记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满,且是uwsgi进程占用,对于服务器内核,以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道,最多也是四通道。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU,就已经支持了多达 6 个内存通道,最多可以支持 12 个内存条。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。
1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
JAVA统计服务器资源(cpu,内存,磁盘)–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承:java.lang.management.OperatingSystemMXBean...double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。...long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间(以纳秒为单位)。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...使用率 */ while (true){ System.out.println("cpu 使用率:" + osmxb.getSystemCpuLoad
从系统架构来看,服务器的CPU和内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线;如果本CPU的内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题
开局一张图 由于CPU频率太快了,为解决直接读取内存的数据上的延迟,在CPU和内存之间,存在3级缓存。 ? ?...CPU在解决和缓存不一致上采用两种方式: 缓存一致性协议 总线锁机制 CPU CPU的一个时钟周期指的是机器码的0和1的变化,是电信号的一高一低的变化是10纳秒左右,1s相当于10的9次方纳秒。...,处于这个状态的可以被其他CPU读取内存时变成(shared 共享),修改时变成(modified 被修改) S:(shared 共享)某缓存行可能被多个CPU缓存,并且各个缓存中的数据和主存一致,当一个...总线锁 MESI协议之前,解决缓存一致性方案是总线锁机制,这种方案比较低效,锁期间,其他CPU无法访问内存。 CPU乱序 多核时代,处理器为提高运算速度,可能作出违背代码原有初衷的行为。...解决这种问题的方式就是内存屏障,简单点说是不同的处理器架构提供了不同指令集用来建立内存屏障,这样控制不可乱序。
1. spark 内存用不好是怎样的情况?...甚至都已经溢出到磁盘上了 2.Spark内存管理机制 在一个Executor节点上,内存被分为了堆内内存和堆外内存。...image.png 堆外内存是JVM使用的,对于Spark来说是不可见的。 所以我们大多数讨论的是堆内内存。 如上图。 默认保留300M的保留存储。...Memory 部分 主要用于计算,shuffle用到的 临时内存 Storage Memory 部分 当需要缓存rdd的时候用到的内存 ---- 在Spark1.6之前,这些配置都是相对静态的 1.6...1.先看webUI具体运行所用的内存大小,配置spark.memory.storageFraction(Storage所占系统内存的比例) 在配置spark.memory.fraction(统一内存占整个内存的大小
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
Spark内存管理 在执行Spark的应用程序时,Spark集群会启动Driver和Executor两种JVM线程,前者为主控进程,负责创建Spark上下文,提交Spark作业(Job),并将作业转化为计算任务...堆内内存 堆内内存的大小,由Spark应用程序启动时spark.executor.memory参数配置。...Spark对堆内存的管理是一种逻辑上的规划式的管理,因为对象实例占用内存的申请和释放都是由JVM完成的,Spark只能在申请和释放前记录这些内存。...申请内存: Spark在代码中new一个对象实例 JVM从堆内内存分配空间,创建对象并返回对象引用 Spark保存该对象的引用,记录该对象占用的内存 释放内存: Spark记录该对象释放的内存,删除该对象的引用...静态内存管理 在Spark最初采用的静态内存管理机制下,存储内存、执行内存和其他内存的大小在Spark引用程序运行期间均为固定的,但用户可以引用程序启动前进行配置。
理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优。本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨。...Spark 对堆内内存的管理是一种逻辑上的"规划式"的管理,因为对象实例占用内存的申请和释放都由 JVM 完成,Spark 只能在申请后和释放前记录这些内存,我们来看其具体流程: 申请内存: Spark...此外,在被 Spark 标记为释放的对象实例,很有可能在实际上并没有被 JVM 回收,导致实际可用的内存小于 Spark 记录的可用内存。...Shuffle Write 阶段中用到的 Tungsten 是 Databricks 公司提出的对 Spark 优化内存和 CPU 使用的计划[9],解决了一些 JVM 在性能上的限制和弊端。...CPU 使用效率带来了明显的提升。
那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢? 一、处理器性能解析 首先要明确一点,虽然都是多少核。但是服务器的处理器性能还是有差异的。...三、资源不足时,如何排查原因 在我们各位站长的身边,也会经常出现服务器资源不够用的时候,无论是带宽还是CPU速度,无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高,直接导致网站页面打开缓慢,浏览器报错...swap内保存的数据并不能直接供CPU直接使用。CPU如果想用swap内的数据,需要先把数据从硬盘转移到内存,然后再交给CPU。 对于内存不足的根本性建议: 如果内存不足,应该及时升级VPS内存。...使用云服务器,一般基准的云服务器都有1GB以上的内存,比如说阿里云服务器,普通的标准A型就有内存1.5G,CPU双核 Xeon 2.26G。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题,它通过云计算管理,实现了所有的CPU、内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配,如果你想让自己的网站跑的快跑的爽,云服务器是最佳选择。
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...()).freqSys(cpu.getSys()).freqWait(cpu.getWait()).freqNice(cpu.getNice()).freqIdle(cpu.getIdle()).freqCombined...、系统、CPU、JVM、内存信息。...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
背景: 自从开始接触spark之后就一直很奇怪spark on yarn到底是怎么样跑起来了,具体的内存占用是怎么分配的?...组件: 基于spark2.2.x 正文: spark on yarn内存模型 此处的off-heap特指spark使用堆外内存,配置参数如:spark.memory.offHeap.* 下面我们着重说一下...spark memory,自从spark1.6之后spark默认使用UnifiedMemoryManager作为spark默认的内存管理者。...所以此处会基于UnifiedMemoryManager来说明一下spark有趣的内存管理方式 image.png 我们把图一中spark memory的内存放大之后来看 image.png...对了回答一下开头的欠揍的问题,当container的内存小于Executor memory时spark程序会跑起来吗?
