我正在使用Apache Spark批量写入数据。批次为1天。在运行spark作业时,我得到了这个错误。我正在使用MySQL java连接器连接到TiDB集群。Spark为写入创建了144个并行任务。(MysqlIO.java:3536) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand$s
我正在尝试从mysql中获取一个相当大的表,这样我就可以使用spark/databricks进行操作。我不能让它加载到spark中--我已经尝试了更小的子集,但即使在最小的合理单元,它仍然无法加载。at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:323)
at org.apache.spark.rdd.RDD.iterato
我正在使用spark cosmosdb连接器将数据批量写入cosmosdb容器。因为这是批量上载/写入,并且有读取操作在同一时间发生。我想通过spark连接器限制写操作使用的RU。$$anonfun$1.apply(CosmosDBSpark.scala:152)
at org.apache.spark.rdd.RDD$$anonfun$mapPartitions$1$$anonfun$apply$23.apply(RDD.s
FileBasedWriteAheadLogSegment(s3n://*****/checkpoint/receivedData/20/log-1439298698600-1439298758600,13678,5069):无法读取预先写入日志记录中的数据:168) at org.apache.spark.rdd.RDD.computeOrReadCheckpoint(RDD.scala:277) at org.apache.spark