我使用spark的ALS来测试电影镜头的数据。当put数据是这样的 1,1,2最高评级为5。所以我希望的数据是1,3,x ,x<=5;，但结果是1,3,8 or 1,3,9.
所以，我不知道我可以do.please帮助我。如何设置ALS模型的最大额定值。
浏览 5提问于2017-06-15得票数 0
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因此，我正在使用Spark1.0.0构建一个隐式反馈推荐模型，并试图遵循他们在协作过滤页面上的示例：(评级正是从它们的数据集中得到的，[org.apac
浏览 3提问于2014-09-03得票数 9
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我正在努力在星火上实施ALS。我使用ml类而不是mllib，因为CSV文件在一列中包含字符串。mllib中的评级类不接受字符串作为参数。我想使用来自org.apache.spark.mllib.recommendation.MatrixFactorizationModel类的预测函数，但是在运行时它正在org.apache.spark.rdd.RDD中</
浏览 2提问于2016-03-08得票数 1
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我是新来的火花流。当我在ALS上训练火花流的时候:这很糟糕。java.lang.IllegalArgumentException:需求失败:没有MapPartitionsRDD4在randomSplit at streaming.scala:15\提供的评级
import org.apache.spark</e
浏览 2提问于2022-05-27得票数 0
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我正在使用mllib ( scala)中的ALS实现为一组用户生成产品推荐。我的ALS实现工作良好，并生成评级。它工作得很好，评级看起来类似于：(96，Array(评级(96，61，1.08834936577194)，评级(96,274，7.364985542945079E-9).)它被构造为数组[(Int，Arrayorg.apache.spark.mllib.recommend
浏览 2提问于2016-05-24得票数 3
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我一直在使用trainImplicit时看到这些警告
WARN TaskSetManager: Stage 246 contains a task of very large size (208 KB)我试图在输入RDD上调用repartition，但是警告是相同的。所有这些警告来自ALS迭代，来自flatMap，也来自聚合，例如，flatMap显示这些警告的阶段的起源(w/ Spark1.3.0，但它们也显示在Spark1
浏览 2提问于2015-04-22得票数 14
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我正在尝试使用MlLib进行结肠过滤。 at org.apache.spark.mllib.recommendation.ALS$apache$s
浏览 1提问于2014-07-15得票数 8
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我现在使用的是用实现的ALS。在目录/org/apache/spark/中有两个不同的包。这两个包中的每个包都有子文件夹recommendation，并且在这个文件夹中有类ALS.scala (mllib还有其他的MatrixFactorizationModel.scala)
我的问题是，ml目录和mllib目录有什么不同？
浏览 7提问于2016-09-12得票数 2
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我正在尝试从Java中的Apache示例mlib推荐器构建一个示例推荐程序，但是当我构建它时(在IDEA intellij中)，输出日志显示at org.apache.spark.Logging$class.log(Logging.scala:52)
at org.apache.spark.mllib.recommendation.<em
浏览 2提问于2015-04-01得票数 0
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我正在使用Spark MLlib的ALS类来训练一个MatrixFactorizationModel。我已经为中间rdd设置了一个用于检查点的HDFS (根据ALS类的建议)。$$anonfun$2$$anonfun$apply$mcV$sp$1.apply(ALS.scala:568)
at org.apache.spark.ml.recommendation.ALS$$anonfun$$anon
浏览 4提问于2015-08-13得票数 0
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我有一个只有两个字段的数据集，itemId，productid，我想尝试使用mahout ALS或mllib进行隐式反馈，在数据集中创建全为1的首选项列是最好的方法吗？阅读韩国论文(针对隐式反馈数据集的协作过滤)我发现，对于相同的偏好，所有的置信区间都是相同的，这是好的吗？谢谢!
浏览 4提问于2015-06-01得票数 1
PySparks mllib包提供了训练()和训练隐式()方法，分别用于训练显式和隐式数据上的推荐模型。
我想在隐式数据上训练一个模型。更具体地说，项目购买数据。由于在我的案例中，用户购买同一商品的次数很少，因此“评级”或“偏好”始终为1。但我不能在pyspark.mllib.als.train或pyspark.mllib.als.trainimplicit方法<
浏览 0提问于2017-03-18得票数 1
als.train(，als.fit()，als.traimImplicit()之间的区别是什么
浏览 21提问于2020-02-13得票数 1
我使用的是吡火花(Spark2.4.4)，我试图为ALS推荐模型使用coldStartStrategy选项，但这对我不起作用。我尝试过这样做(来自2.4.0文档：)：als = ALS(maxIter=5, regParam=0.01,coldStartStrategy="drop") TypeErro
浏览 12提问于2020-04-14得票数 0
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我正在试用在Spark中实现的协作过滤算法，并遇到以下问题：u1|p1|3u2|p1|2现在，如果我用以下数据测试它：u3|p1|2我从来没有看到用户'u3‘的任何评级，大概是因为该用户没有出现在培训数据中。我的印象是，这个问题只适用于新产品。在这种情况下，我会期望'u3‘的预测，因为'u1’和&
浏览 1提问于2015-03-20得票数 5
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我救不了ALS模型
、、、、
from pyspark.mllib.evaluation import RegressionMetrics, RankingMetrics: org.apache.spark.SparkException: Job aborted.at org.apache.spark.internal.io.SparkHadoopWriter$.write(SparkHadoopWriter.scal
浏览 13提问于2022-06-07得票数 0
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我正在尝试在贝叶斯分类之前使用PCA，但是它说Native bayes需要非负的特征值，使用的训练数据是非负的，但使用PCA时它变成了负的，我该如何解决它，感谢回答我的问题
浏览 0提问于2016-04-08得票数 0
我试图在PySpark MLlib (1.3.1)中的ALS模型中使用长用户/产品ID，但遇到了一个问题。这里给出了代码的简化版本：from pyspark.mllib.recommendation import ALS, RatingBuild the recommendation model using Alternating Least Squares
浏览 3提问于2015-05-19得票数 3
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我想修改org.apache.spark.mllib.recommendations.ALS，所以我已经将该文件的源代码复制到我自己的包：org.apache.spark.mllib.myrecommendations.ALS我曾希望通过将我的代码放入org.apache.spark中，它将能够访问私有成员。但是它是在抱怨，也许是因为Spark是通过Maven模块
浏览 7提问于2015-01-13得票数 1
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我在mllib中使用协作过滤在我的spark集群上训练ALS模型。我使用python api。als = ALS(maxIter=10, rank=10, regParam=0.01, userCol="member_srl", itemCol="productid", ratingCol="rating")
model = als.fit(training
浏览 2提问于2017-03-27得票数 2
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