spark 3.0中的glob

在Spark 3.0中，glob是一个用于文件路径匹配的模式匹配工具。它可以帮助用户在分布式文件系统中查找和筛选文件。

具体来说，glob是一种通配符模式，可以用来匹配文件路径中的特定部分。它支持以下通配符：

• *：匹配任意字符序列（包括空字符序列）
• ?：匹配任意单个字符
• [abc]：匹配字符集中的任意一个字符
• [a-z]：匹配字符范围内的任意一个字符
• [^abc]：匹配除字符集中的任意一个字符以外的字符
• {ab,cd}：匹配括号内的任意一个字符串

使用glob，用户可以根据特定的文件名模式来选择文件。例如，如果用户想要选择所有以".txt"结尾的文件，可以使用以下代码：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

files = spark.read.text("path/to/files/*.txt")

在这个例子中，"path/to/files/*.txt"是一个glob模式，它将匹配所有以".txt"结尾的文件。

glob在Spark中的应用场景非常广泛。它可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析等各种任务中。通过使用glob，用户可以方便地选择和处理特定类型的文件。

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