市面上有一些初学者的误解,他们拿spark和hadoop比较时就会说,Spark是内存计算,内存计算是spark的特性。...请问在计算机领域,mysql,redis,ssh框架等等他们不是内存计算吗?依据冯诺依曼体系结构,有什么技术的程序不是在内存中运行,需要数据从硬盘中拉取,然后供cpu进行执行?...原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/7197420.html 误解一:Spark是一种内存技术 大家对Spark最大的误解就是spark一种内存技术...Spark是内存计算没有错误,但是这并不是它的特性,只是很多专家在介绍spark的特性时,简化后就成了spark是内存计算。 什么样是内存技术?就是允许你将数据持久化在RAM中并有效处理的技术。...但是有人还是会认为Spark就是一种基于内存的技术,因为Spark是在内存中处理数据的。这当然是对的,因为我们无法使用其他方式来处理数据。
点个关注跟腾讯工程师学技术 导语 | 本文主要整理了计算机中的内存结构,以及CPU是如何读写内存中的数据的,如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存,以及它存在的必要性。...主存储器是由DRAM 实现的,也就是我们常说的内存,在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。...DRAM内存的存取速度:107个CPU时钟周期。...在开头也讲了,访问内存的性能其实很低的,实际上这严重影响了CPU处理性能。 程序所需要使用的指令,都顺序存放在虚拟内存里面。我们执行的指令,也是一条条顺序执行下去的。...CPU; (四)最后来看看为什么需要虚拟内存?
CPU性能优化手段 - 缓存 为了提高程序的运行性能, 现代CPU在很多方面对程序进行了优化 例如: CPU高速缓存, 尽可能的避免处理器访问主内存的时间开销, 处理器大多会利用缓存以提高性能 ?...多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...最终写入主内存以那个CPU为准?...高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
本地启动了一个sshd的容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致的...19 Nov 2018 14:18:22 +0800 Finished: Tue, 20 Nov 2018 12:14:16 +0800 登陆该容器的node节点,查看系统日志发现sshd申请内存严重超时...,且看到normal ZONE中的free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存的分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中,函数AA死循环,预期会占用大量CPU资源...占用率,可以看出用户空间cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7
在早期的电脑中,内存与主板之间的同步运行的速度等于外频,在这种方式下,可以理解为CPU外频直接与内存相连通,实现两者间的同步运行状态。...CPU缓存: CPU缓存(Cache Memory)位于CPU与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小但交换速度快。...在缓存中的数据是内存中的一小部分,但这一小部分是短时间内CPU即将访问的,当CPU调用大量数据时,就可避开内存直接从缓存中调用,从而加快读取速度。...由此可见,在CPU中加入缓存是一种高效的解决方案,这样整个内存储器(缓存+内存)就变成了既有缓存的高速度,又有内存的大容量的存储系统了。...这大大节省了CPU直接读取内存的时间,也使CPU读取数据时基本无需等待。总的来说,CPU读取数据的顺序是先缓存后内存。
## #Author: bboy枫亭 #Last modified: 2021-08-06 ############################################## #获取cpu...'` #获取磁盘使用率 data_name="/" diskUsage=`df -h | grep -w $data_name | awk -F'[ %]+' '{print $5}'` #获取内存情况...-m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $2}'` mem_used=`free -m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $3}'` #统计内存使用率...\n巡查时间:${Date_time}\nIP地址:${IP_addr}\n资源状况如下:\n【CPU可用:${cpuUsage}%】\n【磁盘使用率:${diskUsage}%】\n【内存使用率:${
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