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我想知道是否有预训练的多语种Bert在sparknlp中可用？如你所知，Bert经过了109种语言的预训练。我想知道是不是所有这些语言都在spark bert中？ 谢谢
浏览 24提问于2020-10-19得票数 2
我的NLP管道使用来自johnsnowlabs的预训练的BERT嵌入模型"bert_base_uncased“。但是当加载这个下载的模型时，我得到了以下异常。at org.apache.spark.ml.param.Params$$anonfun$getParam$2.apply(params.scala:729)
at org.apache.spark.ml.param.Params$class.getParam(
浏览 32提问于2021-04-02得票数 1
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我已经设法让伯特模型工作在约翰斯诺实验室-火花-nlp库。我能够将“经过训练的模型”保存在磁盘上，如下所示。拟合模型保存模型
df_bert_trained.write().overwrite().save("/home/XX/XX/train
浏览 2提问于2020-01-23得票数 1
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基本上，我想找到的推特评论是非常积极，而忽略那些只是一些积极的。我发现的情绪分析方法只知道情绪是积极的还是中性的/消极的，但不要说评论是积极的还是消极的。
如何用Python来完成这个任务呢？
浏览 3提问于2020-08-17得票数 0
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我一直在关注tensorflow教程https://www.tensorflow.org/official_models/fine_tuning_bert 在第一个代码片段中，我看到了很多来自官方模块的导入official.nlp.bert.bert_modelsimport official.nlp.bert
浏览 39提问于2020-06-30得票数 1
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我在Jetson有一个NLP模型，在Py手电筒上训练。我安装了Jetson来监控CPU和GPU的使用情况。根据他们对面临类似问题的其他人的建议，cuda是可用的，我的Jetson中也有cuda设备。但是，我不明白为什么GPU条不改变，CPU核心条走到尽头。
我不想使用CPU，计算时间太长了。(model.cuda())在这个场景中，使用GPU，但我无法从模型获得输出并引发异常。= "savasy/bert-base
浏览 8提问于2020-09-15得票数 0
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我正在使用池运行多个进程import multiprocessingnlp_bert = spacy.load('word') logging.debug(w1.similarity(w2))
job_pool([1, 2,
浏览 1提问于2020-07-21得票数 2
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几天前，我用Google Colab Pro写了一个用于文本分类的BERT模型。一切都很好，但从昨天开始，我总是得到"GPU不可用“的输出。h5py 2.10.0是不兼容的。错误:tf-models-Offical2.5.0有pyyaml>=5.1需求，但你的pyyaml 3.13是不兼容的。import tensorflow as tf
imp
浏览 0提问于2021-05-21得票数 0
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我在制作伯特模型的时候遇到了问题。我以前在official.nlp中使用official.nlp，在official.nlp中使用MLM任务来训练伯特。但这似乎很难，所以我改变了对一个经过预先训练的伯特模型。但是，为了完成MLM任务，我似乎需要从tf_hub模型中获得嵌入表。我认为从集线器模型中提取嵌入表是可能的，但是我不知道是否有一些函数可以更快地得到它们，谢谢。
浏览 16提问于2022-01-28得票数 1
/bert_practice/data/doc.txt"], trainer=trainer)
['/content/drive/MyDrive/Work/NLP<
浏览 93提问于2021-09-06得票数 1
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对于我的学士论文，我必须和BERT一起做一个机器翻译模型。但我现在什么也得不到。您是否知道一些文档或其他可以帮助我的东西？我已经阅读了一些关于这个方向的论文，但也许有文档或教程可以帮助我。对于我的学士学位论文，我必须将一篇文章的摘要翻译成一个标题。我希望有人能帮助我。
浏览 77提问于2020-04-30得票数 0
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请帮帮忙from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassificationmodel = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained("dslim/bert</
浏览 10提问于2022-10-25得票数 0
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我的代码基本上很远model, bert-large-uncased, bert-base-cased, bert-large-cased, bert-base-multilingual-uncased, bert-base-multilingual-cased,
浏览 4提问于2020-02-18得票数 1
我想使用BERT单词嵌入生成同义词或类似的单词。我开始使用BERT做这件事。对于以后的软件集成，它必须用Java语言完成，所以我选择了easy-bert ()。看起来我可以通过这种方式获得单词嵌入：
try(Bert bert = Bert.load(new File("com/robrua/nlp/easy-bert/bert-uncased-L-12-H-768-
浏览 4提问于2020-03-05得票数 2
spark-nlp.jar:
https://dl.bintray.com/spark-packages/maven&#x
浏览 27提问于2021-05-06得票数 0
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我尝试了small_bert/bert_en_uncased_L-4_H-512_A-8，就像Tensorflow教程所做的那样，结果非常惊人。我想深入挖掘，并想知道相应的bert_en_uncased_preprocess是如何制作的。
据我所知，它完成了所有那些WordPiece标记化工作，因此它应该包含一些编码，而不仅仅是培训。https://tfhub.dev/tensorflow/bert_en_uncased
浏览 4提问于2021-06-04得票数 1
BERT是Google开发的NLP模型。最初的BERT模型是由TensorFlow团队建立的，也有一个使用PyTorch构建的BERT版本。这两种模式的主要区别是什么？
浏览 0提问于2020-05-07得票数 1
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我正在尝试为Yelp二进制分类任务训练一个简单的模型。Load BERT编码器： gs_folder_bert = "gs://cloud-tpu-checkpoints/bert/keras_bert/uncased_L-12_H-768_A-12"
bert_config_file= os.path.join(gs_folder_bert, "bert_config.j
浏览 40提问于2020-09-27得票数 1
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我正在尝试使用基于的word嵌入来计算两个任意文档的文档相似度(最近邻居)。为了从Bert获得单词嵌入，我使用了。文档相似度应该基于与python 包的单词移动距离。我之前的尝试是根据wmd-relax github存储库中的这个教程进行的：import spacyfrom wmd import= ["Germany", "Spain",
浏览 6提问于2019-03-12得票数 5
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我正在寻找一个(良好的)经过良好培训的德语BERT模型，以适应Keras/TF框架。理想的情况下，有一个最小的例子，如何微调模型上的具体任务，即文本分类！
有人能告诉我一些(开源)资源吗？
浏览 0提问于2022-02-05得票数 0
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