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1
回答
spark
k8s
资源
暂存
服务器
(
RSS
)在
哪里
?
、
我正在尝试运行
spark
- on -K8,当我
在
互联网上读东西的时候,我偶然发现了“Resource Staging Server”的字样。 --master
k8s
://k8s-url \ --deploy-mode cluster
浏览 18
提问于2018-08-14
得票数 1
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1
回答
使用Python的星星之火
K8s
资源
暂存
服务器
、
、
、
我一直在跟踪上的火花
K8s
,Kubernetes v1.9.0和Minikubev0.25.0。我能够使用以下命令成功地运行Python作业: --deploy-mode cluster \ --master
k8s
://https://10.128.0.4///opt/
spark
/examples/src/main/python/pi.
浏览 0
提问于2018-02-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何为每个命名空间运行
资源
有限的kubernetes上的星星之火
、
、
我目前已经使用helm
在
k8s
中建立了
spark
独立集群。它有固定数量的工人(5名工人)和一名硕士。因此,我想使用
k8s
作为集群管理器。但是我们有一个庞大的
k8s
集群,并且为每个项目分配有限的
资源
(由名称空间分配)。使用
k8s
作为集群管理器会动态地生成豆荚,因此我们无法控制
资源
(我知道我们可以控制实例,但如果出现多个火花提交,则必须将其限制在内核和内存的范围内)。=3 \我想知道如
浏览 2
提问于2020-06-22
得票数 1
1
回答
提交Azure数据工厂的
spark
应用程序(
Spark
)
、
、
、
我们已经
在
Azure Kubernetes服务(AKS)上部署了Apache
Spark
。 能够通过CLI 提交星火申请。问题:可以从Azure数据工厂版本2提交
spark
作业/运行
spark
应用程序吗?这样,我们就可以从数据工厂组织火花应用程序。
浏览 4
提问于2021-08-19
得票数 1
1
回答
我是否需要在所有worker机器上运行
spark
-submit,并在同一worker机器内的
k8s
集群上运行
Spark
作业?
、
、
我有一个
k8s
集群。现在我想在
k8s
集群上部署一个
spark
作业,我想知道是否需要在所有的worker机器上安装和配置
spark
。
浏览 3
提问于2020-01-29
得票数 0
1
回答
Prometheus中的
Spark
3.0流指标
、
、
、
我
在
Kubernetes上运行
Spark
3.0应用程序(
Spark
Structured Streaming),并尝试使用新的原生Prometheus指标接收器。但是,我真正需要的指标是
在
启用以下配置时提供的指标:
spark
.sql.streaming.metricsEnabled,如this
Spark
Summit presentation中所建议的。现在,即使将该配置设置为"true",我
在
/metrics/execut
浏览 53
提问于2020-10-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
改变metrics.properties
在
电火花舵中的作用
、
、
、
、
我使用舵机
在
k8s
上部署
spark
。我想更改metrics.properties,我制作了配置映射并将其挂载到/opt/bitnami/
spark
/conf。我发现了一个错误: '/opt/bitnami/
spark
/conf/metrics.properties.template‘mv:无法将移动到'/opt/bitnami/
spark
/
浏览 15
提问于2022-04-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用kubernetes代替纱线的火花
、
val
spark
= SparkSession.builder().appName("Demo").master(????).
浏览 1
提问于2018-03-27
得票数 3
2
回答
kubectl获得证书:没有使用证书管理器找到的
资源
、
、
我不明白为什么不能使用
K8S
证书管理器在上获得证书。安装了证书管理器:apiVersion: cert-manager.io/v1种类: ClusterIssuer元数据:名称:letsencrypt
暂存
规范: acme:电子邮件: user@example.com
服务器
: privateKeySecretRef: name:示例-颁发者-帐户-密钥解决程序:- http01: ingress: class: nginxapiVersion: networking.k8s.io/v1
浏览 9
提问于2022-02-14
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何设置pod以使用所有可用的CPU核心
、
、
我尝试使用
K8s
来安装
spark
集群(我使用独立部署模式,由于某种原因我不能使用
k8s
部署模式) 容器<
浏览 3
提问于2019-11-23
得票数 1
1
回答
在库伯内特斯身上点火。如何保持状态的火花性质在库伯奈特?
、
、
我正在
K8s
集群上试验
Spark
2.3。想知道检查点是怎么工作的?它存放在
哪里
?如果主驱动程序死亡,现有处理会发生什么情况?
