我无法在pyspark代码中使用Kudu模块,而则接受它。
Scala火花代码:
[root@sandbox-hdp ~]# spark-shell --jars /root/jars/org.apache.kudu_kudu-spark_2.10-1.5.0.jar
SPARK_MAJOR_VERSION is set to 2, using Spark2
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setL
我想读一下卡夫卡的话题,然后用火花流的方式把它写到kudu表上。 我的第一种方法 // sessions and contexts
val conf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("TestMain")
val sparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()
val sparkContext = sparkSession.sparkContext
val kuduContext = new KuduConte
有没有针对Scala 2.12的Apache Kudu驱动程序?如果没有,他们有没有计划?
如果不是,这是不是一个警告信号,表明Apache Kudu将不再开发?
我可以使用Spark 2.4和Scala 2.11中的Kudu,但我更喜欢迁移到Scala 2.12
, "org.apache.kudu" % "kudu-client" % "1.6.0-cdh5.14.4"
// At this time, the Kudu libraries are only available for Scala 2.11
, "org.
我正在使用apache实现大数据系统。初步要求如下:
支持多租户
前端将使用Apache驱动程序访问数据。
客户将在Kudu上编写Spark,用于分析用例。
由于库都不支持多租赁OOB,我可以想到一种支持多租户的方法。
途径:
每个表都有tenantID列,来自所有租户的所有数据将与相应的tenantID存储在同一个表中。
将Kudu表映射为Impala中的外部表。为这些表创建视图,为每个租户创建where子句,如
CREATE VIEW IF NOT EXISTS cust1.table AS SELECT * FROM table WHERE tenantid =
我对Hive的理解是,它提供了一种使用SQL命令查询HDFS的方法。
好吧,但是还有Spark。Spark拥有所有的RDD类方法,这些方法完全有能力,但我更喜欢使用SQL。
输入Spark SQL。既然我可以使用Spark SQL通过SQL查询我的数据库,那么为什么Hive会进入这个画面呢?
医生说:
enableHiveSupport():
Enables Hive support, including connectivity to a persistent Hive metastore, support for Hive serdes, and Hive user-defined fun
要求澄清有关古都的问题。
“古都指南”规定如下:
行删除和更新操作还必须指定要更改的行的完整主键。Kudu本机不支持范围删除或更新。
第一部分说得通。然而,通过Hue I使用IMPALA可以很容易地发出这样的命令,这些命令与散文中突出显示的部分有关:
delete from metrics_001 where (value >= 400 and value <= 600);
update metrics_001 set value = value + 1000 where (value >= 600 and value <= 800);
按预期执行。
这句话是否意
当我使用下面的代码时,我遇到了impala update statement的问题 update john_estares_db.tempdbhue set QU=concat(account_id,"Q",quarter(mrs_change_date)," ",year(mrs_change_date)); 它返回错误消息: AnalysisException: Impala does not support modifying a non-Kudu table: john_estares_db.tempdbhue 我想知道我是否可以将我的非Kudu表更改
在尝试将值从表更新到另一个表时,这两个表都具有相同的字段名但值不同,查询必须在任何普通DB上都能很好地工作,但在这里返回。
编译语句时出错:失败: ParseException第1:0行无法识别“合并”到“最终”的输入
MERGE
INTO FINAL
USING FIRST_STAGE
ON IMSI = FIRST_STAGE.IMSI and Site = FIRST_STAGE.Site
WHEN MATCHED THEN UPDATE SET
Min_Date = least(FIRST_STAGE.Min_Date, Min_Date),
Max_Date =
我一直试图使用cloudera创建一个在黑斑羚中的kudu表,下面的示例是。
CREATE TABLE sfmta
PRIMARY KEY (report_time, vehicle_tag)
PARTITION BY HASH(report_time) PARTITIONS 8
STORED AS KUDU
AS SELECT
UNIX_TIMESTAMP(report_time, 'MM/dd/yyyy HH:mm:ss') AS report_time,
vehicle_tag,
longitude,
latitude,
speed,
h
我正在使用Powershell中web应用的kudu zip推送部署将web作业部署到Azure应用
我正在使用以下内容:
az login -u <username>
az account set --subscription <subscription_name>
az webapp deployment source config-zip -g <ResourecGroup> -n <WebAppName> --src <pathetozipfile>
but i keep getting the error:
"a
对于Parquet表,我使用SHOW FILES IN db_name.parquet_table_name获取我的Parquet表的所有分区名称、大小和路径。
对于范围分区,我使用SHOW RANGE PARTITIONS db_name.kudu_table_name,这只给出了分区范围,但没有给出分区的大小。
如何获得每个分区的范围和大小,以便能够实现to optimize my partitions ranges。