spark close()会导致缓存被自动清除吗？

Spark中的close()方法不会导致缓存被自动清除。

Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理能力和分布式计算能力。在Spark中，缓存是通过调用persist()方法来实现的，而不是通过close()方法。close()方法主要用于关闭Spark应用程序或Spark上下文。

当调用persist()方法将数据缓存在内存中时，即使在关闭Spark应用程序或Spark上下文之后，缓存的数据仍然会保留在内存中，直到显式地调用unpersist()方法来手动清除缓存。

因此，调用close()方法不会自动清除缓存。如果需要清除缓存，可以在不再需要缓存的时候，显式地调用unpersist()方法来手动清除缓存。

腾讯云相关产品推荐：

• 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供了基于Hadoop和Spark的大数据处理服务，可用于高效处理和分析大规模数据集。
• 腾讯云云服务器（CVM）：提供了可扩展的计算能力，可用于部署和运行Spark应用程序。
• 腾讯云对象存储（COS）：提供了高可靠性、低成本的云存储服务，可用于存储Spark应用程序的输入数据和输出结果。

更多关于腾讯云产品的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/