失败的地方!我知道我不是在缓存一个巨大的数据,它只是一个数字,为什么它在这里失败了。) at org.apache.spark.sql.DataFrame$$anonfun$collect$1.apply(DataFrame.scala:1385) at org.apache.spark.sql.DataFrame(DataFrame.scala:1903) at org.apache.spark.
声称Spark中的DataFrame等同于Dataset[Row],但是显示DataFrame有一个模式。以博客文章中关于将RDD转换为DataFrame的例子:如果DataFrame与Dataset[Row]相同,那么将RDD转换为DataFrame应该是一样简单的。= sparkSession.createDataFrame(rddStringToRowRDD,dfschema)
val rDD
问题:我有一个问题要映射spark中键的最常见值(使用scala)。输出key2 = valuec到目前为止,尝试过:我试图在RDD中按组映射和减少(key,value),count,它会产生逻辑,但我不能将其转换为sparksql(DataFrame/Dataset) (因为我希望在网络上进行最少的洗牌)。setAppName("example")
val sc = new SparkC
当使用区分大小写的字段名时,火花连接器写入失败时出现java.lang.IllegalArgumentException: udtId is not a field defined in this我需要卡桑德拉表中的字段来维护案件。所以我用引号来创建它们。my_keyspace.my_table ( "someCol" text,);
我<
$1$1.apply(DataFrame.scala:1499) at org.apache.spark.sql.DataFrame$$anonfun$org$apache$spark$sql$DataFrame:2086) at org.apache.spark.sql.DataFrame.org$apache$spark$sql$DataFrame$$execute$1(DataFrame.<e