我在一个数据记录上有多个csv文件。我可以连接到datalake，甚至可以列出文件。但我需要将这些文件放在一个数据帧中，以便可以将此数据帧加载到SQL中。加载到SQL也没有问题。问题是，只有datalakefolder中的最后一个文件的内容被读写到SQL中(因此也在dataframe中)。可能是因为每次都会覆盖数据帧。但我不知道如何在每个周期中将数据附加到数据帧中。filename = file.name tablename = "Obelix"
浏览 53提问于2020-01-24得票数 0
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低效方式( 2)在循环中，读取文本文件以激发dataframe df1，并将其附加到空中。df = spark.createDataFrame([],schema) filepath = '{}/{}'.format(textfiles_dir,x)
浏览 7提问于2020-03-27得票数 2
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我有一个包含多个表的大型数据集。每个表被分成数百个csv.gz文件，我需要通过PySpark将它们导入到Spark中。有关于如何将"csv.gz“文件导入到Spark的想法吗？
浏览 22提问于2017-07-06得票数 1
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我尝试从HDFS运行这个spark程序，因为当我在本地运行它时，我的pc上没有足够的内存来处理它。有人可以告诉我如何从HDFS加载csv文件，而不是在本地加载吗？下面是我的代码：import org.apache.spark.sql.Row;import org.apache.spark.sql.SparkSession;
import
浏览 0提问于2018-04-19得票数 0
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从dbfs:/FileStore/shared_uploads/prasanth/Company.csv中选择*
我试图在蔚蓝数据砖中从文件夹中选择记录，但我面临以下错误：SQL语句: AnalysisException
浏览 3提问于2022-10-21得票数 0
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我正在以火花DataFrame的形式读取CSV，并在其上执行机器学习操作。我一直得到一个Python序列化EOFError --知道为什么吗？conf)df = sqlContext.read.format('com.databricks.spark.csv').options(header='tru
浏览 5提问于2016-04-12得票数 34
我有10列左右的csv，我从不同的源获得数据，头名也不同。我试图使用模式更改标题名称，如下所示。True), return df_transform
df = transform(spark.read.csv</em
浏览 1提问于2021-03-11得票数 0
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我们可以在从硬盘文件系统中读取数据时使用DataFrame吗？我在HDFS中有一个制表符分隔的数据。
我用谷歌搜索了一下，但我发现它可以用于NoSQL数据
浏览 1提问于2016-06-05得票数 5
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我想在spark中读取train.csv，但似乎spark不知何故无法正确读取该文件。我使用python将csv读取到pandas中，它显示了正确的值1作为project_is_approved中的第一个条目。当我使用spark (scala)读取csv时，我得到一个字符串，该字符串可能来自数据集中的其他地方。
为什么会发生这种情况？大多数示例使用我用来读取csv
浏览 0提问于2018-06-08得票数 0
我正在使用Spark3.1.1版本的PySpark DataFrame API进行本地设置。在读取数据、执行一些转换等之后，我将DataFrame保存到磁盘。我试着用parquet和csv格式编写它，结果是一样的。在编写之前，我调用了df.show()以确保DataFrame中有数据。= SparkSession.builder.appName('My Spark App').getOrCreate()
data = spark.r
浏览 8提问于2022-05-11得票数 1
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在星火外壳上，我使用下面的代码从csv文件中读取
val df = spark.read.format("org.apache.spark.csv").option("header", "true").option("mode", "DROPMALFORMED").csv("/opt/person.csv") //
浏览 5提问于2016-12-05得票数 1
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我在使用dataproc运行pyspark作业时收集度量，并且无法在google存储中持久化它们(只使用python函数，而不是使用Spark)。关键是我可以保存它们，在执行过程中，我成功地读取和修改了它们，但是当作业结束时，我的google存储文件夹中什么都没有。pdf = pd
浏览 0提问于2018-02-08得票数 2
我使用下面的代码读取多个csv文件，并将它们转换为熊猫df，然后将其作为一个单独的熊猫df连接起来。最后再一次转换为星火DataFrame。我想跳过转换到熊猫df部分，只是想有火花DataFrame。=1/dayofmonth=1/hour=2/*.csv spark_df = spark.read.format("<
浏览 1提问于2021-04-14得票数 1
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我已经使用链接：尝试了引用代码#read file# Convert the Spark DataFrame to a Pandas DataFrame
pandas_df = df1.select
浏览 0提问于2019-08-26得票数 1
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我正在尝试使用python将azure datalake gen2中分配的文件读取到spark dataframe中。代码是from pyspark.sql import SparkSession
key =appName) \ .set("fs.azure.account.key.myaccount.dfs.core.wind
浏览 2提问于2021-09-13得票数 0
在使用spark从S3读取文件时，我试图捕获一些异常，如果Path does not exist异常发生，我希望我的代码什么也不做。为此，我有如下代码：if (fileType == "csv"){
浏览 2提问于2021-09-02得票数 0
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在Google Colab中，我正在尝试让PySpark从S3存储桶中读取csv。"df = spark.read.csv(SparkFiles.get("filename.csv"), sep=",", header"----> 6 df = spa
浏览 32提问于2021-10-15得票数 0
如果使用create_dynamic_frame_from_catalog()，则提供数据库名称和表名，例如，从Glue爬虫中创建，这实际上是命名特定的输入文件。我希望能够在没有爬虫和数据库的情况下完成同样的操作(指定一个特定的输入文件)。
浏览 1提问于2020-07-15得票数 1
我正在尝试从包含多个文件的目录创建数据帧。在这些文件中，只有一个文件有头。我想使用infer schema选项从头部创建模式。但是，当我读取目录中的所有文件时flights = spark.read.
浏览 0提问于2018-04-26得票数 1
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我对pyspark非常陌生，正在尝试使用它来处理一个保存为csv文件的大型数据集。我想将CSV文件读入spark dataframe，删除一些列，然后添加新列。我该怎么做呢？这是我目前所学内容的精简版本： fields = data_portion.split(",")a, b: a.union(b))
.format(&q
浏览 2提问于2016-10-30得票数 7
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