该马上想到Bigram了。使用Bigram“二元模型”能继续提高性能。...好在这样的单个字模式在规则中量很少,可以把找单个字模式的逻辑推迟到命中了需要单个字模式的规则时。

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如何在 Python 中将数字转换为字母?

注意事项需要注意以下几点:这种方法只适用于将数字转换为大写字母 A-Z。如果需要转换为小写字母,可以将数字加上 96,然后使用 chr() 函数转换。这种方法适用于单个数字转换为字母。...注意事项需要注意以下几点:使用 string 模块的优势在于可以轻松地获取所有字母的字符串不需要手动输入 A-Z 的字母。这种方法同样适用于单个数字转换为字母。...注意事项需要注意以下几点:这种方法同样适用于单个数字转换为字母和将单个字母转换为数字。如果需要处理多个数字或多个字母,请根据具体需求进行循环和拼接操作。...这种方法简单直接,适用于将数字转换为大写字母 A-Z。另外,使用 string 模块可以更方便地获取包含所有字母的字符串。...需要注意的是,这些方法都适用于单个数字转换为字母,如果需要处理多个数字或多个字母,可以通过循环调用相应的转换函数,并拼接返回的结果。

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自然语言处理简明教程自然语言处理简介Natural Language Tool Kit (NLTK)正则表达式文本清理文本分类分类器示例 饭店评论

在英语环境中,语言处理研究这一领域通常被简称为 NLP。对语言有深入研究的人通 常被叫作语言学家,“计算机语言学家”这个专用名词则指的是将计算机科学应用于语 言处理领域的人。...正则表达式 对 NLP 爱好者来说,正则表达式是另一个非常重要的技能。正则表达式(regular expression) 是一种能对字符串进行有效匹配的模式。...\d:该表达式用于匹配十进制数字,即[0-9] • ^:该表达式用于匹配相关字符串的开始位置 • $:该表达式用于匹配相关字符串的结尾位置 • :该表达式用来抵消特殊字符的特殊性。...在大多数时 候,给定语言的停用词列表都是一份通过人工制定的、跨语料库的、针对最常见单词的停 用词列表。...随机梯度下降法 随机梯度下降(Stochastic gradient descent,简称 SGD)法是一种既简单又非常有效 的、适用于线性模型的方法。

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使用Python移动和重命名Excel文件

此方法不仅适用于Excel文件,也适用于任何其他格式的文件,包括.docx、.txt、.pptx,等等。...示例 假设你管理着客户的每周发票报告列表,每周,公司的发票系统会为每个客户生成一份Excel报告,并保存在以客户名称命名的文件夹中,参见下面的屏幕截图。...图1 我们希望将这些文件夹中所有Excel文件移到一个名称为“week_1”的文件夹中,不是每个客户文件夹中都有一个发票文件。...由于单个Excel文件都具有相同的名称“发票.xlsx”,我们将它们全部复制并粘贴到同一个文件夹中时要重命名。 图2 你想手动复制/粘贴并修改名称35次吗?...此处,确保在实际文件夹位置字符串前面包含一个“r”,以避免出现错误。 在字符串前面加上一个“r”将使其成为“原始”字符串,它本质上允许Python将反斜杠(\)视为普通字符,不是转义字符。

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