在
卡夫卡消费的情况下,补偿是如何维持的?
在
K8s
上运行
Spark
流有什么问题吗?
浏览 0
提问于2018-11-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
火花库伯奈特斯
、
spark
-shell --master
k8s
://http://localhost:8001 --conf
spark
.kubernetes.container.image=abdoumediaoptimise/
spark
但是,每当我们尝试直接从一个吊舱中运行火花壳或火花提交时,它就无法工作(即使通过使用:和:--conf
spark
.kubernetes.authenticate.driver.serviceAccountName=
spar
浏览 1
提问于2019-11-25
得票数 1
2
回答
用Java api调用Kubernetes
Spark
运算符
、
、
、
有很多使用Kubernetes
Spark
操作符创建
Spark
作业并简单地提交具有以下内容的请求的示例可以
在
this 中找到
spark
-pi.yaml
浏览 15
提问于2020-06-04
得票数 0
2
回答
为什么火花失败“没有文件系统的方案:本地”?
、
、
我正在尝试将星火作业提交给星火集群,它是
在
AWS EKS上设置为 backoffLimit: 420/12/25 10:06:41 INFO Utils: Successfully started service 'driverClient-fe8e-486f-9b6f-741rerf87cf1 此外,当我尝试
在
没有容器参数的情况下以客
浏览 3
提问于2020-12-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
Kubernetes
Spark
Operator上部署时,应将
Spark
Master地址设置为什么?
、
、
、
官方
spark
documentation只有关于将代码部署到
spark
集群的
spark
-submit方法的信息。它提到我们必须在kubernetes api
服务器
的地址前面加上
k8s
://。通过
Spark
Operator部署时,我们应该做些什么 例如,如果我有一个基本的pyspark应用程序,它像这样启动,我该如何设置master: from pyspark import SparkConf= SQLContext(sc)
spark
_conf
浏览 20
提问于2020-09-17
得票数 1
1
回答
火花与库伯奈特斯连接到吊舱id,而不是地址
、
、
我们有几个服务的
k8s
部署,包括Apache。所有服务似乎都在运作。我们的应用程序连接到
Spark
,使用
k8s
DNS服务为主
服务器
spark
-api提交作业,因此我们使用master=
spark
://
spark
-api:7077和
spark
.submit.deployMode这将运行集群上的“驱动程序”和所有“执行器”,这个部分似乎可以工作,但是
在
我们的应用程序中有一个从某个星火进程中回调的启动代码。不用说,任何
浏览 1
提问于2019-02-13
得票数 0
1
回答
关于附加服务创建的AWS CloudFormation错误
、
、
、
我正在做一个我们需要部署的项目 然后,我们尝试一次推送一个
暂存
服务--从
暂存
服务器
开始--它被创建并且
浏览 3
提问于2019-03-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
kubernetes上运行火花
、
、
、
我已经
在
我的
k8s
集群上安装了星图头盔,我有3个吊舱,运行1个主程序ET2执行程序,但仍然能够提交火花作业.
在
"Submit a application“一节中,它提到我们可以使用./bin/ org.apache.
spark
.examples.SparkPi --class org.apache.
spark
.examples.SparkPi--主火花://:-部署模式集群。/ /jars/
spark
示例_
浏览 0
提问于2021-05-31
得票数 0
1
回答
Spark
-submit
在
kubernetes上,executor pods即使
在
spark
作业完成后仍在运行。因此,
资源
不能用于新的工作
、
、
、
、
我们正在使用集群模式和一些更多的内存配置将
spark
作业提交到kubernetes集群中。我的工作大约在5分钟内完成,但我的executor pods
在
30 - 40分钟后仍在运行。因此,新作业处于挂起状态,因为
资源
仍绑定到正在运行的pod。下面是
spark
submit命令: /
spark
-2.4.4-bin-hadoop2.7/bin/
spark
-submit --deploy-mode cluster --class com.
Spark</em
浏览 12
提问于2020-07-31
得票数 2
1
回答
如何使用动态分配适当地缩小星型集群的规模?
、
、
我是运行火花在
k8s
上使用火花
k8s
操作符。我想运行一个火花流应用程序自动缩放。我已经想出了如何用以下方法慢慢扩展集群 "
spark
.dynamicAllocation.schedulerBacklogTimeout": "20" 星火应
浏览 8
提问于2022-03-24
得票数 2
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